外包再制造下考虑政府补贴的闭环供应链网络均衡

为研究政府补贴模式及补贴水平对再制造决策影响,基于非合作博弈理论建立了外包再制造下考虑政府补贴的闭环供应链网络均衡模型,分析政府补贴的重要性及政府补贴模式和补贴水平的选择,为政府制定补贴策略提供科学依据。结果表明：政府实施补贴策略会刺激消费,促进外包再制造的实现,并达到保护环境、节约资源的目的;在产品回收率低时,政府应实施回收补贴,提高补贴水平,更好地实现资源、环境和实现外包再制造的三重目标;在产品回收率较高时,从资源、环境出发,政府应实施再制造补贴,从外包再制造实现出发,政府应实施回收补贴,控制并降低补贴水平。     

基于市场划分的再制造闭环供应链模型

文章根据顾客对新产品和再制造产品的估值差异化将市场进行划分,考虑顾客对新产品和再制造产品的接受度以及废旧产品的回收、再制造和再零售过程等因素,建立由不同市场参与者组成的供应链模型,以研究新产品和再制造产品的最优定价策略。通过数值仿真,分析了再制造产品的接受度以及再制造生产成本对各决策者利润的影响,同时比较了各种供应链模型的盈利情况。     

闭环供应链的网络设计问题研究

在供应链管理环境下，实施逆向物流是现代企业增强竞争优势的手段之一．当前的研究主要集中在供应链及逆向物流的网络设计问题．计算机与网络技术的迅速发展以及激烈的市场竞争已经迫使企业关注两种网络的整合问题，以期能通过供应链做出更有效的决策．本文对处于保修期内的返回商品的闭环供应链的网络设计进行了研究，基于企业成本最小原则，建立了关于加工工厂，分拆检测中心以及货物流分配的混合整数规划数学模型，并运用了Bender方法对模型进行了求解.     

信息谎报对再制造闭环供应链决策的影响

在对称和不对称信息下建立了包含制造商、零售商的决策模型,用Stackelberg博弈理论求解该模型,分析再造品认知度、回收努力及谎报因子对供应链的影响,并探讨最优谎报策略。研究发现：再造品认知度的提升不仅有利于供应链整体利益,也促进了资源的循环利用;回收努力对供应链利润的影响与回收努力成本系数有关;制造商适当谎报低水平信息(谎报因子小于1且大于特定阈值)能提升自身利润;制造商适当谎报高水平信息(谎报因子大于1且小于特定阈值)会降低自身利润;但供应链利润得到了提升,因此零售商有动力设计补贴机制来激励制造商适当谎报高水平信息。     

基于博弈论的闭环路供应链回收策略

在一个生产商和两个互相竞争的零售商组成的闭环供应链中,比较了两种不同的回收策略--奖金策略:回收时向零售商支付回收奖金;押金策略:销售时向消费者征收押金,并在消费者退还旧件时返还押金.构造了两个分散决策的闭环供应链模型:(i) DF(Decentralized Fee Model)模型--生产商通过零售商收集旧件,并为每一个旧件支付一定的奖金;(ii)DD(Decentralized Deposit Model)模型--生产商通过零售商向消费者征收额外的押金,消费者只有退还旧件,才能拿回押金.除此以外,还构建了两个中心决策的闭环供应链模型:(iii) CF(Centralized Fee Model)模型;(iv)CD(Centralized Deposit Model)模型与其进行对比,发现奖金制在中心决策下效率更优,而押金制在分散决策下效率更优.     

基于博弈论的闭环路供应链回收策略研究

在一个生产商和两个互相竞争的零售商组成的闭环供应链中,本文比较了两种不同的回收策略——奖金策略：回收时向零售商支付回收奖金;押金策略：销售时向消费者征收押金,并在消费者退还旧件时返还押金。我们构造了两个分散决策的闭环供应链模型：(i) DF（Decentralized Fee Model）模型——生产商通过零售商收集旧件,并为每一个旧件支付一定的奖金;(ii)DD（Decentralized Deposit Model）模型——生产商通过零售商向消费者征收额外的押金,消费者只有退还旧件,才能拿回押金。除此以外,我们还构建了两个中心决策的闭环供应链模型：(iii) CF（Centralized Fee Model）模型;(iv)CD（Centralized Deposit Model）模型与其进行对比,发现奖金制在中心决策下效率更优,而押金制在分散决策下效率更优。     

随机环境下制造/再制造物流网络的多周期动态选址

在制造/再制造物流网络的不同周期,新产品和再制造品的销售市场可能不同.针对此情形,考虑市场主体对新产品和再制造品需求量的不确定性,以构建物流网络总成本最小为目标,建立制造/再制造物流网络的多周期动态选址模型.通过算例求解,确定各周期物流网络中设施的数量、位置及设施间的物流量分配并验证模型的有效性.     

基于产品差异的闭环供应链绩效分析

针对新品与再制造品有差异的情况,利用博弈论对制造商、零售商构成的两级闭环供应链系统进行建模,着重分析在分散决策方式下,消费者对再制造品的认可度以及回收再制造成本对产品销量和供应链绩效的影响.研究表明,当消费者对再制造品的认可度很高时,回收再制造是制造商和零售商获利的一种重要战略选择;当消费者对再制造品的认可度很低时,制造商的理性选择是不考虑进行产品回收再制造;当消费者对再制造品的认可度中等时,是否进行产品再制造则要视回收再制造成本而定,当回收再制造成本较低时考虑进行产品的回收再制造,当回收再制造成本较高时则不考虑回收再制造,只生产新品.     

