成对比较矩阵一种逼近的新算法

文献（１，２）研究了一类特殊矩阵的逼近问题，得到了一些结果，结合使用文献（１，２）中的方法，给出了成对比较矩阵一种逼近的新的计算公式。     

成对比较检验在乳液基质化妆品感官评定中的应用

探讨5款配方配比的乳液类护肤化妆品在消费者使用中感官评价的区别,选用成对比较分析法对其进行感官上的定性评定,并且探讨成对比较分析法的原理和应用.通过成对比较分析法对5款不同配方的护肤乳液类化妆品进行感官评价分析,感官评价指标包括:铺展性、湿润度、厚重感、光亮度、滑爽感、残留量、柔软感、黏滞感等感官指标,运用数理统计中的方差检验对评分进行分析.结果显示,以4%PTID+10%IPP为配方的3号样品,在铺展性、湿润度、光亮度、滑爽感、柔软感等感官特性明显强于其他4款配方的样品,以4%DISD+10%IPP为配方的2号样品在残留量、黏滞感等感官特性明显强于其他4款配方的样品.通过本实验,基本建立了乳液类护肤化妆品感官评价的评价体系;对5款不同配方的样品进行测试,得到了针对不同感官评价指标结果较优的样品配方.     

大中学生上网状况的评价模型

分别建立了大、中学生上网状况的层次分析评价模型.在广泛调查的基础上,通过计算得出:大学生在上网过程中了解"网络常识"、"娱乐"(聊天,玩游戏,看电影等)、了解"国内外时事动态"、了解"军事、科技、体育等信息"和上网"查找资料"的权重比为:0.2611∶0.2588∶0.1690∶0.1578∶0.1533;而中学生上网过程中"好奇无聊"、"缓解学习压力"、"获取成就感"和"人际关系障碍和挫折"的权重比为:0.2711∶0.2384∶0.1859∶0.1580∶0.1466.最后提出了正确引导大中学生上网的建议.     

关于林业发展的AHP模型

层次分析法（AHP）是实际问题决策的一个非常有效的方法，本文对影响岑溪市林业的有关因素进行分析，在定性分析的基础上，从定量的角度找出了影响林业发展的主要制约因素，应用层次分析法，通过定量化的最佳方案，研究了发展林业的对策．为有关决策者提供参考．     

关于大学生占座原因的综合评价模型

利用层次分析模型对贵州大学学生占座原因进行分析与评价,以"学生专业""图书馆的学习效率""图书馆的学习环境""学生上自习的时间""图书馆的文献资料"为准则层,以"学生人数多""图书馆的座位少""工作人员的管理"为方案层,通过调查获取数据并进行定量的计算,得出影响大学学生占座的最大因素是"学生人数多",其次是"图书馆的座位少",较小因素是"工作人员的管理"。     

关于林业发展的AHP模型

层次分析法(AHP)是实际问题决策的一个非常有效的方法,本文对影响岑溪市林业的有关因素进行分析,在定性分析的基础上,从定量的角度找出了影响林业发展的主要制约因素,应用层次分析法,通过定量化的最佳方案,研究了发展林业的对策,为有关决策者提供参考.     

层次分析法在家庭轿车选择中的应用

运用层次分析法对三款紧凑型家庭轿车的价格、油耗、安全、操控和维修服务消费者关注进行综合比较,得到三款车型的总排序,将对轿车的感性评价进行量化,简单实用.消费者可以参照排序,根据自己的实际情况选择适合自己的家庭轿车.     

层次分析法在家庭轿车选择中的应用

运用层次分析法对三款紧凑型家庭轿车的价格、油耗、安全、操控和维修服务消费者关注进行综合比较,得到三款车型的总排序,将对轿车的感性评价进行量化,简单实用。消费者可以参照排序,根据自己的实际情况选择适合自己的家庭轿车。     

层次分析法在城市购房决策中的应用及其软件实现

简要介绍层次分析法的基本思想和一般步骤.针对城市居民购房这一具体的决策问题,应用层次分析法建模、分析,进而采用yaahp层次分析法软件进行计算,并对结果加以分析,为消费者的购房决策提供科学合理的参考方案.     

