应用粒子群优化器的立体声回波消除算法(英文)

把三阶累积量和粒子群优化器应用于立体声回波消除.首先,把三阶累积量误差用作调整自适应滤波器系数的准则而提出了一个新的代价函数;然后,通过利用改进的粒子群优化器来优化新的代价函数而获得了一个用于立体声回波消除的累积量域自适应滤波算法.模拟结果显示:利用三阶累积量和粒子群优化器的立体声回波消除算法是可行和有效的,并有好的收敛性能.     

电离层延迟色散对星载SAR宽带信号的影响和补偿研究

在研究电离层对电磁波信号传输影响的基础上,重点分析了电离层延迟对星载SAR(合成孔径雷达)宽带信号的色散影响.电磁波经过电离层传输后,对不同频率的信号造成的时间延迟不同,所以宽带SAR信号经过电离层后会引起波形的畸变.详细推导了经过电离层传输后的雷达回波表达式,并且在该回波表达式的基础之上,提出了基于该色散信号的改进匹配滤波器.改进后的匹配滤波器可以成功地将受电离层色散效应影响的信号补偿为正常SAR回波信号.仿真证明了该补偿方法的正确性,从仿真结果中可以看出信号的色散效应在补偿之后得到了明显的消除.     

小波变换域多路回波消除自适应滤波算法

提出了一种小波变换域Newton／LMS多路回波消除自适应算法．新算法使用输入信号经离散小波变换后的细节分量调节自适应滤波器系数．当新算法应用于多路回波消除时具有很高的收敛速度和收敛精度,取得了较好的回波消除效果．仿真表明了新算法的有效性。     

基于信号流图的微波光子滤波器设计

采用数字信号处理中的信号流程图(SFG)方法分析了微波光子滤波器的信号传输过程,给出了微波光子滤波器的信号流图结构,利用梅森(Mason)公式得到了微波信号在单、双耦合器光纤谐振环、光纤光栅(FBG)微波光子滤波器的微波传递函数和频谱特性.信号流图为此类IIR结构的微波光子滤波器提供了一种有效的设计方法.     

立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析

将自适应算法应用于实时立体声回波对消,以提高电话会议的通信质量．探讨了房间冲激响应为上百ms时,实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题．实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时,立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差．比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期．从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法,为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标。     

通讯系统中语音信号合成算法研究

要实现通讯系统中必备的音频会议功能,数字音频合成和声反馈抵消是音频会议处理中必不可缺的,其算法决定了会议的效果.文章介绍数字音频合成和回波抵消的基本原理,提供了一种基于DSP的自适应回波抵消和归一化定标实现算法.仿真实验的结果证实了该信号合成算法的合理性.实践中使用该算法能够达到很好的音频会议信号合成效果.     

一种新型的音频广播信号压缩方法

本文提出一种新的音频压缩模式,获得了不错的压缩效果。单音频信号失真度测试结果从20Hz到15kHz信号均呈现为较好的正弦波形态;GPS时钟和频率源测试本系统发射信号的频率稳定度达到10-9级别;立体声倒频信号测试、左右声道进行测试均满足要求。数字接口协议确定后即可直接接入同频广播传输系统中,使用方便。本文提出这种新的音频广播压缩的思路以供同行共同探讨其实用可行性。     

基于HHARM2410-Audio—R1的嵌入式音频系统设计

介绍了一种基于S3C2410处理器和嵌入式Linux的音频采集与传输系统．通过语音设备获取卖时音频信号,经嵌入式音频系统处理后利用以太网进行传输,整个系统建立在嵌入式结构上。主要阐述了嵌入式音频系统的设计、主要结构、工作原理、主要特点,指出系统在成本、体积、性能、可靠性、通用性方面所具有的优势。     

历史课程视频中的双声道音频信息增强处理方案

针对历史课程视频在录制过程中导致的原始双声道音频信息中的单声道音频信号弱化问题,提出利用主流音频编辑软件增强双声道音频信息的处理方案,简明有效地提升了原始视频的音频质量和可利用性。利用Adobe Audition软件对问题音频信号进行声道分离、信号复制、立体声合成等技术操作,增强弱化信号,生成质量更优的双声道立体声,与课程视频字幕相互补充,促进学习者对课程内容的理解,从而提升原始视频资源的利用程度和传播效应。     

