Banach空间多值Ф-强伪压缩映像不动点的迭代逼近

在一般Banach空间中,利用多值映像一致连续的性质,研究了多值Ф-强伪压缩映像不动点的具误差的Ishikawa及Mann迭代逼近问题,得出了Ishikawa,Mann迭代序列强收敛的一个充分条件.由于单值映像是多值映像的特殊情况,故该结果改进和推广了近期相关结果.     

巴拿赫空间非线性多值Φ-强增生映象方程的迭代解

在一般巴拿赫空间中,构造非线性多值Φ_强增生映象方程具误差的Ishikawa,Mann迭代序列,利用多值映象一致连续的性质,给出该序列收敛的一个充分条件.由于单值映象是多值映象的特殊情况且讨论的映象不必满足Lipschitz条件,所以该结果改进和推广了近期相关结果.     

Mann迭代序列与带混合误差的IshikaWa迭代序列收敛的等价性

给出并证明了Lipschitz强伪压缩算子的Mann迭代序列、Ishikawa迭代序列及带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛性的等价条件.     

Banach空间中渐近φ-伪压缩映像的Ishikawa迭代过程

在任意Banach空间中研究了用修改的Ishikawa迭代序列与修改的Mann迭代序列来逼近一致Lips-chitz的渐近φ-伪压缩映像的不动点的强收敛问题.     

多值Ф-伪压缩映象带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入带混合型误差的广义Ishikawa和Mann迭代程序，在不要求D是有界集的较弱条件下，在实Banach空间中研究了Ф-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题，使用新的分析技巧，建立了一个强收敛定理，从而统一和发展了谷峰，Chidume等许多人的最新结果。     

多值φ-伪压缩映象带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入带混合型误差的广义Ishikawa和Mann迭代程序,在不要求D是有界集的较弱条件下,在实Ba- nach空间中研究了φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了一个强收敛定理,从而统一和发展了谷峰,Chidume等许多人的最新结果。     

广义Φ-伪压缩型映像的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题

引入广义Φ-伪压缩型映像的概念,研究了此类映像的具误差性的Ishikawa迭代序列的收敛性问题.本文的结果改进,发展,推广了许多人的最新结果.     

Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代法

主要研究了Banach空间中的强伪压缩映像不动点的三重迭代逼近问题,本文的结果是 Chang S S等人所得相应结论的发展 ,并且推广了Ishikawa迭代问题和Mann迭代问题.     

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.     

Banach空间中渐近伪压缩映象不动点在具误差的修正的Ishikawa迭代逼近问题

Ofoedu研究了Banach空间中渐近伪压缩映象Mann迭代逼近问题.以此为基础,在实Banach空间中研究了具误差的修正的Ishikawa迭代点列逼近一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛问题,推广了Ofoedu研究的结果.     

一致光滑Banach空间中φ-半压缩算子的具有混合型误差的迭代逼近问题

引入混合型Ishikawa和Mann迭代程序，在一致光滑Banach空间中研究了φ-半压缩算子的带混合误差的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题，使用新的分析技巧，在较弱条件下，建立了几个强收敛定理，从而统一和发展了有关已有结果．     

Lipschitz φ-半压缩映象不动点的迭代逼近

使用分析的技巧，在实Banach空间中研究φ-半压缩映象具有Lipschitz不动点的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题，将Lipschitz强伪压缩映象不动点Mann迭代和Ishikawa迭代的相关结果，扩展到了φ-半压缩映象类，并提供了更为一般的收敛率的估计．     

具误差的渐进伪压缩映射不动点的迭代

主要研究在巴拿赫空间中具误差的渐进伪压缩映射Ishikawa和Mann 迭代收敛到不动点的问题.Ishikawa迭代和Mann迭代是具误差的Ishikawa迭代和Mann迭代的特例.在以前的基础上,将渐进伪压缩映射从单值推广到多值,将Ishikawa迭代和Mann迭代从不带误差推广到带误差.论文中所得到的结果是对以前结果的一种推广.     

渐近非膨胀映象不动点的迭代逼近

在Banach空间中利用新的方法提出和分析了渐近非膨胀映象的具误差的三步迭代的收敛性问题. 结论不仅包括具误差的修正的Mann和Ishikawa迭代序列作为特殊情况,而且去掉了定义域、值域的有界性假设. 同时,获得了实Banach空间中收敛性定理的充分必要条件. 文中的结论统一、改进和推广了一些熟知的结果.     

非线性强增生算子方程的具误差的三步迭代

在一致光滑Banach空间中,对不合Lipshitz条件的强增生算子方程Tx=f的解的三步迭代序列给出了介绍和分析,并讨论了迭代算法的收敛性.Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为文中结论的特殊情况.文中的这些结果提高和推广了现有的相应结论.     

一致φ-伪压缩映像具误差项的广义Mann迭代序列的收敛定理

在赋范空间中,研究了一致伪压缩映像具误差的广义Mann迭代序列的收敛性问题,所得结果改进和发展了一系列相应结果。     

具误差的多值φ-强增生算子的三步迭代程序

在一致光滑Banach空间中,对不含连续条件的多值φ-强伪压缩映射的三步迭代序列的收敛性进行了讨论.Ishikawa迭代和Mann迭代可以作为本文结论的特殊情况.文中的这些结果提高和推广了Noor M A和Osilike M O的相应结论.     

强增生型变分包含解的具误差的迭代逼近

建立了Banach空间中一类强增生型变分包含解的存在唯一性及其具误差的Mann和Ishikawa迭代程序逼近的一般性原理，指出已被广泛研究的强增生型变分包含解的Mann和Ishikawa迭代程序逼近问题仅是具误差的Ishikawa迭代程序的特例，其结果是近期相关结果的推广和发展。     

Banach空间中具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理

在新的限制条件下，通过引入序列不等式证明了具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理，并得出了Ishikawa和Mann迭代的强收敛定理．     

φ-半压缩算子不动点和φ-强增生算子方程解的带随机混合型误差的迭代逼近

引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序列，在实Banach空间中研究了φ-半压缩算子具有不动点和φ-强增生算子方程解的带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题，使用新的分析技巧，建立了几个强收敛定理，从而统一和发展了Chidume^[1]，Zhouc^[2]，Osilikee^[1]和笔者[4]的最新结果。