渐变平板波导的传播特性修正WKB法分析

本文基于通常的WKB法计算渐变平板波导传播常数的误差较大,提出了一种修正WKB方法,其计算结果在近截止区比通常WKB法有较大的改进。     

手征媒质平板波导的传播特性

在求解Ｍａｘｗｅｌ方程的基础上，分析了芯区为手征介质对称平板波导的色散特性。给出了两种色散方程并研究了该波导各模式截止频率与芯区手征导纳的关系。由于手征导纳的引入，同阶模式的截止频率分离，其中右旋椭圆偏振（ＨＲ）分支的截止频率随手征导纳的增大而增大，左旋椭圆偏振（ＨＬ）分支的截止频率则减小。当手征导纳大于某一值时，ＨＲ分支的截止频率为无穷大即此分支不再存在，只有ＨＬ分支传导，模式色散曲线与普通平板波导相似。此时，偶模截止频率为零的模式只有一个，即存在单模工作区。     

两类代数黎卡提方程数值解法的研究进展

简单说明解两类代数Riccati方程的重要意义，简要综述自80年代以来的发展它们的数值解方面的一些研究进展，偏重作者在这方面所做的一点工作，指出今后在这方面研究的方向。     

用有限元法解五层对称平面光波导的传播特性

将有限元法应用于五层对称平板波导传播特性的精确计算中 ,采用Matlab编程 ,计算了凸型和W型五层对称平板波导导模的传播常数和模场分布 ,与传统报道的结果比较表明 ,有限元方法计算简便易行 ,计算精度高     

黎卡提方程可积的三个充分条件

本文对不能直接用初等积分法求解的黎卡提方程给出了可积的三个充分条件。     

一类简单黎卡提方程的求解

有初等解法的微分方程是很有限的,形式上很简单的黎卡提方程对一般的P(x),Q(x),R(x)而言,就没有初等解法,该文讨论满足一定条件的黎卡提方程的初等解法.     

几种特殊的黎卡提方程求解探讨

本文就几种特殊的黎卡提方程进行研究,用定理的形式给出其通解.     

平板光波导的非线性耦合

给出两个非线性平板波导耦合成的定向耦合器 ,给出当两波导间的间隙 (耦合区 )为克尔型非线性介质时耦合系数与导波功率的关系的计算公式 .给出了耦合区为自聚焦介质及自散焦介质两种情况的计算实例 ,并对计算结果进行了讨论     

二阶变系数齐次线性微分方程与黎卡提方程

工程上有许多问题归结为求二阶线性变系数齐次微分方程y″ p1(x)y′ p2(x)y=0的解,但解这个方程一般情况下是比较困难的。就已知该方程一个解和已知黎卡提方程z′=-[z2 p1(x)z p2(x)]的一个解2种形式给出了该方程的通解的表达式,同时,又揭示了二阶线性变系数齐次微分方程与黎卡提方程的内在联系。     

金属包层平板介质波导的传输特性分析

将直接求得的复本征值方程的解与由微扰理论得到的一级和二级近似结果进行分析比较 ,结果表明微扰法是相当好的近似方法 ,它们给出了与精确值符合相当好的数值结果 .同时还表明微扰法的二级近似结果对一级近似结果的修正很小 ,一级近似已可以给出足够精确的结果     

渐变折射率平面波导导模的等效平面波导解法

提出求解渐变折射率平面波导导模的一种简单且有足够精度的近似解法，是用对称三层平板波导逼近对称渐变平面波导，用四层平板波导逼近非对称渐变平面波导，再用变分公式进行修正。对各种典型折射率剖面（直线型、抛物型、指数型、高斯型）的计算结果表明，与精确数值解法结果相符。     

非均匀非线性平板介质波导中的空间孤子

研究了非均匀克尔介质的平板波导中的空间孤子问题。采用分区求解方法，求出分区内的近似解析解。结果表明，在折射率为抛物分布的克尔介质平板中，空间孤子的波形将进一步变陡。     

椭圆介质波导的WKB分析

本文用WKB方法分别分析了椭圆阶跃型介质波导内存在的“耳语廊”模和“反弹球”模,并给出了用以计算相应于这两种模式的色散特性的公式.本文也给出了对于不同偏心率椭圆,相应于这两种模式的模式判别式.本文结果同精确计算结果相比,除近截止区外,两者符合很好.本文的方法简单且便于应用.     

平面光波导用于实时测试生化反应新方法的理论研究及其灵敏度分析

针对平面波导截止特性进行生化反应实时测试的问题,具体分析了三层和四层平面波导结构;鉴于三层平面波导存在的局限性;设计了四层平面波导用于实时测试生化反应的结构,对其测试的理论进行了论述,给出了其灵敏度．     

分析转移矩阵方法确定多层平板光波导TM模的色散方程

分析转移矩阵方法(ATMM)能精确地确定平板光波导的模式特性。本文利用ATMM，导出了非对称多层平板光波导和对称多层平板光波导的TM模的精确色散方程。     

截断折射率剖面平板波导的一种精确解法

本文从通常WKB方法本身的缺陷出发,提出了一种能够在一定程度上修改通常wKB方法,并且求解精度高的方法。该方法在处理任意折射率分布的波导问题时,非常有效,简明且适用。该方法较通常WKB方法精度高。