以质子与中子数关系确定的第3类核素分类区域

在氘氚结团核素图中,说明了差K=S-H与加J=S+K两变量确定的11个6×6核素区分布情况,这类核素分布区可组成10个线性3个6×6核素区域,再组成8个并列3区域.最少可用3个并列3区域递变包含这11个6×6核素区域.这3个组合区域以坐标H17,H19与S32,S34联系.这类核素分布的3区域的中心核素是113483cd1765,1185032Sn6818,12653331720.确定3区域的变量数值进入13～19.这类区域的外围由变量H0,K22,J56,S44,Z80,K4,J36围成.区域变量数值之间显示出漂亮的联系.     

核素分类单位区的对称与递变

核素分类中,单个核素与一大片核素的分布具有相似性,均遵守对称与扩张的1,2,4规律.如中子数N36～N38的7核素就是这样一个对称小区,再如以6×8核素区作为一个分布单位区,内含3个递变的6×6核素区,7个这样的单位区递变则形成一个核素分布统一主区域,其中有14个6×6核素区,14个中心排列在差K17与K9,坐标S33与S37四线上,主区域的中心坐标(33,20)是放射核素.核素分类中显示出核素体系的对称性、整体性与数学美.     

核素分布的3个7×8核素四边形区

在坐标为S=2Z-N和H=N-Z,单位是氘氚结团的核素图中,研究了稳定区核素分布的基本特点.结果表明,稳定核素主要分布在坐标H与3参量坐标S、差K和S+K(=2S-H)上;列上有连续6种以上偶偶核素的,参量S、K和S+K各有12列,且各参量两两对应,组成3个轴对称的7×8核素区;3条轴线在稳定区中部组成一个小三角形,并与稳定区中最大三角形中心区的小三角形联系,形成一个四边形.     

稳定核素排列折线联系的7×7核素区

在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中,以坐标变换分析稳定核素分布之间的规律.以坐标S18、24和H5、11组成的折线为主线,在新坐标(2K,2X)系中联系出2个7×7核素区,再作平移,联系出4个7×7核素区域,这6个7×7核素区的中心坐标是(21,5)、(22,5)、(22,6)、(24,8)、(22,5)和(23,5),联系的中心核素是(32,22)、(34,24)、(32,20)、(32,16)、(34,24)和(36,26).     

偶坐标S=18～6核素分布的特点

在正方形核素图中，坐标偶常数Ｓ＝１８－６的核素分布显示出系统的规律性，这七个偶Ｓ常数列的连续核表现出坐标Ｓ＝１８有７核，坐标Ｓ＝４与１２各有５核，坐标Ｓ＝１０至６的四列都是三核，呈现出以１，２，４组相同的递变特点。它们的范围下界是坐标Ｈ＝０，偶偶核以坐标（１２，４）为中心联系，其首中终坐标（６，２）（１２，４）（１８，６）以（６，２）的倍数联系。     

7核素列的三角形与4线联系

在坐标单位是氘氚结团的正方形核素图中,描述一个线性7核素组成的三角形,其顶点与3边中点都是7核素列的端点;另外,说明开始点核素在坐标S轴上的4列偶奇相间的7核素列统一于关系式:S=a+n H(n=1,2,3,4).可以以上结论为突破点,探索核素体系的本质.     

核素稳定区的外围线

在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中,分析说明稳定区左界的以坐标△H=8、△H=8,4、△H=2,4,8的三部分递变.稳定区上区与右侧边界,是从核素坐标(30,30)至上界坐标H44,再至坐标H16,再向下递变至坐标H2的核素225042Cr226的边界,显示出以坐标△H=2,4,8、△H=2,2,4,4,8,8、△H=1,1,2,2,4,4的系统递变.根据各类核素分布以2递变的规律,把稳定范围常数44分解成2的幂数列,综合得到稳定核素分布的新基本规律是:1,2,4,8,16,8,4,2,1.核素图中坐标的物理意义是,氘氚结团是能发现新规律的原因,因为它自动地包含了核内质子与中子间的主要相互作用.     

核素分布的1+3小区域

核素分类与化学元素分类价值相似,是核结构理论统一的基础.在氘氚结团图中,说明了核素分布6×6核素小区域的1+3式分布,是1个正方形区与3个小区组成6×8核素单位区.而在核素分类的不同层次,前后还存在着核素分布的2类1+3区域.1个是基本变量Z,N的3×3核素正方形区,1个是变量S,K确定的1+3含有6×8核素的单位区,这3组1+3核素分布区的中心坐标为96 42 30Mo54 12,130 54 32 Xe76 22;129 54 33Xe75 21,79 35 26Br44 9;114 45 31Ph59 14,126 53 33I 73 20. 在最前面还有Z38的1+3核素.这体现了核素分类的深层数理美.     

稳定核素线性7核素的分布

在坐标单位是氘氚结团的正方形核素图中分析了稳定核素区线性7核分布.稳定区的下、中、上区域中各有7列线性7核,这些核素列的分布具有系统性.跨区域的3类参量S-2H,3S-2H,3S-H的核素列各有3列的始点联系在坐标S轴上,这些点在S轴上排列成(10,0),(12,0),…,(26,0)的9个坐标.通过坐标变换可看出下区的系列7核素列随参量逐层分布.     

