新型冠状病毒境外输入对我国疫情的影响

全球新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延,为分析疫情境外输入对我国造成的影响,对境外输入病例的来源国、输入地、流行趋势及其关联病例,以及污染的进口冷冻食品案例进行了分析.结果表明:我国境外输入病例集中来自欧洲、亚洲和北美洲,主要输入到我国沿海和边境省份,且境外输入病例中男性占比较大,年龄主要集中在21～40岁;在全球确诊病例数...     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中,数字政府发挥了积极作用,同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力。阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用,梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间,分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈,从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方面提出了发展建议。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

基于改进的SEIR模型对新冠肺炎的疫情预测及防控措施的评估

基于国家卫健委每日公布的湖北省新冠(COVID-19)疫情数据,结合实际的疫情传播和防控流程,提出一种基于SEIR模型改进的传染病动力学CSEIR模型.在传统SEIR模型的基础上增加了潜伏追踪入院和发病追踪入院的传播流程以刻画疫情发展趋势;通过引入感染抑制因子描述感染率随时间的变化趋势,用于分析封城封村、居家隔离等抗疫...     

新冠肺炎疫情防控期间一线医务人员心理危机调查分析及干预

为提升防控期间一线医务人员应对心理危机的能力,增强战胜疫情的信心和决定.通过问卷调查形式,医院防控一线医务人员参与"新冠肺炎流行期间医护心理健康状况调查表".防控一线医务人员的心理状态表现出:担心防护不到位自己被新冠肺炎感染、担心会传染给家人同事、过度疲劳、紧张、焦虑、抑郁、悲伤、无助、压抑、疫情发生以来日常生活,工作...     

时空尺度差异下疫情严重程度的比较研究

抗击新型冠状病毒肺炎疫情,是当下中国的紧急要务,也是全世界的防控重点。作为公共卫生事件的核心构成,评判"疫情是否严重"是社会各界所要面对的首要问题。以数据为基础,分析了新型冠状病毒感染肺炎病例的确诊人数、死亡人数、治愈人数、密切接触者及医学观察人数等信息,论述了疫情的影响范围和蔓延趋势。针对疫情的严重程度,采用比较分析法,从纵向时间和横向空间两个尺度衡量疫情在不同阶段、不同地区的接触率、感染率、确诊率、治愈率和病死率的差异。通过比较研究,论证说明不同时空尺度下疫情严重程度的差异,进一步提出多尺度评估疫情严重程度的要义和建议。     

齐齐哈尔地区不同人群对COVID-19疫情防控了解情况分析

为了解新冠疫情流行期间齐齐哈尔地区不同人群获取新冠疫情防控知识的渠道,采用整群抽样的方法,对齐齐哈尔地区不同人群进行抽样调查,结果显示不同人群有着较大差异,为今后开展突发公共卫生以及新发传染病防控教育提供理论依据.     

基于政府责任的重大传染病5 阶段管理模型构建——以中国新冠肺炎疫情为例

本研究归纳了中国新冠肺炎疫情的发展阶段和特征,构建了基于政府责任的重大传染性疾病5阶段管理模型。研究发现,中国的新冠肺炎疫情发展历经了5个阶段且每个阶段具有其特殊性;5阶段管理模型的预防责任、控制责任和救治责任是政府应对重大传染病的主要责任,经济责任为政府维护社会秩序、推进疫情治理提供了有力保障。研究表明,政府在应对重大传染性疾病时应该根据其阶段特征采取有针对性的措施,而且细化政府责任,同时兼顾技术层面的责任和价值层面的责任。     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

一类考虑疫苗接种的新型冠状病毒流行模型的稳定性分析

新型冠状病毒是2019年出现的新型传染病,随着染病人数的增多引起了全球范围内的关注.在数据的基础上建立并分析了基于隔离和疫苗接种的新型冠状病毒的数学模型,探讨了疾病平衡点和基本再生数R₀,该结论将有助于探索用有效的方法来控制新型冠状病毒的传播.     

考虑人群流动数据的COVID-19传播模型

新冠疫情随着人群的流动和互相接触在各地区快速传播和扩散.通过提出一种考虑地区间人群流动和地区内人群流动状态的疫情传播模型(简称D-SEIR模型),综合考虑人群的流动情况、易感人群和潜伏人群的数量变化情况,从而预测确诊人群的变化.经过深圳市和山东省的实证数据实验结果表明,D-SEIR模型能够准确拟合COVID-19传播过...     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

新冠肺炎疫情演化情境下应急物资需求预测研究

根据新冠肺炎疫情演化过程中代表性事件、患病感染人数和疫情信息状态等特征,将其分为产生—爆发—高峰—衰退四个阶段.考虑湖北和除湖北以外的全国其他省市,绘制四个阶段下这两个区域每日新增患病感染人数图,总结每个阶段的特征.在假设患病感染者传染概率保持不变的前提下,基于传染病模型建立医疗物资时变需求模型;在患病感染者传染概率不...     

疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

 疫情防控背景下，消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增，而复工不足导致生鲜企业配送能力有限，生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制，考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间，以消费者所在小区为需求点，构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型，并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解，在完成配送任务的前提下，得到最优运输方案，最小化企业配送成本。同时，分析了不同需求情况下所需车辆数的变化，计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。     

新冠疫情对儿童青少年心理健康的影响及应对建议

 童年期是个体神经系统发育的关键期,发生在这一阶段的应激性事件将对个体的心理发展造成不同程度的近期和远期影响。为了应对新冠肺炎疫情的暴发,国际社会采取了一系列的政策,如关闭学校、鼓励社交隔离等,给儿童的心理社会环境带来冲击,增加了儿童出现心理问题的风险。介绍了新冠疫情下儿童（包括青少年）可能出现的心理问题,并探讨了政府、社会、以及家庭可以采取的应对措施,对如何促进疫情后儿童的心理复原提出了建议。     

实证数据同化案例方法在新冠肺炎疫情分析中的应用

采用"实证数据同化SARS案例疫情趋势模型"方法,以各地市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据为基础同化模型参数,总结研究团队2020年2月3—28日对全国(除湖北)、湖北省(除武汉)、武汉市的多次疫情趋势分析和决策建议,并提供3条预测曲线作为疫情防控指导线,预测疫情发展。该模型的疫情峰值线可作为评估当前防疫措施是否得当的标准线,用于各地市疫情趋势预警,指导防疫措施的制定,为医疗资源、生活应急物资的调度提供决策支持,为稳定民众情绪发挥作用。