AERMOD模型在区域环境空气质量预测中的应用研究

以日照市为例,将AERMOD模型应用于区域环境空气质量的预测中,借助于AERMOD多源模型分析了不同污染源对大气环境的影响,并对未来五年日照市环境空气质量进行了预测。应用研究表明,AERMOD模型对于模拟中小城市区域范围内污染物与环境空气质量状况的关系具有较好的适用性,可用于对区域环境空气质量的预测。     

AERMOD模型在规划环境影响评价中的应用

AERMOD模型主要用于大气环境质量模拟,是规划环评和项目环评的重要技术手段之一.在深入了解AERMOD模型模拟机制的基础上,针对规划环境影响评价中大气影响预测的特点,系统总结AERMOD模型在规划环评中的应用步骤和技术要求.以广东珠海富山工业园区为例,基于2010年污染源更新调查数据库和2011年环境统计数据库,借助Arcgis、EIAProA2008、GlobalMapper等预处理工具,运用AERMOD多源模型对富山工业园区规划年的环境空气质量进行预测,同时探讨了模型在应用过程中的优缺点和应用经验.结果表明,模型预测值与实际监测值基本一致,AERMOD模型在规划环评中具有很好的适用性.     

AERMOD模型在复杂地形大气预测中的应用——以某钢厂为例

介绍了AERMOD模型,利用AERMOD模型并结合《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中相关要求,以某钢厂为例在有无探空数据、地形数据的条件下对敏感点预测分析,结果表明探空数据的有无对预测结果的影响十分显著,地形数据有无对预测结果影响较小。     

AERMOD模型在大气二氧化硫空间分布格局研究中的应用

整合闽清县的气象、地形、污染源等数据,综合运用分数偏差与参数估计最优化方法研究反照率、波文比及地表粗糙度3个地表参数设置对AERMOD模式预测结果的影响程度及趋势,并在地表参数率定的基础上建立县域尺度上的AERMOD模型.此外利用AERMOD模型模拟闽清县的SO_2污染现状并作出SO_2空间分布图,结合闽清县大气污染防治规划提出煤改天然气措施并进行情景模拟,以期为模型运用、大气环境评价及污染防控提供一定参考.     

ADMS-EIA和AERMOD模型在沿海项目环评中的应用对比

针对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.1-2008)中推荐的ADMS和AERMOD模型,结合沿海项目环境影响评价预测及监测验证分析,比较两种模型预测值与监测值的偏差,为沿海项目环境影响评价中大气预测模型选用提供参考和借鉴。     

产业集聚视角下我国医药工业园区发展要素的实证研究

以全国30个医药工业园区为调查对象,结合医药产业发展现状,提出了我国医药工业园区的发展要素模型,对园区发展要素进行了实证研究。研究结果表明:医药工业园区的园区环境、政府以及企业主体在园区发展过程中的重要作用,反映了园区支撑体系不足和集聚效应缺乏的现状。医药工业园区集聚整合力的尚未形成可能与园区的发展阶段有关,园区核心竞争力的提升有赖于医药工业园区的发展成熟以及政府角色的不断完善。     

多源高斯模型下岳阳市的大气环境容量研究

根据岳阳市自然环境、污染气象特征、区域污染源分布,应用多源高斯模型,结合大气环境质量标准,计算90%日均值达标率下岳阳市大气PM10环境容量.研究结果表明,多源高斯模型能有效地应用于岳阳市的大气环境容量计算.     

复杂地形下火电厂烟囱高度的论证——以宁德某电厂为例

以宁德某电厂为例,通过对项目附近地形的初步判断,拟定比选方案,利用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的AERMOD模型,对火电厂不同烟囱高度的烟气排放进行预测分析,得出电厂烟囱排放高度的推荐方案,通过预测的结果分析山体高度对电厂烟气扩散的影响。     

工业园区三维模型制作方法研究

近些年来,智慧工业园区的话题越来越火热,智慧园区是以数据为基础、以业务为导向、以管理为中心,面向园区基础设施管理、土地资源利用、规划建设、企业服务、招商引资等方面建设的综合性三维可视化信息管理系统,其中采用可视化的手段对工业园区进行三维展示,实现地上地下空间一体化,是智慧园区建设的重要方向。三维建模是智慧园区最重要的组成部分。该文针对工业园区的自身特点,提出了一套纹理、模型、管线模型的园区三维模型制作流程,经实践取得了良好的效果。     

基于社会效应角度的元素流动态管理研究

随着工业园区的不断发展,园区内元素流的管理不仅可以对园区规划和建设提供指导建议,同时可以为园区的综合评价提供依据。在动态管理模型的基础上,从社会效应角度引入反馈机制对动态管理模型加以修正,使得分析结果更具客观性。同时,以氯碱化工生态工业园区的CL元素流管理为例,验证了修正的动态管理模型及其反馈机制的有效性。最后,应用Matlab对CL元素流进行SIMULINK动态仿真,并对园区未来CL元素流的实际输出量与社会需求量之间的差异进行分析。     

