多组实数滞后中立型线性定常离散控制系统镇定的频率法

文中采用刘永清建立的频率等价法，给出了多组实数滞后中立型线性定常离散控制系统的镇定，可由无滞后的线性定常离散控制系统的镇定所蕴含。     

生产系统的暂态特性分析

本文利用时滞生产函数理论，在研究生产要素的投入变化对产出的影响的基础上，通过对分段式要素投入，导致产出增长率变化的特征的分析，揭示了生产系统的一些暂态特性，对于用生产系统的指标来反映社会经济宏观调控的力度和效果进行了尝试。     

图像编码系统VLSI实现的模拟平台设计

在本文中，我们介绍了一种用于图像编码系统ＶＬＳＩ实现的模拟平台的设计方法。通过采用这一方法设计的模拟平台，ＶＬＳＩ系统设计者可以获得直观的结果显示，从而为实时图像编码系统的ＶＬＳＩ实现提供有效的模拟手段。这一模拟平台的设计方法在二维离散子波变换模块的设计中得到了应用，并且这一方法还可以进一步推广用于各种实时ＤＳＰ系统的ＶＬＳＩ设计之中。     

基于信号重构的一种系统仿真方法

本文根据信号重构的思想，提出了一种系统仿真方法。该方法是对时域矩阵仿真方法的扩展，即保留了时域矩阵方法快速性的特点，又提高了仿真精度。文中还对该方法的截断误差做出了估计，并证明了该方法的收敛性。最后，通过仿真例子说明了该方法的有效性。     

D—S证据结合方法用于目标和诱饵的识别

本文以目标和诱饵的识别为背景、详细叙述了Ｄ－Ｓ证据结合方法的原理、融合模型和识别结果；针对两类问题，推导了Ｄ－Ｓ证据结合的几个基本性质。从识别结果可以看出，这是一种识别目标和诱饵的有效方法。     

发汗控制方程差分方法的误差增长分析

本文讨论发汗控制方程差分方法的误差增长，提出了使方法数值稳定的步长控制准则。     

一种高效的连续属性离散化算法

分析了基于熵的离散化标准的切点特性,提出并证明了一种基于边界点属性值合并和不一致度检验的离散化算法。与传统离散化算法相比,此算法只对边界点属性值进行合并,切点个数无需设定,自动生成,且合并规则简单易行,大大减小了计算量,适用于处理大规模高维数据库的离散化。同时由于采用了不一致度对备选切点集合进行调整,使本算法具有全局性。试验表明,该算法有效提高了分类规则的简明性和预测精度。     

调制分析与识别的谱相关方法

根据谱相关函数理论和对常用通信信号的谱相关函数及谱相关平面图分析,提出了几种可用于调制分析识别的谱相关特征参数,讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。试验表明,这种方法具有很好的识别效果。     

一种基于密度分布函数聚类的属性离散化方法

连续属性离散化是数据分析预处理中的一项重要内容，针对有监督学习，提出了一种基于密度分布函数聚类的连续属性离散化方法。该方法利用了粗糙集中决策表的一致性水平的概念，通过计算基于聚类划分后决策表一致性水平的反馈信息，动态地调整聚类参数—影响因子，直到决策表的一致性水平达到原始水平为止。由于同时考虑所有属性的离散化效果，可使离散化的结果更为合理。为了验证该方法的可行性，文中利用实际数据进行了试验。     

离散广义双线性系统的稳定控制分析

讨论了离散广义双线性系统稳定控制问题。研究了离散广义双线性系统稳定控制存在的条件,并给出了相应的控制方案。所采用的方法是利用广义系统分解,运用Lyapunov方法证明线性状态控制可以使闭环系统在原点附近渐近稳定。同时研究了不分解系统,通过构造广义李雅普诺夫函数的方法,给出了使闭环系统稳定的条件。对于离散广义双线性系统有关理论的证明,可以看作是正常离散双线性系统的拓广。     

交叉谱估计及其在导弹系统仿真模型验证中的应用

本文阐明了交叉谱的基本概念。结合反坦克导弹系统的特点，提出一种利用交叉谱来检验导弹系统仿真模型有效性的方法，这一方法的显著特点是：它能够同时给出几组动态数据在频谱、相位、线性相关性以及增益等方面的信息，并可以给出定量的估计结果。最后利用实例来说明这一方法在导弹仿真模型验证中的应用     

