基于Packet Tracer的多路由协议重分发的仿真实验

利用packet tracer5．3的思科网络模拟器,设计实现了对模拟器支持的多种路由协议重分发的综合实验仿真,涉及内部网关协议（RIP、OSFF、EIGRP）、外部网关协议（BGP）和静态路由的单点双向的边界路由重分发配置方法,同时探讨了路由重分发可能产生的问题及应对的解决方法。实践表明,使用F15．3模拟器有助于提升学生的网络设计、配置和验证等综合能力。     

RIP与FSR路由协议分析

对路由协议RIP与FSR进行介绍与比较，阐述了两种协议实现路由重分发的方法，对固定的网络与移动的网络无缝连接提出了希望．     

多协议复杂场景网络中潜在问题分析与仿真研究

动态路由协议在路由引入时,由于协议间的工作机制不同可能带来路由反馈、次优路由和路由环路问题,以OSPF和IS-IS的双边界双向路由引入场景为例,针对这些问题产生的原因进行详细分析,分别提出路由过滤、修改协议优先级和路由策略结合路由标记3种解决方案,通过eNSP平台进行仿真试验,验证了3种方案的设计思路和效果,通过对比分析证明了路由策略结合路由标记方案的优势,为现实场景中的网络建设和优化提供了参考。     

基于距离成本能量有效的传感器网络路由协议

负载均衡和路径恢复给数据分发的大规模传感器网络带来了挑战。这些问题可以通过多路径和故障恢复路由部分得到解决。不幸的是现存的协议还不能满足大规模传感器网络的需求。现提出一种新的路由算法,DCEP（Distance Cost Ener-gy Efficient Protocal）。它通过计算节点间距离来建立传输路径。此协议不需要节点的位置信息。仿真表明此协议与DD（Di-rected Diffusion）、GPSR（Greedy Perimeter Stateless Routing）协议相比具有优异的表现。     

AODV路由协议在Linux上的设计与实现

目前自组织网络路由协议的研究主要是通过网络仿真软件.但是,网络仿真软件中的简单模型并不能精确地反映真实的网络环境.因此,路由协议性能的评估必须在真实的网络环境中进行.文章首先分析了自组网按需距离矢量路由协议(AODV),然后利用Linux操作系统网络过滤器和可加载模块的功能,给出了一种AODV路由协议的实现方案.最后,在Lmux操作系统上实现了AODV路由协议,并通过视频业务验证了方案的可行性.     

基于流量预测的Ad Hoc网络负载均衡协议

针对AdHoc网络中的负载均衡问题,提出了一种基于小波神经网络方法预测节点流量的路由协议WNNP-LBRP,协议中的流量值以MAC层接口队列长度来衡量.该协议利用小波神经网络预测模型计算节点下一时刻的流量值及动态阈值,并对二者进行比较,避免将重负载节点作为中间节点而导致网络拥塞,从而在网络出现拥塞之前提前更新路径,实现网络负载的平均分配.仿真结果表明,WNNP-LBRP协议与LBR-AODV协议和AODV协议相比,网络性能得到提高:减少了丢包现象,降低了端到端时延和路由开销.     

基于角度和概率的WSN源位置隐私保护路由研究

在无线传感器网络源位置隐私保护问题中,针对具有局部流量分析行为的逐跳反向攻击者,提出了基于随机角度和概率转发的源位置隐私保护路由协议RAPFPR。该协议主要分为两个阶段:真实源节点根据随机角度和距离的有向路由阶段,幻影节点到基站的概率转发路由阶段。协议产生的幻影节点能够很好地均匀分布在真实源节点周围,且采取概率转发路由大大减少了重合路径的产生,增加了逐跳反向攻击的难度。仿真结果表明,与现有的隐私保护方案相比,该路由协议能够在不显著增加通信开销的前提下,有效延长网络的平均安全时间,具有很好的隐私保护性能。     

