基于声发射技术的管道泄漏检测研究

通过搭建管道泄漏试验模拟平台,结合声发射(AE)技术,对管道泄漏AE信号的影响因素和初步定位技术进行了分析研究。探讨了传播距离、泄漏孔径、压力与AE信号之间的关系,通过相关分析法实现管道泄漏的定位。结果表明:AE信号频谱幅值随传播距离的增大呈衰减趋势;泄漏信号的频率随泄漏孔径的增大向低频集中,随压力的增大向高频扩展;传感器间距较小时,互相关分析法能够得出理想的定位结果。     

声发射信号在不同材料中传输特性的研究

为了提高声发射(AE)检测结果的可靠性及为传感器布置提供依据,本文以镁合金材料及石墨/低密度聚乙烯(LDPE)复合材料为例,对AE信号在不同材料中的传输特性进行研究。结果表明:AE信号在合金材料中衰减较慢且趋势均匀;在石墨/LDPE复合材料中,信号在80mm以内迅速衰减,但在大于80mm区域,衰减变得很缓慢;在传输相同距离时,AE信号在石墨/LDPE复合材料中的衰减比镁合金材料大。     

330弱碱性树脂固定化漆酶的酶学性质研究

为进一步拓展漆酶在污染物处理领域中的应用,通过330弱碱性树脂作为固定化载体,用戊二醛交联固定化漆酶,并对树脂固定化漆酶的酶学性质进行研究,研究结果表明:固定化漆酶在60℃体现了最佳活性,对温度的承受能力有所提高;固定化漆酶的最适pH在pH=3处,更耐酸碱性;固定化漆酶在放置30 d后,相对于初始酶活仍然保持了50%左右的酶活,循环使用10次后,相对酶活仍能保持初始酶活的45%左右。     

钢框架腹板开孔型节点脆性断裂分析

焊缝裂纹是断裂问题分析中一个重要组成部分,其中对带裂纹的新型钢节点分析是近几年的趋势.针对梁腹板开圆孔的节点形式,利用J积分理论,模拟了焊缝裂纹尖端的应力应变场.分析结果表明：裂纹尖端处的J积分在一定范围内与圆孔直径D成正比,与梁弱轴的回转半径成正比,然而与圆孔中心至柱翼缘的距离d无关.此外,方钢柱节点的承载能力和局部稳定性明显优于工字钢柱节点.     

声发射技术在Q345E钢拉伸损伤破坏中的应用研究

针对风电机组倒塌事故频发的问题,综合塔筒材料和声发射技术在动态监测与评价方面的特点,探讨了声发射技术用于风电塔筒动态监测的可行性,研究了塔筒材料Q345E两种典型试样在外力作用下的应力变化曲线和对应的声发射特点,验证了Q345E材料的拉伸断裂机制与声发射特征参量的相关性。结果表明,预制缺陷的A组试样与B组相比,声发射信号的活动性更强烈,参数分布范围更广,材料在屈服和颈缩阶段有明显的声发射信号特征。     

工程卡车行驶诱发地面振动的实测分析

以工程卡车行驶产生的振动为研究对象,对郑州西四环植物园某路段进行实测。结果表明:重载卡车产生振动以竖向为主,且强度较低,竖向振动集中在10～20Hz低频段,水平向振动集中在60～70Hz的高频段;随着距离增加,振动幅值出现衰减趋势;该场地竖向振级均未超过《振动环境质量标准》(GB 10070—201X)(环境振动标准意见稿)中的允许限值。实测结果可为相关部门研究工程卡车地面振动传播特性以及控制该振动提供参考和依据。     

自适应陷波器实际性能的理论分析及其在继电保护信号接收中的应用

首先通过理论分析发现了在精度有限的实际系统中影响自适应陷波器性能的因素,证明了将信号通过下变频,进行低频化处理的优越性.据此提出了将信号插入低频段后进行自适应陷波的低频化方案,并与在较高频直接进行自适应陷波的方案进行性能比较.计算机仿真和实际的硬件实验均说明,使用低频化方案可降低对芯片的速度要求,接收信号的幅度范围则扩大25倍,允许的发信频率误差也提高约一倍.     

电极距离对脱氧核苷酸横向电信号的影响

以脱氧核苷酸为研究对象，利用密度泛函的非平衡态格林函数方法，计算了电极距离对四种核苷酸分子电流的影响．计算结果表明：当用胞嘧啶通过硫原子修饰左侧电极时，分子电流的衰减曲线与实验结果在形状上保持一致．当电极距离增加到一定程度时，电流随电极距离的变化均可以通过相同的指数函数来表示．     

物理中投影混沌同步在永磁同步电机中的应用

由于永磁同步电机在传输混沌信号时会产生一定程度的衰减,为了降低这种衰减,针对它的非线性特征,在每一个误差函数中加入投影因子,基于Lyapunov稳定性理论,实现了2个永磁同步电机的投影混沌同步.通过数值计算确定了实现混沌同步的响应系统的非线性控制器中参数的取值范围,仿真模拟证明了这种方法的有效性.     

