VC 实现基于Dijkstra算法的最短路径

设计一种方便查找及显示最短路径的数据结构,并对针对原有的Dijkstra算法通常仅研究计算一条最短路径加以改进,实现一个顶点到另一个顶点的所有多条最短路径的查找。     

Dijkstra算法在嵌入式GIS中的优化实现

结合嵌入式系统的特点,对Dijkstra算法进行优化以保证其实时性. 通过对地图数据的分块,改进了直线优化方法. 通过对Dijkstra算法计算过程中已经计算过的结点数据进行临时标记、保存和排序,减少了重复运算. 改进后的寻优过程减少了参与运算的节点,保证了VxWorks系统下路径寻优的速度.     

基于Dijkstra算法的最短路径的实现

通过Dijkstra算法编程计算出了青海省西宁市至海东各县之间的最短距离,目的是能为出行的人们提供参考,节省更多时间和交通费用。     

基于Dijkstra算法和Floyd算法的物流运输最短路径研究

对于物流公司或企业来说,往往会遇到配送物流时需要送至两个甚至更多的地方,在已有的这种客观条件下,如何使得系统的费用最低,服务效果最好,是配送的核心问题。本文通过利用Dijkstra的两种改进算法和Warshall－Floyd算法来对配送的最小路径进行寻优,比较了三种算法的优化效率和可靠性,结果发现改进的DDkstn算法和warshall－Floyd算法具有较好的搜索效率。     

Dijkstra算法的设计与实现

针对地理信息系统中网络分析的一个关键问题--最短路径分析,采用经典的Dijkstra算法,并在VC环境下实现自定义有向图,主要包括结点和边的绘制与修改,以及权重的更改等功能.能够实现几何网络中任意两结点间的最短路径查找.该程序在单项、双向,以及单双混合网络中都进行了验证,运算结果正确,并具有一定的可行性.     

基于Dijkstra算法的一种最短路径改进算法

本文在Dijkstra算法的基础上,增加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。     

基于NP的Dijkstra算法硬件多线程实现与性能分析

Dijkstra算法是链路状态路由协议使用的主要算法.随着Intenet中加入的路由器数目的不断增加,该算法运行的时间花费越来越大,影响了路由协议的性能,成为链路状态路由协议的一个瓶颈问题.本文将从这一瓶颈问题出发,采用Intel公司的网络处理器IXP2400为硬件平台,设计Dijkstra算法的硬件多线程实现,从而提高处理器利用率,缓解瓶颈.最后给出一种性能分析和优化的计算方法.通过计算可以看到,在节点比较密集的星形网络拓扑结构中,多线程实现可提高两倍的性能.     

垃圾处理问题最短路径的Dijkstra算法

通过对问题的分析和假设,建立了线性规划的数学模型,运用Dijkstra算法提供了一个最优的方案,采用Lingo软件得到了全局最优解。     

基于Dijkstra算法的最优路径搜索方法

针对传统Dijkstra算法在应用中存在的不足,提出了一种基于Dijkstra算法的最优路径搜索方法.该方法设计了区域限定模型,以避免大量无用结点参与计算带来的时间和空间的浪费.在此限定区域内使用优化的存储结构实现了含有启发式信息的搜索策略.路网实验结果表明,应用启发式搜索策略使搜索的路径结点总数和计算时间明显减少,搜索过程能够快速地趋于目标结点.     

Dijkstra算法在权矩阵上的实现

Dijkstra算法是求解最短路问题的有效算法,一般都是在图上进行直接标号,文章探讨了直接在权矩阵上使用该算法求出最短路径及其长度的方法。     

基于改进Dijkstra算法的最短路径搜索仿真

提出基于Dijkstra算法的最短路径搜索改进算法,通过设置高效的优先目标搜索区域,减少大量无意义运算,达到提高搜索效率的目的.以淄博市交通道路图(局部)为例建立系统仿真模型,分别以两点间距离系数和拥堵系数作为权值进行系统仿真,得出了基于不同权值的最短路径求解结果,并对算法改进前后测试数据进行对比分析.结果表明,基于改进Dijkstra算法实际运行时间均值仅占Dijkstra算法运行时间均值的23%以下.     

