基于灰色预测对我国心血管疾病的研究

针对我国心血管疾病发病率,选取2005—2012年我国城市男性及女性不同年龄段心血管病发病率的时间序列数据,通过级比检验,确认所选数据适合进行灰色预测,为此运用所选数据建立相应的GM(1,1)模型.运用MATLAB编程,对男性及女性不同年龄段心血管病的发病率分别拟合,拟合精度良好.作外推预测,得到2013—2020年男性及女性不同年龄段心血管病发病率的预测值.预测结果表明,不同年龄段的我国城市男性心血管病发病率高于女性,而且随着年龄的增长呈现上升的趋势.     

基于熵权法和灰色预测对环境退化成本的研究

针对土地开发项目中环境成本的评估问题,运用熵权法、成本效益分析法及灰色预测等方法,构建生态系统服务评估模型和灰色预测模型.以北京市为例,综合运用EXCEL,MATLAB,SPSS等软件,通过数据求解与分析对不同规格土地利用项目的实际成本效益进行评估,对土地利用项目的规划具有一定参考意义.     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

煤炭市场价格的灰色预测

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型,通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的．它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段．     

基于灰色预测和多元回归对中国煤炭价格的影响因素研究

针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多元线性回归模型进行长期预测,最后,综合考虑未来各种情况将会引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面...     

基于灰色预测的微动机器人自适应模糊控制

由于微动机器人是含有闭链结构的高度非线性复杂系统,其精确的数学模型难以获得,因此本文设计了基于估计模型的预测控制方案,因为峄环境和对象的不确定性有很强的鲁棒性,所以能够取得较好的控制效果,仿真结果验证了该方案的有效性。     

冷凝器污垢的灰色预测

提出一种基于灰色理论的冷凝器污垢预测方法.将污垢分解为软垢和硬垢两部分,并采用灰色模型分别描述其变化趋势,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测.试验结果表明：该方法能够有效地预测冷凝器的周期性结垢现象,并能适应冷凝器工况参数的动态变化,取得比常规渐近模型更好的预测精度.     

甘肃省经济发展的灰色理论预测研究

分析了甘肃省国民经济发展状况，运用灰色系统理论，建立了经济发展数学模型，预测了2003年的国内生产总值及经济增长率。     

基于灰色预测对共享单车核心竞争力的综合评价

选取摩拜、ofo、小鸣、小蓝、哈罗和永安行6个共享单车品牌为研究对象,针对共享单车核心竞争力的研究以及市场格局变化的预测,构建共享单车核心竞争力模糊综合评价法模型.使用灰色预测方法预测共享单车的市场格局,综合运用了MATLAB,Excel等软件编程求解,得出摩拜单车核心竞争力最强且发展势头强于ofo,永安行发展较慢,市场竞争力不足等结论.     

灰色预测模型参数求法的改进

探讨了累加生成的必要性,给出一种求模型参数的新方法.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

航空发动机维修灰色模糊决策方法研究

以灰色系统理论和模糊数学为基础,提出一套完整的航空发动机维修灰色模糊决策方法,试验结果表明,决策结果更加接近故障维修实际,该方法可用于航空发动机维修决策支持系统的开发,对其他复杂武器装备维修决策具有一定的参考价值.     

灰关联分析法在饮用水处理工艺优选中的应用

为得到饮用水处理工艺的最优化方案,对灰关联分析法进行了研究,并将其应用于天津市滦河水高藻期饮用水处理工程优选分析,得出了两套最优工艺方案,分别为"HPAC强化混凝气浮-过滤"和"HPAC强化混凝气浮-过滤-臭氧生物活性炭",其中后者可作为前者出水水质达不到要求时的补充工艺.结果表明,灰关联分析过程简单、分析结果合理可靠,可以广泛应用于水处理工艺优选研究.     

基于模糊综合法及灰色关联分析法对江苏省本科教育质量的评价

针对江苏省本科教育质量评价,运用模糊综合评价法和灰色关联分析法等方法,构建模糊评价模型和灰色关联模型.运用EVIEWS,MATLAB等软件进行数据处理和模型分析,探索提高江苏省本科教育质量的有效途径,并提出相应建议.     

基于模糊评判法的踝关节损伤预测研究

踝关节损伤是最为常见的运动损伤之一,通过对变量的模糊性的提取,建立了模糊评判预测标准,给出了动态隶属度函数.根据动态隶属函数构造模糊预测评判模型,利用所建模型对踝关节损伤实施数值模拟,模拟结果将为后续踝关节韧带损伤生物力学机制的量化研究提供依据.     

基于熵权灰色关联法的江苏省本科教育质量影响因素研究

江苏作为一个教育大省,其本科教育在全国名列前茅,但其13个地级市的本科教育质量发展并不均衡.基于历史数据,建立指标体系,运用熵权法和灰色关联法对江苏省13个地级市的本科教育质量进行综合评价,分析出影响本科教育质量水平的关键性指标,并利用皮尔森相关系数剔除冗余指标.提出缩小13个地级市的教育质量发展差异,有效提升整个江苏省的本科教育质量的政策建议.     

基于灰色理论对公交第三方支付盈利的预测

针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰色预测模型,基于第三方支付方式的利润回归模型及盈利的时间序列等模型,综合运用MATLAB,EVIEWS,SPSS等软件编程求解,结合实际给出可以增加第三方支付公司盈利的可行性方案建议.