ATM中的视频编码技术

本文讨论了ATM中采用的视频编码技术，内容包括可变率视频编码技术和分层视频编码技术。     

视频监控中的人脸识别技术研究

随着信息技术不断发展,视频信息越来越广泛的应用与娱乐、教育、安全、生活等各种领域。本文详细介绍了视频监控中的人脸识别技术的国内外发展现状和常用算法,以及现有技术中存在的主要问题。     

视频应用需要ATM

如何看待“ATM到桌面”可谓仁者见仁,智者见智,此次转载的两篇文章从不同的角度阐述了各自的看法,读者与用户可以用心体会其中深刻的含义。今后的网络技术主流究竟谁执牛耳?可能还是一个各领风骚的平衡势,在短时间内难以彼此替代,有一个共同发展的过程。     

基于人脸识别技术的智能化视频监控系统

视频监控是一项极具理论研究意义和实用价值的课题,它具有极广的应用范围。本系统具有运行稳定、用户界面友好、操作简便、识别率高的特点,是将图像处理、模式识别、视频监控功能相结合并具有较高应用价值的技术开发.     

基于人脸识别技术的智能化视频监控系统

视频监控是一项极具理论研究意义和实用价值的课题,它具有极广的应用范围。本系统具有运行稳定、用户界面友好、操作简便、识别率高的特点,是将图像处理、模式识别、视频监控功能相结合并具有较高应用价值的技术开发.     

基于人脸识别技术的智能化视频监控系统

视频监控是一项极具理论研究意义和实用价值的课题,它具有极广的应用范围.本系统具有运行稳定、用户界面友好、操作简便、识别率高的特点,是将图像处理、模式识别、视频监控功能相结合并具有较高应用价值的技术开发.     

基于视频的人脸识别综述

本文介绍和讨论了基于视频的人脸识别的各类方法,分析了各类方法中典型技术的优缺点,最后展望了基于视频的人脸识别将技术未来的发展方向和趋势。     

图像处理技术在人脸识别中的应用

人脸识别技术是一种比较容易被人们接受的非侵犯性识别方法,在使用上较指纹、掌纹、虹膜等其它的生物特征更加友好、直接和方便。图像的预处理工作在人脸识别过程中发挥着很重要的作用,直接关系到人脸识别的准确率,因此,在人脸的检测和定位前对图像进行预处理是非常必要的。本文简单介绍了人脸识别的基本过程,主要分析了人脸识别中的图像处理技术,如图像的灰度化处理、中值滤波、直方图均衡化和小波变换等,并在MATLAB中实现。     

基于ISM的正则化最近点法在视频人脸识别中的应用

针对视频人脸识别中传统的图像集算法受光照、表情、姿态及遮掩等变化而影响识别性能的问题,提出了一种基于图像集匹配的正则化最近点算法。首先,将图库图像集和探针图像集建模成正则化仿射包,并利用迭代器自动确定两个图像集间的正则化最近点;然后,利用最近子空间分类器最小化正则化最近点;最后,根据正则化最近点之间的欧氏距离及结构计算RNP集之间的距离,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在Honda/UCSD、CMU Mobo和YouTube三大视频人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的图像集人脸识别算法,本文算法取得了更好的识别效果,同时,大大减少了训练及测试总完成时间。     

ATM技术在金融网络中的应用

针对目前金融网络的现状,本文对异步转移模式(ATM)技术在金融网络中的优势进行了分析。提出了一种整合传统的DDN网络和ATM网络资源的方案,以此提供更优的数据专线服务。     

