带有星形结点的五次系统的奇点分类

五次系统的原点是星形结点,它的无穷远奇点根据条件不同分别为鞍点,结点或鞍结点,文章给出了奇点存在的条件及其分类情况。     

基于模糊连接度搜索算法的近胸膜肺结点的检测

在分析了滚球搜索算法对近胸膜肺结点的搜索效果后,根据近胸膜肺结点是由不确定的肺区边缘点及其对应的特征点组成,提出了基于模糊连接度的搜索算法。利用肺区边缘关联结点之间的欧氏距离、肺区边缘关联点之间的路径、标记值和模糊连接度四个参数来描述近胸膜肺结点的属性特征,实现近胸膜肺结点的分割。通过对大量的图片进行测试,实验数据表明,该方法在搜索关联结点方面取得了较好的效果。     

基于模糊连接度搜索算法的近胸膜肺结点的检测

在分析了滚球搜索算法时近胸膜肺结点的搜索效果后,根据近胸膜肺结点是由不确定的肺区边缘点及其对应的特征点组成,提出了基于模糊连接度的搜索算法.利用肺区边缘关联结点之间的欧氏距离、肺区边缘关联点之间的路径、标记值和模糊连接度四个参数来描述近胸膜肺结点的属性特征,实现近胸膜肺结点的分割.通过对大量的图片进行测试,实验数据表明,该方法在搜索关联结点方面取得了较好的效果.     

一种基于负载信息的机群主结点选择机制

分析了当前机群环境下的负载平衡系统主结点选择机制的弊端，提出了将负载方面的知识引入主结点选择的思想．通过提前估算各结点的负载和使用适当的通信机制，便可以科学地选出负载轻、性能好的结点作为主结点故障后的下一个主结点．该机制可以在不降低机群可用性的基础上更好地平衡系统负载．     

T型管结点疲劳性能试验研究

本文对用国产钢材制造的一组T型管结点进行了试验研究,对试验结果作统计分析得出试验S—N线,并把实测线与国外设计规范的S—N线作了对比分析,提出了几点意见.同时对管结点试验研究的有关问题进行了探讨.     

异形柱框架结点受力性能研究

研究钢筋混凝土框架顶层T形柱梁边结点在单调荷载作用下的受力性能，分析框架梁纵筋在结点处的锚固构造及结点的破坏机理和破坏方式，根据试验结果提出结点抗剪承载力公式。     

网络图的结点拼接绘制法

网络图的结点拼接绘制法的基本作法是:首先找全网络结点并弄清每个结点的状况,然后找出拼接中心,绘制成拼接网络图,最后将拼接图转换为原始网络图。它适用于较复杂的原始网络图的绘制。     

论管结点疲劳性能研究

本文讨论了管结点疲劳性能研究的规划问题,提出了一个“两点”研究方案,论述了其经济性与合理性.     

一类双环网络的最优路由算法

设n＞h≥2.双环网络D(n,h)是如下定义的有向图其结点集是Zij={0,1,…,n-1},边集是E={i→i+1(modn),i→i+h(modn)0≤i≤n-1}.设n=qh+r,这里1≤r≤h-1,又设w=[(h-1)/(q+r)]≤h/r.本文提出了D(n,h)中源结点到目的结点的最短路径算法,该算法至多只要两次算术运算和一次比较,并且除了q,h,r和w外,各结点不必预先存储网络中别的信息.     

优化设计中的拟网格原理（I）

在研究目标函数和约束条件的性质与允许误差的条件下,研究了断定全局优化方案就存在于变量网格结点中的若干个结点之间的问题.提出了拟三维空间和超球体概念;导出了确定可计算的网格结点公式,证明了持定点的覆盖定理。     

节点环流网络中的最大流算法

为了求出节点有容量并有存储功能的网络中的最大流,提出使用改进的带有节点环流的网络模型。在改进的网络模型中,网络节点改由新的结构代替,即节点分为入点和出点,增加中转弧和节点环。提出了进出节点的配平算法,使用了改进的流量守恒约束,通过虚拟源、虚拟汇进行配平,使用最大流算法求出由节点环流调节过的最大流。在配平算法中,遇到入流容量小于出流容量,要判断节点环流量的大小;遇到入流容量大于出流容量,要判断节点环流的残容量大小。算法应用于流的分配或流的汇聚。     

节点撕裂信号流图法

将电路的节点撕裂法引入信号流图法，两者有机的结合，使信号流图法能分析规模较大的电路与系统，进一步扩大了信号流图进行符合分析的独特功能和应用范围，并提高了分析速度。     

