利他与合作:生物有机体的生存策略和进化路径

利他与合作是生物有机界普遍存在的现象．进一步研究表明,这类现象与经典的自然选择学说并不相悖,而是对其的进一步发展．利他与合作不过是生物有机体另一种不同的生存策略;利他与合作的进化也只是生物有机体为适应环境而形成的另一条不同的进化路径．     

活跃连接下两个水平上的合作进化

本文研究活跃链接下两个水平（即组选择）的合作进化动态．给出了弱选择下策略的固定概率及策略更有优势的条件．然后以囚徒困境为例讨论了促进合作行为进化的条件，即如果支付收益比与总体内组数、组容量及各策略间接触率满足一定的不等式，则有利于合作行为的进化．最后，本文对模型进行了数值模拟，结果表明，本文模型可以有效促进合作行为的进化．     

合作进化模型综述

作者综述了合作进化模型的最新研究成果。合作进化模型以“囚徒困境”博弈模型为基础, 为合作中的个体提供了一种与个体本身无关的策略优化机制, 以此探讨合作策略能够稳定进化的条件。基于直接或间接互惠理论的合作进化模型验证了在小规模社会中建立声誉机制有助于实现稳定的互惠合作; 互惠可以看做是对合作行为的奖赏, 开放的社会网络有助于实现较大范围内的合作; 对非合作行为实施惩罚有助于实现多人合作, 在一定条件下, 由非合作者实施惩罚时的合作进化相较于由合作者实施时更稳定; 群组竞争有利于合作文化或制度的传播, 但无法解释群组融合后的合作问题。     

黄腹山鹪莺换羽的策略

在自然界中,动物个体之间常常为各种资源（包括食物、栖息地、配偶等）竞争或合作,但竞争或合作不是杂乱无章的,而是按一定行为方式（即策略）进行的。对于一个种群中的每个个体而言,都力图最大限度地、更多更有效地繁殖自己的后代,因而能够持续存在的必然是这样一种策略：它一旦形成,任何举止异常个体的策略都不能与之比拟。这种种群的大部分成员所采取的策略称为进化稳定策略,这种策略的好处是其他策略所不及的。     

改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法

为了提高生物地理学优化（BBO）算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法（ILSBBO）。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试函数上,对改进的算法、基本BBO算法,以及基于BBO的混合差分进化算法（DE/BBO）进行比较,结果表明改进的算法优于所比较的其他两种算法;此外,改进后的算法在收敛速度上也优于基本BBO算法。     

基于仿生进化的自动控制系统

介绍了基于仿生进化的优化理论与技术：遗传算法,进化规划和进化策略;概述了遗传算法中的编码机制,适应度函数的建立以及三种基因操作（选种,交配和突变）;叙述了遗传算法在模糊控制、自适应控制、神经网络控制、最优控制、多变量控制以及相关技术（系统辨识,故障诊断,机器人学习）中的应用;还简述了进化规划和进化策略的机理及其在自动控制中的应用。     

煤矿安全中多方利益群体的博弈分析

煤矿生产安全管理涉及政府、煤矿、工人等相互联系、制约的多方利益群体的博弈过程．分析煤矿安全系统中煤矿生产队、煤矿安全检查组及政府监督机构三方的博弈策略和博弈行为,研究博弈模型的均衡策略与模型参数取值,通过博弈模型演化过程,发现多方群体博弈的动力系统不存在进化稳定策略（ESS）．为保证煤矿安全关联的三方利益群体的博弈策略选择的稳定性,要在现有煤矿安全检查监督规则的基础上对检查、监督等行为进行激励或约束,并对相应的约束激励措施进行讨论．     

关于生物分子进化和分子适应策略的研究

从生物的C值矛盾、基因表达调控、基因表达产物的准确性以及DNA的复制方向等分子水平的相关研究来解读生物分子进化和分子适应的策略问题，同时从比较基因组学和分子生态学的角度深入探讨了分子进化和分子适应的研究方向和特点，为进一步研究相关问题提供文献和理论支持．     

有脑动物的CBASE进化假说

本文首先定义了动物知识、动物文化等概念。又通过分析当某种生态位因素发生变化时所引起的动物种群的反应过程，指出动物文化、动物行为．动物躯体因素是相互促进的关系，有着多条正反馈促进环路，因此动物文化－动物行为－动物躯体因素的同步进化是可能的。文中据此提出了有脑动物的同步进化（CBASE）假说及多态进化观。与达尔文式进化相比较，CBASE是一种在效率上要高得多的定向进化，它很可能是寒武纪生物大爆发的内在动因。     

基于CNF权重学习求解3-SAT问题的进化算法

SAT（Satisfiability）可满足性问题研究具有很广的应用价值,是计算机和人工智能领域内的一个重要问题,也是第一个被证明为NP完全的问题。随着对SAT问题的深入研究,已经提出了很多高效的算法,其中随机算法（WalkSAT）、进化算法等启发式算法是今年来研究的热点。进化算法是遗传算法的一种,通过对生物组织进化的学习,形成的一种高效算法。针对CNF（Coniecture Normal Formula）权重和生物进化算法相结合,提出一种有效求解难SAT问题的不完全算法WOSAT．     