稳定核素排列折线联系的7×7核素区

在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中,以坐标变换分析稳定核素分布之间的规律．以坐标S18、24和H5、11组成的折线为主线,在新坐标（2K,2X）系中联系出2个7×7核素区,再作平移,联系出4个7×7核素区域,这6个7×7核素区的中心坐标是（21,5）、（22,5）、（22,6）、（24,8）、（22,5）和（23,5）,联系的中心核素是（32;22）、（34,24）、（32,20）、（32,16）、（34,24）和（36,26）．     

基于TSV软件的大型低速风洞8m×6m试验段结构有限元分析

大型低速风洞8 m×6 m试验段能够减少模型尺度效应,更好地模拟被测试模型的细节,在航空、航天等领域有着广泛的应用需求.风洞尺寸越大,对风洞结构的安全性、可靠性和建造成本的要求就越高,因此,在设计阶段就必须对风洞试验段进行整体结构强度、刚度分析以校核其运营的安全性.以有限元模拟仿真分析软件TSV-Solutions对8...     

基于伪柯西类核函数的主成分降维方法

构造了伪柯西类核函数并给出了相应的理论证明.利用伪柯西类核函数对4个癌症基因表达数据集进行降维,然后利用支持向量机、K近邻和朴素贝叶斯进行分类预测.实验结果表明,与高斯核、多项式核、双曲正切核降维以及全变量情形相比,在多数情况下,基于伪柯西类核函数进行的维度约减,可使得目前主流机器学习方法的分类精度达到最优.     

基于核模糊聚类的遥感影像分类

基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中 的应用。结果表明：与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。     

线性变换在互素多项式下核的直和分解及应用

给出了两两互素多项式下线性变换的核的直和分解,并应用于幂等矩阵(对合矩阵)的秩的等式证明中.     

面向多类学习问题的核最近表面分类方法

虽然最邻近决策规则能很好地解决数据集的非线性和非平衡性问题,但其没有学习过程.在此基础上,提出了一种利用聚类方法来浓缩训练样本,再根据最近邻准则进行决策的方法——核最近表面分类方法.通过实验将其与几种常用的统计分类方法进行对比,结果表明,核最近表面分类方法具有决策速度快、存储空间需求小等优点,同时也能够很好地处理非平衡...     

电源系统6kV母线的核相

目前变电站电源系统多采用电源双系统运行方式 ,为满足电源系统安全、稳定、高效的运行 ,进行母线核相安全有效的方法是“二次核相”。给出“二次核相”的具体操作方法 ,同时对在核相时可能遇到的几种典型问题和工作中要注意的安全事项 ,作了较深入的分析。     

表油菜素内酯和6-BA对香石竹切花保鲜效应的影响

分别以水和STS处理为对照1和对照2,研究比较表油菜素内酯和6-BA对香石竹切花的保鲜效应.结果表明,两种生长调节物质处理效果优于水(对照1)和STS(对照2),两种生长调节物质处理中0.1mg/L表油菜素内酯处理的保鲜效果优于20mg/L 6-BA处理,它能明显增大花径,有效保持切花的水分平衡,有效延缓可溶性蛋白降解和还原糖质量分数的下降,并能有效地减少膜脂过氧化的伤害.试验中,表油菜素内酯处理的切花寿命比对照1延长6.61d,比对照2延长4.9d,比6-BA处理延长2.11d.     

表油菜素内酯和6-BA对香石竹切花保鲜效应的影响

分别以水和STS处理为对照1和对照2,研究比较表油菜素内酯和6-BA对香石竹切花的保鲜效应.结果表明2种生长调节物质处理效果优于水(对照1)和STS(对照2),2种生长调节物质处理中0.1mg/L表油菜素内酯处理的保鲜效果优于20mg/L 6-BA处理,它能明显增大花径,有效保持切花的水分平衡,有效延缓可溶性蛋白降解和还原糖含量的下降,并能有效地减少膜脂过氧化的伤害.试验中表油菜素内酯处理的切花寿命比对照1延长6.61d,比对照2延长4.9d,比6-BA处理延长2.11d.     

基于核方法的分类型属性数据集模糊聚类算法

针对分类型属性数据的聚类问题．将核方法的思想推广到快速、高效率的模糊c-均值算法,构造了基于核函数的模糊核c-均值聚类算法．该算法通过使用经验核矩阵充分利用了数据间的“相异性”信息,并且避免了模糊k-modes算法中每次迭代均要直接计算类中心的缺点,提高了聚类的精确度和稳定性．同时该算法对模式(类中心)的初始值选择不敏感．时实际的线性可分的和线性不可分的分类型属性数据集的仿真实验证明了该算法的有效性．     

表油菜素内酯及其类似物Y－6对大豆生长的影响

本文报道用不同浓度的表油菜素内酯（ＢＲ）及其类似物Ｙ－６水溶液浸泡大豆的种子，可使大豆每棵幼苗侧根数目比对照明显增加．０．１×１０－６ｇ／ｍＬＢＲ增加８８．７６％，０．０５×１０－６ｇ／ｍＬＹ－６可增加１７６．９６％，而且对主根的生长无明显抑制作用．