Web表格中本体实例自动获取方法

当前许多领域信息都采用表格形式展现,因此,如何从表格中抽取本体逐渐引起了人们的关注.为了提高从Web表格中抽取本体实例的准确性,提出了基于语义相似度的词汇语义类的获取方法.该方法采用了基于SVM的语义相似度计算方法,提高了判断语义相似度的准确性,克服了以前依靠句法相似度分析表格结构存在的局限性.最后,根据实验结果,对该方法的性能进行评估.实验结果显示,该方法可以有效地从Web表格中抽取本体实例.     

一种基于置信度差异代价敏感的主动学习算法

主动学习时向专家查询得到的标注如果带有噪声,将会影响学习的性能.为减少噪声,人们提出了基于“少数服从多数”的多专家主动学习算法,但该算法的缺点是代价往往太高.文章采用了一种自我训练（self-training）方法,对某些平均置信度高的样本,直接确定其分类标注,不必向专家查询,以节省学习代价.同时,使用置信度差异作为度量标准,选取那些最不确定的样本向专家查询,提高了学习效率.在UCI数据集上验证了本文算法的有效性.     

统计与规则相结合的藏文人名自动识别研究

提出了一种基于统计与规则相结合的藏文人名自动识别方法.该方法充分挖掘了人名与上下文信息的关联程度,引入互信息对关联程度进行了定量的描述.根据大规模语料(30.2 M文本语料)的统计数据所建立的规则极大地提高了识别算法的准确率;在处理汉族音译人名情况时,采用姓氏驱动的方法,很好地解决了藏文文本中汉族人名的识别问题.实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率.     

基于光流场模型的医学图像配准

基于最大化互信息的配准方法因其复杂性高而不能满足临床的实时性要求;基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但已有的采用光流场进行配准的方法都直接采用原始的Horn模型,该模型简单地采用速度场的模作为光滑性约束,而导致配准过程不能保持图像的不连续性,使得图像严重模糊以致无法应用,该模型还存在不能处理大位移的问题.为了能在配准过程中尽可能地保持图像特征,采用了Lucas等人提出的窗口化光流场模型,通过选用小的窗口减轻对图像造成的模糊;对于大位移问题,可以采用金字塔结构来有效处理.实验结果证明,Lucas光流场模型应用于医学图像配准能够得到较准确的配准结果,具有很高的运行效率.     

基于光流场模型的医学图像配准

基于最大化互信息的配准方法因其复杂性高而不能满足临床的实时性要求；基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速，但已有的采用光流场进行配准的方法都直接采用原始的Horn模型，该模型简单地采用速度场的模作为光滑性约束，而导致配准过程不能保持图像的不连续性，使得图像严重模糊以致无法应用，该模型还存在不能处理大位移的问题．为了能在配准过程中尽可能地保持图像特征，采用了Lucas等人提出的窗口化光流场模型，通过选用小的窗口减轻对图像造成的模糊；对于大位移问题，可以采用金字塔结构来有效处理．实验结果证明，Lucas光流场模型应用于医学图像配准能够得到较准确的配准结果，具有很高的运行效率．     

基于自适应邻域互信息与谱聚类的特征选择

借鉴邻域粗糙集处理连续型数据的优势,为解决传统谱聚类算法需要人工选取参数的问题,提出基于自适应邻域互信息与谱聚类的特征选择算法。首先,定义各对象在属性下的标准差集合与自适应邻域集,给出自适应邻域熵、平均邻域熵、联合熵、邻域条件熵、邻域互信息等不确定性度量,利用自适应邻域互信息对特征与标签的相关性进行排序。然后,结合共享近邻自适应谱聚类算法,将相关性强的特征聚到同一特征簇内,使不同特征簇内的特征强相异。最后,使用最小冗余最大相关技术设计特征选择算法。在10个数据集上选择特征个数与分类精度的实验结果,验证了所提算法的有效性。     

二维参数化CAD中的过约束及欠约束检查策略与实现

参数化ＣＡＤ技术是当今ＣＡＤ领域的研究热点之一,其关键任务就是如何处理几何实体间的几何约束,约束冗余性检查是其主要工作内容之一。采用基于约束驱动的几何推理和自由度计算方法,设计了约束检查策略与算法,解决了过约束与欠约束检查问题。     

基于预编码改进的多载波系统ICI消除方案

针对基于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的新型多载波系统,提出统一的预编码应用模型,该模型可以通过配置不同的预编码方案和多载波调制得到多种实例系统,同时可基于互模糊函数对信号和载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)进行量化分析,并利用原始信号的统计特性得到应用预编码后系统的载干比(carrier-to-interference power ratio,CIR)。在该模型的基础上,提出一种基于双向抵消载波间干扰思想的预编码方案,此方案将目标载波2个方向的多个子载波加权进行ICI抵消,可以更好解决系统中普遍存在的载波间干扰问题,获得更强的抗频偏能力。仿真结果表明,在实例系统OFDM和滤波正交频分复用(filtered orthogonal frequency division multiplexing,F-OFDM)中,所提方案均较传统的预编码抑制ICI方案约有0.7 dB的CIR性能改善,较未编码的系统约有3.5 ~6 dB的改善。     

