仿真输出中位置参数的区间估计方法比较

概述和比较了仿真输出分析中对位置参数进行置信区间估计的方法 ,分析了这些方法的适用条件及传统方法的局限性 .探讨了当经典方法所依赖的有关总体分布的假定不成立时进行区间估计的选择方法 ,并通过仿真实验进行了验证 .仿真实验结果表明 ,该方法在大多数情形中能给出有效的置信区间 ,而且仿真精度较传统方法有明显提高 .     

仿真试验中Bootstrap方法的应用

应用非参数Bootstrap方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行重复再抽样,用一种改进的偏差校正方法给出了命中概率的点估计,用BCa方法对命中概率进行置信区间估计,并使用传统统计分析方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行分析,将两种方法得出的分析结果进行对比.比较结果表明,Bootstrap估计方法在置信区间估计方面有较大优势,能够降低对Monte-Carlo仿真输出样本容量的要求.     

CSIMAN仿真系统输出结果置信区间的分析

叙述了ＣＳＩＭＡＮ仿真系统中输出结果置信区间的生成方法并对输出结果置信区间进行了详细的分析.     

仿真输出分析中的BAYES方法

本文提出用Bayes方法对小样本或单次运行的仿真输出进行分析。给出了几种条件下的Bayes方法和伽玛分布置信区间的估计方法。并用M/M/I排队系统对几种方法进行了实例研究。实验结果表明,在处理小样本或单次仿真运行时Bayes方法有明显的优越性和应用前景。     

重复批均值方法中的置信区间估计

在仿真实验设计以及仿真结果分析中,常常用到独立重复法和批均值法。独立重复法对多次运行的仿真结果进行特征分析,批均值法则用来对长时间运行的仿真结果进行特征分析。传统的独立重复法在数据有初始偏差时,以及批均值法在样本数据有自相关性时所给出估计的精确性会受到较大影响。重复批均值方法将独立重复法和批均值法相结合,在一定程度上克服了初始偏差和数据自相关的影响,但是运算量相应加大。考虑样本数据的初始偏差和自相关性,给出了重复批均值法的置信区间估计方法,并结合对未知稳态均值和方差估计,对3种方法进行了比较和分析。     

特小子样试验下导弹精度评定的Bootstrap方法

针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Bootstrap统计方法.首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据相容性检验水平确定了各类信息源的权重.然后,基于重要度抽样的思想,分别针对非参数Bootstrap方法和参数Bootstrap方法讨论了验前信息在导弹精度评定中的运用.最后,根据工程经验提出了一种改进的权重分配方案.仿真结果表明,KS相容性检验方法在特小子样下更为适用,考虑相似验前信息的Bootstrap精度评定结果更为合理.     

基于Bootstrap方法的VaR计算

介绍了非参数方法中的Bootstrap方法在估计样本分位点时的应用，其中在随机抽取子样时应用了MCMC方法，最后将该方法应用到了金融资产VaR的计算上．由于金融资产收益率的分布往往不能用参数方法准确的估计，Bootstrap作为非参数方法克服了这种局限，并改进了历史模拟方法．文章对欧元／人民币、日元／人民币两种汇率进行了VaR的计算的实证分析，计算了VaR的点估计和区间估计，并比较了几种计算方法，得到了一些有意义的结果。     

自适应主动隔振中输出饱和抑制方法的仿真研究

针对自适应主动隔振中存在的控制器输出饱和,提出饱和抑制方法并进行算法仿真研究。该抑制方法基于跟踪滤波和归一化LMS算法,根据引起控制器饱和的直接原因提出约束优化函数,并在快速脱离饱和以及快速收敛的约束条件下确定权系数更新公式中的可变因子。新的自适应算法在理论上能够保证控制器尽快脱离输出饱和状态,使控制误差快速下降。以一个五自由度的振动系统进行算法数值仿真,并用Sigmoid函数描述饱和输出特性,显式表示可变因子,仿真结果表明所提方法能够有效地抑制输出饱和的不良影响,显著改善自适应主动隔振的控制效果。     

