决策支持系统技术分析及其在高校管理中的系统模型

构建适应高校迅速发展的决策支持系统(DSS)已成为近年高教事业发展的需要,也是社会的需要.为此,文章以新的视角来研究决策过程和决策支持系统.首先,以全新的观点阐释了决策过程和决策支持系统的结构,并绘制出相应的结构图;其次,以此为基础,绘制出二者之间的层次结构图,揭示了决策支持系统和决策过程的内在联系;最后,分析了高校管理中涉及到的主要决策问题,即预测类问题、相关性分析类问题、规划类问题和评估类问题;同时还阐述了高校建设决策支持系统的实施过程.     

数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本文针对传统决策支持系统的局限性,介绍了基于数据仓库的决策支持系统,并分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的地位与作用。     

多Agent决策支持系统研究

DSS是支持决策者解决半结构化决策问题的具有智能作用的人机系统。本文简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性提出了基于多Agent的智能决策支持系统。     

决策支持系统初探

本文简要介绍了DSS决策支持系统的相关概念和理论,并就决策支持系统及决策过程的相系关系阐述了自己的观点。决策支持系统依据管理信息系统来为决策者制定相关信息资源,从而有效地控制企事业行为,帮助企业实现规划目标。     

决策支持系统在深化高校教务信息化建设的探索与实践

在介绍高校信息化现状的基础上,从深化、改进、完善教务信息化建设角度出发,探讨了基于决策支持系统概念下开发高校教务智能分析系统过程中的工具、方法及展现方式.最后提出了深化高校教务信息化建设亟待解决的问题,这次实践也是数字化校园公共信息再利用的有益尝试.     

群决策支持系统总体结构的研究

本文分析了群决策的重要性和群决策支持系统发展的必要性,在总结群决策支持系统发展过程与现状的基础上,提出了基于模块的总体结构,并就其中几个主要模块进行了深入研究.     

机器学习与智能决策支持系统

长期以来，两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们，即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识，以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力，使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能。本文就如何利用机器学习方法解决智能决策支持系统研究过程中存在的上述问题进行了探讨。     

数据仓库技术在政府决策支持系统中的应用研究

针对传统数据库的决策支持系统存在的数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,研究了政府决策支持系统的特殊性,提出了基于数据仓库的政府决策支持系统模型,实现了由原始数据到统一数据的转换、存储和开发,进而实现了辅助决策的功能。为政府在进行科技决策时提供详实、可视、清楚的数据支持。     

基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统

介绍了基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统的结构、开发原理以及模型建立，同时提出了资源竞争决策的思想．资源竞争决策是一种能够应用于智能决策支持系统中的复杂的决策方法，具有应用领域广、适应性强、资源有效利用率高、评价机制完善等特点．     

智能决策支持系统开发环境IDSSE的设计

介绍了一个智能决策支持系统开发环境ＩＤＳＳＥ的设计思想与功能，重点讨论了智能决策支持系统ＩＤＳＳ的模型表示与生成技术，分析了该环境的用户界面的特点。     

基于知识发现的高校科研决策支持系统

科研管理是高校的重要工作.如何从大量的科研数据中挖掘出支持科研决策的知识成了当务之急.讨论基于知识发现的高校科研决策支持系统.该系统通过对数据进行分类分析、聚类分析和关联分析发现知识,为学校科研决策者提供决策支持.     

一种开放式DSS用户引导体系结构

决策支持系统ＤＳＳ（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）的有效性不仅取决于决策模型功能的强弱，而且要有能充分发挥其功能的运行管理机制，使ＤＳＳ各组成部分有机地集成．本文探讨一种开放式运行管理结构，以适应主动式、从动式和被动式用户的不同需求，友好地引导用户，使用户和系统均能发挥作用，较好地完成决策支持．     

实现邮政决策支持系统的一种方法

通过介绍Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术和建立决策支持系统的基本方法,提出了Ｉｎｔｒａｎｅｔ中决策支持系统的模型设计思路及其实现方法。     

支持决策问题求解理论与方法研究

研究了支持决策问题求解，提出了支持决策问题求解的分解—合成法，并对其进行了系统研究．提出了一整套从问题分解、问题求解链的确定到决策支持报告的生成等方法．实践证明基于这些方法，ＤＳＳ可有效地支持复杂决策问题的求解，而只需要在ＤＳＳ的模型库中存放原子决策问题求解的方法它们对ＤＳＳ的有效开发与应用具有普遍的指导作用．     

基于COM 组件的分布式DSS模型系统的开发

分布式决策支持系统将决策支持系统运用于网络环境中,是决策支持系统发展的一个重要趋势,针对分布式系统的特点,COM 组件标准提供了一个可靠的、高效的开发环境,该文通过一个基于AHP方法的COM 应用程序的开发,介绍了一个分布式DSS模型系统的开发过程。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

医疗决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的医疗决策支持系统。针对医疗领域数据比较复杂的特点，设计了相应的数据仓库．在项目应用中取得了良好的效果。介绍了数据仓库的设计过程、关键技术，并提供了简要的解决方案。     

投资风险决策与决策支持系统

讨论了投资风险决策的内容和方法,并介绍了决策支持系统在投资风险决策中的应用,给出了投资风险决策支持系统的逻辑模型     

基于GIS灌区决策支持系统的研究

对灌区决策支持系统的功能进行了分析,提出了一个以地理信息系统(G IS)为中心的灌区决策支持系统的体系结构.在此基础上,构造了基于集成方式实现灌区空间决策支持系统的逻辑结构,对系统实现的关键技术、灌区干渠的配水模型,利用G IS实现的方法和模拟结果表现的方式进行了探讨.并在江苏省洪金灌区决策支持系统的开发中得到了很好的应用.     

基于GIS的水电规划决策支持系统框架设计

分析了地理信息系统（ＧＩＳ）技术在水电规划专业中的适用性,以及基于ＧＩＳ的水电规划决定支持系统的优点。对基于ＧＩＳ的水电规划决策支持系统实现的技术路线和系统框架进行了设计。较详细地给出了水电规划各个环节中应用ＧＩＳ功能的方法。基于ＧＩＳ的水电规划决策支持系统在技术上是可行的。ＧＩＳ技术的庆用将使水电规划决策支持系统功能更完善,界面更友好,提供的决策支持信息更丰富。