无线多跳网中具有网络编码意识的机会路由协议

针对现有COPE协议消极编码的问题,提出一种具有网络编码意识的机会路由协议NCAOR。该协议兼取机会路由和网络编码的优势实现高效地报文投递。在每一跳转发时,节点均选取多个冗余邻居节点构成机会节点集协助数据发送。收到报文后,机会节点利用局部拓扑知识和侦听的邻居报文接收信息判断转发报文的网络编码机会,并通过综合路径距离和编码收益的效用函数评估报文转发效能,智能设置转发响应时间。仿真结果表明,该协议相对采用最短路径路由的COPE方案具有网络吞吐量大、能耗低和节点编码机会更多的优点。     

基于公交车辅助的城市车载自组织网络数据分发策略

针对城市车载自组织网络传统路由协议网络开销增长过快的问题,提出了一种基于深度学习的改进数据分发策略.该策略以DSDV路由协议为研究基础,引入具有固定行驶路线的公交车为辅助节点进行数据快速分发策略分析,同时通过梯度下降法对基于分簇的公交车辅助数据分发评价指标进行训练,以获取局部最优的数据分发路径选择策略,从而达到提升数据...     

利用NS-2实现Ad Hoc网络仿真平台

利用NS-2构建一个虚拟的Ad Hoc网络环境,使用gawk对仿真过程中产生的Trace文件进行分析,利用Matlab进行数据计算和比较.根据不同路由协议的分组传递率、端到端时延和路由开销3个性能指标,利用仿真的结果分析和比较目的序列距离矢量路由协议(DSDV),动态源路由协议(DSR)和Ad Hoc按需距离矢量路由协议(AODV)3种典型的路由协议.从仿真的结果来看,在分组投递率方面,AODV和DSR的性能要比DSDV好,但从时延和路由开销的角度来看,DSDV的性能要比AODV和DSR的强.     

嵌套移动子网路由优化方案与性能分析

IETF在移动IPv6(MIPv6)基础上制定的网络移动性(NEMO)协议规范中,嵌套移动子网的数据传输存在次优路由和多层封装,影响数据包的传输效率.为此,该文在层次移动IPv6(HMIPv6)的基础上,提出了嵌套移动子网的优化方案HRO,引入MAP域优化节点的位置管理,建立优化路由传输数据包.提出路由评估机制,建立了传输开销和传输效率的解析模型.解析结果显示,与NEMO基本支持协议相比,优化后的方案提高了数据包传输效率,更有效地利用了网络资源.     

基于深度强化学习的无人机自组网路由算法

针对无人机自组网节点密度大、拓扑变换频繁,导致移动自组网复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习(deep-reinforcement learning, DRL)的分布式无人机自组网路由算法。利用DRL感知学习无人机特征,使节点不断与环境交互、探索学习最优行动(路由)策略;通过存储经验知识,维护端到端路由,赋予无人机网络智能化重构和快速修复的能力,从而提高路径的稳定性,降低路由建立和维护开销,增强网络的鲁棒性能。仿真结果表明,提出的算法具有较好的收敛性能;在路由修复时间、端到端时延,以及网络适应性、扩展性方面都优于传统的路由算法。     

Ad Hoc网络AODV路由选择协议的改进

在移动Ad Hoc网络环境中,链路失效和路由改变的事件经常发生.TCP应用在这样的环境中性能是低下的,因为它总是认为数据包的丢失是由于网络拥塞造成的.提出一种改进的AODV路由协议(E-AODV),此协议在选路时会选择一条稳定的路径,进而提高TCP的吞吐量.仿真结果表明E-AODV协议是有效的.     

基于按需和贪婪转发的移动自组网路由协议

移动自组网的动态拓扑特性给路由协议的设计带来了一定的挑战,尤其是在高动态的网络环境中.本文针对该问题,提出了一种新的基于按需和贪婪转发的路由协议,该协议是在RGR模式的基础上提出以下三点改进,即:(1)通过受限的洪泛机制降低网络在路由发现阶段的控制开销;(2)通过移动预测机制,在被动寻路阶段监视被动路径的状态和在GGF阶段帮助节点选取适当的邻居作为下一跳节点;(3)通过路径请求延迟机制以减少不必要的资源浪费.仿真结果表明:改进的RGR协议与现有的RGR、AODV、Modified-RGR和Optimized-RGR相比,不仅具有较高的数据包接收成功率,而且平均路由开销和端到端时延也相对较低.     

