基于云环境下区域卫生资源联盟平台研究

随着国家对于医疗机构信息化的重视,各个医疗机构都在不同程度上进行了信息的电子化工作.文章介绍了云计算的概念和分类,初步探讨了利用云计算的优势,医疗机构信息化可以突破存储、管理等诸多问题,提高信息的综合利用水平.     

基于深度学习的云计算虚拟机分类算法

随着云计算数据中心规模及复杂性的不断增长,其监控和管理的可扩展性问题已逐渐成为一项挑战性任务.对云计算平台中相似行为的虚拟机进行聚类处理,可提升云计算平台监控和管理的可扩展性.然而,在准确率和时效性上,现有的虚拟机聚类技术无法满足云计算平台的要求.本文提出一种基于深度学习的虚拟机分类算法,即对云计算平台中虚拟机的行为进...     

中国云计算产业结构和商业模式

随着云计算产业的兴起, 云计算产业结构和商业模式已逐渐成为研究热点. 对中国国内云计算产业结构和云计算应用的研究现状进行详细论述; 对中国现有云计算产业结构进行有效划分, 从规模经济、网络效应、技术、用户黏性的角度对云计算的商业模式进行系统建模, 对不同发展阶段和需求的企业进行商业模式的分类; 依据中国云计算的发展水平和产业政策, 分析中国在云计算科研和应用方面面临的挑战, 并对中国未来云计算产业的发展前景进行展望.     

浅析云计算用户数据传输与存储安全

云计算是目前IT领域一项新兴技术,随着该项技术的发展,其安全问题备受关注.本文从云计算体系架构分析入手,对用户数据进行了简要分类,对云计算工作流程和安全风险进行了简要分析,以数据加密为重点,同时兼顾第三方安全手段发展和行业法律法规及技术标准建设提出了安全保障策略.     

基于云计算的多媒体机房虚拟桌面优化设计

为提高多媒体机房的人机交互性能,提出基于云计算的多媒体机房虚拟桌面优化设计方案,构建多媒体机房虚拟桌面人机交互的大数据信息统计分析模型,建立多媒体机房虚拟桌面输出的信道均衡模型,采用云计算方法进行多媒体机房虚拟信息的大数据信息融合处理,提取多媒体机房虚拟桌面人机交互信息的相似度特征量,采用模糊聚类方法进行多媒体机房虚拟桌面人机交互信息的属性分类处理和自适应调度,采用云计算实现多媒体机房虚拟桌面的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行多媒体机房虚拟桌面优化设计的自适应性能较佳,虚拟桌面人机交互的稳性较好,响应时间较短。     

线要素光滑算法的时间复杂度分析

线要素光滑算法是地图综合及地理信息可视化中的一类重要的算法,它可以实现线状地物的连续化表达,增强地图的表达效果.随着高性能GIS乃至云GIS的飞速发展,如何在并行计算环境和云计算环境中提高线要素光滑算法的效率,满足人们对地图综合的效率和地理信息表达的实时性需求成为该领域发展的关键问题.本文调研了常见的线要素光滑算法,按照拟合方式将算法分类,每一类中选取了一种代表性的算法,对其时间复杂度进行分析,并对这些算法的并行化进行了初步探讨.     

云计算平台上基于选择性集成的增量学习研究

增量学习是处理数据流的有效方式。文中针对已有增量分类算法只是作用于小规模数据集或者在集中式环境下进行的不足,提出了一种基于Hadoop云计算平台的增量分类模型,以解决大规模数据集的增量分类。该增量分类模型主要基于选择性集成学习思想,设计相应Map函数对不同时刻的增量样本块进行学习,以及设计Re-duce函数对不同时刻的分类器进行选择性集成以实现云计算平台上的增量学习。仿真实验表明该方法具有更好的性能,且能较好地解决数据流中的概念漂移问题。     

初探云计算在测试领域中的应用

随着云计算时代的来临,人类应用信息方式将会发生很大的变革,同样也会对软件服务模式、研发模式、测试方式的改变。基于云计算技术的软件测试方式也就是云测试。本文就云计算的概念引入什么是云测试,分析哪些软件项目可以进行云测试,如何要进行云测试,怎么进行云测试,是对未来云测试计算进行初步的探讨。     

浅谈云计算在现代医疗卫生信息平台中的应用

文章介绍了云计算的概念和分类,初步探讨了利用云计算的优势,医疗机构信息化可以突破存储、管理等诸多问题,提高信息的综合利用水平,建设和谐医患关系.     

新西兰的“云计算保护”

随着"云计算"的横空出世和持续热门,跨境云计算也成为一个新的潮流。各国在对其服务进行深入研究之后发现,跨境云计算服务在带动信息产业新发展的同时,也需要采取有效的信息安全措施,才能让用户安全使用云计算服务。例如,新西兰。如果政府机构率先使用云计算服务,就可以实际体验跨境云计算服务,规划风险管理,为建立支持云计算服务跨境化的法律制度环境打下基础。为此,新西兰政府提出"云计算保护"行动,提示用户风险管理的重要性。制定风险管理守则2009年4月,新西兰政府公布了《政府机构风险管理守则》,将"利用设置于海外的服务器处理政府信息"或"将政府信息存储于海外数据中心"作     

