RFID系统8-4-2动态多叉树防碰撞算法设计与分析

针对RFID系统多标签防碰撞以及信息交互效率低下等问题﹐提出了8-4-2动态多叉树防碰撞算法和信息携带量小优先(Short message first,SMF)的信息交互算法。8-4-2DMTSA算法通过计算当前系统产生的碰撞比率动态确定搜索叉数﹐并且优化搜索命令﹐减少了空闲时隙;SMF算法通过对不同标签的信息量进行标识﹐按照信息携带量小优先原则进行交互﹐缩短了标签平均等待时延。通过仿真分析表明﹐设计的算法能够有效改善RFID系统的整体性能﹐提高系统的整体效率。
     

新五维混沌系统的同步研究

基于稳定性理论,对一个新的五维混沌系统的同步和反同步进行了研究。用非线性反馈的方法构造超混沌系统的同步方案及其实现混沌系统的反同步方案。并理论证明所设计控制器能够使受控误差系统全局渐进稳定到同步误差系统的零点,表明该方案的可行性。理论分析和仿真结果都验证了方法的可行性和有效性,所设计方案在基于混沌同步的保密通信中有很好的应用前景。
     

一类混沌系统的观测器同步

基于观测器方法研究了一类连续/离散混沌系统与其观测系统、连续/离散复杂网络系统与其观测系统的混沌同步 问 题 , 研 究 的 系 统 有 ：* 。基于 Lyapunov 稳定性理论给出了上述系统同步的充分性条件。数值算例说明了观测器方法的有效性。(注：*处代表公式)
     

信息检索技术中基于语义的扩展查询研究

用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一。鉴于语义检索受限于本体自身的质量,为了降低其对检索效果的影响,通过分析目前语义查询扩展的研究现状,在已有概念相似度计算算法研究基础上进行改进和融合,提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,并主要对基于本体技术的概念相似度计算算法进行修正,得到了组合向量空间模型QCR(Q,Ci)=∑k=1,…,Kwk-Sim_Rel(qK,Ci),作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法。这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词,它可以根据用户输入的名称,检索出相关文档并由用户自由设置相似度阈值,并将普通主题检索与语义检索合并,在本体乏力时返回普通检索结果,这在一定程度上弥补了垂直检索系统发展的不足。
     

基于QCM-D技术的细菌生物膜研究

近年来,耗散型石英晶体微天平(QCM-D)技术已经广泛用于细胞黏附行为的实时动态监测与研究,细菌生物膜(BBF)因其在临床治疗、食品工业、船体腐蚀和水环境污染等诸多领域给人类社会带来严重危害,造成巨大经济损失而备受关注。文章综述了近3年来将QCM-D技术应用于BBF研究的最新进展,主要包括BBF形成过程的动态监测与动力学信息分析;BBF形成过程的影响因素与生长参数研究;与其他分析技术结合,对BBF形成过程与性质的定性定量研究等。该研究可以进行动态、无损、实时的BBF生长研究,特别是进行BBF的生长动力学分析,但对于量化分析还需结合其他技术手段。
     

基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究

针对传统二叉树在多分类问题上存在分类精度不够高和时间复杂度较高的不足,提出了一种基于二叉树结构双优化的SVM多分类学习算法。此算法利用遗传算法对已经提取的特征参数子集和核参数进行双重优化,以获得最优的主要特征参数,从而有效地解决了样本结构复杂、分布不平坦的多分类识别问题。作者运用UCI数据库中的数据,通过仿真实验,并就经度和时间复杂度与有向无环图法和一对一法作比较,结果表明本文提出的算法具有较好的优越性。
     

一种基于光纤光栅的应力传感器研究

通过将光纤光栅固定在悬臂梁的上下表面,提出一种基于光栅的应力传感器,这种传感器首次提出将光栅通过预紧的方式将其两端粘贴在悬臂梁上,可以有效遏制因光栅应变不均而产生的反射峰啁啾变化,同时能提供温度补偿。通过实验证明了这种传感光栅反射峰的波长变化随应力的增加呈良好线性关系。增加了反射峰之间的距离变化,可达0.65 nm。同时分辨力也有所提高,达到满量程的1%。
     

