冶金企业铁路车站调车作业的优化研究

本文论述了铁路运输在冶金企业的重要作用以及优化车站调度作业的重要意义,分析了设计一个能够通用于各种情况并能迅速及时地编制出较优调车方案算法的必要性,在此基础上编制出了在可使用股道数量无限制、可使用股道数量为2和可使用股道数量为3等三种情况下的调车方案编制方法和算法。     

铁路调车安全工作的思考

作为铁路运输生产的重要环节,铁路调车工作不仅能够确保列车编组计划、运行图的实现,还能提高车辆周转、保证质量。由于其自身具有工作复杂、涉及面广、影响因素大等特点,发生事故的概率大大增加。尤其是近年来发生的调车事故频率,引起了广大人民的关注。为了保证人们安全、降低经济损失、安定人民心绪,必须提高铁路调车安全工作。结合多年的实际经验,笔者通过对调车事故发生的原因进行分析,进而提出了相应的解决措施,望能为同仁提供一些帮助。     

铁路调车作业事故分析及对策研究

以沈阳铁路局2005年至2007年调车作业事故信息为基础,对事故的种类、源点、发生时间、地点、原因等要素进行了统计分析,绘制了影响因素分布图,对事故发生的主要原因及影响程度进行了定量估计,归纳出信号、扳道人员错误准备调车进路、调车人员领车瞭望不认真、作业前准备不充分等主要事故诱因,并提出了强化安全技术教育、控制作业过程、采用先进设备、改善作业环境、健全管理体系等控制铁路调车作业安全的建设性措施。     

关于调车作业人身安全卡控的几点思考

安全生产是铁路运输永恒的主题,调车作业是铁路运输生产中不可或缺的重要组成部分,调车作业人身安全更是重中之重,全路每年都有因调车作业过程中违章蛮干而导致人身伤害事故的发生。因此,如何确保调车作业人身安全是我们每一个管理人员都应该思考的问题。     

石化企业专用铁路站场调车计划优化编制方法研究

石化企业铁路站场调度指挥是以调度为中心,对拥有铁路专用线的大中型企业的铁路运输管理起到了推动作用。本文针对系统实现的核心问题——调车计划的优化编制,提出了自上而下的多方法融合优化策略,将复杂的整体调车计划优化问题按机车作业流程,分解为车辆编组优化、列车进路优化和列车取送车优化三个子问题,每个子问题分别采用不同的方法进行优化求解,最终求取全局满意解。     

压缩相干态的振幅平方压缩

研究了压缩相干态的振幅平方压缩特性,发现压缩相干态也存在这类压缩,但存在的条件与通常压缩不同,特别是压缩真空态,在通常压缩最大的方向上振幅平方压缩却不存在,反之亦然.从这个角度证明了振幅平方压缩并不与通常意义下的压缩等价.     

供应链运作中的时间压缩策略分析

为了提高供应链的市场竞争能力,本文从供应链的两条提前渠道———物流和信息流的传递渠道,分析供应链运作中的时间压缩策略。基于史蒂芬纽的研究成果,物流的时间压缩从以下三个方面进行分析:企业供应链、产品供应链、供应链合作伙伴关系。信息流的时间压缩通过信息共享和人员培训两种途径来进行。并指出:物流和信息流的时间压缩是并立而行的,只有两者的密切合作才能使全部循环时间达到最小。     

压缩货车周转时间激励机制的设计研究

根据货车完成一个周转所涉及的部门和压缩货车周转时间的措施,指出压缩货车周转时间的委托代理问题,提出激励模型及机制设计步骤,然后进行激励监督机制设计。     

基于小波和分形的时间序列压缩

引入离散小波变换的金字塔模型,将小波与分形结合起来,提出一种新的算法用于时间序列压缩,在信噪比保持不变的条件下,其压缩比为单纯的IFS建模方法所获得的压缩比的2倍多.给出了IFS以及IFS与小波结合的算法,并分别给出了它们对时间序列压缩的实验结果以及这两种方法性能的比较.     

