部分线性模型中M型回归样条估计的一些新结果

考虑下列部分线性模型Y_1-X′_1β_0+g_0(T_1)+e_i,1≤i≤n,其中(T_1,X_1,Y_1),…,(T_n,X′_n,Y_n)是随机向量(T,X′,Y)的 i.i.d.样本,X∈R~d,T∈[0,1],β_0为未知参数向量,g_0是一光滑未知函数.这个模型在文献[1]中首次被提出,文献中研究过β_0和 g_0(t)的估计,例如,基于惩罚函数法的平滑样条估计;基于核方法的估计;用分段多项式来逼近 g_0,基于最小二乘法的估计.由于上述估计不稳健,文献[8]用分段多     

部分线性模型中非参数分量的检验

考虑以下部分线性模型 卜X凡 go(T) e;,l引乓。,(l)其中(T,X/,二),l＄1＄。,是随机向量(TX’,Y)的i.iJ样本,X6R‘,TEIO,l],po是未知参数向量,go是一个光滑未知函数,e;是随机误差,它与(T,式),…,(Th人)独立.高集体”基于核估计的两步逼近法得到了一个检验零假设 H。:g。。0的统计量,为了得到其统计量的渐近分布,他要求误差分布具有有限的四阶矩,一些学者I”]在(式,T)为非随机的条件下研究了关于g。的检验问题.文献[3,41等得到了po的估计的渐近分布和go的估计的收敛速度,但用MO的估计来作为检验零假设凡:仇三0的检验统计量.必须得到…     

相依误差下线性模型参数估计的渐近正态性

获得了误差为鞅差或线性过程时线性模型参数估计的渐近正态性。     

纵向数据部分线性模型的估计

文章讨论了纵向数据下的部分线性回归模型的估计方法,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并研究了这些估计的渐近正态性.     

纵向数据部分线性模型的估计

文章讨论了纵向数据下的部分线性回归模型的估计方法,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并研究了这些估计的渐近正态性。     

带有先验信息的线性模型参数估计的一些结果

考虑线性模型: Y~X夕+e;。~N(0,。,I),(l)其中X是已知的,xp矩阵,rankX~p<‘口〔R户和a>O是参数.假定夕的先验信息可描述为 U~H夕+。.(2)这里H是已知的天xp矩阵,H笋0;6~N(0,评),平是已知正定对称矩阵.假定‘和已独立.基于模型(l)的尽的最小二乘估计为b~(X’X)一lX’Y.样本信息(模型(1))和夕的先验信息可组合为、、.,/、、11了(二卜(霭)“+(:)‘(:)一N(0,(百‘(3)众所周知,在模型(3)和二次损失下,当护已知时,万~(a一之丫X+仔W一’H)一l(二一’X’y+H’w一,U)是夕的一致最小风险无偏估计.由于砂一般是未知的,Theilt刃提出如下估计类:…     

半参数变量含误差回归模型的小波估计

最近我们利用小波方法研究了半参数变量含误差函数关系模型:     

带约束的线性模型中的可容许线性估计

在Gauss-Markov模型(Y_(n×1),X_(n×p)β_(p×1),σ~2V,V≥0)下,若S_(s×p)β可估,Rao及其他一些作者给出了Sβ的线性估计,在二次型损失函数下是可容许的充要条件。当参数受约束:β′Nβ≤σ~2,N>0时,Hoffmann,Mathew分别就V>0与V≥0的情形,讨论了β的线性估计的可容许性问题。本文将进而给出Sβ的线性估计AY在线性估计类中是可容     

部分线性模型中估计的渐近正态性

考虑回归模型 y_i-x_iβ+g(t_i)+σ_ie_(is)i-1,2…,n, (1) 其中σ_i~2-f(u_i)>0,(x_i,t_i,u_i)是固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g(·)和     

部分线性模型参数分量的M估计的渐近正态性

Engle等人提出了下列部分线性模型Y_i=X_i~tβ_0 g_0(T_i) u_i,1≤i≤n其中(T_1,X_1~t,Y_1),…,(T_n,X_n~t,Y_n)是随机向量(T,X~t,Y)的i.i.d.样本,U_i为随机误差,U_1,…,U_n与(T_1,X_1~t),…,(T_n,X_n~t)相互独立,X∈R~d,T∈[0,1],β_0为未知参数向量,g_n是一光滑未知函数.文献中,有许多学者讨论了关于这个模型的估计问题,包括惩罚函数法、基于分段多项式逼近的最小二乘法和基于核函数近似的最小二乘法.由于上述方法得到的估计不稳健,本文用分段多项式逼近g_0讨论较稳健的M估计.记g_n(t)=(?)(t)~ta为一分段m阶多项式,其段数为M_n,其中(?)(t)是一函数向量,β_0和     

电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响.应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能.     

The Ultimate Bearing Capacity of Continuous Composite Slabs with Partial Shear Connection Model

文章基于部分剪力连接模型,利用结构力学的基本原则,同时考虑了各种因素的影响,对不同工况作用下的连续组合板的极限承载力计算方法进行了推导.提出的计算方法能够较为准确地计算出连续组合板的极限承载力,最后给出了实用的设计表达式.     

大跨混凝土桥梁桥面线形控制中回归分析法的应用

以安稳大桥为例,采用回归分析法求解桥面铺装层曲线方程,对桥面线形及桥面铺装厚度进行控制,实践证明效果良好,为大跨度混凝土桥梁桥面线形的控制提供了新的思路。     

大跨混凝土桥梁桥面线形控制中回归分析法的应用

以安稳大桥为例,采用回归分析法求解桥面铺装层曲线方程,对桥面线形及桥面铺装厚度进行控制,实践证明效果良好,为大跨度混凝土桥梁桥面线形的控制提供了新的思路。     

大跨混凝土桥梁桥面线形控制中回归分析法的应用

以安稳大桥为例,采用回归分析法求解桥面铺装层曲线方程,对桥面线形及桥面铺装厚度进行控制,实践证明效果良好,为大跨度混凝土桥梁桥面线形的控制提供了新的思路.     

浅析直线振动筛横梁产生裂纹的原因

以直线振动筛横梁为例,从力学、断裂力学及部件材质等方面分析了筛机零部件裂纹的产生及断裂的原因,提出了应对措施。     

浅析直线振动筛横梁产生裂纹的原因

以直线振动筛横梁为例,从力学、断裂力学及部件材质等方面分析了筛机零部件裂纹的产生及断裂的原因,提出了应对措施.     

曲线要素调整在线路局部纠偏或优化中的应用

介绍了在工程设计、施工测量时如何根据现场需要合理对局部线路做曲线参数地调整,使线路从设计上能够避开地质病害,从施工上能通过调整线形参数解决因局部结构物偏位造成的影响.     

曲线要素调整在线路局部纠偏或优化中的应用

介绍了在工程设计、施工测量时如何根据现场需要合理对局部线路做曲线参数地调整,使线路从设计上能够避开地质病害,从施工上能通过调整线形参数解决因局部结构物偏位造成的影响。