基于大数据的医院数据中心建设思考

随着云时代的到来,大数据越来越受到关注,对现代医院的信息管理方式造成很大冲击。现代化的医院要求能够将临床数据以及运营数据等进行统计分析,实现数字化管理。为此医院要建立起相关的数据中心来实现各项数据在存储中的高效使用。该文对医院大数据中心的平台建设进行研究,分析了医院实施大数据中存在的问题,提出一种基于大数据的医院数据中心整体架构,并对医院数据中心建设中的重点进行了详细探讨,通过各项资源的优化配置,实现资源的合理利用。     

跨数据中心一体化协同分布式云管理平台建设

通过对广东电网信息系统支撑平台的分析,阐述跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设思路及建设方案。从全省资源统一系统层面,该平台通过对信息中心及地市供电局的PCSERVER虚拟资源池、小型机虚拟化资源池、存储虚拟化资源池的统一管理,实现跨数据中心的资源协同及分布式调度,实现电网企业信息化建设的集团化运作。从数据中心精益管理层面,该平台实现主机、存储、网络、中间件、数据库、应用软件等多种计算资源的一体化管理、标准化供给和自动化操作,完成从底层硬件到上层业务应用的一体化智能管控,为电网企业信息化建设的精益化管理、标准化建设提供有力支撑。实践证明,跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设实现提高IT资源的可伸缩性、扩展性和灵活性,提升IT运维管理能力及效率,提高业务响应能力及服务模式创新的目标。     

基于云计算的高校数据中心建设研究

作为一种新兴的IT经营模式,云计算能够向用户提供动态服务、可伸缩虚拟化资源。因此,高校在数字化建设过程中,通过云计算技术对其信息基础设施进行改造,能够打造虚拟化、高灵活性、高效易管理的云数据中心。基于此,本文主要以云计算为基础,针对高校数据中心建设展开相关探讨分析。     

电子政务网运行维护管理设计

为实现政务网的高效运行,从网络运行维护管理和数据中心管理两方面进行结构、功能设计.以营口政府电子政务网为例,提出一种解决方案.该方案的智能管理中心可以实现拓扑的自动发现,支持对全网设备及连接的定时轮询和状态刷新,实时了解整个网络的运行状况,并可提供丰富的性能管理及报警管理,实现资源一体化管理、资源的一站式监控、设备自助上线及应用的一键部署等.     

立足数据共享促进国家对地观测 数据中心顺利建设

文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势,指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距,提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务;建立数据共享机制,促进数据共享与服务;资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用,必须建立国家陆地观测数据中心,建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用,满足对地观测数据的需求。     

软件工程数据智能应用中心建设和实践探索

云计算和大数据分析等离不开大型数据中心的支撑,然而大数据中心需要昂贵的大型计算和存储设备,耗资巨大而在高校较为少有。依托IBM公司赠送的IBM System Z10 EC大型机,于2014年建设了实验、教学、科研、服务四位一体的软件工程专业数据智能应用中心。本着"系统规划、集中建设、资源共享"的原则和培养综合性、创新性人才的目标,建设软件工程专业数据智能应用中心。本文从实验室建设及实验、教学、科研、服务等几个方面来介绍中心建设和相应的实践探索中的新模式。     

基于虚拟化技术的高校数据中心建设方案

云计算对高校数据中心的建设提出了新的需求,虚拟化技术是解决这些需求的有效手段。通过对高校数据中心需求的论述及虚拟化技术特点的分析,给出了一种基于虚拟化技术的高校数据中心建设方案,以实现高校数据中心的高可靠、可伸缩和智能管理。     

高校节约型校园建设探析

节约型校园建设是学校发展的必然要求，也是教育系统落实建设节约型社会这一战略决策的重要举措。目前，高校中仍存在着资源不能共享、效益观念不强、资源浪费严重、管理体制和制度不完善等问题。节约型校园的建设可以通过树立高效的办学观、实施绿色教育、建立有效的管理和考评机制、技术创新、走国际化道路等来加强。     

数据中心监控与运维管理实践

针对数据中心管理需求,通过对运维对象的物理设备层、虚拟化层、主机系统层、存储层、网络层等资源进行集中监控,实现故障告警并推送相关信息;通过对已被监控资源和待监控资源进行管理,记录资源的相关配置信息以及资源之间的关联关系;通过对运维工作的流程化管控,实现对问题和事件的存储、统计和分析,并形成报表、报告,对关键数据进行可视化展示.全面实现了对数据中心运维资源和对象的远程且集中的状态监控、运维和管理,提升运维工作效率,为数据中心的建设和管理提供决策依据.     