应急资源配送中Dijkstra改进算法的研究

路径规划问题是应急资源配送中的核心问题,最短路径算法在路径规划过程中起着决定性的作用,在众多路径规划算法中最经典且最具代表性的就是Dijkstra算法。以传统的Dijkstra算法分析为基础,从存储结构和算法过程两个方面进行一定程度的改进,目的是在节点数和边数较多的情况下,提高网络模型的处理效率。以真实道路交通数据为基础进行相关实验,结果证明,改进后的Dijkstra算法可以有效减少节点的计算量,提高算法的运行效率。     

城市道路最短路径的Dijkstra算法优化

在研究城市道路网络特征基础上,建立城市道路网络模型及其数据库,应用一种改进的Dijkstra算法对城市道路进行最短路径查询,该算法是从起点和终点分别用二叉树按起点到终点和终点到起点的方向进行搜索.在计算某一段最短路径时,用Dijkstra算法时间为0.23 s,改进算法时间为0.20 s.仿真结果表明,该算法不仅在时间上有所改进,其时间复杂度由传统Dijkstra算法的O（n^2）减小为O（n）,而且其所选的最优路径更符合实际,是一种寻求最优路径的有效算法.     

基于最短路径Dijkstra算法多尺度道路网中优化路径规划方法的研究

针对路径规划问题,论述了道路层次划分模型和多尺度道路网数据库的建立,提出了构建多级道路网拓扑结构的方法,在研究道路网络特征上,通过建立道路网模型,综合各路段的权值,应用一种改进的Dijkstra算法对道路进行最短路径分析;并给出了道路网络中多源最优路径的选取问题,得到了所要解决的多源最优路径问题.     

改进的Dijkstra算法在动态路径引导中的实现

城市路径引导系统的一个非常重要的作用就是能动态预测车辆在某路段上的行驶时间,即动态的最短路径。在传统的最短路径预测方法中,往往不能体现出来动态的特点。通过对城市交通路网的建模,利用一种改进的Dijkstra算法可以较好地实现动态路径引导算法。     

基于多目标的Dijkstra算法的配送中心路线优化的研究

本文主要利用Dijkstra（迪杰思特拉）算法,将配送中心的三个主要的业务目标,即距离、时间和费用进行整合,建立可实现多目标的模型,使配送中心在线路优化的同时考虑多个因素,实现多种目标。Dijkstra拓展算法还可以进一步拓展,企业可以根据需要在三个目标的基础上进行增减。这种综合考虑多种目标的算法对于实现配送中心线路优化具有现实意义。     

基于多目标的Dijkstra算法的配送中心路线优化的研究

本文主要利用Dijkstra(迪杰思特拉)算法,将配送中心的三个主要的业务目标,即距离、时间和费用进行整合,建立可实现多目标的模型,使配送中心在线路优化的同时考虑多个因素,实现多种目标。Dijkstra拓展算法还可以进一步拓展,企业可以根据需要在三个目标的基础上进行增减。这种综合考虑多种目标的算法对于实现配送中心线路优化具有现实意义。     

经典Dijkstra算法及其改进的分析比较

本文对经典Dijkstra算法进行了介绍并分析其优劣,针对其存储量大和计算量大的缺陷,列举了两种改进算法的算法思想和实现步骤。     

一种基于Dijkstra算法的三角网格地表模型算法

对二维地表模型运用Dijkstra算法求解最短路径时,为了减少计算量,需要对模型进行简化后,才开始进行Dijkstra算法的求解,所以结果并不符合实际地表情况。不在模型上进行任何简化,而是直接在模型上划分三角网格来处理最原始的模型。然后用基于Dijkstra算法和矢量夹角的三角网格地表模型算法求解最短路径。通过此算法完成了一个实例的最短路径求解。结果表明,采用文中算法所得到的结果符合Dijkstra算法求得的路径和实际情况,而复杂度并没有因为未简化模型而大幅上升,并且算法具有效率高、复杂度低、稳定性好等优点。