大冶市城西北工业园环境保护及发展策略探讨

开展工业园区环境保护及发展策略研究工作,是实现园区经济持续、和谐发展的一项十分重要的前提性工作。结合大冶市城西北工业园区建设的特点。探讨了工业园区可持续发展存在的环境影响与制约因素,分析了诸因素中的有利与不利原因,提出了园区的环境保护规划和发展策略,以及入园企业的基本条件,为园区环境保护和环境管理工作提供依据。     

高斯模式在点源大气污染防护绿地布局的应用

以往临近工业园区直接布局防护绿地的做法没有考虑污染物扩散的特点和分布范围,有时并不能起到削减、过滤污染物的作用,反而造成土地和经济上的浪费,即生态不经济．本文通过比较既有大气扩散模式,提出高斯模式在平坦地形高架点源防护绿地布局的应用方法,为城市防护绿地布局提供借鉴．以仪征市扬农电厂为例,分析其气体污染物扩散特点、计算地面最大污染浓度分布范围,进行生产防护绿地布局．研究结果表明,常风速条件下污染浓度随距离增大先增大后减小,静风条件下污染浓度随距离增大而减小;在电厂与主城区之间设置两处防护绿地,一处在污染源与主城区之间距污染源约4km,宽500m;一处在污染源四周距污染源500m,宽50～100m．     

修正A值法测算宝鸡市SO2大气环境容量

大气环境容量的计算是实施污染总量控制的基础,对于局地性区域来说大气环境容量又是大气传输、扩散和排放方式的具体体现.应用国标<制定地方大气污染物排放标准的技术方法>(GB/T13201-91)中规定的以箱模型为基本模型推导出的宏观总量控制A值法测算了宝鸡市的SO2大气环境容量.测算结果表明:宝鸡市SO2:大气环境容量为5...     

工业园区建设应坚持环保优先的原则

指出了临汾市在工业园区建设过程中存在的一些亟需解决的问题。提出了工业园区建设应坚持环保优先的原则,并论述了具体的措施。     

生态工业园柔性模型的建立及评价

参考企业柔性的定义，首次提出了生态工业因柔性的概念，并针时国内外尚无生态工业园评价体系这一状况，具体给出了生态工业园评价指标体系的划分，在评价方法上运用层次分析法。该方法有利于将定性与定量结合起来，并使专家评价与科学计算相互补充，具有系统、全面、科学可靠和简单实用等特点，便于政府和生态工业园管理人员以此方法进行决策，从而不断地对生态工业园进行改进。     

资料匮乏干旱小区域大气环境容量计算方法探讨

新疆属于干旱、半干旱地区,地域广大,经济发展水平较低,资料积累较少,在当前实现跨越式发展的背景下,小区域环境容量的计算方法选用在环境保护工作中尤显重要,需进行科学探讨。论文针对目前国内常用的几种大气环境容量计算方法进行了简要分析。通过对比得知,在环境、气象资料相对匮乏的干旱气候的小区域,A值法是较为可行的大气环境容量计算方法。最后,论文以新疆北疆某口岸为例对A值法计算资料匮乏小区域的大气环境容量的可行性进行了验证。     

平顶山市环境空气容量与污染物排放量的关系研究

确定了平顶山市区环境空气容量,建立了工业生产总值与环境空气主要污染物排放量的数学模型,从而定量讨论了环境空气容量与主要污染物排放量的关系.其中,工业生产总值与二氧化硫排放量的拟合方程为Y=0.013 8X+2.57,与可吸入颗粒物排放量的拟合方程为Y=0.005 70X+2.59,经检验,两方程均呈显著性线性关系.利用此方程,预测了未来的污染物排放量,并与不同城市面积下的环境空气容量进行了比较.结果表明,即使城市面积发展到200 km2,两种主要污染物排放量也已经超过大气环境空气容量.     

基于产业关联的工业园区关系网络研究

从产业关联的角度,把工业园区企业之间的相互关系划分为纵向与横向关系,应用系统论与图论将这种相互关系拓扑为一个网络,并以此表示工业园区关系网络;在此基础上,引入NK关联网络模型,研究了工业园区关系网络中的关系及其变化对工业园区关系网络的构成与发展的影响,并分析了工业园区关系网络的主要效应。     

利用单位源强浓度贡献确定排放限值

针对总量控制意义下的大气污染物排放限值计算中存在的不足,从常规的大气扩散模式出发,利用大气污染物浓度与源强成正比这一基本关系,推导定义单位源强浓度贡献,相对环境容量及相对环境余量,进而利用控制理论基本原理,推导出一种新的削减控制量计算方法,该方法可在没有足够多监测点情况下,较准确合理地确定各污染源允许排放量,制定总量控制方案,通过湖北某地一新建水泥厂削减控制方案的计算实例,说明该方法简单,合理,实用。     

面向园区管理的资源分析应用平台

针对制造园区生产建设服务过程中生产要素的能力约束与资源需求间供求不匹配的问题,提出面向制造园区日常生产服务管理的资源分析应用平台,建立依据生产所需关键资源要素将宏观生产任务自上而下展开的生产计划多粒度分解模型.首先,给出了一个生产计划的分解过程,采用BP (back propagation)神经网络算法实现计划到资源的...