基于模糊综合评判的边坡稳定性分析

在考虑影响边坡稳定性的10个主控因素基础上,进行模糊数学分析并建立一级模糊综合评判模型和二级模糊综合评判模型,最后采用可视化的编程语言Visual FoxPro6．0编程,根据具体边坡的实际情况将主控因素的隶属度输入到主界面上,得到该边坡的稳定性评判结果．研究表明,两种模糊综合评判模型的评价结果与现场情况吻合,并且二级模糊综合评判模型优于一级模糊综合评判模型．     

模糊综合评判在矿山边坡稳定性评价中的应用

根据模糊数学的基本原则和方法,根据影响边坡稳定性主要的内在和外在因子,建立模糊综合评判方案,将边坡的稳定性分为4级,得到边坡稳定性等级分类指数,据此判断出边坡的稳定性情况。将建立的模糊综合评判体系应用于一露天矿边坡稳定性分析,评价结果可反映边坡的实际状态,表明该方法可为露天矿山边坡稳定性分析提供借鉴。     

公路边坡稳定性分区研究

在分析边坡稳定性影响因素的基础上,利用模糊数学对边坡稳定性进行评价。建立了公路边坡稳定性模糊综合评判模型体系,提出了4个1级评判因子和17个2级评判因子,建立了每个评判因子的隶属度。并利用该体系分析了湘西北山区的边坡稳定性。结果表明,该体系能够减少人为主观因素,提高分析和评价的可靠性。     

基于模糊分析的松散体边坡稳定性评价

针对山区高速公路松散体边坡因复杂的内部结构与外界环境等影响因素,难以用常规方法得到其稳定性评价结果,提出了基于模糊分析的松散体边坡评价模型.在此基础上,应用该模型对雅康高速公路J1段内工程实例进行了松散体边坡稳定性模糊层次综合评判,验证了模型的可靠性.结果表明,该方法不仅全面地考虑了松散体边坡影响因素,而且简便可行,结果可靠,为工程应用提供了一种新参考.     

模糊数学与极限平衡在边坡评价中的综合应用

为了对露天矿边坡的稳定性进行综合评价,本着"先定性后定量,先整体后局部"的思想,将基于模糊数学思想的模糊综合评判方法与传统极限平衡理论结合起来,对露天矿边坡稳定性问题进行定性分析和定量评价,并将两种分析结果进行对比和相互验证,从而使分析结果更为合理.结果表明:两种评价方法的综合运用可以发挥二者的相互补充作用,对于评判结果中稳定性差的区域,利用极限平衡法进行定量计算,既能克服单独采用极限平衡法进行评价所产生的巨大计算量,又能弥补模糊数学方法的主观性,从而对露天矿边坡稳定性进行综合评价;同时现场实例分析结果也表明利用两种方法对边坡的综合评价结果与现场实际相符.     

基于Fuzzy-AHP的膨胀土边坡稳定性多级综合评判

为快速有效评价运营期高速公路膨胀土边坡稳定性并采取科学的预防性养护对策,考虑评价模型的科学性与公路边坡养护的可操作性,总结现有国内外膨胀土边坡研究成果,选择反映公路膨胀土边坡特点的边坡稳定性指标,建立膨胀土边坡稳定性分析的Fuzzy-AHP分析模型。Fuzzy-AHP模型由2级4类14项评价指标组成,包括:坡体状况(边坡高度、坡度、土性、裂隙深度);水力及气象特征(渗流、输水设施、降雨强度、地下水位);防护及加固措施(防护结构状况、加固结构状况、植被覆盖率);其他因素(开挖方式、破坏历史、地震)。该模型基于Fuzzy理论(模糊数学)及AHP层次分析权重确定方法,通过AHP方法确定指标权重,然后结合模糊分析理论计算各指标的相对隶属度向量,通过模糊综合评判对膨胀土边坡的稳定性进行分析,确定相应边坡稳定性等级,最后通过工程实例验证该模型的正确性。研究结果表明:应用该模型可以使膨胀土边坡稳定性评价更全面,更科学合理,更符合公路边坡工程实际;该方法简便可行,结论可靠,具有一定的优越性,可为相关部门膨胀土边坡养护决策提供参考。     

漳龙高速公路A5标段K38+710边坡稳定性分析及防治措施建议

简述漳州-龙岩高速公路5标段K38＋685～K38＋750边坡的工程地质条件，重点对该边坡的稳定性进行分析、计算、评价，并根据计算结果提出了相应的防治措施。     

基于云模型的边坡风险评估方法及其应用

针对边坡风险评估随机性和模糊性共存的特点,在传统模糊综合评判法(FCE)的基础上引入云模型理论,提出一种边坡风险评估方法.选取边坡坡高等7项因素作为评估风险集,将风险划分为5个等级,采用云模型来构建隶属度函数.通过正、逆向云发生器计算权系数矩阵和综合评判矩阵,利用Matlab软件直观生成评价云和"云滴"图来对比分析,综合评价得到边坡风险等级.以大崎山旅游公路边坡为例进行建模分析,将评估结果与传统模糊理论评判方法所得结果进行对比,与实地调查结果相合,分析结果表明该方法是有效的.     

