FGDS系统在石油化工装置中的应用

针对火灾和气体泄漏引发人员中毒事件在石油化工生产装置中频繁出现的问题,讨论如何通过有效途径完成实时探测和控制,引入FGDS系统.阐释FGDS系统的概念、系统的结构和组成,并以具体的应用实例描述FGDS系统的功能和作用.在IEC层模式理论的基础上,论述了FGDS系统与DCS和ESD系统的关系,总结出了FGDS系统在设计安装过程中需要遵循的几个指导性原则.在化工装置HSE理念全面推进中,证实了FGDS系统在安全生产管理中处于关键位置.     

公安电子政务系统的实现

随着网络技术的发展,电子政务系统也在网上广为应用.针对某市公安局电子政务系统系统资源不能共享等问题,运用软件工程和数据库理论,研制了新公安电子政务系统.介绍了其特点、作用与功能.给出了系统的设计和实现方法及有关的软件程序.运行结果证明了系统的可靠性.     

多机器人联合吊运系统可行域分析与求解

针对多机器人共同吊运同一个物体形成闭运动链的协调系统,定义了系统的位置可行域和姿态可行域.在给定系统构型的基础上,根据位移约束、速度关系,建立了系统位置运动学模型和姿态运动学模型,并建立了系统的动力学模型.在得到物体位置和姿态的基础上,分析了系统的位置可行域和姿态可行域,并基于蒙特卡罗算法给出了系统位置可行域和姿态可行域的求解方法.在确定的参数条件下,数值计算得到了系统的位置可行域和姿态可行域.位置可行域和姿态可行域的求解为进一步研究系统的轨迹规划、路径跟踪、稳定性等问题奠定了基础.     

基于XML Web服务监控系统的设计与实现

首先分析了一般监控系统的缺点 ,然后针对这些缺点提出了XMLWeb服务体系结构 ,并介绍了XMLWeb服务的基本原理和所用协议 .最后基于XMLWeb服务 ,在分布式环境中 ,设计和实现了机群监控系统 .在系统设计中采用了模块化设计 ,使系统可以按照不同的功能分成不同的模块 .该系统能够通过网络收集车辆状态信息和位置信息 ,并通过GIS组件显示车辆位置以达到监控目的 .该监控系统还利用分布式设计 ,实现了数据共享、功能分散 ,从而提高了系统的稳定性、安全性 ,并使系统易于扩充和维护 .     

一类非线性切换系统的稳定域

在生物学超循环(Hypercycle)系统的基础上,提出了非线性循环系统和非线性循环切换系统的概念,并建立了数学模型,这类系统具有广泛的实际背景.分别研究了非线性循环系统和非线性循环切换系统的稳定域问题,并通过系统循环矩阵的特征值,给出了非线性循环切换系统在任意切换律和确定切换律下的稳定域.仿真实验进一步检验了结论的正确性.     

Quantale系统的空间化和Q-Locale化

引入Quantale系统的概念,给出了Quantale系统的连续映射和同胚映射的定义,证明了同胚映射的逆仍为同胚映射.探讨Quantale系统的空间化和Q-Locale化,并在Quantale系统范畴和量子空间范畴之间建立伴随.证明了Quantale系统关于Quantale的Q-Locale是Quantale系统,Quantale系统的Q-Locale化是Q-Locale.建立了Quantale系统范畴和Q-Loc范畴之间的伴随.     

系统平衡裕度分析方法及其应用实例

讨论了裕度概念在科学研究、工程设计、系统运行以及日常生活中的应用情况.分析了裕度概念在各学科间的差别以及其固有的本质内涵,将裕度概念与系统概念、系统平衡概念及平衡临界性相联系,提出了系统平衡域和平衡裕度的新概念并给出了系统平衡域和平衡裕度的定义.在此基础上,提出了对系统平衡域进行分区、按照实际系统裕度值对系统安全性进行评价和监控的理论.以化学反应放热系统为例,给出了利用裕度分析方法对系统进行潜在风险评价的一般思路.     

