CDMA网络寻呼成功率的优化精细化分析及改进

一、寻呼成功率优化 寻呼成功率是CDMA网络优化中的一项重要指标。因此,提高寻呼成功率有助于提升系统指标和网络的服务质量。寻呼成功率优化的难点在于无法统计小区级的优化指数（TOPN）,因而只能从其他方面入手。寻呼成功率优化的重点在于寻呼同时考验前后反向信道,因此寻呼成功率优化的重点在传输接口（Um）上。移动台被叫过程如...     

CDMA网络寻呼成功率的优化精细化分析及改进

<正>一、寻呼成功率优化寻呼成功率是CDMA网络优化中的一项重要指标。因此,提高寻呼成功率有助于提升系统指标和网络的服务质量。寻呼成功率优化的难点在于无法统计小区级的优化指数(TOPN),因而只能从其他方面入手。寻呼成功率优化的重点在于寻呼同时考验前后反向信道,因此寻呼成功率优化的重点在传输接口(Um)上。移动台被叫过程如图1所示。     

FDD LTE网络寻呼容量与带宽关系研究

在移动通信系统中,寻呼容量的高低直接影响无线系统的容量,因此,寻呼容量也是网络规划和网络优化的关键指标之一。FDD LTE切入点,研究小区寻呼容量与带宽的关系。     

移动通信网络室内优化的研究与实践

尽管中国移动已经基本完成3G网络的全国建设,但是TD的电路交换域业务仍然要通过GSM核心网来进行传输.因此,对GSM系统进行室分优化是非常有必要的.该文通过分析GSM系统室内网络分布情况,结合桂林的移动通信系统环境,最终给出具体的优化方案并进行室内网络优化实践,真正达到了对中国移动通信系统网络优化的效果.     

基于MFOA__LSSVM的IPV6网络入侵检测算法研究

针对LSSVM的网络入侵检测技术存在检测率低和误判率高的缺点,针对果蝇优化算法易陷入"早熟"和局部最优的问题,将修正因子引入果蝇优化算法,提出一种修正的果蝇优化算法(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA),避免果蝇优化算法陷入局部最优.在MFOA算法的基础上,提出一种MFOA优化LSSVM的IPV6网络入侵检测方法.以KDD CUP99数据集为研究对象,研究结果表明,MFOA__LSSVM算法在检测率和误判率指标上均优于FOA__LSSVM和LSSVM,MFOA__LSSVM算法的网络入侵检测率平均高达96.33%.     

高集中度电力通信网的优化策略

本文通过对电力通信网进行拓扑优化分析,针对典型网络,尤其是高集中度电力通信网络提出一种优化策略。该策略能有效改善电力通信网络结构,增强业务承载能力,进而提高网络的可靠性和安全性,并具有一定的可复制性。     

应用掩码区域卷积神经网络的文本检测模型

要：提出一种基于掩码区域卷积神经网络的文本检测模型。首先从扩大模型感受野并尽可能保持模型效率的角度出发，针对残差神经网络中的瓶颈结构进行优化，构建基于结构优化的残差神经网络（residual network based on structural optimization, ResNetSO）；然后去除冗余特征以提高融合后特征质量，并将空间注意力机制应用于特征金字塔网络，构建了基于下层特征指导的特征金字塔网络（feature pyramid network based on lower feature guidance,FPNetLFG）。在两个公开数据集上的实验结果表明：包含ResNetSO和FPNetLFG两个模块的模型应用在级联区域卷积神经网络、递归特征金字塔和可切换空洞卷积的目标检测模型中，分别可以带来0.8%和0.3%左右的F1值提升，从而说明了该方法的有效性和普遍适用性。     

智能生态网络:知识驱动的未来价值互联网基础设施

未来互联网内容知识化、知识价值化、价值网络化、网络生态化、生态智能化的发展趋势已经越来越显著.针对传统IP互联网架构僵化、内容感知能力弱、多构架/多网络融合能力差、控制调度灵活性低、内生安全与信任维护机制缺失、服务质量模式单一、评价指标及方法落后等不足,创新性地提出智能生态网络（intelligent eco networking,IEN）.IEN基于虚拟化、可编程设备、软硬结合的技术路线,改进信息中心网络构架构,综合分布式人工智能分析决策与区块链共识计算技术,考量存储、计算与带宽网络资源成本/效益指标,构建层次化、智能化、语义化的新型智联网络构架.IEN向后兼容IP协议,向前演进面向跨域、边缘重点场景的命名（或标识）与IP融合异质计算寻址的多模态网络协议,叠加内容、身份鉴授权与多方可信激励机制,增强网络资源分配模型和优化评价体系.通过内容语义检测与身份可信鉴授权,IEN能坚持安全可控与开放包容并重,旨在形成一个高扩展、动态适应、多目标优化的网络基础设施,砥砺探索新一代产业化、经济化、生态化未来互联网,奠定一个开放与共享、协同互惠的智能生态网络.     