基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断

直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率谱,利用轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚珠故障4种状态的振动信号在功率谱上能量分布不同的特点,构建故障特征向量.利用具有小样本优势的支持向量机构建分类器,进行故障类型诊断.在实验台上模拟直升机自动倾斜器滚动轴承的低速工作环境,进行了故障模拟实验,采集振动数据,与传统LMD包络谱特征方法进行对比,验证了该方法在低速滚动轴承故障诊断方面的适应性和优越性.     

转子故障信号的小波能量特征自动提取

提出了一种基于小波变换的转子故障信号能量特征自动提取方法,受倍频分析思想的启发,运用尺度变换对原始时间信号重采样,将重采样后的信号进行小波变换,并统一分解到给定层上,从而获取信号的频带特征。该方法能消除转子转速和采样频率对小波分解频带分布的影响,提取的频带能量特征具有统一的物理意义。在ZL-3多功能转子模拟试验台上模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动四种转子常见故障的128个样本,应用本文方法进行小波分析特征提取,并构造集成神经网络诊断模型进行诊断实验,结果表明了本文方法的有效性和正确性。     

生物组织光声效应的实验研究

建立了一套测试系统，对几种真实生物组织产生的光声信号进行了测试．结果表明：不同生物组织产生的光声信号的时域和频域特征均存在明显的差异；光声信号的频率较低，主频由生物组织特性决定；光声场的分布有指向性．     

用SIR型开路枝节实现低通滤波器小型化和宽阻带

该文提出一种新型阶跃阻抗谐振器(SIR)型低通滤波器. 设计SIR开路枝节结构,使之具有二阶低通滤波器的 特性,从而达到损耗低、阻带宽、结构紧凑,能很好地改善带外抑制,提高频率选择性. 实验测得通带内的插入损耗均 在-0.3 dB以内,插入损耗大于15 dB的阻带宽度达到9 GHz, 而3 dB截止频率是7.2 GHz. 这种谐振器可广泛用于各种 微波系统中. 给出了该二阶低通滤波器的等效电路和电路参数,电路仿真、全波电磁仿真和实测结果基本上吻合. 为了 进一步增加阻带带宽,抑制高次谐波,又提出一种带SIR开路枝节和倒T型开路枝节的三阶低通滤波器,它具有更宽的阻 带特性.     

小波变换在人-板系统动测方法中的应用

首先利用离散小波分解信号,对时频小波变换相关算法进行改进,只对能量集中的低频逼近信号进行相关估计,避免了高频干扰,从而推算出运动员的离板时刻及起跳加速度和速度.然后对跳水板建立冲击响应谱,提出了运动员获得最大起跳效果的蹬伸条件.实验分析结果表明,此方法能有效评估运动员的起跳状态,为跳水训练提供了依据,具有较强的可行性和实用性.     

变频器的滤波电路设计

采用信号发生器模拟噪音和变频器信号,通过电压滤波电路和电流滤波电路,最后留下有效信号用于检测.这两个滤波电路由信号叠加电路、反相电路、一阶有源低通滤波电路和二阶有源低通滤波电路组成,其中运算放大器选择OP07芯片.电路中各个元件的参数,通过使用Multisim10软件进行仿真获得.然后制作出硬件电路进行实验调试,最终滤波电路能基本满足预期的滤波效果,且输出信号的滞后时间在允许的范围内.     

MIMO信号调制方式盲识别

提出一种基于盲信号分离的方法对MIMO信号进行调制识别. 该方法对接收信号的相关矩阵作奇异值分解,用于估算发射天线数目,并对信号进行白化. 采用特征值矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalisation of eigen-matrices, JADE)算法对接收信号进行分离,恢复发送端信号. 通过分析信号的频谱特征,提出4 个新的特征参数,并结合四阶累积量实现对MIMO体制下6 种信号调制方式的识别. 识别过程中无需估计载波频率和符号率等参数,具有较强的实用性. 仿真结果表明文中提出的方法具有良好的性能.     

用UPS测量GaAs表面的能带弯曲和电子亲和势

根据Kraut等用XPS精确测定的GaAs中Ga3d芯能级到价带顶的能量差,在UPS实验中,由测定的Ga3d结合能数据,得出了清洁GaAs(111)的费米能级在表面处的位置,也即求得了表面的能带弯曲.再由UPS的二次电子阈值测定了功函数,从而求得GaAs的电子亲和势.对于用氩离子刻蚀并退火所获得的清洁GaAs(111)(2×2)富Ga表面,费米能级钉扎即已发生,其钉扎位置是在价带顶以上0.75eV附近,与Spicer等在GaAs(110)面上所观察到的受主型钉扎能级相符合.     

基于MATLAB的UWB信号仿真模型

超宽带(Ultra Wide-band，简称UWB)是近几年发展起来的一项十分有潜力的无线通信技术，以其高性能、低成本的无线数据通信能力成为实现无线个人局域网的富有竞争力的技术之一．利用MATLAB软件建立UWB信号的模型，并结合Simulink实现UWB信号功率谱密度的实时观测，为分析研究影响UWB信号功率谱分布的因素提供了有效便捷的平台。     

基于特征提取的调制识别方法研究

基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析,最后研究了两种分类器(神经网络和基于支持向量机)在基于特征提取的调制识别领域的应用.