带Turbo码的OFDM频域链路自适应方案

针对最优比特与功率加载算法需完全已知信道质量信息而在实际系统不可行的问题,提出基于资源块互信息的实用解决方案;针对频率选择性衰落和Turbo码交织深度要求较高的问题,提出根据互信息为不同资源块计算调制方式而对多个资源块内插计算相同码率的频域链路自适应解决方案。分析与仿真结果表明:基于资源块互信息的频域链路自适应解决方案能获得接近最优比特与功率加载算法的频谱效率。     

基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法

为了获取最小决策规则集，当增加新样本时，传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算，效率欠佳。从可变精度粗集模型理论出发，讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响，在此基础上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法。通过仿真实验表明，这种增量式算法是可行的。     

基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法

为了获取最小决策规则集,当增加新样本时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠 佳.从可变精度粗集模型理论出发,讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响,在此基础 上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法.通过仿真实验表明,这种增量式算法是可行的.     

词典和统计相结合的维吾尔文拼写查错方法的研究

本文以维吾尔语拼写检查方法作为研究对象,提出以词典、形态分析、统计为基础的拼写检查方法。维吾尔语是黏着语言,富于形态变化,难以把单词的所有形态收录到词库里。因此,拼写检查时把词干提取方法与词典结合使用。为了保证词干和词缀连接的可靠性,建立基于统计的词干和词缀连接判断模型。上述的方法仅仅能处理词典中存在的单词。因此,在N元语法模型的基础上建立拼写查错模型,准确率为68．58％,一般词典能覆盖80％以上单词,结合统计方法后,差错准确率提高到93．6％以上。     

一种新型的经理人股票期权激励模型

剖析标准期权模型在经理人股票期权激励实务应用中存在的两大问题,论述了亚式期权模型和指数期权模型在解决上述问题中表现出的各自特点和不足,提出和构造一种同时结合亚式期权和指数期权双重特性的新型期权模型(A-I模型).综合运用无套利原理、风险中性原理、ITO定理和一二阶矩近似法,给出A-I模型价值的近似解析解.数值结果表明,A-I模型显示出更好的激励效应.     

基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估训练数据少、求解最优值困难等问题,提出了基于互信息和K-means聚类的信息安全风险评估方法.用模糊评价法量化风险指标,通过互信息计算风险因素与风险等级之间的依赖性,找出风险度在每个等级的最优点作为K-means初始中心点,用K-means算法对数据分类.该方法实现简单且克服了 K-means对初始...     

基于模型检测的电子商务鉴证技术

提出了将形式化验证特别是模型检测技术应用于电子商务系统的第三方验证,给出审计师选择模型检测器的方法和应用步骤.分析了验证示例,以说明模型检测技术在电子商务鉴证应用中可行性和完备性.     

一种基于互信息最大化的Raptor码优化设计方法

Raptor码通过级联预编码可以很好地改善错误平层问题,但编译码的复杂度相对较高。为了降低级联Raptor码的复杂度,提出一种基于互信息最大化的Raptor码优化设计方法。该方法基于外部信息转移图的渐进收敛分析,从最大化互信息的角度出发,得到有限迭代次数约束下的校验节点度分布的数学模型。仿真结果表明,当译码迭代次数一定时,基于互信息最大化设计的Raptor码与码率最大化设计的Raptor码相比,具有更好的误码性能。     

零部件检查与预防性更换的最优化模型

运用随机性数学模型的概率分布建模方法，对于如何解决生产部门的设备在长期运行时，由于零部件损坏而使其不能正常运行，从而造成经济损失的问题，提出了一种结合零部件的检查和预防性更换的模型。使得在所获得的检查间隔和预防性更换周期下，生产单位产品的损失费用期望值达到最小，在建模过程中，我们把双变量求极值问题转化为求单变量极值问题，大大减少了计算量，文中把模型应用于1999年数模竞赛题目的一个实际问题中，介绍了如何根据实际情况应用本模型及进一步简化运算的方法，并取得了良好的效果。     

视图——处理多表数据结果集的方法

介绍了在用VFOR6 .0开发信息管理系统中 ,如何利用视图来处理多表数据结果集 ,以完成复杂关系数据的操作处理 ;并用实例说明了如何建立视图 ,使用视图进行数据查询和修改     

Exercise and Develop Students' Multiple Intelligences

[1]Armstrong,Thomas,Multiple Intelligences in the Classroom,Alexandria,VA:Association for Supervision and Curriculum Development,1994. [2]Armstrong,Thomas.In Their Own Way:Discovering and Encouraging You Child's Personal Learning Style,New York:Teacher/Putnam,1987. [3]Campbell,L.,B.Campbell,and D.Dickinson,Teaching and Learning Through Multiple Intelligences,Tucson,Ariz.:Zephyr Press,1992. [4]Betty W Robinett,Teaching English to Speakers of Other Languages,University of Minnesota Press,1980.     

基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.