带有可变加工时间和可用性限制的排序问题

研究带有恶化效应、学习效应和可用性限制的单机和2台平行机的排序问题。在这个模型中,工件的实际加工时间与其基本加工时间、加工过程中所排位置及开始加工时间有关;同时由于维修、保养等原因,使得机器在某段时间不能加工工件,即机器具有可用性限制,且维修之后机器性能完全恢复,讨论的目标函数为总完工时间。对于可以在任意时间只维修一次的单机问题,以及只有一台机器具有可用性限制的2台平行机问题,分别给出了拟多项式时间的动态规划算法。特别对于一台机器只在零时刻开始维修另一台机器无可用性限制的特殊情况,通过将其转化为指派问题,给出了复杂性为O(n4)的多项式时间最优算法,并通过一个数值例子说明了其计算过程。     

同时具有学习效应和恶化效应的机器可用限制性排序问题

针对单机和两台机器的平行机排序问题,建立了工件同时具有学习效应和恶化效应,机器有可用性限制的排序模型.考虑了目标函数为极小化总完工时间的单机、两台机器的同型机问题和两台机器的同类机问题.对于机器在任意时间进行维修的一般情况给出了动态规划算法,通过数值例子说明了算法的有效性,对机器在使用前进行维修的特殊情况给出了多项式算法.     

基于加权总完工时间的两人合作排序博弈

现实活动中,往往存在一方无法独自完成一个项目中全部工件加工任务的情况,这就需要双方或者多方合作共同完成任务。假设每人有一台用于加工工件的机器,通过确定这批工件的一个恰当划分,把工件分配给两台机器,使得双方合作收益最大。本文研究当工件加工时间是其开工时间线性恶化函数,以最小的加权总完工时间作为加工成本,建立两人合作排序博弈模型。通过运用Matlab软件,分析不同的盈利能力和机会成本对最优解的影响,并与以总完工时间作为加工成本的模型进行比较,表明本文模型在盈利能力不强以及恶化因子小的情况下都可以求得最优解。     

单台机器有使用限制的排序问题

研究单台机器有使用限制的排序问题,即机器在给定的一个时间段内不可用,目标为最小化最大完工时间.每个工件都有一个到达时间,只有工件到达了才能加工,工件在加工过程中不可中断.对于该问题的离线情形,给出了一个近似比为4/3的近似算法和一个动态规划算法.对于问题的在线情形,给出了一个最优在线算法.     

具有共同松弛时间的恶化型工件排序问题研究

研究工件加工时间具有恶化效应的单机松弛工期排序问题.其中恶化效应指的是工件的实际加工时间是其开工时间的递增函数且所有工件的恶化率相同,工件的松弛工期等于其实际加工时间加上共同的松弛时间.目标是确定工件的一个排序和工件工期的共同松弛时间使得工件的提前时间、延迟时间和工期的共同松弛时间的线性加权和达到最小.用运筹学方法证明了该问题可以转化为两个向量的乘积问题,从而多项式时间可解,并给出了求解的最优算法.     

一类带折扣加权总完工时间单机排序问题

讨论了工件加工时间和排列中位置相关的单机排序问题．对工件加工时间和位置相关的两个线性模型Pi(v)=ai-biv和pi(v)=aiv^-b进行了讨论，目标函数是带折扣的加权总完工时间,并且对工件加工时间与给定权值之间具有一致关系的某些情况给出了最优算法。     

同时具有学习和恶化效应的不同工期指派问题研究

讨论工件同时具有学习和恶化效应的单机排序模型,其中工件的实际加工时间是其基本加工时间、开工时间和所排位置的函数,每个工件都有自己的工期。目标是确定工件的加工顺序和工期,使工件的提前成本、延迟成本和工期的机会成本的加权和最小。证明此问题在工件引入学习和恶化效应后,依然多项式时间可解,同时给出了求解算法和实例来说明如何最优的求解这个问题。     

加权总完工时间有限的资源约束单机排序问题

讨论工件加工时间依赖于分配给它的一类资源，且加权总完工时间有限，目标函数为极小化资源总量的单机排序问题，对问题1，给出了一个有关最优解中最优资源使用的重要性质并利用该性质，对于bj=b，wj=w,aj=a这种特殊情况给出了最优算法．     

