构筑更有效率的数据仓库--数据仓库索引技术一览

数据仓库是近年来信息领域中迅速发展起来的数据库新技术,而索引技术对数据仓库庞大的数据量尤为重要.本文在介绍数据仓库中数据的存储特点和数据仓库系统的查询特点的基础上,对目前流行的数据仓库索引技术的基本原理进行探讨,结合当前应用状况,分析了其特点和适用类型,为建设中的数据仓库项目提供参考.     

数据仓库增量维护技术的研究

提出了数据仓库设计中的一种新的"基于多delta文件的选择增量维护算法",该算法实现了加载、维护的较小结果集,另外采用多层体系结构,用基库将操作型OLTP环境和DSS和OLAP环境桥接起来,在基库端和仓库端采用多版本控制思想控制抽取动态结果集大小以及在数据仓库端采用增量维护的算法,从而在维护后台进程中用的是较小的数据结果集批量加载,并不影响数据仓库端的查询操作,明显地减少了对OLAP和OLTP环境的影响.该算法和体系结构宜于实现,具有较强的工程参考价值.     

数据仓库中聚簇索引优化

数据仓库存储着用于查询和分析的集成信息,它包含大量历史数据,需重视存储空间的节约;同时,数据仓库要支持即席的、复杂的查询,这些查询需要访问大量记录,进行复杂的连接和聚合运算.为了提高查询效率,需要一些技术上的支持,考虑采用一定的空间为代价提高查询速度.文章围绕提高查询速度和节约存储空间作为查询技术评价关键性指标,对聚簇索引的优化进行了研究.     

数据仓库系统中索引法压缩基量数据技术

本文通过对数据仓库系统模块总体结构进行分析,阐明了基量数据在数据仓库系统中的性能。根据仓库系统中的基量数据不断海量化,提出了通过索引法压缩基量数据,提高数据仓库处理数据的能力。     

数据仓库中位图连接索引的自动选择

文中提出了一种基于数据仓库和位图连接索引的查询方法．该方法采用高效频集挖掘的数据挖掘技术，建立了一种自动索引选择框架，目的是解决数据仓库的自动管理．实验结果表明，该方法不仅在减少查询响应时间和数据仓库维护成本方面取得明显效果，而且对于其他的索引优化技术也提供了参考．     

位图索引技术及其研究综述

位图索引是一种新兴的索引技术,特别适合于只读性海量数据的索引。本文对现有各种位图索引进行了分类,介绍了BBC、WAH、范围编码、区间编码、分箱和基于Bloom Filter编码的位图索引压缩和查询技术。比较了各种位图索引的空间和时间复杂度,讨论了如何根据数据的特性选择合适的位图索引,并指出位图索引的未来研究问题和方向。     

数据仓库中位图连接索引的自动选择

文中提出了一种基于数据仓库和位图连接索引的查询方法.该方法采用高效频集挖掘的数据挖掘技术,建立了一种自动索引选择框架,目的是解决数据仓库的自动管理.实验结果表明,该方法不仅在减少查询响应时间和数据仓库维护成本方面取得明显效果,而且对于其他的索引优化技术也提供了参考.     

数据仓库与数据仓库性能的提高

通过对数据仓库概念的介绍，指出数据仓库有着不同于传统数据库的分析处理和超大容量的特点，而如何建立一个高性能的数据仓库正成为当前研究的热点，本文提出了可用于提高数据仓库性能的两种方法，即非规格化和建立索引，并简单叙述了它们的使用技巧。     

基于ODS的数据仓库技术研究

1992年W.H.Inmon提出数据仓库（Data Warehouse,简记为DW）概念以来,90年代中期在美国数据仓库技术成为继Internet之后的又一技术热点。尤其是处于信息社会的今天,如何将大量的信息关联起来并从中提取有用信息,成为每个企业最为关心的问题,也是企业在激烈的市场竞争中处于不败之地的关键所在。数据仓库创建的目的是用于决策支持,因此建立一个完善可靠的决策支持系统（Design-making System）就取决于是否能建立一个好的数据仓库。 尽管基于数据仓库的决策支持系统已被认为是一个很好的用于决策支持的方案,但由于这种体系结构将操…     

数据仓库技术与应用

数据仓库是90年代初提出的概念,是一个作为决策支持系统和联机分析（OLAP）的结构化数据环境,数据仓库对传统数据库的数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织,它在发达国家的金融、电讯、证券、保险、零售业也广泛应用,随着我国经济体制的变化,在我国有广泛的应用前景。     

数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念,具体对数据仓库与数据挖掘在客户生命周期中发现新客户、挖掘现有客户价值以及保持老客户3个不同阶段的应用进行了分析.     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

基于Agent的数据仓库体系结构的研究

针对数据仓库的局限性,将Agent技术引入到数据仓库系统中,建立了一种基于Agent的数据仓库模型,并详细介绍了该模型各部分的功能。     

基于数据仓库的广告决策支持系统研究

从分析广告运作决策中关键的问题入手,设计了基于数据仓库的电视广告决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,对广告决策支持系统的运行进行了探讨。     

数据仓库技术的研究

就数据仓库的概念、基本特征、体系结构进行了论述，并提出了实现数据仓库的基本步骤和一些应当注意的问题。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.