基于多信息处理的肉类新鲜度检测方法研究

为找出一种快速、有效、科学的检测肉类新鲜度的方法,分析了肉类新鲜度检测辨识机理,构建了一套基于电子信息技术、光电检测技术、图像处理技术以及神经网络模式识别技术的智能检测辨识系统.通过对猪肉样本的测试与分析表明,该系统可实时准确地识别肉类新鲜度.此外,该方法可应用到其他相关检测领域,研究成果具有重要的现实意义.     

文字识别领域中模式识别技术的应用

随着科学信息技术的不断发展,计算机技术也得到了快速地发展和广泛地应用,同时也促使模式识别技术在文字识别领域得到广泛的应用。近些年来,模式识别技术的发展和应用也得到了广大专家学者和社会的关注和重视。该文主要从模式识别技术的发展历史和现状出发,对文字识别的基本原理进行阐述,对其统计决策及字句结构等基础识别方法及在文字识别领域的相关应用进行研究分析和总结,并对模式识别技术领域的前景和未来做出展望。     

河南省中小学教师信息技术应用能力评价研究

针对河南省中小学的现状,按照教育部的相关标准,在调研的基础上,设计了由5个维度构成的中小学教师信息技术应用能力评判指标体系,给出了各要素的评价准则和度量方法,为河南省中小学教师信息技术应用能力提升研究奠定了基础.     

一种新的综合鉴别滤波光学模式识别技术

设计了一种可在空域招待的综合鉴别滤波器（SDF），并将其应用于光电混合处理、光学模式识别系统中，采用频域执行SDF挑学滤波和空域执行SDF数字滤波相结合的方法，对输入场景中的三维目标进行实时、畸变不变识别。通过综合鉴别滤波的数值模拟和实时、畸变不变相关识别的硬件光学执行实验显示：该滤波技术可显著提高光学模式识别系统的识别效率，增强系统抗强背景噪声干扰的能力，从而改善系统的识别性能。     

基于句法模式识别的异常入侵检测技术研究

针对异常入侵检测存在的准确性差、速度慢的问题,提出一种基于句法模式识别的异常检测技术.该方法将句法模式识别技术应用到入侵检测中,通过该技术对结构的强大描述和识别能力,提高入侵检测的准确性和速度;描述了如何用句法模式识别技术建立程序执行的正常模型,以及如何使用模型检测入侵;并通过实验,验证了方法的有效性.     

一种应用于模式识别的神经网络模型

本文首先引入了感知神经元，建立了一种应用于模式识别的三层神经网络模型．对于任一组二元标准模式（二元图象或特征值序集），我们根据给定模式及要求设计神经网络，使之对输入模式进行识别．这种神经网络结构明确，易于实现，其实施有助于提高模式识别系统的执行速度与识别能力．     

电子鼻研究进展及在中国白酒检测的应用

基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向.     

模式分类的可视化算法设计

模式识别是20世纪60年代发展起来的一门学科。目前,模式识别技术已在语音识别、文字识别、图象识别等领域得到成功的应用。主要对模式分类一些算法进行可视化技术研究,通过图表显示的统一数据接口,将模式分类的某些算法集成在一起,组成一个可以满足一定需要的模式分类应用系统。     

基于GA-PID神经网络的板形模式识别方法

针对传统板形模式识别方法存在抗干扰能力差和识别精度有限等缺点,提出了基于遗传算法(GA)优化的PID神经网络板形模式识别方法.PID神经网络不仅具备传统多层前向网络的特点,而且其隐含层具有动态特性,可以直接用于动态系统辨识.GA具备良好的并行设计结构,具有全局优化的特点,利用GA对网络权值进行优化,克服了传统BP算法易陷于局部极小的不足.仿真结果表明:GA-PID神经网络的板形模式识别方法能够识别出常见的板形缺陷,提高了板形模式识别精度,可以满足板带轧机高精度的板形控制要求.     

面向师范生教育技术能力培养的技术资源的建设——基于《技术使用指南》的设计

针对当前师范生教育技术能力培养现状,以《现代教育技术》总目标为前提,根据《中小学教师信息技术应用能力标准(试行)》和《中小学教师教育技术标准(试行)》对教师所应具备的技术素养的要求,在活动理论的指导下,经过需求分析、设计、以及对教学实践结果的分析等阶段提出一套用于面向师范生教育技术能力技术素养培养的参考教材——《技术使用指南》.     

