R＆D部门的最优投资

利用Ｒｏｍｅｒ的Ｒ＆Ｄ模型框架,对Ｒ＆Ｄ部门的最优投资配置问题进行了初步探讨,理论分析表明,在一定的初始条件和结构参数下,当给定目标为人均产出增长率最大时,存在唯珠最优投资路径;模型的数值模拟分析得出,Ｒ＆Ｄ部门最优的投资配置系数可以趋于稳定,而且存在单位资本技术焦点量的某一阈值,使得最优配置系数在向稳定态发展时有不同的演化行为。     

含风险价值约束资产配置模型的分析与应用

在经典均值-方差模型的基础上,提出了存在交易费用时基于风险价值约束的资产配置模型.给出了该模型的解析算法,对最优解的存在性条件进行分析.针对我国资本市场数据,提出了机构投资资金应用该模型在大类别资产中的最优配置比例.     

三大研发主体R&D投资结构效率比较分析

在分析R&D投资结构对科技创新作用的基础上,运用DEA方法对2003-2008年间科研机构、高等院校和企业三大研发主体的R&D投资结构效率进行了比较分析.结果表明,高等院校的R&D效率最高,企业的R&D效率在2008年达到了有效水平,科研机构的R&D效率始终处于无效状态.这说明投入不足并不是造成R&D效率低下的关键因素.最后对不同研发主体R&D活动的配置提出了优化方案.     

基于U-L模型的企业实施自主创新战略路径研究

在U-L模型(宇泽-卢卡斯模型)的基础上,构建了改进后的基于内生稳态最优增长分析框架的研发(R&D)部门和人力资本开发部门的生产函数.通过定义Hamilton函数和严格的数学证明得到稳态最优增长率的表达式,由该表达式说明其决策含义并阐明了企业都可以通过自主创新实现内生稳态最优增长,并且应该根据其知识(技术)存量沿着稳态最优增长路径实施自主创新战略.     

考虑随机劳动收入的最优消费、投保与资产配置

研究了随机劳动收入下最优消费、投保与资产配置问题.在模型中,投资者购买投资型人寿保险,该保险兼具保障和投资功能.在假定效用函数为CARA函数的情况下,运用贝尔曼动态规划原理求得了模型的解析解,并获得了投资型人寿保险投资的一些重要性质.最后,通过数值模拟分析讨论了绝对风险厌恶系数、随机劳动收入与风险资产以及投资型人寿保险间相关系数变化时最优投保的变化趋势.     

半参数横截面空间滞后模型的工具变量估计及应用

研究了一种半参数横截面空间滞后模型的工具变量估计方法,证明了模型估计的大样本性质,参数分量估计渐近正态分布且收敛速度为n,非参数分量估计在内点处渐近正态分布,其收敛速度是最优收敛速度.利用该模型进行环境规制和R&D投资溢出对中国区域技术进步影响的实证研究.结果表明:1)当前各地区R&D投资和技术创新存在很强的空间溢出效应,R&D投资及其空间溢出对我国区域技术创新能力具有较明显的提升作用; 2)不同的环境规制对各区域技术创新所产生的影响程度有差异,较低的环境规制程度对技术创新有明显抑制作用,较高的环境规制对技术创新却有显著促进作用,特别在中部环境污染较严重地区作用尤为明显.而对于大部分存在温和环境规制的地区(福建、广东等),环境规制对技术创新的影响较低,需进一步提高环境规制力度.     

基于VaR控制下的动态优化投资组合

本文应用的动态优化投资组合模型是在VaR的约束下,调整投资组合的配置,使期望收益达到最大.基于投资组合中每一种资产的收益率序列,模型在不断变化的数据窗口下,首先估计模型参数,然后求解优化模型,得到每日投资组合中风险资产在VAR约束下的最优配置和借贷比率.这种方法对构筑新的风险资产投资组合的决策,以及对已有投资组合中资产配置的优化具有重要的指导意义.选取中国A股市场的4只股票,在收益率服从正态分布的假定下,确定投资组合中的资产配置以及借贷比率,并且讨论了模型参数的敏感性.     

基于系统性风险角度的基金资产配置策略分析

为从系统性风险角度分析基金资产配置策略,首先利用ARMA模型预测股票价格,并构建线性规划模型确立最优的股票投资组合策略。其次综合考虑每家公司配置资产时的收益和风险,构建马科维茨投资组合模型和投资效用-VaR平衡模型,给出最优投资组合策略下的投资效用以及风险价值。最后建立了基于聚类分析的相似性度量模型分析其公司间资产配置的相似性。     

中国证券市场中动态资产配置绩效的实证分析

采用"上证180"指数的周收益率数据,对基于随机规划方法的多阶段动态资产配置模型的投资绩效进行实证分析.研究结果表明:情景元素生成模型对动态资产配置模型的投资绩效起着关键性的作用,决策周期和资产配置频率等其他因素,只有在选择了适当的情景元素生成模型后,才能对投资绩效产生有利的影响,而中国证券市场目前的市场特征决定了采用反转策略的情景元素生成模型能产生较好的投资绩效;其次,动态资产配置模型一般在中长期投资中才能产生较好的投资收益;同时,最优的资产配置周期依赖于决策周期的时间跨度.     

我国装备制造业科技资源配置评价研究

在对我国装备制造业R&D强度分析的基础上,运用DEA理论的C2 R模型对我国装备制造业及其7个行业1997～2009年的科技资源投入产出状况进行实证分析,在研究中用R&D经费存量值来代替当年的R&D经费值,得出了各年的科技源配置的相对效率和规模收益情况。并构建了装备制造业科技资源的配置能力的评价指标体系,分析其各年的配置能力,找出科技资源配置存在的问题,最后提出了优化我国装备制造业科技资源配置的对策和建议。