油气悬挂缸数学模型及输出力特性仿真分析

以3303B型矿用自卸车的油气悬挂缸为研究对象，建立油气悬挂缸的数学模型，并对其进行了试验研究，通过将仿真结果与实验结果对比可以看出，所建立的模型准确可靠，可以用于该油气悬挂缸输出力特性的预测研究，故利用该模型对油气悬挂缸在不同温度、阻尼孔直径和初始充气压力时的输出力特性进行了研究，从结果可以看出，这三个参数的变化对油缸的输出力特性有很大的影响。     

基于置信区间的仿真试验结果决策分析方法

仿真试验结果是衡量仿真置信度的重要依据,也影响着决策者对仿真试验的信任程度。为提供辅助决策支持,提出了基于置信区间的仿真试验结果决策方法,并讨论了统计决策的风险函数。通过对由仿真输出抽样计算得到的评估参数的置信区间与接收区间进行比较,提出了仿真试验结果的模糊一致性分析方法,其结果可作为完善模型及优化参数的参考信息。在水下目标辐射噪声仿真系统中的应用实例表明,方法在利用各阶段仿真输出的反馈信息方面呈现出优势。     

Bootstrap Estimation from Simulation Outputs

ＢｏｏｔｓｔｒａｐＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｒｏｍＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＯｕｔｐｕｔｓ⒇ＺＯＵＺｈｉｈｏｎｇＬＩＤａｆｅｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＢｕｓｉｎｅｓａｎ...     

仿真模型置信度的决策分析方法

仿真模型置信度直接影响着仿真系统的置信度和仿真试验的价值大小,因而倍受关注.基于置信区间法原理,利用模型的输出数据结合对参数区间估计的置信度与决策风险的分析,讨论了仿真模型置信度的决策分析方法.应用于水下目标辐射噪声仿真系统中的信号仿真模型,对模型置信度进行了分析,可为决策者提供辅助决策支持.     

寿命为多种分布时,串联系统可靠性的Bootstrap置信下限的计算

本文选用Bootstrap方法,对单元是多种寿命分布的串联系统,给予了可靠性评定。     

基于贝叶斯网络的装备作战效能仿真结果分析方法

针对由于装备作战效能仿真过程中因素之间的非线性、不确定关系造成的仿真结果数据分析困难的问题,提出了使用贝叶斯网络进行作战效能仿真结果分析的基本思路。论述了基于贝叶斯网络的作战效能分析模型的建模方法和基本流程,提出了正向探索模式、态势扰动分析模式、因果追溯分析模式和截断分析模式四种基于贝叶斯网络的效能分析模式。通过实例分析得出:在仿真结果分析中使用贝叶斯网络可以得到比传统分析方法更深入、更直观的结论。     

基于Monte Carlo多重仿真的费用与进度联合置信估计

采用独立估计的方法不能同时获得高置信百分位的费用估计与进度估计，实际项目执行的费用风险或进度风险很高。费用与进度的联合置信估计是指费用置信百分位点估计和进度置信百分位点估计的联合估计。采用MonteCarlo多重仿真技术、回归分析与统计方法相结合的结合方法，在费用（进度）王信百分位估计的条件下，建立进度（费用）估计与相应的估计王信百分位之间的回归模型，由此获得费用（进度）王信百分位估计条件下的进度（费用）的置信百分位估计。     

构造脉冲响应函数的置信区间的新方法

提出一个构造近单位根自回归过程脉冲响应函数的置信区间的新方法。新方法首先利用近似中位数无偏估计方法修正自回归系数的普通最小二乘估计的偏差,然后利用标准自举方法构造脉冲响应函数的置信区间。蒙特卡罗模拟结果表明在小样本时新方法的表现要明显优于已有的方法。