基于内容交换的Web Cache集群实现技术

采用商用PC集群实现基于内容交换的Web Cache服务系统.集群前端的Layer-7交换机接收客户请求,并用HTTP请求头等信息进行基于内容的负载分配,然后转交给相应后端节点进行处理;通过TCP handoff方式使得后端直接应答客户;后端ARP特殊处理避免了繁琐的内核编译问题.试验结果表明,该集群的性能价格比较高,对不可缓存对象的处理大约节省40%的响应时间.     

uClinux嵌入式系统中GPS信息的获取

完成了嵌入式Linux下全球卫星定位系统的数据接收.在基于uClinux的嵌入式应用系统中,采用了MCF5272嵌入系统、M12和G18模块.以MCF5272微处理器为核心,通过GPS(Global Positing System)模块M12获取卫星定位数据信息,采用嵌入式Linux操作系统作为控制软件.通过G18接入无线移动数据网络,进而将数据通过Internet远程通信,由连接到Internet的远程服务器接收嵌入式系统获得的GPS数据.给出了嵌入式系统的组成,介绍了GPS卫星定位原理.用C语言在uClinux下实现了卫星定位数据接收软件,最后给出了接收实验数据.接收系统的分辨率:经度和纬度为1 marcs,高程为0.01 m,速度为0. 01 m/s.     

基于元数据的检察机关与政法部门信息共享方法研究

基于元数据的检察机关与政法部门信息共享方法研究是分析检察机关信息共享实际业务,提出并建立基于检察业务信息共享实际的元数据字典,在元数据字典的基础上建立数据交换平台,对各单位提供交换数据进行检测、清洗、分类、入库,对各单位交换请求进行数据相应.数据交换平台负责对元数据进行存储、管理和共享,同时广播发布交换数据格式,对各单位应用系统提供信息资源共享接口.系统交换平台根据各单位数据交换内容定义各元数据实体,通过元数据实体提取中心库的元数据信息,生成相应交换数据包.为确保数据安全性,系统平台对各交换数据包采用3DES加密算法进行加密控制,防止系统数据泄密.     

浅释DHCP

文章介绍了DHCP协议的设计目标、DHCP各种数据包的作用以及在DHCP客户和服务器交换信息的流程,最后通过WINDUMP监视网络来具体分析DHCP客户和服务器交换信息的过程.     

白龙浮标数据全球通信系统共享的解决方案

为实现白龙浮标数据按照标准格式全要素参与国际交换,设计了从浮标数据测量、卫星传输、岸站接收、实时数据质量控制、云服务器存储到FTP数据上传中国气象局的数据传输链路;采用WMO推荐的标准BUFR格式对原始数据进行格式转换和重新编报,并按照全球通信系统(GTS)的规则进行封装和编发,实现了白龙浮标气象和海洋观测数据实时向GTS的分发共享,全球用户可以通过GTS收集数据并进行分拣后,按照报头识别并解码得到白龙浮标实时数据。白龙浮标成为我国第一个实时数据共享到GTS的锚系浮标,表明我国锚系浮标数据提供能力达到世界先进水平。     

基于消息中间件的数据传输报送系统分析与设计

科学技术的不断进步使得信息化业务系统快速增长,由于各系统采用的技术和数据的异构性,使得业务系统数据成为信息孤岛,系统平台之间很难相互共享.为了解决数据交换的难题,该文提出一种基于TongLink/Q的消息中间件数据传输系统,通过自定义消息传输协议,设计了消息传送、接收,回执机制进行多线程动态点对点传输,实现了异构数据源之间的实时交换,保证了数据传输的安全性和可靠性,很好地解决了分布式系统数据传输需求.     

光突发交换网络的数据信道分组抢占调度策略研究

光突发交换是面向下一代因特网的光交换模式,它结合了光电路交换和光分组交换的优点,同时克服了他们的一些缺点.介绍了光突发交换网络中一种支持区分服务的数据信道调度策略,通过仿真分析了数据信道分组策略对网络性能的影响,为进一步研究提供了有价值的参考.     

基于嵌入式Linux的无线传感器网络汇聚节点

文章研制了一种基于嵌入式Linux的无线传感器网络汇聚节点,能够组建管理无线传感器网络,负责收集融合来自传感节点的数据,与外界实现通信,并将接收处理的数据以动态网页的形式提供给用户访问。汇聚节点硬件部分选用ARM9处理器S3C2440作为主控芯片,软件设计包括与硬件密切相关的嵌入式Linux系统软件开发平台的建立和远程监控体系的实现。实验结果表明,采用基于AJAX技术设计的汇聚节点实现了无线传感器网络数据接收的功能,并能够将数据以动态网页的形式提供给远端客户。     

无线遥控遥测系统的设计与实现

设计了一个无线电遥感信号发送与接收系统.系统主要由发送端和接收端两部分组成,整个系统以AT89S52单片机为控制核心.发送模块采用A/D转换芯片TLC549进行模拟信号的采集,将采集的模拟信号转化成为数字信号,并对其进行格雷码编码,通过SP多用途无线数据发送模块进行ASK调制,然后通过天线发送出去.接收模块通过SP多用途无线数据接收模块接收数据,并对接收的数据进行解码,然后通过三位LED显示所测得的模拟信号.测试结果表明,遥测信号范围为0~2.5V DC,发射距离100~200米.     

