关于文书档案问题分类法及工程项目档案完整性的研究——基于天津高速公路集团有限公司工程项目文书档案的实践

研究了文书档案问题——子问题分类法和工程项目档案完整性问题.问题——子问题分类法可以增强一个问题中文件的条理性,解决工程项目档案完整性问题可以形成一套齐全的项目档案.研究旨在形成一套问题——子问题分类法的基本思路,提出解决档案完整性问题的方案.通过文书档案实例研究了问题——子问题分类法,按照提出问题、分析问题、解决问题的思路研究了档案完整性问题.研究得到了问题--子问题分类法和解决档案完整性问题的实践方案.     

中国风险投资的特点、存在的问题及对策研究

本文分析了我国风险投资业的基本特点,阐述了中国风险投资存在的主要问题,即投资主体问题、退出机制问题、人才问题、法制环境问题、项目源问题,并针对这些问题提出了一系列对策,同时就各项对策具体提出了一些可操作性的建议。     

软件技术基础教学中的问题及解决方法

本文介绍了大学非计算机专业计算机软件技术基础教学中遇到的四个问题。分别是前续课程问题、学生程序语言障碍问题、等级考试后遗症问题和教学内容枯燥问题。文章对每个问题进行了分析,找出了问题的本质。利用高等教育心理学,针对问题提出了解决方法。在教学中运用这些方法,获得了良好的教学效果。     

关于求解一类多目标规划问题的讨论

本文对一类多目标规划问题进行了讨论,给出了原问题的两种变形问题和两种子问题,讨论了变形问题的解或一阶条件与原问题的解或一阶条件的关系。     

网络流改进边问题

基于网络流提出了网络流改进边问题,该问题考虑在给定网络图以及改进总费用的前提下,如何通过选择部分边扩充其容量达到网络流量最大的目的。通过构造背包问题到该问题的多项式变换,该问题被证明是NP-难解问题,为了更清楚描述该问题的计算复杂度,构造了顶点覆盖问题到该问题的多项式变换,进而证明该问题是强NP-难问题。最后提出了解决此问题的一个启发式算法并做了若干实验结果。     

对村镇规划管理过程中问题的探讨

我国新农村建设问题集中了农民、农村和农业问题、这些问题关系到了党和人民事业发展的根本性.新农村建设中村镇建设规划管理问题又是新农村建设的重中之重.文章对村镇建设规划管理中的问题进行了分析梳理,并提出了对这些问题的对策措施.     

我国信息化建设中应该注意的3个突出问题

指出了信息化建设中所出现的3个突出问题，即信息环境问题、信息人才问题和信息鸿沟问题，并对这些问题进行了具体分析，提出了解决的措施。     

染色装箱问题及其启发式算法

研究了装箱问题的一个新颖的衍生问题:染色装箱问题,即在装箱问题中,给每个物件指定一个颜色,要求每个箱子中所装的物件颜色各不相同,使得所需要的箱子数目尽可能少.该问题是通常装箱问题的一种推广.笔者给出了染色装箱问题的一个启发式算法,同时研究了只有两种颜色的染色装箱问题:即2-色装箱问题,并给出了一个最优算法.     

新时期数字图书馆特征与建设

论述了数字图书馆的特征,探讨了建设数字图书馆中应注意的问题,包括版权问题、原创性问题、队伍建设问题、环境优化问题、数字信息资源建设问题等。     

浅析建筑工程施工管理中存在的问题与及预防

本文针对建筑工程施工管理中存在的设计问题、资金问题、材料问题、人员问题、管理体系问题及生态环境问题,分析了原因并提出了相应的对策和预防措施。     

航材后续备件优化保障模型研究

针对目前部队航材备件保障方面存在的问题,以及在理论研究方面存在的不足,建立了一种新型的数学模型,解决了在保障率一定的情况下,使得保障经费最小;以及在经费一定的情况下,使得保障率最大的问题。     

支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

分类大规模数据的核向量机方法研究

标准的支持向量机算法需要求解二次规划问题,因此,在处理大规模样本的时候,求解二次规划问题的时间复杂度和空间复杂度就成为支持向量机应用的一个瓶颈.核向量机将传统支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而显著降低了二次规划的复杂程度.使用核向量机对大规模数据进行分类,所选用的数据样本数均超过2000,并与标准的支持向量机作了对比实验结果表明:核向量机在处理大规模数据分类时,比标准的支持向量机计算复杂度低,训练速度快,耗费空间少.     

基于支持向量机的导热反问题研究

将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术应用于导热反问题的求解,通过支持向量机和导热正问题的结合实现了导热反问题的求解.从理论上分析了方法的可行性,并且将本文提出方法的计算结果和现有方法的仿真结果进行了比较,比较结果显示了该方法的优越性.本文提出的算法为导热反问题的求解提出了新的途径.     

Signal Blind Recovery in Communication Systems Using Support Vector Machines

This paper focuses on the applications of the support vector machines in solving the problem of blind recovery in digital communication systems.We introduce the technique of support vector machines briefly,the development of blind equalization and analyze the problems which need to be resolved of the blind problems.Then the applicability of support vector machines in blind problem is highlighted and deduced.Finally,merit and shortage of blind equalization using support vector machines which is already exist...     

线性规划支持向量机在非线性系统辨识中的应用

使用线性规划优化技术代替二次规划优化技术,通过最小化支持向量数来实现支持向量机算法.由于线性规划支持向量机的核函数不需要满足Mercer定理,因此,采用复高斯小波B样条小波作为支持向量机的核函数,建立了线性规划支持向量机模型,并将其用于非线性系统的辨识.仿真结果表明,线性规划支持向量机模型的辨识精度高于二次规划支持向量机模型.     

浅谈大倾角综采工作面的开采技术

大倾角煤层采用走向长壁综合机械化开采中,工作面配套设备的稳定性是开采的技术关键。液压支架是综采工作面的主要设备,在开采时管理不好容易出现倾倒和下滑,严重时出现倒架、挤架,使支架推拉困难。输送机下滑同样是综采工作面常会出现的问题。     

关联规则维护方法的研究

频繁项目集是满足最小支持度和最小置信度下的一个项目集合,但随着最小支持度的不同,就会产生不同的频繁项目集,而频繁项目集的发现又是一个高花费的过程.该文提出一个新的维护算法,用来解决关联规则的更新维护问题.     

基于多重核学习支持向量机的歼击机故障诊断

为了提高歼击机故障诊断的准确性与实时性，提出一种基于决策树型组合策略的多重核学习支持向量机诊断方法，决策树型组合策略利用树结构解决多分类问题，而多重核学习支持向量机通过混合核空间，将线性约束下二次规划问题转化为二次约束下二次规划问题，实验结果表明：多重核学习支持向量机的诊断精度明显优于标准支持向量机，且支持向量的数目也较少，决策树型细合策略的引入可以提高歼击机故障诊断的诊断速度，基于决策树型组合策略的多重核学习支持向量机方法能够准确且快速地解决歼击机故障诊断问题。