提高低温多效海水淡化装置造水比可行性方案研究

低温多效蒸馏法是20世纪80年代开发的海水淡化新技术。它的特点是控制盐水的最高蒸发温度为70℃,对原料海水的预处理要求不高,蒸发过程动力消耗小、生产的淡水水质高。我公司引进法国技术投资建设的低温多效蒸馏海水淡化装置,利用电厂低品位蒸汽,将海水多次蒸发和冷凝,以达到较高的造水比。     

万吨级低温多效海水淡化工艺流程及控制方案

本文阐述了黄骅电厂一期2×10000m^3/d海水淡化装置工艺流程及控制系统方案,为低温多效海水淡化国产化设计提供借鉴。     

多目标局部残差平方和的定阶方法

基于实践应用的需要，通过对自回归模型中的残差方差图定阶方法进行研究，提出了局部残差平方和的定阶方法，这种定阶方法把多目标规划理论与事物局部特征结合起来，实例表明：对自回归模型进行定阶时，运用局部残差平方和的定阶方法，能有效地提高自回归模型的预测精度，对自回归模型阶数的取值上限作了重新界定，并在理论上给出了证明。     

基于ARMA模型的海西州地区慢支发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立了时间序列模型,并对实际值与预测值进行比较.     

基于虚拟水及营养学的水资源优化配置

为综合考虑经济效益、虚拟水消耗量、人均用水公平性差异以及营养学因素在地区农畜产品生产规划中的作用,研究了基于虚拟水及营养学的水资源优化配置问题。建立了经济效益最大化、虚拟水消耗量最少、人均用水公平性差异最小并满足营养学约束的多目标优化模型。用可变模糊决策理论求解模型,得到最佳的各类农畜产品生产方案。以石羊河地区各数据为例对模型进行仿真,结果表明所得到的方案是综合性能最优的方案。     

天津水资源承载力与经济协调发展研究

根据水资源承载力的理论,应用多目标规划模型定量地研究了天津地区水资源所能承载的经济规模,主要通过对提高水资源承载力的各个方案的分析,考察天津的水资源承载力在现有条件下对于各种方案的响应程度,从而为分阶段提出对策提供依据.分析结果表明,从近期来看节水是解决水问题的主要途径,调水是有效办法;但从长期来看,水资源与经济的协调发展包括产业结构的调整和水资源利用技术水平的提高是解决人、水矛盾的根本途径.     

松原市水资源优化分配的多目标规划模型

为了合理确定区域水资源开发利用方案,促进区域经济持续发展,根据松原市水资源开发利用现状及远景规划目标,以系统工程的观点为指导,运用多目标规划理论,建立了松原市水资源优化分配的多目标规划模型.通过调整和优化产业结构,减少水资源单耗量大的用水部门,优先发展一些用水量少、水资源利用率高、综合效益好的行业部门,从而使水资源得到合理有效利用.从经济、生态和社会效益相结合角度为区域水量分配提供了依据,为指导区域水资源利用和经济发展提出了优化的宏观远景规划方案,对构建区域经济持续发展和水资源协调利用的框架模式具有重要的指导意义.     

农村能源动态模型及应用研究

本文提出一个农村能源系统动态优化模型．从系统发展的角度综合分析农村地区能源、经济、生态诸方面相互关系，进行多周期整体规划。模型采用了多目标规划的数学方法，同时兼有目标规划的特点。在求解过程中，结合定性分析的手段，将多目标规划问题转化成单目标的线性规划问题，使得求解简单易行，有利于进行多方案分析和评价。文中以山东省禹城县为背景．对模型进行了应用分析。     

育种目标确定后测定方案的最佳设计：多目标规划在后裔测定中的应用

利用多目标规划的方法,研究了育种目标一定时,同时考虑育种成本和育种规模的多目标后裔测定优化问题。应用本文所给方法制订的后裔测定方案,可以满足育种要求的条件下,使后裔测定的成本较低,同时亦使测定所需的规模较小。本方法可被有效地应用到畜禽育种实际中去。     

中国人口老龄化序列分析预测研究

首先根据1990年～2012年我国65岁以上人口数据,运用时间序列分析预测未来十几年中国的老龄化人口,接着运用回归分析研究老龄化人口与人口出生率,死亡率,自然增长率,人均GDP,卫生总费用,人口密度,普通本专科毕业人数这七个指标的相关关系,得出线性回归方程.最后依据这些研究对缓解人口老龄化提出合理建议.     