一种基于激光散点的回波信号融合处理方案

通过分析激光散点回波信号特性,采用复合散点目标特性合成方法对散点回波信号进行合成,合成后的回波信号具有人为或自然噪声,针对合成后的回波信号特性,选用并调整一系列的信号处理方法,对合成后的回波信号进行处理,通过仿真分析,能获得较好的融合效果和处理精度。从采集散点回波信号到合成回波信号,再到处理合成后的回波信号,整个过程构成了一种完整精确的激光散点回波信号融合处理方案。     

自适应回声消除器的设计与实现

介绍了回声消除器的基本结构、回声路径的脉冲响应以及语音信号的特点,分析输入信号为白噪声、有色噪声和语音的情况下自适应算法的性能,在此基础上应用一种参数筛选更新归一化最小均方差（NLMS）算法以及基于互相关的双边对话侦测算法,并提供详细仿真结果。     

有色环境下的LMS算法研究

研究有色噪声和非平稳信号(如回声取消)情况下自适应滤波,提出解相关自适应最小均方(LMS)算法。首先设计出自适应预滤波器同时对输入信号和误差信号解相关,使输入信号和误差信号的白化,然后证明该方法并不改变维纳最优解,最后提出改进的变步长解相关自适应LMS算法。仿真实验表明:无论在有色噪声环境下还是白噪声环境下,该算法都改善了LMS算法性能,即提高了收敛速度又减小稳态误差。     

基于经验模态分解的子带自适应声学回声消除算法

在语音通信中,声学回声消除技术用于消除扬声器与麦克风之间耦合产生的回声干扰.在声学回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于组合滤波器、小波变换实现的.本文基于经验模态分解提出一种新的自适应回声消除算法EMD-APNLMS,它克服了基于组合滤波器算法收敛慢的缺点以及基于小波变换算法需要选择小波基的问题.计算机仿真结果表明,该算法实现了回声的消除,收敛速率较快,非常适用回声这种非平稳信号的处理.     

快速LMS/Newton算法的定点DSP实现

快速LMS／Newton算法是近年来提出的一种集LMS算法的稳健性及Newton算法的快速性为一体的崭新算法,作者将该算法应用于单片定点DSP,通过定点DSP软件设计与扩展TI公司的DSKplus Board,构建了一个声回波对消的DSP平台,实验表明,用单片定点DSP TMS320C54x可以实现该算法的实时处理,对回声的抑制达到了满意的效果。     

基于M估计的自仿射投影滤波算法

研究了自仿射投影算法的收敛性能,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点,将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出了一种基于M估计的改进自仿射投影算法（M-APA）,计算机模拟结果表明,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时,其抗突出值干扰能力远远优于原算法。提高了自适应辨识系统的稳定性和可靠性。     

一种改进的自适应滤波算法及其在回波对消中的应用

提出一种改进的自适应滤波算法，它通过选择自适应滤波器的系数更新时间间隔，在系统的收敛速度与计算量之间取得折衷；算法在每次系数更新时，利用了系统过去时刻数据并将频域批处理技术运用到算法计算中,大大加快了算法的收敛速度并且降低了计算复杂度,从而克服了LMS算法收敛速度慢以及仿射投影算法(APA)、递归最小二乘算法(RLS)计算量大的缺点.将所提算法应用于声回波对消中,仿真实验结果证实了其优点.     

采用预测残差的回声消除单双端检测算法

在单端与双端状态下,自适应滤波器的预测残差数值迥异,对预测残差数值进行归一化处理,拉开单端、双端状态的数值差距,扩大阈值范围.提出基于预测残差的回声消除单双端判断方法,并提出在单双端交界处使用自适应滤波器权值复用与更新机制,以及算法的实现步骤.实验结果表明:该算法具有宽广的阈值选择范围,可以有效防止因单双端误判引起的滤波器发散,减小总的回声消除预测误差.