基于ArcGIS Server的车辆调度管理系统的设计与实现

针对应急物流车辆调度中车辆使用数量和种类较多,行车道路受干扰较大的特点,为提高车辆使用管理效率,确保运输安全,以及应急物流运输的时效性和准确性,利用ArcGIS Server和Flex搭建了一个基于WebGIS的管理系统;系统实现了驾驶员和车辆信息管理、最佳行驶路径制定、车辆在途监控等功能,为应急物流车辆调度提供一个交互性较高的平台.     

基于突发事件的按需最优计算体系研究

立足于突发事件的应急决策支持系统,提出按需最优计算的理念并搭建其体系架构．面向开放的、不确定性的突发事件应急服务需求,在按需最优计算体系下,通过有效组织系统资源,为决策者提供实时的、可处理不确定性的、动态优化的决策支持服务．分析突发事件应急决策支持系统面临的问题,提出系统的四个重要特点,即：开放性、不确定性、实时性、以及连续决策．在此基础上,构建按需最优计算体系架构,包括三个层次,即资源构造层、资源服务层、应用服务务层,并对该体系架构实现依赖的理论框架、概念模型和功能结构进行阐述．     

基于粒子群算法的带有运输衔接的应急物资运输路径优化问题

针对应急物流时间紧迫性及物资需求的特殊性,建立以灾区需求满意度最大和运输成本最小的应急物资运输路径优化调度模型。采用直升机运输与汽车运输分层处理的方式,设计粒子群优化算法进行物资运输和分配决策。数值算例验证了模型及粒子群算法的有效性与稳定性。     

基于强化学习的应急物资动态模型配送算法优化

为了震后挽救更多人的生命,研究如何快速搭建应急救援物流系统,进行高效的应急物资配送,具有重大意义。通过已有的救灾体系数据库,再结合城市实时获取的卫星监测和微型传感器传输,所获取的道路状况和危险建筑等实时数据,进行全方位的强化学习模型优化训练,并且地震发生后的物资存储信息、救援点需求信息、物资装箱信息及配送路线规划,都由人工智能(artificial intelligence, AI)来进行自动分配,快速求得最优最快的物资配送方案。不仅路径配送实现优化,还确保物资运输的高效率,而且单位时间内被救援的受灾人数最多,以整个城市被救援人口的覆盖率为核心,做到根据实时动态数据的分析求解,动态调配物资,还做到救援受伤人员数量最大化。并通过优化城外救援物资,实时更改内部救援方案,提高救援效率,还提出救援优先级因子,为极端情况下的救援物资进行配比,提供合理技术支撑,最后计算得出优化的奖励方程。结果表明：通过对强化学习的应急物资动态模型配送算法进行优化,可大幅提高救援效率,尤其在地震发生初期,对挽救伤员的效果最佳。     

疫情期间应急物资车辆路径优化方法

在新冠肺炎疫情期间，全力保障应急物资流通，是保持生产生活平稳有序运行的先行条件。本文建立基于智慧物流系统的应急物资车辆运输系统架构，实现物流信息透明化。并基于百度地图实时监测道路拥堵情况，结合头脑风暴算法内核，根据实况路网模型求解带时间窗的应急物资车辆调度模型，使用Matlab工具结合隔离点实际地理坐标经纬度对其路径规划方案进行仿真，实现应急物资流通过程的数据交互和车辆调度方案的实时调整。该方法改善了疫情期间应急物资的运输效率。     

自然灾害下的应急物流协调研究

结合目前自然灾害应急物流的研究现状,指出了应急物流存在的问题.从物资需求、分配原则、路网风险以及配送方式的角度,分析了应急物流的特性.提出了自然灾害应急物流协调框架,它是灾害综合评估、灾民转移和应急物资配送在应急物流系统下的有机结合,是不同组织机构、不同利益主体、不同物流网络单元间职能、目标、信息、物资、车辆等的协调.     

我国应急物流发展刍议

本文在分析了我国应急物流的研究现状和存在问题的基础上,结合应急物流的物资流程,应急需求特征和我国的具体国情,同时对日本的防灾应对方案进行分析借鉴,从保障体制、基础设施、组织、流程以及应急体系等方面进行分析和建议,以期提升我国应急物流系统的保障能力。     

船载危险品应急管理系统的设计与实现

为对危险品应急事故做出快速反应,实现事故动态监控和实时决策,结合船舶运载危险品的特点,提出船载危险品应急管理系统的设计思路.对船载危险品应急管理系统的关键模块,如化学品查询系统、反应性预测系统和应急决策生成模块设计进行介绍.实际应用表明,该系统对海事危险品管理和运输起到一定的安全保障作用.     

基于电力企业的物流系统设计方法初探

针对电力企业物资特点和物流系统需求,研究物流系统设计.运用系统分析、经验分析以及案例分析方法,通过分析和理论研究,以系统分析思想为指导.提出以客户需求为导向,以能力分析为基础,逆序、拉动式物流系统设计程序框图,给出了具体的分析方法.进行了实证分析。     

交通生命线系统震后应急调度模型及方法

震后交通应急调度是地震救灾工作中的一个重要环节.对震后交通生命线系统的功能进行分析,将震后道路里程、车辆速度、行程延误、交通负荷度以及路网连通可靠度等因素遴选为震后交通生命线系统的交通阻抗效用指标,提出将这些效用指标转化为一种广义交通阻抗即运输时间的理论方法,考虑到震后应急物资调度是基于时间链的动态过程,假设调度至受灾点的物资是被连续消耗的,进而建立震后多需求点多服务点应急调度的双层决策优化数学模型,给出双层规划问题的动态优化算法,得到最优的应急调度连续可行方案.通过一个仿真算例进行了验证.     

