小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科，它与傅里叶变换相比，是一个时间和频率的局部变换。它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元，而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分，这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具，在信号分析中，因为奇异点包含了比较重要的信息，因此信号的奇异性检测甚为必要。本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理，通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换。     

LED光源小型信号机构研制

信号机构是地铁行车指挥系统的终端显示设备，是确保地铁列车行车组织、运行安全的基础设施。信号机构的主要作用是通过红、黄、绿、白等不同颜色的信号给列车司机提供不同的视觉指令，红色为禁止信号，黄色为减速信号，绿色为允许信号，白色为调车允许信号。信号机构的类型按使用功能和信号显示单元的大小分为     

心电信号的电话传输

心电信号是亚音频信号，用调制方法可将它变换为音频信号，再将这一音频信号转换为声音，就可以在电话网上传输，在接收端，对收到的音频信号解调，可以再现发送端的ＥＣＧ信号，用这种方法可实现ＥＣＧ信号 远程传输。     

胎儿瞬时心率中的分形

利用分形方法研究了胎儿瞬时心率，信号取自１９９４年７月在白求恩医科大学第三临床学院妇产科住院的怀孕４０周正常孕妇、信号扔样频率２Ｈｚ，通过电子计算机对数据进行分析，由时间序列自相似结构可见信号为时间分形，时间序列信号经快速傅里叶变换后做ｌｇ（ｆ）－ｌｇ（ｐ）图，根据其直线救是分形维，结果表明健康新生儿分娩前的胎儿瞬时心率是时间分形。     

关于信号与系统中信号运算的研究

在信号传输与处理过程中，由于系统延时，信号压缩等原因，往往需要对所接收到的信号进行适当运算，以获得原信号。在信号的几个基本运算中，最常见也最为关键的是信号的移位运算。信号的移位正确与否，直接决定了该信号运算结果是否正确。通常，一个信号的运算不仅仅是简单的移位或反褶，而是二者或更多运算的结合。本文针对信号的基本综合运算，以信号的移位为主要研究对象，对在信号运算过程中应注意的问题作了详细的研究。     

应用型本科信号类课程教学改革与实践

信号类课程教学改革有在构建信号类课程的教学体系结构，将信号类各门课程融为一体。改革以信号类课程综合设计和毕业设计为主线，强调理论学习，注重学生实践能力和创新能力的培养，进一步为学生的就业服务。     

基于小波提取的超宽频带局部放电信号分形分析

为了研究超宽频带局部放电信号在各个频段上的局部特征、发现特征频段，应用小波分析技术，将局部放电信号进行小波分解，使信号变为各个频段的信号，然后计算各个频率段信号的分维数，并通过分维数的变化，来量化分析信号特征峰的特征。应用这种方法，可以得到各频段的放电信号的分形特征，为进一步研究超宽频带放电信号的变化规律奠定了基础。     

小波变换在信号滤波中的应用

概要地叙述了小波，小波包理论，提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法，先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上，然后用信号重构方法各个频率段上的信号进行重构，以电机的振动信号为例，说明这种方法可以有效地用于信号的滤波。     

漏磁探伤中多路缺陷信号的滑环传送方法

多路信号经滑环传送效果关系到各种检测设备的性能，是无损检测（ＮＤＴ）行业着力解决的课题。以漏磁探伤旋转探头内至少有１６路传感器通道为例，首先对多路缺陷信号进行分析，然后研究一种基于“时分复用”原理，将多路信号归为一路，再用滑环同时传送信号和各种电源，最后还原为多路信号的传送方法。将该方法与普通滑环传送多路信号方法的性能和运行结果进行对比，说明该方法的优越性，是滑环传送多路信号较为理想的一种方法。     

基于霍尔转速传感器的速度信号采集电路的研究与设计

介绍了一种基于霍尔转速传感器的速度信号采集电路，电路主要为汽车行驶状态记录仪提供转速信号，通过对霍尔转速传感器信号进行放大整形，使处理后的信号转换成标准的方波信号。实际功能验证表明，该转速信号完全能满足汽车行驶状态记录仪的设计需要。     

信号特征分析的一种新方法

信号特征分析是地球物理勘探中模式识别的关键，小波分析方法对局部信号进行分析优于付氏变换，将该方法用于声波测井和地震勘探的信号分解，在一系列频段上重新表示信号，突出其重要特征，从而为超声信号和地震信号特征分析提供一种实用方法，文中给出理论分析和分析实例。     