几种跳频码的混沌动力学特性及预测分析

利用动力系统方法研究了几种跳频码(m序列,RS序列,非线性序列及混沌序列)的动力学特性(相关维数与最大李雅普诺夫指数),结果表明了跳频码表现出混沌的特征。最后根据遗传算法确定前馈神经网络的结构,并利用该神经网络模型对这几种序列做了预测分析。实验结果表明,该模型能成功地预测跳频码,因而可对跳频通信进行有效的干扰。     

高速磁浮车桥系统随机振动特性仿真研究

基于动力有限元和耦合振动理论建立了高速磁浮列车一轨道梁动力学模型，通过仿真计算得到了随机不平顺对系统动力指标影响规律，随机振动功率谱分析结果表明了理论计算的有效性。通过此项研究，为进一步探讨高速磁浮铁路列车与轨道相互作用问题、完善磁浮线路设计及养护维修工作打下良好的基础。     

随机订单拣选系统建模及仿真分析

针对随机订单模式下自动拣选系统复杂、并发、同步等特点,采用对象Petri网建立了自动拣选系统模型。该模型规模小、直观、灵活、可探作性好,解决了其他建模方法在自动拣选系统建模上的状态爆炸问题。在该模型的基础上,建立了仿真系统,并首次提出采用均衡令牌数的策略提高拣选效率。仿真结果表明,在相同订单结构下,平均拣选效率提高19.8%。     

基于径向基函数网络或模糊系统的非线性连续时间系统的自适应调节

对于一类连续时间的非线性动态系统x=f(x)+Bu+d,当系统中的非线性函数f(x)满足有界或线性增长条件(具有未知的增长系数)时,首先证明了f(x)中的x落入一紧集中,然后根据径向基函数网络或模糊系统的逼近性质,给出了两种自适应调节器的设计方法.利用李亚普诺夫稳定性理论,证明了控制算法是全局稳定的,闭环系统的状态是一致最终有界的,且控制律是稳定的.     

随机线加速度运动环境生成原理及实现

在大气层中飞行的飞行器,往往易受大气扰动的影响,大气紊流现象可用随机过程的理论和方法来描述,其对飞行器的影响反映为飞行器含随机加速度分量。本文利用关联驱动六自由度平台来模拟随机线加速度运动环境,可实现空间六自由度模拟。试验结果表明,该平台有能力实现随机线加速度运动环境。文章也提出了用平台模拟该环境需解决的一些问题。     

多阶段系统可靠性的混合式分析

评述两种不同的多阶段任务系统可靠性分析方法:多阶段任务系统的双值决策图组合式方法和马尔科夫链方法.如果多阶段任务系统的每一阶段是静态的,最好采用组合式方法解决;如果其中的一些阶段是动态的,不全是静态的,可能只采用马尔科夫链方法,也可能采用既有组合式又有马尔科夫链的混合式方法.通过研究部件跨阶段依赖性的特征和混合式方法的特点,针对部件失效服从指数分布和系统失效满足一定条件,提出相应的简便算法.这种算法综合了多种成熟的可靠性分析方法,通过案例分析充分说明它的低运算量和容易实施的特点.     

飞机中两个子系统可靠性的解析计算与随机模拟

本文应用解析法和模拟法讨论了飞机中具有冗余的安全起落装置和电源系统的可靠性。这两种方法在可靠性工程中都是常用的,前者有时分析理解较为费力,但能给出精确结果;后者很直观,容易理解,随着模拟的次数增多,才能给出较为准确的数值。两者相互对照,可显示出各自优劣。     

非线性振荡信号与用于复杂系统分析的N级倍周期演化频谱变换

本文根据非线性电路方面的有关实验结果，利用混沌动力学中的Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ等比关系，提出关于ｎ级分频（ｆ／Ｚ（ｎ））信号的三个原理，进而提出与混沌电路的非线性振荡信号有关的Ｎ级倍周期演化频谱及其Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，从而为复杂系统分析提供一种新的理论方法。     

一种基于频域分析的小波神经网络收敛算法

针对高精度神经网络在线学习过程中，当神经网络所用的神经元和采样数据非常多，传统的梯度下降法很难保证得到的神经网络具有良好的推广能力的问题。根据小波理论提出一种基于频域分析的在线学习算法，并通过仿真试验对这种新的算法进行验证。理论和试验都表明它不但能够保证神经网络在线辨识过程中具有良好的推广能力，而且加快了神经网络的收敛速度。