基于模糊模块化神经网络的煤矿安全性评价

在合理选取煤矿安全性评判指标的基础上,运用模糊神经网络理论建立了煤矿安全性评价的模糊Modular神经网络模型,在开滦煤矿的实际应用表明了此模型用于煤矿安全性评价的可行性.     

双车道公路机动车交通行为安全评估模型

为了客观评价双车道公路机动车交通行为安全性,应用神经网络与模糊评判方法,结合空间向量理论,构建了安全评估模型.首先根据国内外机动车交通行为安全性的相关研究成果,选用超速指数、平均车头时距与安全超车视距分别作为自由流超速行为、跟驰行为与超车行为三类机动车交通行为安全性状态判别指标,并提出各指标安全性界定标准.然后利用3层神经网络模型建立了双车道公路运行环境下七个主要指标与机动车交通行为的关系模型,通过部分实测路段数据验证了模型的可靠性;以模糊评判方法为基础,建立了机动车交通行为安全性判别指标的隶属函数,基于评价结果对三类机动车交通行为安全性等级进行了划分;并结合空间向量理论提出综合评价向量以表征机动车交通行为综合安全性.理论分析和实例表明该评估模型可为双车道公路机动车交通行为安全性评估提供一种较为可行的方法.     

基于模糊模块化神经网络的煤矿安全性评价

在合理选取煤矿安全性评判指标的基础上，运用模糊神经网络理论建立了煤矿安全性评价的模糊Modular神经网络模型，在开滦煤矿的实际应用表明了此模型用于煤矿安全性评价的可行性。     

基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法

为深入研究道路毁损程度评价问题,将模糊理论与人工神经网络技术结合起来,提出了基于模糊神经网络的道路毁损程度评价方法。确定道路毁损程度评估的3个指标,并通过样本学习训练,获取评价专家的经验知识和直觉思维。将训练好的网络用于316国道震后某路段的毁损程度评估,并与已有评价方法的评估结果相比较。结果表明,采用模糊神经网络对道路毁损程度进行评估可降低评价过程中的人为因素影响,保证评价结果的客观性,提高评估效率。     

基于组合赋权法的建筑结构安全评价

为了客观准确地进行房屋安全性评价,考虑到房屋结构的复杂性和评价指标的不确定性,提出基于区间层次分析法和熵权法的建筑安全模糊综合评价方法.首先,将建筑结构划分为6个相对独立的部分,在此基础上建立影响每部分安全性的评价指标.其次,采用区间层次分析法和熵权法通过耦合赋权的方式计算综合权重,根据评判标准建立两种类型的隶属函数,并对各因素进行模糊评价,运用多级模糊评价原理构建房屋安全评估模型.最后,对工程实例进行安全评估,结果表明:基于房屋安全评估模型提出的评价方法能较为全面真实地反映房屋的安全状态,同时为房屋的修缮工作提供科学性依据.     

模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的BP算法对网络进行训练,并把该网络用于水利投资项目的评价,应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景。     

基于层次分析-模糊综合评价法的相控阵雷达毁伤评估

为了评估反辐射战斗部对相控阵雷达的毁伤能力,将层次分析法和模糊综合评价法用于毁伤效能评估中,建立了冲击波和破片毁伤效应模型.结合典型相控阵雷达,建立了战斗部对相控阵雷达的毁伤效应评估模型和毁伤评估评价指标体系,给出了评价指标的量化等级.通过计算,给出了典型相控阵雷达在特定条件下的量化计算结果.      

模糊层次分析法在轻轨站点综合评价中的应用

轻轨站点是重庆轻轨交通的重要组成部分,针对轻轨站点各方面的模糊特性,提出了基于AHP(层次分析法)的模糊综合评判方法,设立了评价指标,构建了评判方法和评判模型,并将模型应用到一个轻轨站点上;对其安全性、便捷性、舒适性、智能性进行了综合评估。     

桥头跳车对行车安全性影响的模糊评价

桥头跳车现象严重影响了高等级公路行车的舒适性与安全性,目前尚无可行的指标或方法来评价桥头跳车对于行车安全性的影响.从道路和环境这些影响行车安全的基本因素出发,提出了桥头跳车对行车安全性影响的评价指标,并且基于层次分析法和模糊综合评价法建立了桥头跳车对行车安全性影响的评估模型.采用Matlab软件结合其GUI功能,开发了人性化的行车安全评估系统,并对实际的桥头环境进行了评估,它为桥头跳车对行车安全的影响评估提供了一种新方法,具有较好的应用价值与使用效果.     

基于模糊人工神经网络的金属矿山投资风险评价

为了尽量减少金属矿山项目开发投资风险,总结分析了影响金属矿山投资的众多因素,将这些影响因素进行分级分类,建立科学的矿山投资评价体系.将模糊理论与神经网络结合起来建立评价模型,首先利用模糊理论对各影响指标进行模糊化处理,然后将模糊化后的结果作为神经网络的初始输入,利用神经网络进行学习训练,模型的最终输出结果可以用来评价金...     