重庆农民旅游行为研究

运用问卷法和访谈法等实地调研方法,主要从收入对农民旅游行为的影响这一角度,对重庆地域的6个区县8个镇的13个行政村的农民旅游行为作了实证研究。研究结果表明:重庆农民的旅游认知渠道和旅游动机多样,且旅游需求旺盛;农民旅游消费行为层次分明,出游方式多样,旅游地多为重庆市内,对旅游的住宿要求不高,旅游消费比较理性,单次旅游消费总额及各消费段比例较为均衡,花费最贵的项目为餐饮住宿,其次为交通费用;农民的个人经济收入对旅游行为有着极大的影响,具体表现在农民群体的收入越高,旅游动机越是复杂,旅游消费层次也越高。研究呈现出的农民旅游的行为特征,为重庆农民旅游市场的开发和完善提供了依据。
     

基于贝叶斯网络的个性化关联推荐模型研究

针对关联规则挖掘不能有效进行个性化推荐问题,研究了关联规则挖掘与贝叶斯网络相融合的个性化关联推荐模型,采用历史记录剪枝与贝叶斯网络校验相结合的办法,对关联规则挖掘算法进行改进。在关联规则挖掘过程中,结合用户历史记录,对关联规则中的频繁项集进行筛选,低于给定阈值项集被剪枝,并把剪枝后的项集输入贝叶斯校验网络进行个性化校验,对校验结果排序后按排名先后进行推荐,实现把读者真正喜欢的图书优先推荐给读者,该推荐模型在一定程度上解决了现有推荐系统中个性化较弱的问题。实验表明,贝叶斯网络可以提高关联推荐的个性化程度。
     

基于模式匹配的网页净化方法

新闻网页主要由大量文字描述构成,相比网页其他区域的噪音内容,其主题内容含有大段连贯的文字。根据这一特点提出一种基于模式匹配的网页净化方法,即在网页源代码中匹配最长文字字符串,从而准确定位主题内容源代码在网页源代码中位置,实现网页净化。本方法可去除来自不同网站网页的噪音内容,无需事先训练数据集来生成模板,不需要生成网页DOM树。对同构、异构和不符合XML规范的网页净化,试验证明效果理想且性能稳定。
     

基于过程化考核的在线考试系统的研究与实现

【目的】为解决传统考试模式下考试工作中存在的教师任务繁重、管理效率低下等问题,设计了在线考试系统。【方法】基于过程化考核的在线考试系统从师生的实际需求出发,将前沿的WEB技术与主流框架(Layui、Think PHP)结合,根据MVC开发思想,采用B/S的交互方式,主要完成了在线考试、成绩统计、试卷分析及教学建议等功能,协助师生管理其考试工作中的各个方面,该系统通过限制鼠标右键和键盘快捷键操作,能在一定程度上防止学生考试作弊。【结果】通过将稳定成熟的在线考试系统应用在重庆师范大学计算机与信息科学学院《数据结构》课程的考试工作中,为该课程的过程化考核提供了便利,切实减少考试过程中教师的工作量,提高教师的工作效率。【结论】该在线考试系统逻辑结构清晰,易于维护和扩展。该系统将有效促进高校智慧校园的建设。
     

基于OpenGL的工业化机器人仿真研究

以工业机器人仿真系统为背景,介绍了机器人的发展历程,重点描述了工业化机器人仿真开发的方法。该方法掌握较为容易,开发成本低,具有良好的可扩展性。在此基础上,文章设计并实现了基于OpenGL的工业机器人仿真系统,包括虚拟仿真环境的搭建、运动学分析和三维模型的绘制。最后,研究了OpenGL在机器人图形仿真系统中的具体应用通适代码封装使得工业机器人图形建模变得简易可行,并分析了工业机器人系统结构。探讨了该系统的运动学和逆运动学实现方法,取得了良好的效果。该仿真系统的研究方法也能够为其他场合的应用提供一定的参考价值。     

基于神经网络的语音识别研究

由于具有良好的抽象分类特性,神经网络现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具.为解决一般语音识别系统准确率较低的问题,本文分别给出了由循环神经网络(RNN)和多层感知器(MLP)组成识别模块的两种语音识别系统,并对二者识别的准确性进行了比较.介绍了特征提取模块的主要工作步骤并讨论了组成识别模块的上述两种神经网络结构.其中,特征提取模块利用线性预测编码(LPC)倒谱编码器,把输入语音翻译成LPC倒谱空间中的曲线;而识别模块完成对某个特征空间曲线之间的联系和单词的识别.实验结果表明,MLP方法准确率高于RNN方法,而RNN方法准确率可达85%.     