高等教育多目标规划模型研究

应用多目标规划的理论建立了高等教育发展规划模型．并在对湖南省１９９０～１９９４年各类毕业生的历史发展状况进行分析和计算的基础上，得出了１９９５～２０１０年学生、教师、经费规划结果     

基于时间序列的流域氟化物预测模型研究

采用时间序列分析方法拟合具有趋势性和季节性的流域水体中氟化物含量并进行预测.利用清水江流域2013—2018年的每月氟化物监测数据,用差分和季节差分方法对监测数据进行平稳化,采用ARIMA乘积季节模型(p,d,q)(P,D,Q)s拟合序列,应用残差和BIC进行模型参数调整,建立氟化物时间序列预测模型,并对测试集月均氟化...     

中国主要水果消费模型的建立

首先在36种水果中,采用主成分分析的方法选取了菠萝、苹果、橙子、荔枝、木瓜、李子、芒果和樱桃8种主要水果。然后用线性回归和时间序列的方法建立两类模型：第一种,以主要水果的消费量作为因变量,时间作为自变量,建立线性回归模型,经过模型检验、回归系数检验和残差的正态性检验等说明所建的模型是合理的;第二种,用非平稳时间序列的方法建立了时间关于消费量之间的ARIMA（1,1,0）模型,并检验了所建的模型的合理性。另外,得到了主要水果的消费量随着时间而逐年增长的发展趋势。     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21.4523亿m3,再生水量为11.96亿m3,总需水量为39.74亿m3,仍将存在6.33亿m3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源"十二五"规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

基于灰色预测的我国果蔬经济未来发展战略研究

针对预测我国果蔬未来消费趋势及发展情况,使用灰色预测、时间序列、聚类分析和多目标规划等方法,分别构建GM(1,1)模型、趋势移动平均模型、模糊C均值聚类模型和多目标规划模型等,并使用MATLAB软件编程,给出定量计算过程及预测结果,结果表明当前我国果蔬生产结构不合理,居民对果蔬营养素的摄入结构仍需改进,预测未来几年人们对于水果、蔬菜消费量的消费需求量仍将处于上升趋势等结论。文章最后对如何提高我国果蔬经济未来发展水平提出了一些建议及参考措施。     

汇率波动下门限自回归模型的适应性研究

针对汇率变化的非线性特征,采用非线性门限自回归模型对汇改后人民币/美元汇率的变化趋势进行分析,并与传统的线性时间序列模型结果进行比较,结果表明,非线性门限自回归模型精度较高.     

中国肉类供需模型研究综述及研究建议

经过对现有供需模型效果与肉类供需问题的分析，发现不能忽略地区间的差异；机器学习方法是肉类供需研究方面更可靠的工具；肉类的消费、生产、贸易和政府政策举措时刻处在动态平衡的状态，应在考虑地区差异性的基础上，分别针对消费、生产、贸易、政策模块进行历史研究和未来预估，运用多主体思想模拟各模块之间的平衡互动关系．      

关于阿里巴巴股票价格的实证研究

基于时间序列分析理论研究基础上,利用SAS统计软件,系统地分析了2010年1月29日至2011年12月16日阿里巴巴港股价格的数据变化规律,拟合滞后变量及时间t模型,从而确定模型并进行预测,最后给出了日、周、月三种不同研究角度下的模型口径及拟合图对比.     

大流域水资源优化分配技术研究

主要目的是提供一些在水资源优化分配方面有用的方法，并演示如何方便地运用这些方法有效地对复杂的水资源问题进行系统研究.采用大系统递阶动态规划方法(LHDP)确定重要参数的变化.此法能方便地求出模型的最优解和最佳协调解.     

基于数学模型的高校学费标准的研究

为制定合理的高等教育学费标准,立足于全国整体水平,以培养质量、家庭满意度、学校满意度和大学性价比为四个目标函数,同时考虑办学成本、家庭负担约束、社会经济和学校财力等作为约束条件,建立多目标规划模型;采用线性加权法将其转化为单目标规划模型,并引入阈值限定进行求解。