云计算隐私保护的Yao式乱码电路kNN分类算法

针对现有云计算加密数据库分类算法的高时间开销问题,提出一种安全有效的基于Yao式乱码电路云计算隐私保护的kNN分类算法,该方法既能保护数据隐私和查询隐私,又能隐藏数据访问模式,同时又能保证高效查询处理的工作。该算法由4部分组成：加密kd树搜索阶段、kNN检索阶段、结果验证阶段和多数类选择阶段。通过加密索引搜索方案来过滤与查询无关的数据,隐藏了最终的类标签和数据访问模式,提高云计算中数据查询处理的效率。通过Yao式乱码电路来支持有效的kNN分类,保护云计算中数据隐私和查询隐私,同时减少了kNN分类的时间开销。对Yao式乱码电路kNN分类方法的安全性进行了分析。实验结果表明,在分类时间方面,所提算法的性能优于现有PPkNN方法和SkNNCI方法。     

基于云计算的医疗信息共享机制研究

信息是任何科学决策的必备条件,随着科技的发展,特别是IT技术的不断更新,信息随着数据量的几何级增长,变得越来越重要但却也越来越难以把握.本文针对医疗信息共享的重要性,基于云计算共享方式设计医疗信息的共享机制.     

云计算数据中心安全防护技术研究

随着云计算技术的大规模应用,敏感信息和数据泄漏越发普遍,传统的网络信息安全技术遭到云模式架构的挑战,诸如云计算平台自身安全问题、云计算平台的运行安全评测和监管问题、云计算机平台的安全保障问题等越来越突出.针对云计算应用虚拟化、边界模糊、多用户等特性进行分析,对基于VMware EXS虚拟化平台下可信计算基的构建技术进行研究,为运行于其上的虚拟应用服务主机构建相互独立的可信计算基从而构建新的数据安全策略和信息安全保障体系,以实现对云计算应用平台的安全保护.     

密文域可逆信息隐藏研究进展及评述

随着云计算的兴起和云存储的广泛应用,原本在本地PC或手机端存储、编辑、处理数字图像的模式逐渐变为由云计算平台提供服务和支持的模式,由此衍生出数据存储的安全问题.加密技术使得用户的图像数据不被窥视,信息隐藏技术则方便密文数据的存储和管理,两者的有机结合,即密文域的信息隐藏,成为了解决云服务安全隐患的重要技术和研究热点.首...     

云计算系统服务器节点故障的检测算法

传统故障检测算法无法应对云计算系统服务器的动态性与随机性,为此,提出一种云计算系统的服务器节点故障检测算法.首先对云计算系统性能数据进行采集,然后采用AFD算法设计故障检测器,对云计算系统服务器节点故障进行检测,并分析了服务器节点故障检测消息在服务器节点间的通信过程,最后通过服务器节点之间原有的信息交换,按照节点间的消息处理时间对故障检测阈值进行动态调整,从而应对服务器的动态性和随机性.实验结果表明,该算法检测结果可靠,适应性强.     

基于气压式触觉的欠驱动手抓取分类方法

使用一种气压式触觉阵列传感器拾取触觉特征信息,手掌和指尖触觉阵列点的灵敏度和最大重复性误差分别为13.73,10.85 kPa/N和3.54%,2.73%.依靠欠驱动手组建了触觉特征数据集,通过离散卡尔曼滤波方法对气压式触觉传感信息进行降噪处理,结合随机森林分类方法对生活物品进行分类.实验结果表明:气压式触觉传感器灵敏度高且重复度误差小,能够有效感知抓取分类过程中的触觉信息变化,依靠欠驱动手避免了抓取时速度碰撞对分类结果产生的影响,组建数据集时无须复杂的抓取控制方式,结合离散卡尔曼滤波的随机森林分类方法能够有效地完成对物体的识别分类,识别准确率达93.2%.     

基于云计算的可查询加密研究综述

随着云计算时代的到来,吸引着人们将复杂的数据管理外包给云服务器端.在以更经济、更灵活方式管理数据的同时,个人隐私和数据安全问题一直令人担忧.加密是一种常用的维护数据隐私的方法,但它不支持有效的数据操作.可查询加密技术通过加密保证数据的安全性,同时也支持在密文上的某些计算,在一定程度上解决了云计算环境中的隐私保护和数据可用性问题.本文结合可查询加密的4种应用场景,对可查询加密的关键技术和安全问题进行了分析,并对已有的方案做了分类对比,指出了该领域面临的挑战和未来的研究方向.     

浅谈基于云计算的图书馆服务创新

云计算的出现打破了传统数字图书馆处理大数据的性能瓶颈.为数字图书馆引入前沿的计算机技术提供了良好的平台.从云计算的概念和特点入手,探讨了基于云计算的图书馆服务创新,包括智能信息检索、读者兴趣挖掘及虚拟图书馆等.     

云计算环境下的大数据分析

大数据是指规模巨大,增长过快,和不适用于传统架构的数据.能够通过数据分析从中发现有价值的信息.随着云计算服务的兴起,大数据处理的成本正在逐渐降低.在本文中,我们探讨了当前大数据的特点和发展趋势,对如何应对数据采集、存储和云计算管理的挑战进行了分析.     

基于云计算的资源调度算法优化研究

云计算中资源和信息的处理大都集中在云端进行,在众多用户请求资源服务时,如何建立高效的资源调度策略是大家关注的焦点,也是云计算中的一大难题.文章首先对云计算资源调度及评价指标进行概要介绍,然后通过对经典的云资源调度算法进行分析,归纳分析算法的主要特点,综合考虑其优缺点及影响因素,提出经典的资源调度优化算法,并进行仿真验证.