有限理性下的博弈均衡分析

人类理性所受的环境约束来自复杂性和不确定性,选择行为是在有限理性思考下作出的,它受到认识、环境和信息不确定的约束。传统博弈论采用了一种建立在完全理性和贝叶斯决策原则上的模式,纳什均衡的推导立足于严格的理性假定,纳什均衡产生的过程是局中人经过严密的逻辑运算而得到的一个最优化的结果。但有限理性的约束使他们难以做到传统假定下的最优化选择,他们只是处于向纳什均衡收敛的过程中,他们的选择很难达到,或者说在短期内很难做到纳什均衡。这个追求理性的过程实际上是一种认识或学习过程。     

食品生产监管的博弈分析及建议

根据我国食品生产市场的实际情况,运用演化博弈思想讨论政府监督机构和食品生产企业的博弈问题。建立了两个食品生产监管的博弈模型,从复制动态系统中计算出两种状态下的演化均衡点,讨论各个参数对演化结果的影响。其中,增加监管部门收益、降低监管成本、加大违法企业惩处力度等措施可以有效地提高政府部门的监管效率,使我国的食品生产市场不断地向规范良性的方向演化。     

基于纠缠态条件下量子斗鸡博弈模型的纳什均衡分析

应用双人量子博弈EWL模型,对量子斗鸡博弈的纳什均衡与博弈纠缠状态之间的联系进行研究.结果表明,当纠缠满足0≤r≤r_(th)时,存在纳什均衡QD,DQ;当纠缠满足γ_(th)γ≤π/2时,存在纳什均衡QQ,解决了经典博弈困境.     

纳什均衡的效率及选择

对策论主要研究策略选择问题,强调的是个人理性.纳什均衡在非合作博弈理论中起着核心作用,但其均衡的多重性限制了纳什均衡的应用.就纳什均衡的经济含义及多重均衡的效率选择进行简要描述和分析.     

基于演化博弈的企业结盟伙伴选择问题研究

现代企业立体结盟网络的形成促使大型项目的盟友选择从独立性企业向组合性企业方式转化.在分析了多个子项目的优化目标及对应的投标企业核心能力的基础上,结合博弈思想.建立了组合性盟友企业选择的非线性整数规划模型,应用演化博弈算法进行求解.同时将设计的方法与遗传算法在多个不同规模仿真实例上进行了对比分析,研究结果表明该方法在处理规模较大的伙伴选择问题上在计算速度和达优率两方面具有一定的优势.     

基于进化博弈的农业生态环境补偿政策利益冲突分析——以征用土地补偿政策为例

生态环境补偿政策是缓解经济快速发展与环境污染、生态环境破坏之间利益矛盾冲突的重要手段。此文首先探讨了我国生态环境补偿政策的研究现状和实施现状,进而以国家征用土地的生态补偿政策为例,将基层政府部门对政策实施的情况和农户针对补偿情况的选择进行分类,运用演化博弈的方法,分析土地生态补偿的特点和结果。最后针对我国现行土地补偿体制,为我国征用土地生态补偿提供了政策建议,以推广我国生态补偿政策。     

基于主从博弈的激励型智能楼宇负荷调度

随着能源的不断消耗和环境污染,对需求侧与供电侧都提出了较高的要求该文通过转移负荷用电时段来获得售电商的价格奖励,以此构建了基于激励的售电商与用户主从博弈的需求响应模型,通过用户调转可转移负荷,售电商予以价格奖励机制鼓励更多的用户参与需求响应并选择其电价使用,分析售电商与用户的需求关系构建双方的效用函数,其求解方法为：售电商公布电价供用户在每个用电时间段选择,用户根据选择满足自身用电需求,并在不影响用电满意度的情况下做出最优用电行为策略,然后将用户的用电策略反馈给供电商,供电商以此对每个用电时段供电价格做出相应的改动来提高自身最大盈利,最终求出均衡最优优化调度方法与电价策略     

基于正弦函数分布的非对称信息静态Bertrand博弈及均衡分析

针对博弈双方的边际成本服从正弦函数分布的情况,建立了随机信息的静态Bertrand博弈模型,给出了模型的贝叶斯均衡解,并通过具体数值案例对均衡结果进行分析.