基于本体的网格资源匹配研究

<正>一、网格资源概述1.网格资源。随着网络信息化程度的不断提高,网络资源呈几何级数增长。但是由于网络和操作系统之间的异构性,不同系统之间的数据很难共享,因此,便形成了一个个的信息孤岛,资源的管理、共享及互操作难以完成。网格就是把整个因特网整合成1台巨大的超级计算机,从而实现计算资源、存储资源、信     

基于语义网格的高校信息资源共享探索

该文针对如何消除各高校之间的“信息孤岛”问题进行研究，并构造了一个语义网格模型，利用本体整合分布式异构数据库资源的机制，理论上能有效地解决这一问题．     

一种基于Qos的网格资源调度策略

网格资源的合理调度一直是网格计算中的热点问题．当前网格资源调度的一种经典算法是Min—min算法．通过介绍Min—min算法的内容和特点,找出这种算法的缺点和不足,然后在该算法的基础上提出一种基于Qos的改进算法．这种改进算法的目的是在提高资源调度效率的同时又能均衡网格资源中的负载,进一步提高资源的利用率．     

基于网格计算的MDS的研究与应用

介绍了元计算目录服务及几个关键技术,提出一个基于轻量目录访问协议的信息树模型,并在此基础上给出了一个具体的应用实例.     

基于Eclipse的交通本体查询系统应用研究

随着交通服务工程建设的深入,越来越多的力量投入到交通数据库的开发和建设中,由于各个部门或组织对交通的需求或认知不同,建立的交通数据库往往存在不同程度的语义异质问题。本体是指从哲学领域研究世界的本质问题,转而被引入信息科学中,其初衷就在于建立一个共同认可的规范,为信息共享过程中存在的语义异质问题提供解决方案。本文以交通领域本体为例,通过查询系统设计将本体推理应用到道路查询系统中。     

基于Jena开发包的交通本体推理机制研究

传统的基于关键字语法匹配的信息检索技术,查询返回的结果往往存在很大的信息冗余。而引入基于本体(Ontology)的语义检索技术,通过定义明确的领域概念、属性和实例来建立领域本体及其推理机制,发掘概念、实例之间隐含的信息,从而实现基于语义的智能地理信息检索。本文以交通领域本体为例,在使用Protégé建好交通本体之后,基于Jena推理机和SWRL推理规则语言,自定义了一些基本的本体推理规则,并设计了一套面向具体应用的本体推理机制,以解决实际的应用问题。     

教育信息资源建设的现状及发展规范

<正>在当前我国教育信息化蓬勃发展,教育信息化的基础设施建设已初具规模的情况下,人们开始关注教育信息化建设中的另一个重要主题——教育信息资源的建设。教育信息化建设不只是简单的现代化硬件设施建设,而应该是软硬件的协同作用,如果缺少软件的支持,硬件只能是简单的摆设,是"无货之车",不可能发挥出     

基于OWL的试题本体知识库构建研究

探讨了本体技术和Web服务技术对试题库系统的支持,并提出了基于本体和Web服务的试题库应用框架结构,目的是为了让试题知识库能提供概念共享模型,建立概念语义空间,并用本体标准语言OWL进行形式化描述,从而解决知识共享和语义互操作问题,同时也为解决机器理解问题提供了一种办法.     

基于本体的山区地质灾害应急预案设计

在应对地质灾害过程中,应急预案对减少人员伤亡和经济损失十分重要。但是,当前的地质灾害应急预案多为静态的电子文档,存在着条文繁杂、表达模糊等问题。为此,本文提出了地学本体知识库集成和智能推理的技术方法,实现地学知识自动化推理。本文基于函数式编程思想,利用Python编程语言,借助Django框架开发构建了本体知识推理程序,实现了对地质灾害的简单推理与应用。     

基于资源信息动态分发和发现的计算网格任务调度

计算网格任务调度基于对分布式的网格资源的管理、分发和发现．实验表明，基于资源信息动态分发和发现的计算网格任务调度系统，能够消除基于资源信息静态分发和发现的计算网格任务调度系统的不灵活性，提高计算网格服务性能和资源利用率．     

基于课程知识本体的试题库构建研究

以“C语言程序设计”课程为例,探讨课程知识本体的构建,并在此基础上构建用于试卷自动生成的试题库,通过本体实现试题的语义信息以解决传统试题库造成自动生成试卷中的知识点重复或遗漏等问题.     

网络环境下的图书馆信息资源建设

<正>信息技术和网络技术的发展,使信息交流进入到一个崭新的历史时期,它打破了时空的阻隔,使生活在不同国度的人们可以共享网络虚拟社会,极大地促进了全球经济的发展。     

基于本体推理的食品搭配安全查询模型研究

食品搭配的科学指导方法对人们日常饮食生活具有非常重要的意义。本文将本体理论应用于食品搭配领域,分析食品领域中的概念以及概念之间的关系,创建食品搭配领域本体模型,并采用Jena推理引擎和自定义的规则对其进行推理,构建基于本体推理的食品搭配安全查询模型。实验结果表明,此模型具有高效性、智能化、语义性等特点,避免了使用日常经验判断带来的主观性影响。     

试论高校图书馆的网络信息资源的收集、整理与组织

本文介绍了网络信息资源分类法的类型与特点,分析研究了它们组织网络信息的原理与方法、优势与劣势。并通过分析研究,提出完善网络信息分类法的改进建议,以更好地组织网络信息资源。     

浅谈网络环境下高校图书馆的信息资源建设

网络环境对传统图书馆的信息资源建设带来的深刻变革,网络环境下高校图书馆信息资源建设存在着一些困难,应采取有效措施,使这项工作更为深入、扎实。     

基于多元智能理论的网络学习资源设计

阐述了多元智能理论,分析了多元智能理论对网络学习资源设计的启示,并通过案例对多元智能理论指导下的网络学习资源设计进行了研究．     

基于本体的CBR及其在旅游产品智能推荐系统的应用研究

针对传统CBR存在的案例库难以扩展,表述词表不统一等异构问题,将本体技术引入CBR,对推理系统结构进行了分析设计.研究基于本体CBR的旅游产品案例表示方法,以及案例检索策略.并将该系统应用于旅游产品智能推荐过程中.实验证明该推理系统能有效地提高CBR中案例的查全率,提高旅游产品智能推荐的推荐精度.     

基于P4P的运营商网络流量控制应用

<正>点对点技术(P2P)的出现对于网络运营商高效和公平地分配其网络资源是一个巨大的挑战。特别是近几年来,P2P软件的广泛应用吞噬了巨大的网络带宽,网络运营商和P2P厂商在限制和     

基于移动视觉搜索的网络学习平台资源融合研究

移动视觉搜索中引入资源融合理念是网络学习平台结构创新和迎合市场的重要内容.在大数据环境下,资源融合理念能更好地发挥出移动视觉搜索的优越性,能够高效率、低成本地为用户提供合适的资源,弥补语义鸿沟,该研究可为网络学习平台未来发展侧重点提供参考.