激光雷达探潜信号的混沌特性初探

对激光探潜信号进行了相空间重构，给出了其相空间轨迹，通过与已知的几种信号进行比较，发现探潜信号与混沌信号的相轨迹有部分相似之处。在此基础上计算出探潜信号的在Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数为正数，由此可初步判定探潜信号具有混沌特征。     

GNSS掩星电离层观测的模拟试验

利用真实的电离层GNSS掩星轨道数据，采用全球3D射线追踪程序，从笛卡尔坐标系下的三维Haselgrove方程和Budden方程出发，利用“打靶”的方法来确定从指定的GNSS位置到指定的低轨卫星位置正确的射线路径，进而模拟出电离层对GNSS信号的时间延迟。然后，通过反演得到了电子密度剖面。分别 模拟了太阳活动对GNSS掩星信号电离层时延的影响，以及GNSS掩星信号电离层时延的年变化和日变化情况，结果发现太阳活动对电离层GNSS信号时延有较大影响，GNSS掩星信号电离层时延在一年和一天中都有较大起伏。     

激光雷达探潜信号的混沌特性识别

对激光探潜信号进行了相空间重构，给出了其相空间轨迹，通过与已知的几种信号进行了比较，发现探潜信号与混沌信号的相轨迹有部分相似之处，在此基础上计算出探潜信号的最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数为正数，由此可初步判定探潜信号具有混沌特性。     

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。     

智能化仪表测试仪的研究

以PICl6F877单片机为核心研制的，为自动化仪表和计算机控制系统的调校、检修、维护提供各种标准信号的智能仪表测试仪。它能测量和发出4～20m A DC电流信号，0～10V DC，0～200m V DC电压信号，5种常用热电偶信号(mV，℃)，3种常用热电阻信号(Ω，℃)及24V DC电源。其独到之处是可发出无源热电阻信号(Ω?A，℃)。     

利用小波变换分析心音信号

心音信号可以用于诊断一些心脏瓣膜和心肌的疾病，心音信号是一种非平稳信号，而小波变换中数字信号处理技术适合于分析非平稳信号。文章阐述了一种利用小波变换分析心音信号的方法。通过对计算机模拟的心音信号的分析实验，分析利用小波变换可以有效地分析心音信号，从而为利用心音信号诊断心脏疾病提供了一种新的方法。     

信号的稀疏性分析

在工程应用中，许多信号统计上都服从或者近似服从广义Gaussian分布（GGD：Generalized Gaussian Distribution）.着重讨论了广义Gaussian信号的稀疏性问题.首先，针对广义Gaussian信号，推导出了反映信号稀疏性的数学公式.按照这个公式，Laplacian信号的度量值为1，Gaussian信号度量值为2.通过计算信号的度量值，并将其与Laplacian信号和Gaussian信号的度量值进行比较，可以很直观地知道该信号的稀疏程度.同时，给出了一些稀疏盲分离实例.仿真结果表明：（1） 在源信号极其稀疏的情况下，比如稀疏性度量值只有0.083（仿真1），借助稀疏性能够很好地实现欠定盲分离（UBSS：Undetermined Blind Source Separation）；（2） 当观测信号数目比较少的情况下，如仅有3个观测信号，只有当源信号比Laplacian信号更为稀疏时，如稀疏度量值为0.7012（仿真2），对于欠定盲信号分离问题，才可能取得较好的盲分离效果.     

大型电机PD信号的在线检测与处理

提出了一种大型电机ＰＤ信号在线检测的方法，即以ＳＴＤ总线工业控制机为下位机进行ＰＤ信号的检测，以ＩＢＭ－ＰＣ机为上位机进行数据处理，通过上下机通信实现ＰＤ信号的自动检测与处理，实验证明，用该方法实现的ＰＤ信号在线检测装置抗干扰能力较强，检测到的ＰＤ信号波形与理论分析结论相吻合。     

脉冲多普勒信号的模拟方法

脉冲多普勒技术已经成为医学临床无损检测血流的一种有效手段。利用计算机模拟的脉冲多普勒信号。可以为各种脉冲多普勒信号处理方法的研究提供信号源，从而了解各种不同处理方法的性能。文中提出一种脉冲多普勒信号的模拟方法，它可以从信号的平均频率曲线和频谱带宽出发，俣成正常血流和异常血流下的脉冲多普勒信号，为从脉冲多普勒信号研究血流中的滴和涡流提供了便利。