基于DCNN的人脸识别技术在考生身份验证中的应用研究

考试的公平、公正、安全和秩序是全社会关注的焦点,尤其是备受关注的高招考试.近些年来DCNN(deep convolution neural networks)算法促进了人脸识别技术的实际应用,因此若在考生身份验证中采用人脸识别技术将进一步保证考试公平,降低人工成本.但是针对具体的应用,DCNN算法需要做相应的改变.依托真实的考生数据集以及应用场景,基于GoogLeNet设计了一种更具表达能力更适用的网络结构GoogLeNet-D;因将人脸查询/分类精准率作为模型评估的方法,所以没有判定阈值,为了设定合适的阈值判断考生是否为同一个人,提出了一种直接、简单有效的定量确定阈值算法,能够在计算准确率的同时确定阈值.最终利用该阈值判定算法,在2014-2016年170万考生共10 406 024张人脸数据集上选取出基于GoogLeNet-D训练的最优模型,其在20万人1 022 031张人脸的测试集上取得了98.87%的人脸分类精准率,同时得到了该模型的最佳阈值为0.35.     

基于PCA的神经网络在人脸识别中的应用

特征提取部分是要从人脸图像中提取可以区分不同类别人脸的特征信息(有效识别信息)。将图像预处理、二维PCA特征提取和神经网络分类器结合提出了一种改进的图像识别方法,和其他方法进行了比较,在Matlab环境中的仿真结果表明,该算法降低了系统的运算复杂度,提高了人脸识别率。     

基于视觉跟踪的实时视频人脸识别

目前基于深度学习的人脸识别方法准确率高,但是模型复杂,识别速度慢.为了实现监控视频中人脸的实时识别,提出了一种基于视觉跟踪的实时视频人脸识别(RFRV-VT)方法.首先将监控视频的帧序列分组,每一组中分为人脸识别帧和人脸跟踪帧;然后在人脸识别帧中使用基于深度学习的人脸检测和人脸特征提取方法,在人脸跟踪帧中使用基于核相关滤波(KCF)的视觉跟踪方法以加快识别速度.将该方法应用于数据集YouTube Faces(YTF)上进行测试,实验结果显示该算法在监控视频中具有实时性和较高的识别准确性(99.60%).     

ATM技术在光缆有线电视网中的应用

本文首先论述了光缆有线电视网要升级为宽带综合业务网时应采用ATM技术；然后讨论了宽带业务分类、业务量控制及业务量估算等宽带网络中的有关问题。     

高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

随着科学技术的发展,视频监控系统也在娱乐、教育、安全及生活等领域得到了推广应用,目前也朝着、数字化、网络化及智能化的方向发展。人脸识别在生物特征识别中是关键,目前人工智能的研究热点之一就是人脸识别技术。人脸识别技术广泛应用于访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域。人脸识别过程以特征提取为核心,其可以对分类的速度和识别功能质量的高低产生一个非常直接有效的影响。在当今经济快速增长,人民生活水平日益提高的今天,高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合具有巨大实际意义和非常广泛的应用前景。     

基于模块化2D-LDA的视频监控中的人脸识别算法

提出了一种基于扩展二维线性判别分析的人脸识别算法．通过扩充人脸样本,提高了人脸识别的性能．同时在视频监控的实际应用环境中进行了仿真,仿真结果表明,改进后的算法在性能和人脸识别精确度方面有了较大的提高．     

人脸识别技术在驾驶员培训系统中的应用

介绍了人脸识别机的识别原理及在驾驶员培训管理系统中的应用。阐述了在车上使用时,红外补光方式方法以及工作过程。     

IP技术在ATM的应用

本文讨论了IP与ATM集成技术的两种互通模型，阐述了IP在ATM上的典型应用技术Classcal IPOA、MPOA及IP交换的实现原理，并进行了性能分析。     

基于PCA的特征提取及其在人脸识别中的应用

人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域具有广泛的应用前景。如何有效的从人脸图像中提取使之区别于其他个体的特征,是人脸识别研究的一个关键问题。本文采用主成分分析（PCA）进行人脸识别,并采用间接计算方法计算特征向量,并应用到人脸识别中。     

ATM在网络中的应用

对ATM技术及ATM网络作了简要介绍,分析了ATM技术在网络中的应用前景。通过使用ATM技术,总结了ATM的优点和应用,以及展望ATM技术在未来发展的趋势和前景。