一类锥约束多目标优化问题的对偶研究

考虑了一类锥约束多目标优化问题,对其建立了4种对偶模型。在广义不变凸性假设下,给出了4种对偶模型的弱对偶定理。在一定的约束品性下,给出了强对偶定理。再利用Fritz-John型必要性条件讨论了这4种对偶模型的逆对偶定理。所给出的弱对偶定理和逆对偶定理推广了已有文献相应的结果。     

一类非光滑锥约束规划问题的混合对偶

研究了非光滑锥约束规划问题的混合对偶模型的弱对偶、强对偶和逆对偶结果.在K-广义不变凸性、K-广义伪不变凸性条件下证明了两个弱对偶定理;在K-广义不变凸性条件下,利用广义Slater约束规格给出了强对偶定理;在K-非光滑不变凸性和非光滑伪不变凸性下研究了该类模型的逆对偶定理.     

多目标分式优化问题的高阶逆对偶研究

考虑了一类非可微的多目标分式规划问题, * 。对其建立了二阶和高阶对偶模型。在 Suneja 等人给出的弱对偶定理的基础上,利用 Fritz John 型必要条件,在没有约束品性条件下给出了二阶和高阶对偶问题的逆对偶定理。（注：*处代表公式）
     

互补约束数学规划问题的二阶Mond-Weir型对偶理论

基于S-稳定性条件,建立了互补约束数学规划问题(MPCC)的二阶Mond-Weir型对偶模型.在二阶广义凸性假设下,证明了弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.给出了数值算例验证上述对偶定理的合理性,并说明二阶对偶模型所提供的下界比一阶的更紧.     

区间规划问题的Wolfe型对偶理论

讨论了目标函数和约束函数是区间函数的区间规划问题.首先定义了LU最优解的概念,并给出了一类新的Wolfe型对偶模型,在(p,r)-ρ-(η,θ)-不变凸函数定义下证明了弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.     

互补约束数学规划问题的对偶性

[目的]研究互补约束数学规划问题的Mond-Weir型对偶.[方法]把非线性规划问题的Mond-Weir型对偶推广到互补约束数学规划问题.[结果]在一些弱凸性条件下证明了弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理.[结论]举例说明本文给出的互补约束数学规划问题Mond-Weir型对偶是合理的.     

一类不可微多目标规划的Mond-Weir型对偶

【目的】研究了一类不可微的多目标规划问题,其中目标函数包含支撑函数,约束包含等式和不等式。【方法】给出了该问题的一类 Mond-Weir 型对偶模型,利用 G -KKT 最优性必要条件和 G - 不变凸性证明了原问题与对偶问题的对偶结果。【结果】在适当条件下,得到该问题与对偶问题的弱对偶定理、强对偶定理、逆对偶定理和非极大逆对偶定理,并进行了证明。【结论】将相关结论推广到了非可微情形。
     

一类不可微多目标规划的Mond-Weir型对偶

【目的】研究了一类不可微的多目标规划问题,其中目标函数包含支撑函数,约束包含等式和不等式。【方法】给出了该问题的一类Mond-Weir型对偶模型,利用G-KKT最优性必要条件和G-不变凸性证明了原问题与对偶问题的对偶结果。【结果】在适当条件下,得到该问题与对偶问题的弱对偶定理、强对偶定理、逆对偶定理和非极大逆对偶定理,并进行了证明。【结论】将相关结论推广到了非可微情形。     

关于非线性规划的逆对偶性

对带锥约束的非线性规划问题，Nanda和Das在1996年引入了四类对偶模型并给出了相应的各种对偶定理[1]。2000年，Chandra和Abha指出Nanda和Das的文章有错误，通过修正，他们提出了四类新对偶模型。在广义伪凸性条件下，Chandra和Abha获得了新对偶模型的弱对偶性和强对偶性结果[2]。本文建立了四类Chandra-Abha对偶模型的逆对偶定理，同时也指出了Nanda和Das文章中有关逆对偶性结果证明的不正确性。     

(P,r)-不变凸性下广义分式规划的最优性条件

函数的广义凸性在数学规划及数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用．在一种函数的广义凸性-关于η的(p,r)-不变凸性的假设下,讨论一类含有无穷多分式函数的约束广义分式规划及其对偶的某些问题：首先,给出并证明了这类约束广义分式规划的一个最优性充分条件,接着,针对这一类广义分式规划,提出了它的一个混合型对偶,然后又在适当的条件下,进一步给出并证明了相应的弱对偶定理、强对偶定理、以及严格逆对偶定理．