实时视频对象识别与计数系统的模型和算法设计

动态视频对象的识别与检测是计算机图像处理领域中的一个前沿课题。该文提出了一种利用实时视频图像识别技术 ,对无规则行进队伍的人员进行检测与统计的系统模型和算法设计。基于颜色模型转换、减影、膨胀、腐蚀、聚类、匹配、跟踪等技术 ,实现了对特定检测区域内运动对象的识别、检测和计数。着重讨论了系统的设计原理和实现方法 ,以及对象运动的物理模型和多目标识别跟踪算法。该系统于1998年开始成功地应用于毛主席纪念堂 ,对每日的瞻仰人数进行实时统计 ,计数误差小于 3% ,系统工作稳定可靠     

基于动态投影原理对图像识别技术的研究及应用

在对图像处理识别技术的研究基础上,应用动态投影技术设计了闯红灯抓拍系统.根据视频检测线上的RGB灰度变化,用灰度差阈值完成识别.主要采用了和背景变化相对应的背景刷新技术,保证了背景信号的真实性,可很好地完成车辆识别.同时完成了系统中前端检测控制器的硬件电路设计及软件实现.实验证明,该系统具有相当的实用性.     

基于特征脸识别考勤系统设计

正前言生物信息识别技术是利用人体本身所固有的物理特征和行为特征,通过数字信号处理和模式识别的方法来鉴别个人身份的技术[1]。而人脸识别作为一种典型生物信息识别技术,以其自然性和可接受性等优点得到了人们的喜欢,可应用于军事及民用的各行各业中[2]。本设计目的是利用人脸生物信息识别技术,实现操作简单、使用信息方便、识别结果准确的人事考勤。本系统基于KL人脸识别技术设计考勤系统,在KL变换人脸识别算     

低反差环境图像特征与噪声优化处理

通过综合应用数字图像处理和模式识别技术中的图像边缘检测、图像解析曲线分析和图像分割等方法，把图像特征转化为图像噪声进行优化处理，实现了在一个低反差的环境中，让计算机准确识别是否已安装与背景相似的新剖件的工作。该技术具有一定的通用性，可用于多种领域的模式识别。     

提升农村中小学教师信息技术应用能力的有效策略——以甘肃省静宁县北片几个乡镇所辖中小学教师为例

当前随着教育信息化的快速发展,信息化技术已经被广泛应用到城市教育教学中,同时也对教师的信息技术应用能力提出更高的要求。我国农村中小学的教育也是当前发展的重点,对于提升农村中小学教师信息技术应用能力也是需要改革的一个重点,随着我国农村教育工程的开展,农村中小学教师的信息技术水平也在不断提升。该文将从提升农村中小学教师信息技术应用能力方面进行分析,并提出相应的措施。     

基于取样积分技术的数据采集系统

为了实现从强噪声中提取微弱信号,设计了一种基于取样积分技术的数据采集系统,并就系统的结构、设计中的关键电路进行了研究,提出了一套完整的信号采集方案。系统中以积分电容作为取样信号的载体,积分的过程本身就是信号累加的过程,因此避免了在传统密集采样过程中数据量庞大及数据处理难的问题,实现了从强噪声中提取毫伏级信号。实验结果表明,取样积分方法改善了系统的信噪比,提高了信号的识别能力(在无需放大条件下,可检测的有效信号的动态范围达130 dB),在具体应用中取得了良好的效果。     

基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统的研究与实现

以模式识别为基础,结合SQL Server数据库,引入了用于图像纹理分析的LBP(Local Binary Pattern,局部二进制模式)方法对采集到的纸张灰度图像进行表面缺陷检测识别,应用Visual C++开发工具实现了基于图像分析的纸张表面缺陷检测系统。实验结果表明,本系统可行且有效。     

用于控制图模式识别的广义神经网络系统

面向过程控制图的模式识别,提出了一个广义神经网络系统.该系统基于广义过程对象模型发生数据,离线训练后能够在线识别各类工业过程常见的控制图模式,模块化的设计使得神经网络系统的结构相对简单,有效地提高了网络的训练速度和模式识别的准确率.首先研究了广义过程对象模型参数对神经网络控制图模式识别率的影响,并基于此影响规律设计了包含模式识别分类模块与模式参数估计模块的集成化神经网络系统结构;其次使用基于广义对象模型产生的数据对神经网络系统进行了训练和验证,讨论了学习训练方法,并进行了控制图模式识别性能的仿真测试,获得了满意的结果.在TE过程仿真平台上进行了实验,给出了对上升阶跃模式和下降阶跃模式的识别结果,表明了具有较高的识别率.     

中小学教师教育技术能力培训研究

分析了中小学教师教育技术能力标准的意义和特点,强调了教育技术能力培训不同于信息技术培训,提出了培训中的注意事项和校本培训与师范生教育技术能力培训两种主要模式。     

计算机实现随机音频信号识别

分析了利用自相关函数法实现快速识别随机音频信号,介绍一种用计算机实现随机音频信号处理与模式识别的硬件结构和程序设计。