基于小波和分形的时间序列压缩

引入离散小波变换的金字塔模型,将小波与分形结合起来,提出一种新的算法用于时间序列压缩,在信噪比保持不变的条件下,其压缩比为单纯的ＩＦＳ建模方法所获得的压缩比的２倍多。给出了ＩＦＳ以及ＩＦＳ与小波结合的算法,并分别给出了它们对时间序列压缩的实验结果以及这两种方法性能的比较。     

蒸汽压缩制冷循环的有限时间热力学分析

本文运用有限时间热力学概念分析蒸汽压缩制冷循环,在制冷率给定的前提下,得到了蒸发器和冷凝器的最佳传热温差。典型计算的结果与工程实际符合良好。根据有限时间热力学概念所提出的方法比经典的热力学分析方法更接近实际。文中提供的最佳温差图线可供工程设计参考。     

铁路专用线无人值守道口调车作业安全警示装置的开发与应用

论述了研制铁路专用线无人值守道口调车作业安全警示装置的必要性,阐述了该装置的工作过程与工作原理,并介绍了装置的设计方案。装置实用、可靠,能够有效减少或避免道口安全事故的发生。     

单模压缩相干态的振幅平方压缩

研究了单模压缩相干态的振幅平方压缩,讨论了压缩参数(r,θ)、相干参数(R,)对单模压缩相干态的振幅平方压缩的影响.     

基于压缩感知的相关域实数化快速到达角估计

为实现低信噪比条件下的到达角(DOA)快速高精度估计,基于压缩感知理论,提出了一种相关域实数化快速DOA估计方法.首先,在分析相关域稀疏性的基础上,构建相关域联合实数化稀疏表示模型,并给出了相关域满足稀疏性的理论证明,通过两次奇异值分解(SVD)降低模型维度;其次采用欠定系统局部解法(FOCUSS)求解相关域联合实数化稀疏模型;最后为解决正则化参数选取困难的问题,提出采用简化的广义交叉验证思路进行最优参数选择的思想.仿真结果表明本方法在降低复杂度的同时具备更好的估计性能.     

有机物临界压缩因子Zc 的估算

由Ｔｃ、Ｐｃ、Ｖｃ3个基本临界参数按Ｚｃ=ＰｃＶｃ/(ＲＴｃ) ( 1 )式定义导出的临界压缩因子广泛用于粘度、导热系数等物性的估算 ,是最重要的物理化学参数之一[1,2 ] .Ｚｃ 不能直接测定 ,由实测的Ｔｃ、Ｐｃ、Ｖｃ 按上述定义计算所得的Ｚｃ 值为实验值 .由于很多化合物的临界条件非常荷刻以及部分化合物的不稳定性 ,使目前Ｔｃ、Ｐｃ、Ｖｃ 的实测数据仍然缺乏 ,要先进行Ｔｃ、Ｐｃ、Ｖｃ 的估算 ,这样按 ( 1 )式计算的Ｚｃ 值则视为估算值 ,这样的估算方法亦称为间接估算方法 .Ｚｃ 也可直接估算 ,Ｌｙｄｅｒｓｅｎ、Ｅｄｍｉｓｔｅｒ…     

带自适应压缩因子粒子群优化算法

针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法后期,压缩因子较小,提高算法的局部搜索能力,另外,把差分进化算法中的交叉与变异思想引入到该粒子群优化算法中,改善了粒子的多样性。最后把算法应用到两类测试问题中,并与其他粒子群优化算法进行比较分析,数值结果表明,算法是可行的、有效的。该成果对全局优化问题的求解具有一定的参考价值和指导意义。     

单模压缩奇偶相干态的四次方压缩特性

用单模压缩算子作用在单模奇偶相干态上即可得到单模压缩奇偶相干态.本文研究了这类量子态的四次方压缩特性,结果表明单模压缩奇偶相干态存在很强的四次方压缩特性,并且压缩程度随着压缩参量r的增大而增强.     

基于压缩传感的全息图压缩研究

提出将压缩传感理论用于数字全息图的压缩研究.研究了2种不同变换域对全息图稀疏化的影响,针对全息图的特点选取合适的稀疏域,然后根据压缩传感理论直接获取图像的压缩表示,最后利用得到的压缩数据采用2种不同算法重构全息图并对比其重构效果.实验证实这种压缩方法是可行的,并且在傅里叶稀疏域下使用正交匹配追踪(OMP)重构算法能获得1.5%的压缩率.     

压缩附加光子相干态的压缩特性

引入了压缩附加光子相干态|α,m,ξ〉=S(ξ)a+m|α〉(未归一化),其中,|α〉为相干态,m为整数,S(ξ)为压缩算子。研究了这个态的数学性质和物理特性——处于该态的场的相压缩性质。结果表明,随着压缩参数r的增大,场的直角分量x被压缩地越多。     

压缩附加光子相干态的压缩特性

引入了压缩附加光子相干态|α,m,ξ〉=S(ξ)a+m|α〉(未归一化),其中,|α〉为相干态,m为整数,S(ξ)为压缩算子.研究了这个态的数学性质和物理特性--处于该态的场的相压缩性质.结果表明,随着压缩参数r的增大,场的直角分量x被压缩地越多.