制造企业与物流企业间供应链博弈分析

以制造企业与物流企业间的供应链博弈为中心,分析了制造企业与物流企业的合作博弈,得出供应链合作的可能性。在此基础上,构建不完全信息动态博弈模型,提出了供应链合作中的投机行为及相应的惩罚机制,以及促进制造企业与物流企业供应链合作的措施。     

合作与非完全合作博弈理论研究综述

合作博弈理论研究已经涉及经济学多个领域,成为经济研究的重要组成部分。对合作与非完全合作博弈理论的演进阶段、基本问题、博弈的策略与解等方面的研究进行综述。并建议以合作博弈的思想解析中国所面临的国内外合作问题,完善相应的合作策略,化解相应的冲突与磨擦,以利于构建和谐社会与和谐世界,促进中国经济的稳定发展。     

信息不对称下的银企信贷关系研究

根据诚信在银企合作中的重要作用,运用委托代理、蜈蚣博弈等相关理论对银行与企业的信贷关系进行研究.将银行与企业的信贷过程分为一次博弈与重复博弈两个阶段.在一次博弈阶段,解释了银行惜贷现象产生的原因;在重复博弈阶段,确定了最佳的合作周期以及申请贷款企业对信贷配给的最低期望.通过这种机制,在一定程度上降低了银行与企业信贷过程中的逆向选择和道德风险.     

生产商、批发商和销售商信息合作行为的演化博弈

针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。     

基于合作博弈的旅游产业集群发展——以湘鄂渝黔边区为例

通过非合作博弈模型分析了湘鄂渝黔边旅游产业集群发展中存在的问题,阐述了非合作博弈向合作博弈的转化途径,并提出了在湘鄂渝黔边旅游产业集群进行合作的对策：湘鄂渝黔边旅游产业集群内各博弈主体应该强调竞合理念和团体理性,以形成集群整体强势,最终实现边区旅游产业集群与群内各旅游企业的“共赢”.     

激励Ad hoc网络自私节点协作的博弈论模型研究

基于虚拟货币,建立激励Ad hoc网络自私节点协作的博弈论模型,然后根据节点的角色选择激励自私节点协作的效用函数,并证明其有效性与合理性.     

供应链企业间合作关系博弈研究

采用插入钢液内部的吹氮管进行浸入式吹氮方法,研究了304、316和420不锈钢液中氮的溶解度及温度和氮气分压的影响。得到了三个品种的不锈钢,在不同温度和氮气分压下氮的溶解度数据,并对氮的溶解度计算模型进行了验证。结果表明：（1）304不锈钢在1 540℃和1 580℃,100 kPa下的溶解度分别为0.234%和0.206%;316不锈钢在1 500℃、1 540℃和1 580℃、100 kPa下的溶解度分别为0.22%、0.2%和0.17%;420不锈钢在1 510℃和1540℃、100 kPa下的溶解度分别为0.14%和0.13%。温度升高氮的溶解度降低。（2）316不锈钢在1 540℃下,氮气分压分别为20、40、60、80和100 kPa时的溶解度分别为0.10%、0.14%、0.16%、0.18%和0.20%。不锈钢液中氮的溶解度与氮气分压的平方根成正比。     

行业差异对团队协作水平的影响分析

分别构造了存在产业差异下的团队协作静态博弈和重复博弈模型,对产业差异对团队成员的最优协作水平的影响,以及当产业差异发生变化时,其它因素对团队成员最优协作水平影响的变化情况进行分析,并得出了一系列有关团队协作的深刻结论.这些结论对于解释当前中国企业的一些经济行为,指导我国国有企业进一步深化改革具有重要意义.     

Spatial structure often inhibits the evolution of cooperation in the snowdrift game

Understanding the emergence of cooperation is a fundamental problem in evolutionary biology. Evolutionary game theory has become a powerful framework with which to investigate this problem. Two simple games have attracted most attention in theoretical and experimental studies: the Prisoner's Dilemma and the snowdrift game (also known as the hawk-dove or chicken game). In the Prisoner's Dilemma, the non-cooperative state is evolutionarily stable, which has inspired numerous investigations of suitable extensions that enable cooperative behaviour to persist. In particular, on the basis of spatial extensions of the Prisoner's Dilemma, it is widely accepted that spatial structure promotes the evolution of cooperation. Here we show that no such general predictions can be made for the effects of spatial structure in the snowdrift game. In unstructured snowdrift games, intermediate levels of cooperation persist. Unexpectedly, spatial structure reduces the proportion of cooperators for a wide range of parameters. In particular, spatial structure eliminates cooperation if the cost-to-benefit ratio of cooperation is high. Our results caution against the common belief that spatial structure is necessarily beneficial for cooperative behaviour.     

渠道管理中的厂商与分销商的博弈分析

分销渠道管理中生产厂商与分销商的良好合作是进行优势互补、提高渠道竞争力和适应市场变化的有效手段。通过对生产厂商与分销商合作交易特征介绍和交易条件的假设，基于相互之间合作的关系建立混合博弈模型，并进行分析，找出影响双方合作关系的因素和实行稳定作的条件；然后，进一步对生产厂商与分销商的长期合作进行有限次重复博弈分析，找出影响双方合作关系的条件，最后，根据推论分析的结果，指出生产厂商与分销商建立良好的合作关系应采用的策略。