基于XML交换规则库的电子病历信息集成

以电子病历信息集成框架为基础,采用基于XML交换规则库的方法实现中间件层信息交换.交换规则库提供交换顺序控制和数据库表间映射,将查询结果写入XML生成文档,传递到目标数据源,由更新模块实现数据写入.结果表明,采用XML格式存储的数据有利于实现不同医疗部门或机构之间的电子病历信息交换.     

CRM中多阶段信号博弈模型的建立与分析

针对企业一客户间由信息不对称引起的道德风险和逆向选择问题,为企业和客户的交易过程提供决策支持.将信号博弈应用到客户关系管理中,分别建立了企业-客户单向多阶段信号博弈展开模型和企业-客户双向多阶段信号博弈数学模型,并利用目标分析法和逆推归纳法求出了这两个模型的分离均衡解.得到了交易过程中企业客户双方的均衡信号选择.研究结果表明,不同类型的企业和客户,其均衡信号行为不同,从而可以根据其行为结果判断其真实类型.     

转换成本对顾客感知价值与忠诚度的调节作用

通过对移动服务用户的实证调查研究发现,顾客忠诚度可分为重复购买及推荐和价格容忍两个维度;感知价值正向影响顾客忠诚度,但其对顾客忠诚度的影响受到转换成本的影响。财务型转换成本会对感知价值与重复购买及推荐行为间的关系产生调节作用,同时,转换成本会对感知价值与价格容忍行为间的关系产生调节作用。因此,运营商可通过转换成本对顾客感知价值与忠诚度的调节作用来制定精准的营销战略。     

3G时代转换成本对电信运营商的重要意义

顾客转换成本是顾客因转换产品或服务的供应商而引发的成本,它的存在影响着企业间的竞争策略,如何应用好转换成本,成为企业赢得和保持客户的关键。随着中国电信行业竞争的激烈化,转换成本的作用也逐渐被运营商所认识,并通过其来促进企业的发展。     

基于空问定位的聚类算法在电信业客户划分中的应用

随着电信市场竞争的不断加剧,电信企业传统的营销模式正在向主动、精确营销模式转变.因此,客户划分显得至关重要.采用数据挖掘中聚类的方法对电信业的客户进行划分,在比较了现有聚类算法计算复杂度普遍较高的的基础上,采用了一种基于空间定位的方法,将客户数据对象映射到特征空间中,并利用空间立方体的某些特殊顶点定位任意数据,通过计算数据点与空间立方体顶点群的距离差异,完成聚类过程.为了适合电信业客户的特殊性质,改进对客户属性数据的处理过程.通过电信客户的数据实验结果表明,算法的时间复杂度降至 O(N) 级别.     

一种加权的系统聚类方法及应用

提出了加权的系统聚类方法．该方法通过对不同的客户特征赋予不同的权重,达到对客户的聚类结果更符合企业经营目标的目的．为分析客户特征的权重,利用线性回归挖掘企业的历史数据,得到物流企业对客户各个特征的重视程度,并把重视程度作为权重进行客户聚类．实验分析表明,与传统的系统聚类相比,加权的系统聚类方法可以发现隐藏在一般客户中的重要客户,从而使物流企业对本公司的重要客户提供优质服务．     

负顾客可服务的Geom/Geom/1离散时间排队模型

研究了一个单服务台的离散时间排队模型，正负顾客的到达服从几何分布，并且可以同时到达，正负顾客处于同等的位置．给出了两种抵消规则：抵消队尾的顾客，无论此顾客是否正在接受服务；抵消队尾的顾客，此顾客不在接受服务．负顾客到达后分别以这两种不同的抵消规则抵消系统中的正顾客；如果负顾客到达后，系统为空，则负顾客和正顾客一样，接受服务．通过求解方程组，得到这一模型的系统队长和等待队长的概率母函数以及系统队长和等待队长的稳态分布．     

数据挖掘技术在餐饮业中的运用

在餐饮业，寻找自己的目标客户群，针对相应的客户群体，制定并实施有效的销售策略，显得特别重要。随着数据挖掘技术的进一步发展和成熟，这一技术受到了越来越多的人的关注，并作为一种有效的工具，广泛应用于人类生活的各个领域。而利用数据挖掘技术对大量顾客信息进行细致深入的分析，使得准确寻找目标消费者成为可能。     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

客户期望寿命的乘积限估计

采用生存分析中的非参数方法估计客户在其每个交易期内的维系概率、客户的期望寿命和客户终生价值。在将客户采购“日历”记录转变成“年龄”记录后,针对数据删失导致的流失、未流失和部分流失等3种客户生存状态,应用K ap lan-M e ier乘积限方法估计其生存概率,进而计算客户的期望寿命。在此基础上,提出结合净收益时间序列或加权平均计算客户终生价值。借助主流统计软件包(如SA S系统)进行乘积限估计,可以有效地实现该文提出的模型。     

基于训练模型改进的语音问句信息抽取方法

为进一步提高客户语音问句实体信息抽取的准确性,增强智能问答系统知识图谱中信息抽取技术的整体效果,首先对语义标注进行优化,随后在BiLSTM-CRF(bidirectional long short-term memory conditional random filed)基础上加入BERT(bidi-rectional encoder representation from transformers)模型对句子进行实体抽取学习.在具体实验中,以语音问句事件文本为数据来源,对其进行语义标注和实体抽取实验.结果 表明,在语义标注优化的基础上同时加入BERT改进模型,信息抽取结果均高于BiLSTM-CRF方法,且改进模型的调和平均值达到91.53％,即可为增强事件实体信息抽取提供实践意义.