5kW质子交换膜燃料电池系统综合评价研究

对于5kW质子交换膜燃料电池系统(PEMFC),借助Matlab软件分别建立了系统的热力学、经济成本和环境影响模型.分析了电流密度变化对系统能量利用效率的影响,研究了系统在经济成本上的可行性,讨论了PEMFC系统在污染气体减排方面的作用.结果表明,系统最大能量利用效率和输出电功率可达76%和5.7kW;政府补贴是提高系统经济性的关键因素,在无政府补贴情况下系统可在8年内回收成本;PEMFC系统的各类污染物总排放量远低于火力发电厂,尤其是在碳氧化物排放方面优势明显.     

新型平板式CPL系统的设计与实验

设计并研制了一种新型平板式CPL系统.在所设计的新型平板式CPL系统中,蒸发器和冷凝器均采用带有毛细芯的平板式结构.蒸发器的设计借鉴了LHP蒸发器的设计,在回流液体人口侧设计了由纵横十字槽道构成的液体补偿腔,以提高系统的稳定性以及高热流密度工作特性;冷凝器采用新型的三通道平板式结构,以改善系统的启动特性和稳定性.在系统的构成方面,贮液器通过两条通道和系统回路进行流体交换;贮液器和冷凝器相连;贮液器和回流液体管道相连.针对所设计的新型平板式CPL系统建立了试验系统,进行了启动和变工况等运行特性试验.实验证明:该系统在高、低热负荷下都具有可靠、简便的启动特性,稳定的变工况运行性能.     

具有多稳态和可调数目吸引子共存的混沌系统

由于在混沌系统中,具有多稳态性和可调数目的混沌吸引子在安全通信中有着重要的研究潜力,因此试图建立一个具有多稳态性和可调数目的混沌系统是有意义的.针对此问题,在传统耗散混沌系统的基础上,建立了一个模型较为简单的混沌系统,通过分析系统的动力学特性,验证了随着初始条件的不同,系统在同一相空间中能够产生不同的吸引子共存,进而验证了该系统的多稳态性.在其基础上,将双曲正切函数引入该系统,通过扩展系统平衡点的方法产生吸引子共存,建立了具有可调数目的吸引子的共存,并通过相关理论研究和数值模拟仿真对其进行了验证.最后,基于模型系统进行了模拟电路的实验和验证,表明了该系统能够实现的可能性.     

基于高密度激光扫描点的刀具路径生成

在分析了各种刀具偏置虚空间和实空间概念及求解算法的基础上,提出了一种由高密度激光扫描点直接生成ＮＣ加工刀具路径的算法．该算法先求出激光扫描点集中每一点对应的偏置虚空间,再算出每一点对应的虚空间中Ｚ值最大的点即实偏置点,最后将所有实偏置点按一定方式输出,即可生成数控加工刀位轨迹．该算法适合于任何类型的刀具．     

基于转移函数的移动网络海量数据隐私泄露检测技术

移动终端网络数据规模大,采用传统方法对海量数据隐私泄露进行检测时,无法保证网络中所有查询结果均参与运算,不能保证检测结果的准确性。为此,提出一种新的移动终端网络海量数据隐私泄露检测方法。把设计系统安装于移动运营商核心网,构建检测系统模型。将半格看作数据分析方式,通过半格元素对移动终端网络数据信息进行描述。采集程序中和变量使用相关的信息,对数据在基本块间传输与修改过程进行研究,实现对所有移动终端网络数据的分析。令全部查询结果参与运算。前向遍历基本块中的函数,依据函数类别,按基本块内污点规则对污点数据与漂白污点数据施行更新。获取转移函数,将转移函数应用于格值,得到隐私泄露数据。依据T-D法建立隐私泄露检测模型,对其进行优化,获取K-匿名隐私泄露检测模型。通过K-Q法对其进行求解,实现移动终端网络海量数据隐私泄露检测。实验结果表明,相对于传统方法,检测准确性较高,具有广泛的应用价值。     