机械驻波中的能流分布图象

通过张力作功的正负值与能流方向间的关系,证明驻波中的能量并非静止不动,而是在波腹与波节问作周期性的往复流动。     

基于GraphSage节点度重要性聚合的网络节点分类研究

传统的图嵌入算法及图神经网络模型在对网络节点分类时仅使用了节点本身的属性信息或者特征信息,很少使用节点在网络中的结构信息。如何在图神经网络聚合时引入节点网络结构信息来提升分类准确性也是一个值得深入研究的问题。因此,本文在GraphSage模型的基础上,根据网络中节点度及节点重要性设计了新的聚合函数并提出了一个新的GraphSage-Degree模型。首先,模型根据节点度获得节点在邻域中的重要性,然后再以重要性为依据来聚合节点的特征,使得网络中重要的节点能够尽可能的聚合更多的特征信息,并且在GraphSage-Degree中设置了一个与节点度有关的超参数D,能够通过调节该参数D使得在不同的数据集上达到最佳分类状态。在Cora、Citeseer和Pubmed三个公开数据集上进行了测试,GraphSage-Degree与其他方法相比,macro-F1的平均提升值分别为8.72%、10.37%和8.29%,在Pubmed上有最大提升值38.84%;micro-F1的平均提升值分别为8.97%、11.16%和6.9%,在Pubmed上有最大提升值38.39%。     

基于ZigBee的供水管道泄漏监测节点的设计

针对传统供水管道泄漏监测方式成本高、安全性差的问题, 设计了一种用于供水管道泄漏监测的无线传感器网络节点。将节点按功能分为协调器节点、路由器节点和终端节点, 以TI 公司的ZigBee 芯片CC2530 为微处理器和通信模块, 设计了这3 类节点的硬件结构和软件流程。实验结果表明, 该节点运行情况良好, 传输数据稳定, 并能按照预定网络拓扑组建、迅速扩展并重构网络。     

一种改进的程序流程图--层次流程图HFG

程序流程图是刻划程序控制结构的一种重要的表示方式，层次流程图（HierarchicalFlowGraph,HFG）是一种真正基于块、节点、段三层程序划分机制的完全图形化的新型程序流程图，将程序由二维空间拓展到了三维空间，HFG有效利用了块结构的构型特征和对象封装性，具有较高的可重用性和可扩展性，此外，HFG还提供了极为灵活的程序收缩和延展机制，可提供多级别的程序框架，在很大程度上改善了程序理解和测试工作。     

具有超价值结点影响图

系统阐述具有超价值结点影响图的拓扑变换准则，解释每种变换与数字处理计算间的对应关系及影响图应用的概念如条件依赖，联合概率分布展开，期望值，极大化等，提出了求解具有超价值结点影响图算法并举例说明。     

基于MapInfo实现面域图形变化方法的探讨

对 Map Info进行了简单的介绍 ,分析了 Mapinfo存在的不足及面域图形的存储特点 ,针对在 Mqpinfo中面域图形变化的 3种具体情况 ,重点论述了以 Map Info作为支撑平台采用结点搜索法实现面域图形变化的方法及其步骤 ,并且以宗地变更为例进行了验证 .对于推广 Map Info的应用有一定的参考价值 .图 5 ,参 6     

梅逊增益公式参数在方块图中的定义和说明

在自动控制理论中,梅逊增益公式用于求解复杂的信号流图传递函数是很有效的.但求解复杂方块图的传递函数须将方块图转化为信号流图才可应用梅逊增益公式.分析了信号流图与方块图之间的内在关系,对梅逊增益公式中的参数在方块图中进行了定义和说明,定义了方块图中互不接触的概念.提出了直接将梅逊增益公式用于求解复杂方块图传递函数的表述.     

基于图多层感知机的节点分类算法

多数图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)通过设计复杂的节点信息传递和聚合方式,以提升节点分类等图分析任务的实验表现,而本文提出了一种无需信息传递和聚合的图多层感知机(Multi-Layer Perceptron, MLP)模型A&T-MLP,利用属性和拓扑信息引导的对比损失来增强模型表征能力。A&T-MLP首先使用属性矩阵和邻接矩阵计算节点间的属性和拓扑相似度;然后使用基于相似度信息引导的对比损失,增大特征空间中相似节点的一致性和不相似节点的差异性;最后构建多层感知机模型并引入交叉熵损失进行端到端训练。在节点分类任务中,A&T-MLP表现优于基线模型,Wikipedia数据集上的Micro-F1和Macro-F1相较GNN模型图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)提升了15.86%和13.64%。实验结果表明,A&T-MLP能够通过对比损失保留丰富原始图的信息,提升模型性能。此外,A&T-MLP在处理拓扑信息不准确的图数据时具有较为明显的优势,即使在缺失80%拓扑信息的极端情况...