基于成对比较的关键词权重计算与主题词抽取

关键词权重的确定需要考虑：(1)能否真实地反映关键词对于文献的重要性；(2)能否较好地反映关键词之间重要性的差异．文章引入了一种基于位置和词频统计的“成对比较法”来确定关键词的权重，在确定关键词之间重要性的差异时，不是简单地运用线性法，也不是将所有词的重要性差异笼统地用同一函数来表示，它通过成对比较，真正个性化地刻画了任意两个词关于主题的重要性差异，较好地满足了关键词权重的确定要求。     

层次分析法中专家判断信息提取与合成的一种新方法

文章以1~9标度为例,分析了层次分析法中信息提取与合成时存在失真的客观事实;提出了一种解决方法;并给出了在这种信息提取与合成方法下判断矩阵的一致性定义;通过比较,证明这种新的信息提取与合成方法的正确性与合理性。     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

AHP中复合判断矩阵的一致性研究

对在层次分析法(AHP法)中采用的加权几何平均法的一致性进行了研究,并证明了加权几何平均复合判断矩阵(WGMCJM)具有满意一致性;同时还证明了当判断矩阵An×n完全一致时,将A按列归一化处理后得到的矩阵Bn×1中的每一列向量本身就是A的最大特征值n所对应的归一化向量.研究结果为在群体决策环境下应用加权几何平均法提供了理论基础.     

用UML构建基于AHP的主导产业评选模型

在充分运用AHP多目标、多准则决策分析法优点的基础上，将UML先进的建模思想和实用的建模功能引入到主导产业评选中来，构建一种直观明了，易于理解和应用的主导产业评选模型．     

调剖措施效果的模糊理论评价

针对以往对油田调剖措施效果的生产动态资料、水驱曲线、监测资料和经济效益等单因素评价方法结论不够全面的缺点,把它们指标细分,分别对其进行模糊评判,再采用层次分析法确定指标权重,应用模糊综合评价方法对调剖措施效果进行全面的评价,形成一套调剖效果评价标准.用该方法对北三东区块进行评价,得到结果表明,调剖措施模糊综合评价结论客观地反映调剖措施的效果,避免了单因素评价的片面性,全方面反映各指标水平,使措施效果评价系统化,定量化以及标准化.     

AHP中判断矩阵一致性修正的可信度法

定义了判断矩阵的可信度；基于关联度分析和模糊聚类分析的思想。分别给出了可信度的计算公式。从而提出了将关卡断矩阵修正成满完全一致性的可信度法。该法是用公式计算修正后的判断矩阵及其对应于最大特征值ｎ的正特征向量。     

层次分析中判断矩阵排序的广义最小偏差方法

对原有的最小偏差排序方法（ＬＤＭ）作了进一步推广，并提出了一类广义最小偏差排序方法（ＧＬＤＭ），同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用ＧＬＤＭ对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

子矩阵约束下的一类特征值反问题

研究了子矩阵约束下反自反矩阵的逆特征值问题.利用矩阵的分解,建立了子矩阵约束下反自反矩阵的逆特征值问题有解的充要条件,得到了解的一般表达式.     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中 ,请一组专家对某一属性进行评价 ,根据专家的判断能力 ,给出判断力权值 ,再通过适当的数学处理方法 ,可得最优判断矩阵 ,并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求 ,若不符合精度要求 ,则需返还给专家进行重新评估 .这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法 .     

Solving a kind of high complexity multi-objective problems by a fast algorithm

A fast algorithm is proposed to solve a kind of high complexity multi-objective problems in this paper. It takes advantages of both the orthogonal design method to search evenly, and the statistical optimal method to speed up the computation. It is very suitable for solving high complexity problems, and quickly yields solutions which converge to the Pareto-optimal set with high precision and uniform distribution. Some complicated multi-objective problems are solved by the algorithm and the results show that the algorithm is not only fast but also superior to other MOGAS and MOEAs, such as the currently efficient algorithm SPEA, in terms of the precision, quantity and distribution of solutions. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (60204001, 70071042, 60073043, 60133010) and Youth Chengguang Project of Science and Technology of Wuhan City (20025001002). Biography: Zeng San-you ( 1963-), male, Associate professor, research direction: evolutionary computing, parallel computing