基于累计时延统计的传感器网络数据同步算法

传感器网络数据同步是数据融合算法正确运行的前提,具体指网内各节点汇报的数据基于同一时间基准,其采集时间、先后顺序等与真实情况一致．然而由于节点晶振的频率偏差和不同的初始计时时刻,网内节点的本地时钟不同步,这使得根据本地时钟标记的数据不能保持同步．提出了一种基于累计时延统计的数据同步算法,通过在数据包头附加一个时延字段,沿途节点根据该数据包的停留时间更新该字段,数据到达远方站点时即包含了数据的总时延,接收站根据当前时刻和累积时延计算数据的采集时间,最终达到数据同步．分析表明该算法可达到HIS级同步精度,适合于中低精度应用．相比于常规同步算法,其通信开销几乎为零．     

基于维层次的压缩Cube

提出利用Cube中的维层次来创建高性能的DH_Cube(dimension hierarchy cube),在DH_Cube中存储构成Cube的所有维的所有层次粒度组成的数据单元,从而实现了在1个DH_Cube中就可以存储构成该Cube的d个维所创建的2^d个立方体视图的所有信息,从而压缩Cube存储空间,提高MOLAP查询效率,减少Cube创建时间和更新时间．     

大规模数据库中非显著特征动态数据实时挖掘技术研究

从大规模数据库中挖掘非显著性特征数据时,容易产生大量数据通信和中间数据,存在大量交集操作,影响挖掘实时性。为此,提出一种新的基于Hadoop分布式架构的非显著性特征数据实时挖掘方法。对数据显著度进行检测,提取非显著性特征;搭建Hadoop分布式架构硬件结构,按照非显著性特征数据挖掘的特性和功能,建立Hadoop分布式架构非显著性特征数据挖掘软件架构;包括交互层、应用层、非显著性特征数据挖掘层和分布式计算层。把大数据集分割为若干数据块,将数据块分配至所有计算节点,依据非显著性特征进行并行计算,将map阶段的本地输出结果合并在一起,降低节点间数据交换量。通过reduce函数把所有计算节点的临时文件合并为垂直项集,求出项支持度。当无更多频繁项集的数据输出时,即可得到非显著性特征数据。实验结果表明,所提方法挖掘结果可靠,实时性强。     

数据流挖掘研究

数据流挖掘技术是数据挖掘领域的新研究方向之一。本文介绍了数据流基本特点以及数据流模型的基础上,对流行的数据流处理技术和现有数据流挖掘算法进行了总结,并进一步提出了数据流挖掘技术的研究方向和前景。     

大数据环境下的不确定数据流在线分类算法

在大数据环境下,由于隐私保护、数据丢失等原因,数据普遍存在不确定性;数据流系统中数据不断地到达系统,只扫描一遍且不能一次性全部获得;所以要构建一个增量分类模型来处理不确定数据流分类.本文基于VFDT算法提出了WBVFDTu算法,该算法在学习和分类阶段都可快速而有效地分析不确定信息.在学习期间,采用Hoeffding分解定理构造决策树模型;在分类期间,在决策树的叶子节点利用加权贝叶斯分类算法提高模型的分类准确率和算法的执行效率.最终证明该算法能够非常快速地学习不确定数据流,提高分类的准确率.     

武夷山自然保护区基础地理信息系统介绍

本文对武夷山自然保护区基础地理信息系统的建立进行了介绍。该项目收集了包括社会经济状况资料、气候资料、自然资源、物种名录等属性数据和包括等高线与高程点、林业基本图、植被图、水系、道路交通等 15种图形的图形数据 ,利用 VIEWGIS3.0地理信息系统软件 ,通过数字化仪 ,把图形数据输入计算机 ,并对这些数字化图形进行编辑 ,与属性数据进行联结。该基础地理信息系统的建立对武夷山自然保护区自然资源管理、生物多样性保护将起到积极的作用。     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

基于系统隐藏寿命数据的串联系统可靠性估计

作者提出了一种估计串联系统可靠性的新的方法.该方法综合运用了系统水平和元件水平的部分数据.众所周知,一个串联系统的可靠度等于所有元件可靠度的乘积.为了精确估计所有元件的可靠度,我们必须充分利用所有测试数据信息.但是,由于在系统水平的数据中存在一些隐藏数据,我们必须通过一种EM算法来计算以系统水平测试数据为条件的元件的失效概率.另外,作者还提出了一个研究案例.