CDMA2000 1X交换子系统若干问题的探讨

分析了CDMA移动通信交换网络与系统优化的基本方法,重点以路测数据及用户投诉所收集的相关数据为依据,以信令分析为主要优化方法,实施该方案并进行系统性能测试,使整个系统性能达到最优.     

PSO结合SA优化算法的无线传感器网络路由协议

针对无线传感器网络(WSN)经典分簇协议LEACH的分簇不均匀问题,提出一种融合粒子群优化(PSO)和模拟退火(SA)优化的WSN分簇协议.在分簇阶段考虑4种节点参数:节点距Sink节点的距离、剩余能量、先前成为CH的次数和距其他CH的距离.通过PSO-SA算法对分簇参数进行优化,自适应调整簇头选举阈值中的各项参数值,获得最适合当前环境的分簇结构,从而均衡网络能耗、提高网络寿命.实验结果表明,相比能量感知LEACH-EP协议、SA优化的协议和GA优化的协议,提出的协议在网络寿命和网络延迟方面具有更好的性能.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据分析在移动通信网络优化中扮演着极其重要的角色,为人们的生产生活带来了极大的便利。基于此,本文针对大数据分析应用于移动通信网络优化中存在的问题展开研究,并提出几点针对性的建议,以供参考。     

嵌套网络模型下的相似图像检索方法

对深度学习领域的稠密卷积网络（dense convolutional network, DenseNet）进行改进，提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络（squeeze-and-excitation network, SENet），调整原DenseNet网络结构，优化特征提取模块，从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中，给图像特征通道设置合理的权值，抑制图像中的无效特征，能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明，所提算法能够加强图像有效特征的传递，无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。     

SCA无线寻呼发射与接收

分析了SCA无线寻呼的发射机理,探讨了SCA无线寻呼的接收方法,重点提出了一种新的拓扑结构来单片实现SCA的射频接收,并以MATLAB进行仿真论证.     

嵌套网络模型下的相似图像检索方法

对深度学习领域的稠密卷积网络（dense convolutional network,DenseNet）进行改进,提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络（squeeze-and-excitation network,SENet）,调整原DenseNet网络结构,优化特征提取模块,从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中,给图像特征通道设置合理的权值,抑制图像中的无效特征,能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明,所提算法能够加强图像有效特征的传递,无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。     

基于归一化高斯网络的同步磁阻电机拓扑优化

【目的】解决传统电机参数优化设计中依赖设计者经验，且无法产生新型拓扑的问题。【方法】基于归一化高斯网络，提出一种能对同步磁阻电机进行拓扑优化的方法。通过将多个中心点不同的、带权重的高斯函数组合成归一化高斯网络，利用归一化高斯网络来输出确定的同步磁阻电机拓扑结构，并使用遗传算法对网络权重进行优化。【结果】以电机平均转矩和转矩波动为优化目标，采用拓扑优化方法，对同步磁阻电机的转子部分进行优化，优化后的电机转矩性能得到大大提高。【结论】研究结果表明，拓扑优化方法能在不依赖设计者经验的前提下生成新型拓扑结构，并达到优化电机性能的目的。     

农村电网结构优化（2）

网络布局优化。网络布局是指变电所布点和线路连接。宏观地评价网络布局可以通过一些结构参数，这些参数的优化值有的是在供电半径优化过程中得出的；有的则是根据优化供电半径计算得出的。(1)变电所的布点密度：可根据同电压等级变电所的平均间距衡量，其优化值应为2倍优化供电半径。布     

基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.     

网络技术与统计

自２０世纪８０年代起，通讯网络已从初期的电话交换网（PSTN）发展到２０世纪９０年代的分组交换网（PSDN），乃至现在的数字专线网络DDN；计算机网络也从局域网、广域网发展到能够触及各种角落的互联网，人们开始真正享受网络的乐趣和资源共享带来的便利。统计的手段和方法也正悄悄地发生着根本性的变化。一、统计在网络时代的新特点统计信息处理实时化。传统的统计方法耗时耗力，借助于网络技术，基层部门可将各种统计数据实时传输到统计中心，经统计中心及时处理后，将相关信息反馈回去，同时将各种统计指标上报各级领导和主管部门…     

基于网络的高校管理信息系统问题及设计

随着高校信息化建设的深入发展,基础设备得到了突破性升级,基于网络的信息管理系统开发也得到了迅猛发展。目前,高校面临着信息系统的整合优化,以及实现高度共享的任务。本文在客观阐述了高校管理信息系统存在的问题后,对基于网络的高校管理信息系统进行了整体设计。     

遗传算法求解组合优化问题研究

利用遗传算法（ＧＡ）的机理分析，提出了求解旅行商问题（ＴＳＰ）的一整套进化策略，并对算法对有效进行了分析，计算机模拟结果表明ＧＡ是求解组合优化问题的一种有效方法。