B-矩阵线性互补问题的误差界估计

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,得到了B-矩阵线性互补问题误差界新的估计式.理论分析和数值实例均表明,新估计式改进了目前已有的相关结果.     

Nekrasov矩阵线性互补问题误差界的进一步研究

研究Nekrasov矩阵线性互补问题的误差界,利用Nekrasov矩阵逆的无穷范数上界的估计式,结合主对角元素为正的Nekrasov矩阵的性质和若干不等式性质,给出该矩阵线性互补问题误差界的一些新估计式。数值算例表明了结果的可行性和优越性。     

一类广义 Nekrasov矩阵行列式的上下界

先给出了一类广义Nekrasov矩阵Schur补的一些特殊性质,并利用这些性质证明了所给出的这类广义Nekrasov矩阵的行列式的上下界估计式,推广了DWBailey和DECrabtree所给出的关于Nekrasov矩阵行列式上下界的结果.     

Nekrasov矩阵行列式界的估计

利用矩阵Schur补的定义,结合不等式的放缩技巧和数学归纳法,给出Nekrasov矩阵行列式界的估计,改进和推广了已有结果,并用相应的数值实例说明了所得结果的有效性.     

广义α-双链对角占优矩阵线性互补问题误差界的最优值

研究广义α-双链对角占优矩阵A的线性互补问题误差界的最优值,利用该类矩阵的性质和H矩阵线性互补问题的误差界经典估计式,得到了A的线性互补问题带有参数的误差界,并通过对构造的函数单调性的分析,进一步得到了该误差界的最优值.     

Dashnic-Zusmanovich矩阵的线性互补问题解的含参误差界

线性互补问题在运筹学、计算数学、金融学和工程中具有广泛应用.针对Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题解的误差估计进行研究,应用严格对角占优矩阵逆的无穷范数上界估计式,给出其解的误差界的含参数上界,再利用函数的单调性确定含参误差界的最优值.给出数值例子说明结果的有效性以及表明某些情况下所获结果优于已有结...     

Nekrasov矩阵逆矩阵的无穷大范数的上界新估计

Nekrasov矩阵是H-矩阵的一类重要子类,在物理学、经济学、生物学、电力控制理论、工程数学和数值计算等方面都有着重要应用.文章研究了Nekrasov矩阵逆矩阵的无穷大范数的上界估计问题.在不改变相应矩阵性质的前提下,通过引入可调节的参数,构造了严格对角占优的矩阵,并得到了该矩阵逆矩阵的无穷大范数的新上界另外,利用N...     

广义Nekrasov矩阵的迭代判定准则

广义Nekrasov矩阵是一类应用很广泛的特殊矩阵,本文利用定义并结合不等式的放缩技巧,给出了广义Nekrasov矩阵的一组新的迭代判定准则,并用数值算例说明了该判定准则的有效性．     

广义Nekrasov矩阵的一类递进判别法

广义Nekrasov矩阵是一类应用广泛的特殊矩阵;通过递进选取正对角因子元素,利用不等式的放缩技巧,给出广义Nekrasov矩阵的一类递进判别法;推广了已有结果,并用数值实例说明了所得结果的优越性.     

B-矩阵线性互补问题误差界的估计式

研究了B-矩阵线性互补问题的误差界,利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵估计式以及一些不等式,得到了该问题新的误差界。     

Nekrasov矩阵A的逆的‖A~(-1)‖_∞的新界

研究了Nekrasov矩阵A的逆的‖A~(-1)‖_∞上界估计问题,通过构造参数可调节的新估计式,提高了上界估计的灵活性和精确度.同时,给出了优于经典结果的参数的取值范围,并进行了证明.最后,用数值算例对本文估计式的优越性进行了分析验证.     

对参数不确定神经网络的鲁棒状态估计

讨论了参数不确定神经网络的状态估计问题.由于参数的不确定性,无法设计观测器使观测器的状态与原来的神经网络达到完全同步,只能将误差控制在一定范围之内.对于给定的观测器中的增益矩阵,给出了判据来估计观测器的状态与原神经网络的状态间最终的误差界;同时,通过使用线性矩阵不等式的技术,给出了观测器中增益矩阵的设计方法.此外,对误差界的估计进行讨论,说明了影响估计准确性的主要原因.最后用2个例子来说明这些判据的有效性.     

pLaplacian边值问题的多重正解

利用不动点指数定理及迭代技术, 本文主要讨论p Laplacian微分方程边值问题正解的存在性和非存在性, 并得到了依赖于参数λ的边值问题的正解。     

弱链对角占优B-矩阵线性互补问题的误差界估计

利用弱链对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了弱链对角占优B-矩阵线性互补问题误差界新的估计式,进而给出B-矩阵线性互补问题误差界的估计式.新估计式改进了已有文献的结果.     

非奇异M矩阵Hadamard积的特征值界的新序列

利用非奇异M矩阵A的逆矩阵A-1元素单调的上下界序列和改进的圆盘定理,得到了M矩阵B与A-1的Hadamard积以及最小特征值下界单调递减的新估计式.     

具有不耐烦顾客和N策略的M/Hk/1排队系统的优化控制

应用更新理论和概率母函数(PGF)方法, 解决了关于不耐烦顾客和N策略M/HK/1排队系统的优化控制问题, 得出了系统平稳状态下顾客队长的PGF和顾客平均等待时间等系统的稳态指标, 并分析了系统优化控制的最优参数解. 结果表明, 该系统模型有利于解决更复杂的管理优化问题.     

S-Nekrasov矩阵线性互补问题的误差界

为了研究S-Nekrasov矩阵线性互补问题的误差界,利用构造的对角占优矩阵、Nekrasov矩阵、S-Nekrasov矩阵三者之间的关系,结合Nekrasov矩阵线性互补问题的新结果,得到了S-Nekrasov矩阵线性互补问题的新误差界.最后用数值算例,进一步补充说明本文估计式的优越性.     

Nekrasov矩阵的Bailey-Crabtree行列式界的注记

Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵因其在计算数学中的重要用途,吸引了作者们的研究兴趣.在注记中,我们举出反例来指出关于Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵行列式界是错误的.设Ａ=(ａｉｊ)∈Ｃｎ,ｎ,Ａ称为Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵[1～3],如果Ａ满足条件|ａｉｉ|>Ｒｉ(Ａ),ｉ=1,…,ｎ,其中Ｒｉ(Ａ)递推地定义为Ｒ1(Ａ)=∑ｎｊ=2｜ａ1ｊ｜Ｒｉ(Ａ)=∑ｎ-1ｊ=1｜ａｉｊ｜Ｒｊ(Ａ)｜ａｊｊ｜+∑ｎｊ=ｉ+1｜ａｉｊ｜1≤ｉ≤ｎ-1Ｒｎ(Ａ)=∑ｉ-1ｊ=1｜ａｉｊ｜Ｒｊ(Ａ)｜ａｊｊ｜如下著名的结果由Ｇｕｄｋｏｖ[1～3]给出.定理1　若Ａ为Ｎｅｋｒａｓｏｖ矩阵,则Ａ非奇.…     

Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题误差界的估计

研究P-矩阵的新子类Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题的误差界.利用Dashnic-Zusmanovich矩阵M和■=I-D+DM的性质、不等式的性质,以及M矩阵的逆矩阵无穷范数上界的估计式,得到了矩阵M的线性互补误差界的估计式.     

局部α-双对角占优矩阵及其应用

利用局部α-双对角占优矩阵的概念, 得到广义严格对角占优矩阵的一些新的充分条件, 推广并改进了对广义严格对角占优矩阵的判定方法.