基于PXE网络的远程数据清洗系统

提出了一种基于PXE协议的网络互连结构用于数据清除的远程控制系统。数台客户端通过PXE协议与主机相连,客户端从主机上下载镜像文件,包括启动文件、配置文件和数据清除主体程序,从而实现远程启动操作系统和自动运行程序进行数据清除。整个操作过程实现实时控制,运行的过程和结果都在主机的屏幕上进行显示。PXE网络结构互连模式使系统拥有更快的速度和灵活性,实际工程应用表明系统性能优良,数据清除具有规模性,灵活快捷,其性能和效率明显优于传统的单机操作处理方式。     

基于RFID的地下管线设施地理信息系统的研究与实现

本文简要介绍了RFID的基本原理和特点,以及RFID和GIS技术在地下管线资源管理中的强大优势。随后介绍了系统的实现技术,软硬件的结构、功能和整体架构,最后从实际应用出发提出了系统的工作流程。     

基于综合集成技术的区域旅游规划系统研究

区域旅游规划系统是一个开放复杂巨系统,如何实现区域旅游规划高效化、智能化、科学化一直是区域旅游规划的一个重点和难点问题.运用综合集成思想及技术,通过系统定性问题、系统分解、建立模型、资源集成、系统分析、系统综合、综合集成设计等一系列步骤完成了对区域旅游规划系统综合集成.集成后的区域旅游规划系统具有数据录入、存储、管理、...     

蚊虫标本制作技术 (动物科学)

蚊虫是一类重要的媒介昆虫,有关蚊虫的生物学和形态分类学等研究是有效控制它们的前提;完好的卵、幼虫、蛹、成虫、外生殖器标本是开展蚊虫形态分类等研究的基础。然而以往报道的蚊虫标本制作技术尚不完善,因此有改进的必要。本文系统地介绍了一套经过多年实践而改进、总结出的较理想的蚊虫标本制作工具;在原有方法的基础上结合多年的蚊虫标本制作经验系统地总结和报道了卵、幼虫(包括幼虫皮)、蛹(包括蛹皮)、成蚊及其外生殖器标本的制作技术,对以往蚊虫标本制作的技术有许多完善和补充,特别蚊虫各阶段标本的处理技术,旨在为蚊虫研究工作者制作蚊虫标本提供方法指导。同时本文还首次详细介绍了蚊虫针插标本和玻片标本包装和邮寄方法,为蚊虫分类学研究者之间进行标本交换提供了方法指导。     

基于轻微利他均衡的古诺博弈研究

在博弈论中有一个很重要的假设,那就是人是完全理性的,这一假设近乎苛刻。本文利用轻微利他均衡的思想,建立了基于轻微利他的古诺博弈模型。研究发现,如果局中人都表现出轻微利他的有限理性行为,则对博弈各方均有利,是互惠的。进一步讨论了局中人表现出轻微利他程度有差异的情况,结果发现:利他程度弱的局中人总体利润高于利他程度强的局中人。这一研究丰富了前人已有的成果,并在实践中有较强的指导意义。
     

基于遗传距离的粘孢子虫分类研究

以18S rDNA作为分子标记研究了以粘孢子虫(Myxosporidia)常见属为代表的不同分类水平下的遗传距离分布规律。结果表明,粘孢子虫亲缘关系的远近与遗传距离具有明显的相关性,即粘孢子虫亲缘关系越远遗传距离越大,反之亦然;同时表明,本研究所涉及的种内、种间和属间阶元的遗传距离虽在一定范围内有重叠,但遗传距离由小到大排列依次为种内、种间、属间。研究认为物种之间在遗传距离上可能并不存在绝对的界限,但基于18S rDNA遗传距离的分歧在一定范围内对大多数物种的鉴定是有效的。
     

基于自适应神经网络模糊推理系统的心电信号检测

心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入节点层、规则节点层、平均节点层、结论节点层和输出节点层的五层结构网络的自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS),并提出了基于Sugeno模糊理论、最小二乘法和梯度下降法的混合自适应学习算法来训练ANFIS中的神经网络的参数,来提高ANFIS系统的收敛性能。为验证ANFIS系统在心电信号检测中的有效性,通过原始心电信号的实测数据中的第一路腹壁混合信号(CECG)和最后一路母体心电信号(MECG)进行了ANFIS的网络训练,基于训练结果对于腹壁混合信号进行了实验预测分析,实验结果表明自适应神经网络模糊推理系统在心电信号的分析与预测中十分有效。