农业科学数据共享中心建设经验与体会

1农业科学数据共享中心介绍农业科学数据是从事农业科技活动所产生的基本数据,以及按照不同需求而系统加工整理的数据产品和相关信息,农业科学数据是农业科技创新的重要基础资源,通过农业科学数据中心的建设可以为农业科技创新、农业科技管理决策提供农业科学数据信息资源的支撑和保障。农业科学数据共享中心(试点)是在“国家科学数据共享工程”建设总体框架下,立足于农业部门,应用现代信息技术,以满足国家和社会对农业科学数据共享服务需求为目的,以数据源单位为主体,以数据中心为依托,以农业科学数据共享标准规范为依据,通过集成、整合、…     

医院信息智能统计分析系统研究

目的:开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后所产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策的支持。方法:利用商业智能技术来整合医院业务数据,构建数据中心;综合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在这个基础上深入数据分析和决策支持,使管理工作变得更加便捷和高效。结果:整合以医院信息系统(HIS)数据库为主的医疗信息、物资管理信息、人事管理信息等资源,建立统一的报表分析中心,实现了全院信息系统的无缝链接。该系统不但能够为医护人员工作提供数据分析依据,而且能够在此基础上构建医院绩效考评体系,进而为领导决策提供支持。结论:开发一个快捷、高效、易用的智能统计分析平台,可以快速提升医院信息化管理水平。     

基于云计算模式的政务数据中心建设运维实践

打造集＂技术服务、资源服务、管理服务＂为一体的新型电子政务建设管理模式。南京市政务数据中心建设启动于2010年,在市政府出台《市政府关于加快建设政务数据中心的意见》（宁政发【2010】65号文）后随即展开全面工作,是国内率先实施电子政务向云计算模式转变的城市之一,旨在打造集＂技术服务、资源服务、管理服务＂为一体的新型电子政务建设管理模式。政务数据中心采取托管与自建两种模式,自建设运维以来已向全市机关单位提供了内外网线路、云计算平台、信息系统建设、基础应用功能服务等多项业务工作。     

基于边缘算法的5G无人机智慧消防应急管理平台设计

本文基于边缘计算、大数据传输、智能无人机技术致力于搭建5G无人机智慧消防应急管理平台,通过整合大量信息资源,让"数据"来思考,实现信息采集、协同救援、灭火模块一体化,为社区、城市火灾治理提供新的解决方案.在火情发生初期由智能无人机进行引导、疏散人员,并对火场信息实时采集回传,再通过由智能无人机为载体的大型云数据中心,利...     

数据中心多目标虚拟机管理研究

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态检测策略来决策迁移虚拟机时刻,基于多目标统一优化模型设计相应算法来解决迁移虚拟机和目的主机的选择问题.最后在Xen虚拟机平台上测试该系统,实验结果表明:本文设计的虚拟机动态管理方法能够较好地协同优化数据中心的资源使用、服务器热点和电源能耗,使得数据中心的效益达到最优.     

构建节约型实验室的几个问题及解决途径

建设节约型实验室是高校建设节约型校园的重要组成部分．通过分析构建节约型实验室存在的管理意识和手段方面的问题．提出了创新管理、整合资源和建立节约型长效机制的初步解决的途径，为实验室管理人员提供参考．     

基于融合网络架构建设下一代地理信息数据中心的探索

构建下一代地理信息数据中心须适应新时期地理信息数据的特性,解决传统数据中心的诸多不足。该文结合福建省测绘地理信息局新数据中心的建设,就下一代地理信息数据中心网络架构的技术选择及建设要点进行探讨。     

浅谈广州建设节约型城市园林绿化存在的问题与对策

城市的园林绿化和城市稀缺的空间资源、水资源之间存在严重的矛盾,这矛盾甚至制约了和谐社会的建设,因此我国开始提倡建设节约型园林。对节约型园林建设管理中存在的问题以及产生这些问题的原因,节约型城市园林绿化工作的具体实施途径进行探讨,旨在通过实际问题有针对性地解决园林绿化管理的弊端,加强广州园林绿化建设,为建立节约型社会做好准备。     

打造数据高地,引领绿色未来——走进贵安电子信息产业园

正"依托大数据资源,贵安电子信息产业园着力打造中国南方数据中心和全国领先的绿色数据中心基地,走出了一条绿色、节能、生态、高效的发展之路。"夏末秋初,漫步贵安电子信息产业园富士康绿色隧道数据中心,爽爽凉风穿过隧道,扑面而来——良好的气候与山体低温,使这里成为一个天然     

智能电网大数据处理技术现状与挑战

电网在运行、检修和管理时产生大量数据,将它们进行高效、可靠、简易的存储、访问和解析作为研究方向。笔者解析了发电、输变电、用电等环节中大数据特点,详述了应对智能电网建设大数据处理技术的优劣。从智能电网大数据的实时处理、异构、存储方面来观测数据,综述智能电网大数据带来的挑战。     

公安信息资源综合数据集市建设的架构设计

公安信息资源综合数据集市建设有利于对各类公安业务信息进行整合,为情报分析研判提供良好的数据基础。而数据集市建设成功的关键在于架构设计,通过源数据准备、数据同步管理、数据清洗管理、数据整合和聚类分析五个环节的有机衔接以及对每一个环节内容的科学设计,可以形成一种高效、合理的数据集市建设架构,从而有力保证公安信息资源综合数据集市建设的成功。