基于加权总完工时间的两人合作排序博弈

现实活动中,往往存在一方无法独自完成一个项目中全部工件加工任务的情况,这就需要双方或者多方合作共同完成任务。假设每人有一台用于加工工件的机器,通过确定这批工件的一个恰当划分,把工件分配给两台机器,使得双方合作收益最大。本文研究当工件加工时间是其开工时间线性恶化函数,以最小的加权总完工时间作为加工成本,建立两人合作排序博弈模型。通过运用Matlab软件,分析不同的盈利能力和机会成本对最优解的影响,并与以总完工时间作为加工成本的模型进行比较,表明本文模型在盈利能力不强以及恶化因子小的情况下都可以求得最优解。
     

平行机上单位加工时间加权总完工时间排序问题的反问题

在给定工序下,排序问题的反问题研究目标是对于预先给定的加工任务,要求确定加工时间或者工件权重的最小调整值,使得给定的工件排序最优。本文研究了平行机上单位加工时间的加权总完工时间排序问题的反问题,即对于给定的加工工序,在不同范数下,通过最小限度调整工件的权值,实现给定加工工序最优,同时满足调整权值后,目标函数值不超过原来的值。     

带不可用时间段和恶化加工时间的几个多项式可解问题

文章研究了机器带有一个不可用时间段并且加工时间恶化的单机调度问题,考虑了2种不同加工时间函数下的2种目标函数;首先讨论了机器一直可用的情况,证明了2个带恶化加工时间的问题是多项式可解的,在此基础上对机器带一个不可用时间段时的情况进行了讨论,证明了这2种约束下的几个问题的多项式可解性.     

带不可用时间段的两台同类机加权完工时间和调度

研究了两台同类机加权完工时间和调度,其中一台机器在一个固定的时间段内不可用,并且被不可用时间段中断的工件是部分可续的,即被中断工件在机器不可用之前已加工的部分在机器重新可用之后需进行部分重新加工.首先简单说明了此问题的NP难性,然后证明了最优调度的一个性质,并在此基础上提出了一种动态规划算法来求得小规模问题的最优解,另外还提出了一种启发式算法来求得中大规模问题的近优解.实验结果表明了这两种算法的有效性.     

有使用限制的两台机器排序问题的近似算法

研究了两台机器有使用限制的排序问题,其中一台机器在给定的一个时间段内不可用,而另一台机器一直可用,目标为最小化最大完工时间.每台机器每次至多可以加工一个工件.工件在加工过程中不可中断.对于该问题,文章给出了一个FPTAS (fully polynomial－time approximation scheme).     

带有学习效应和加工时间可控的排序问题

考虑了带有学习效应和加工时间可控的交货期窗口的单机排序问题。工件的加工时间是关于所分配资源的线性函数或凸函数。其中每一个工件均有一个交货期窗口且窗口大小相同,若工件在窗口之前或之后完工则会产生相应的惩罚,若工件在窗口中完工则无惩罚,目标是通过极小化包括提前,误工工件数、窗口的开始时间、窗口大小和资源消耗的总惩罚函数确定工件的最优排序、最优加工时间和最优资源分配量。在加工时间是线性资源函数的情况下,通过将问题转化为一系列指派问题,构造一个多项式时间算法;在加工时间是凸资源函数的情况下,构造了一个在多项式时间内可解的动态规划算法。     

两类极小化最大加权完工时间排序问题研究

研究两个单机排序问题。目标函数均是最大加权完工时间。对于问题I｜｜maxw,c,证明了LW规则序是最优排序,而问题1｜r,｜maxw,cj．用3-划分问题归结。证明是强NP困难的。     

单机上考虑运输的退化工件的在线排序问题

研究了单台机器上工件具有可退化效应并考虑工件运输的在线排序问题.工件按时间在线到达.这些工件先在机器上加工,完工的工件再由一台运输车辆将其运送给顾客.排序问题的目标是最小化最大运输完工时间.对于所讨论的排序模型,给出了问题的下界并给出达到下界的最好可能的在线算法.     

具有到达时间和禁用区间的单机平行批排序

研究工件带有到达时间且机器带有可用性限制(禁用区间)的单机平行批排序问题.假设机器在一些不交的时间区间上不可用.工件以平行批的形式在机器可用的时间区间上加工,并且不可中断.一个批的加工时间是这一批中加工时间最长的工件的加工时间.对任意的正则目标函数,当工件带有到达时间且机器带有可用性限制时,给出了单机平行批排序问题的一个拟多项式时间算法.     

平行机上一种带拒绝费用的排序问题研究

主要研究了一种平行机上的排序问题。目标函数是使总完工时间最小但不能超过总拒绝费用的阀值。提出了该问题是NP一难的证明。针对该排序问题给出了伪多项式时间的动态规划算法且设计出了FPTAS。