公路边坡稳定性的二级综合评判

为了准确评价公路边坡的稳定性,针对影响公路边坡稳定性因素的模糊性和随机性,选择影响公路边坡稳定性的10个主要因素,并分为两个层次．利用模糊数学综合评判方法,采用专家方法和经验公式法赋予影响因素的隶属函数和隶属值,建立公路边坡稳定性分析的二级综合评判模型,得到公路边坡稳定性的预测结果。将该模型应用于工程实际,结果证明了该方法的切实可行性和有效性。但对影响因素的选择还需要进一步完善和标准化。     

模糊综合评判法在边坡稳定性分析中的应用

为了迅速、准确判断震动作用下边坡稳定性,根据影响边坡稳定性的主要内在和外在因子,运用模糊数学综合评判法,建立震动作用下边坡稳定性模糊层次分析模型。该模型在建立评价指标体系的基础上,将层次分析法和模糊数学方法结合起来,运用重要性排序确定各个指标的权重,对震动作用下边坡的稳定性进行评价,判断边坡稳定性情况。这种方法在工程实例分析中简单实用,易于编程,显示出较好的可靠性。     

边坡岩体稳定质量的模糊评价

本文结合边坡岩体稳定质量评价的具体特点，选喟多个分类评价因素指标．采用图形形式的隶属函数，对边坡岩体稳定质量进行多级模糊综合评判。评价结果更合理、更准确．为进一步分析计算边坡稳定性奠定基础。     

露天矿边坡稳定性的模糊综合评判

针对露天边坡稳定性问题，分析了影响露天矿边坡稳定性的主要因素，根据模糊数学的基本原理和方法，建立模糊综合评判方案模型，得到边坡稳定性等级分类指数，以此判断出露天矿边坡的稳定性，并进行了工程实例分析，为边坡安全稳定性评价提供了一种有效的方法。     

用熵权模糊层次分析法综合评价边坡稳定性

为准确评价露天矿边坡的稳定性,提出了模糊层次分析法和组合熵权法相结合的综合评价方法。首先根据经验建立以地形地貌、岩土性质、水的影响、震动影响及其他影响为一级指标的评判因素集,再运用模糊层次分析法求解各因素的权重,然后运用组合熵权法对因素集样本数据进行关联性分析,并进一步修正权重系数,最终得到边坡稳定性的综合评价结果。该方法考虑了实际数据分布,修正了权值不均衡问题,评价结果优于单一层次分析法,为露天矿山的实际生产和管理提供了有益参考。     

基于JRC-JCS模型的边坡局部稳定性分析

为了建立JRC-JCS模型下的点安全系数计算方法,并对岩体边坡各部位稳定性进行评判,首先推导基于JRC-JCS模型的非线性点安全系数计算公式。然后,研究JRC-JCS模型参数对于点安全系数的影响,并通过算例分析,编制相应的点安全系数程序,应用于边坡各部位岩土体的稳定性分析中。研究结果表明:编制的计算程序的结果与FLAC3D的计算结果一致,从而验证了程序的正确性,并且该程序结果能够反映边坡岩体各部位的稳定情况。     

基于信息扩散和BP网络的黄土边坡稳定性分析

目的探讨基于信息扩散原理的BP神经网络的黄土边坡稳定性评价模型。方法收集黄土地区24组黄土边坡实例,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理,建立各评价因子与安全系数之间的模糊关系,并在此基础上建立与BP神经网络相结合的评价模型。结果建立的评价模型对4组预测样本的预测结果,效果良好,较好地解决了样本过少或含有矛盾样本的问题。结论该模型在黄土边坡稳定性评价中比普通神经网络具有更高的实用性和有效性。     

基于PCA-Logistic模型边坡稳定性分析

提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角四个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明：PCA-Logistic模型有效的处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。     

基于组合赋权的边坡安全模糊灰色评判

文章针对边坡安全评判中的模糊与灰性,将灰色理论与模糊数学结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对边坡安全进行评判。同时,采用基于层次分析法和均方差法的主客观组合赋权,避免独立赋权的片面性,使评判结果更加接近实际情况。结果显示,运用组合赋权对边坡安全进行模糊灰色评判更加准确。     

基于区间数理论的引水渠道边坡模糊评判方法研究

针对边坡的影响因素存在模糊性、不确定性的特点,基于引水渠道边坡实际情况及工程监测资料,确定影响其安全状态的主要因素,划分影响因素的安全等级,结合区间数理论和模糊综合评判方法的优势,构造各指标的区间隶属函数,并采用主观赋权法层次分析法与客观赋权法熵权法组合赋权的方式来确定各级指标的权值,进行区间数模糊综合评判,得到区间评判结果,再使用区间排序法对其进行排序,进而得到边坡综合评判结果,依据最大隶属度原则,确定实际安全状态。通过引水渠道边坡工程实例验证了该评判模型的合理性。     

基于神经网络的多参数露天边坡稳定性分析

针对分析露天边坡稳定性的参数的不确定性和不完备性,精确分析方法在表达边坡系统各组成部分之间的非线性关系上有其局限性问题,依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习方法,对露天边坡进行稳定性评价。计算结果表明:边坡实际状态和预测结果十分相近,因此运用神经网络模型评价黄土地区边坡的稳定性有较好的适用性,该方法对露天边坡稳定性预测预报具有重要的理论意义和实用价值.     

基于范例推理的边坡稳定性评价模型

针对边坡稳定问题的复杂性,提出了基于范例推理的边坡稳定性评价模型,对模型的推理机理作了简单介绍,并在相关系数的基础之上计算了各影响因素的权重,从而得出范例之间相似度的计算方法.将模型应用于工程实例,得出的评价结果和实际情况一致,从而表明该模型原理简单,是边坡稳定评价的一条有效途径.