隧道施工过程的三角模糊数与神经网络安全评估

为动态地对地铁隧道施工过程进行安全评估,针对地铁超浅埋暗挖段隧道,构建三角模糊数与神经网络相结合的地铁隧道施工过程安全评估模型.根据监测和数值仿真数据建立安全指标体系;划分地铁隧道施工过程评估等级,并将评估等级语言变量转换为三角模糊数;用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出综合指标数据与评估等级的非线性映射关系.研究结果表明:大连地铁超浅埋段隧道施工过程处于安全等级;通过与既有方法比较分析,证明该评估方法与实际情况具有较强的贴近度.     

基于神经网络的地下水质量评价模型

基于人工神经网络理论采用误差反向传播的BP算法建立地下水质量评价模型,充分利用神经网络的"黑箱特性",取6种地下水水质评价指标对肥城市地下水质量进行评价,并将BP算法结果与综合指标法以及模糊评价法结果进行比较,表明一致效果良好;同时该模型能起到优化状态的作用.     

模糊综合评估法在空军装备保障能力评估中的运用研究

空军装备保障能力评估是一个模糊性综合评估问题,采用基于模糊理论的多级模糊综合评价法对其进行评估是一种比较合适的方法。通过介绍多指标综合评估方法,分析了模糊综合评估方法用于多指标的空军装备保障能力评估的适用性和优缺点,讨论了进行空军装备保障能力评估的多级模糊综合评估的理论原理。     

补偿模糊神经网络在人因可靠性分析中的应用研究

将补偿模糊神经网络用于人因可靠性分析中的研究,建立了标准法人因可靠性的补偿模糊神经网络模型,并给出了埋地燃气管道人因可靠性分析的应用实例.结果表明,将补偿模糊神经网络用于人因失效的计算是可行的,其计算更为方便,结果更为精确.     

基于C-OWA算子的地铁深基坑施工安全可拓评价

近年来,地铁深基坑安全事故不断出现,给社会的安全性和稳定性造成了严重的威胁,为了减少风险的发生,对地铁深基坑的施工风险进行科学准确的评价至关重要.首先,根据深基坑施工的主要内容将深基坑施工安全风险评价指标分为勘察与监测、土方开挖、地基处理、基坑支护、排水降水、施工环境6个一级指标和18个二级指标,并应用考虑专家主观偏好的C-O WA算子进行指标的合理赋权;其次,选用物元可拓模型对基坑施工过程的整体安全进行评价,最后结合青岛地铁4号线某深基坑工程进行实例分析.结果显示,该深基坑工程的安全等级为中等,与工程实际相符合,表明基于C-O WA算子的地铁深基坑施工安全可拓模型具有一定的科学性和可行性.     

基于模糊理论与神经网络的人才评价方法

在简单分析传统线性人才评价方法缺点的基础上,介绍了一种基于模糊理论与神经网络的人才评价方法.该方法利用模糊变换将分层指标的模糊评价转换为总体模糊评价,并利用BP神经网络计算总体模糊评价对应的最终结果.     

补偿模糊神经网络在故障树分析中的应用研究

将补偿模糊神经网络用于故障树分析中的研究,建立了故障树顶事件失效模糊概率计算的补偿模糊神经网络模型,给出了应用实例.结果表明,将补偿模糊神经网络用于故障树分析是可行的,其计算更为方便,结果更为精确.     

土岩组合地层明挖基坑桩撑体系设计优化

土岩组合深基坑的稳定性与安全性是基坑设计与施工中重点考虑的问题.主要以青岛地区土岩组合地质条件为背景,依托青岛地铁1号线明挖车站深基坑工程,根据不同支撑体系参数对基坑变形与内力的影响,对土岩组合地层明挖基坑桩撑体系进行设计优化,并结合现场实测对优化效果进行评价.结果 表明:首道支撑位于0.5 m时,其对墙体位移和内力的控制效果最优;支撑水平间距在1.5 m时,对墙体的侧移控制效果最好,但6.0～9.0 m时更加利于施工,且更经济;首道支撑位置和水平间距对坑底隆起影响较小;支撑道数为3～4道时,对墙体变形控制效果最好,更加有利于施工且更经济.     

混沌神经网络中的超混沌复杂性研究

在混沌保密通信中,混沌的复杂性是评估算法安全性的重要指标.通过对一种典型混沌神经网络的Lyapunov指数、相关函数、输出序列的频谱和功率谱等特征函数的综合分析,发现混沌神经网络中存在超混沌现象,并对其复杂性进行综合评价.同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响并进行了实验,结果表明,网络的输出状态可根据需要进行改变.     

基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法

选用正态函数作为模糊变量的隶属函数 ,给出了基于Takagi_Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标 ,并对其性质进行了分析 .在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法 .这种方法简便易行 ,可使模糊神经网络达到较高的精度 .该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量 .