基于稳定路由的Ad Hoc网络TCP性能的改进

在移动Ad Hoc网络环境中,链路失效和路由改变的事件经常发生。TCP应用在这样的环境中性能是低下的,因为它总是认为数据包的丢失是由于网络拥塞造成的。该文提出一种改进的AODV路由协议(E-AODV),此协议在选路时会选择一条稳定的路径,进而提高TCP的吞吐量;仿真结果表明,E-AODV协议是有效的。     

低速无线个域网中的IPv6路由实现

分析了将IPv6与IEEE 802.15.4结合,在硬件平台上实现使用此协议的无线个域网(WPAN).该网络支持AODVjr路由算法,实现短程无线通信.重点论述了IPv6在IEEE 802.15.4上的AODVjr路由算法的实现.它实现了网络层路由表的建立、路由查找和选路等功能.     

基于GNS3模拟器的BGP仿真实验的设计与实现

介绍了网络模拟器GNS3的安装与配置方法,设计了BGP路由协议实验的网络拓扑,基于仿真环境完成了BGP的基本信息配置,以及路由和邻居的配置,并且解决了网络中的路由可达性问题。在仿真实验中遇到问题、解决问题,可以加深实验者对理论知识的掌握和实践能力的提升。     

Hadoop异构网络下基于自适应蚂蚁算法的策略路由研究

云计算已被我国规划为未来发展的重点项目,该技术将会使我国数千万企业受益。云服务必须高效、快速运行才能发挥其优势。在我国目前有限的带宽基础上,必须研究高效快速的选路机制,并根据各节点最大网络容量来进行资源调度。文章在传统蚂蚁算法上加入了各节点网络容量参数作为阈值进行自适应选路,该算法可使用策略路由的形式在Cisco路由器上应用,不仅能改善Hadoop的资源调度算法在异构环境下效率极低的问题,还够利用蚂蚁算法快速找到最短路径,并能根据路径上节点的网络容量进行调节,从实验情况来看,该方法可有效避免关键路径上的数据拥塞。     

多层航线聚合网络建模及相关性分析

为研究航空公司航线网络结构特征,基于复杂网络理论以机场为点,机场间的直通航线设边,建立由46个航空公司子网络聚合的多层航线网络模型,计算并分析其参数指标。结果表明:航空公司航线网络分布具有明显地域偏好性和较短平均路径长度;网络平均度与网络密度、聚集系数呈强正相关性,与平均路径长度有强负相关性;航线规模与网络直径无明显关系。聚合后的多层航线网络具有明显的小世界网络和无标度网络特性;节点度对网络指标影响最大,与网络中心性指标、介数呈强正相关,与点聚集系数和最短路径呈负相关性;介数与介数中心性具有强正相关,与特征向量有弱的负相关性;聚集系数与网络其他指标均呈负相关性;最短路径与网络接近中心性和特征向量中心性影响最大。     

基于ACO和AODV的Ad Hoc网络低时延路由算法

针对Ad Hoc网络中按需路由AODV算法具有较大时延和低能节点死亡,而需频繁路由发现的问题,提出了使用ACO优化AODV的低时延路由算法。首先,加入信息素、节点剩余能量和路径时延,对节点路由表进行改进。通过前向蚂蚁和后向蚂蚁进行路由发现。设计了伪随机分配法选择下一跳节点。在蚂蚁行进的过程中进行局部信息素更新。当前向蚂蚁到达信宿节点时对全局信息素进行更新。同时选择总时延较小的路径分配后向蚂蚁并作为最终路由。仿真实验证明能正确地进行路由发现和路由维护,且与AODV和DSR方法相比,具有较高的数据投递正确率和较小的平均端到端延迟。