基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究

在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。     

辽宁省应急物流架构现状的几点思考

介绍了国外应急物流的先进模式,并对辽宁省应急物流架构现状进行反思,在构建和完善辽宁应急物流体系方面提出了自己的看法和建议。     

基于ANP的安徽省自然灾害应急物流体系运行能力评价研究

有效地评价及反馈是安徽省自然灾害应急物流体系顺利运行的保障。本文通过运用ANP网络层次分析法,对安徽省自然灾害应急物流体系的相关指标进行评价,找到影响安徽省自然灾害应急物流体系运行能力的关键因素,从而更好发挥安徽省自然灾害应急物流体系的综合实力。     

基于城际多HUB的应急物流网络协同动力学模型分析

为了提高应急物流在生物反恐体系中的应急物资配送水平,完善城际应急物流系统,根据生物危险源扩散规律,建立了多层次的城际多HUB应急物流网络协同模型,分析了城际多HUB应急物流网络协同状态下,处理危机的流程.从系统动力学角度建立了传染病模型,并讨论了多HUB物流网络协同状态下,应急物资在最短时间内,以最合适的量配送到疫区的方法.研究表明,根据城际多HUB应急物流网络协同性的研究,能够有效控制生物危险源的扩散,提高应急系统多个城市之间的应急管理水平.     

基于ASP技术的网络地理信息系统研究

网络地理信息系统是地理信息系统和网络技术相结合的产物,它借助网络方便快捷的手段和地理信息系统自身特有的分析功能使人们能够更加有效地管理和利用因特网上的信息.在综合分析了ASP的特点及其开发WebGIS系统的基本方法基础上,构建了基于ASP技术的WebGIS系统结构,并结合实践给出了相关方面的具体应用.     

应急物流救援系统的Petri网建模与性能分析

为了更有效地分析应急物流救援系统的性能,在分析Petri网特性及主要功能的基础上,以大型自然灾害或突发事件为背景,引入随机Petri网建模方法建立应急系统模型,进行性能分析。首先根据应急物流救援系统流程图构建Petri网模型,对模型的可达性、活性、安全性进行分析以验证模型的有效性;然后利用马尔可夫随机过程与其同构的特性构建系统的马尔可夫链,建立线性方程,引入算例,通过主要性能指标的定量分析反映系统问题;最后针对系统问题提出建议。该模型能够形象地描述出流程发生的先后次序和异步并发关系,其成熟的性能分析方法能够有效发掘影响系统运作效率的关键环节,为分析系统流程提供了可行的方法,所提建议为优化应急物流救援系统提供了参考。     

基于WebGIS的连锁超市物流配送系统

现阶段制约我国连锁超市发展的主要原因就是高成本低效率的物流配送，一套好的物流配送系统可以有效提高配送效率。本文对物流配送需求进行深入分析．利用WebGIS强大的功能设计出一套简单高效的物流配送系统。在配送方案分析中引入最优控制理论，借助哈密顿函数和协态方程．得到在要求保持满意库存条件下的进货量控制策略，为超市进货提供参考。     

一种基于成长的物流网络建模方法研究及实证分析

分析了当前流行的物流理论及其建模方法,结合复杂网络理论的最新应用,提出了一种基于成长特性的物流网络基本建模方法NGM。在建模的过程中,首先建立了一个原始模型,考虑到实际物流网络具有的成长特性、优先连接特性、赋权路径特性等方面的实际情况,在原始模型的基础上对该模型进行了修正和优化。结合物流配送中心的需要对该模型的一些特性进行了分析,最后给出了本模型的仿真实证结果。实验结果表明：基于NGM的物流网络能够按照节点的富集程度,形成了“一个核心节点,少量中心节点,大量外围节点”构成的层次型物流网络结构。该结构在经济性、时效性、安全性、沟通性和方便性方面都能使网络的性能达到最优状态。该模型对于物流网络的建模分析、系统设计和网络管理提供了一种新的思路和优化方法。     

紧急救灾物资物流配送系统研究

我国是一个自然灾害频发的国家,各种各样的自然灾害,如地震、台风、水灾、火灾,干旱等,经常造成人们生命与财产的重大损失。在灾害发生时,如何将有限的资源,规划最佳的运用流程与策略,以最短的时间,准确地把救援物资紧急配送至灾区,就成为我国救灾工作研究的一个重点。而灾害救     

基于ArcGIS的智能物流配送信息系统的研究

在分析传统物流管理业务的基础上,提出了物流智能化管理的解决方案,综合运用GPS和WEBGIS技术着重解决了运营过程中车辆跟踪及调度、运输路线规划和导航、电子地图显示和空间信息查询等核心问题,在对WEBGIS工作原理、技术特点、发展现状、构建模式进行深入分析的基础上,以ArcGIS软件产品为系统的开发应用平台,提出了基于GPS的智能物流配送系统的构建方案,并对主要模块及其相关技术进行了探讨.