考虑绿色投入水平与回收努力程度的再制造闭环供应链决策研究

针对单一生产商和单一销售商组成的2级再制造闭环供应链,考虑生产商的绿色投入水平和回收商的回收努力程度,分别在生产商回收和销售商回收2种模式下,构建生产商主导的Stackelberg动态博弈,分析在不同回收商角色下生产商和销售商的定价、绿色工艺投入和回收努力投入的最优决策方案及各自利润的变化.研究结果表明：1)生产商对绿色工艺的投入不受回收商角色的影响;2)当生产商回收时,回收努力程度与生产全新产品与回收再制造产品的成本差呈正相关关系;当销售商回收时,回收努力程度与回收单位产品获利呈正相关关系;3)在销售商回收时生产商获利更多,这说明生产商会优先选择将回收工作委托给销售商.研究验证了改进绿色生产工艺和提高回收率是实现废旧产品循环利用的重要手段,这可以为生产商和销售商的价格制定、绿色工艺投入和回收努力投入的决策提供参考.     

基于再制造的单双渠道下高残值易逝品闭环供应链管理

针对高残值易逝产品的特点,研究了其闭环供应链实施再制造的潜在经济收益;分析了单、双回收渠道下正向和逆向供应链系统中产品销售率、产品/部件的相对回收速度对整个闭环供应链实施再制造项目经济收益的影响.通过对比分析经济收益的变动情况,得出了在不同参数、不同渠道下相应的闭环供应链管理方法,在此基础上对影响项目收益的其他参数进行算例分析并得出了相关管理建议.     

一种基于遗传算法的供应链优化设计研究

供应链优化设计问题由于其自身的复杂性而成为一个极具挑战性的研究课题。文章把遗传算法应用于研究供应链优化设计,构建一个供应链原型测试系统,并对数控机床制造供应链系统进行了实例分析。     

基于汶川地震实证分析的成品油供应链优化研究

提出了由炼厂选址、生产计划制定、运输方案制定三个环节构成的成品油供应链优化方法.以汶川地震为例建立了成品油应急配送中心选址模型、成品油生产计划模型、成品油运输路径选择优化模型,并给出了求解算法.结果表明,运用该方法优化供应链可以满足非常规突发事件下成品油应急需求,并在时间和效益上取得较好的效果.     

动力电池双渠道闭环供应链补贴机制研究

在无补贴消费者、补贴消费者以及补贴回收商3种补贴模式下,构建了动力电池双回收渠道的闭环供应链,并对不同时期的补贴对象选择及其对供应链产生的影响进行了研究。研究发现：在一定范围内,采取补贴措施总是有利于供应链的,不论采取哪种补贴模式,闭环供应链各环节及整体利润总是高于无补贴模式,且相较于补贴消费者,补贴零售商和整车制造商对供应链各环节和整体利润影响较大。但由于政府在不同阶段目标存在差异,补贴对象的选择存在变化。新能源汽车市场初入和早期发展阶段,政府需要通过补贴消费者模式来提升使市场需求量,而当销售市场趋于稳定和成熟时,政府应考虑提高动力电池回收再制造积极性和供应链效率,在补贴两回收商的策略下,更侧重于对整车制造商的补贴,以激发闭环供应链各环节回收再制造积极性,打造绿色低碳动力电池闭环供应链。     

闭环供应链定价模型及实证分析

在随机需求条件下,构建基于制造商、零售商和第3方物流商(3PL)组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型.分别在集中决策与分散决策情况下,采用博弈理论对模型进行分析.结果表明：相对于分散决策而言,集合决策下销售价格更低、回收价格更高、销售量更大,集中决策的系统利润明显大于分散决策.通过对机电行业的实证分析,证明了闭环供应链定价模型的有效性和实用性.     

基于能力的供应链物流优化途径研究

介绍了供应链物流能力的3个构成,分析了影响供应链物流能力的因素及应对策略,提出了优化供应链物流的4条途径。     

具有产品回收的闭环供应链协调模型

研究了随机需求下具有产品回收的闭环供应链协调问题.综合考虑制造商和销售商同时负责产品回收两种渠道,建立了以制造商为主方,销售商为从方的闭环供应链Stackelberg主从对策模型;给出了分散决策下的Stackelberg均衡对策;分析了同集中决策之间的关系;探讨了闭环供应链渠道协调策略存在的可能性;最后结合家电废旧产品回收问题进行了仿真计算.研究表明,通过简单的“两部收费制”契约,可以在保证供应链成员利润基础上实现闭环供应链渠道协调.     

供应链网络设计的健壮性指标

为了建立供应链健壮性和基本网络参数之间的关系,介绍了一种系统化方法来量化供应链网络的健壮性指标设计.在供应链总连通矩阵和可到达性矩阵基础上,提出了系统化的网络健壮性指标设计方法,该方法同时考虑了网络结构的健壮性和网络功能的健壮性.研究结果表明,所提出的方法是有效的.     

基于风险控制的供应链结构优化问题

供应阶段的供应链结构问题实质是供应商数量问题．在定量分析供应商数量与供应风险及采购总成本关系的基础上,建立了多目标优化模型．通过模型求解,给出在指定供应风险水平下最优供应商数量与采购总成本。