人工智能应用于军事的伦理问题

近年来,人工智能军事化进程正随着复杂多变的国际局势高速发展。从人工智能的概念及其伦理风险出发,列举了国内外军用人工智能发展中具有代表性的伦理问题,包括身份识别技术与道德判断、责任归属、由人工智能失控引发的灾难问题等。分析了人工智能军事化伦理风险产生的根本原因,提出了以确保避免军用人工智能造成人类重大灾难为底线、持续改善军用人工智能存在的问责差距与技术漏洞、努力推进国际之间军用人工智能话题的积极讨论等3方面建议。     

中国人工智能伦理研究进展

 通过分析目前中国人工智能伦理研究的发展态势, 梳理了 AI伦理发展历程、 伦理风险治理、 主体伦理责任及伦理问题成因等 4个研究主题; 发现研究存在理论与实践脱轨、 内容体系性缺乏、 研究方向陈旧、 研究对象不均衡等不足。对此, 紧跟国家人工智能伦理治理动向,着眼 AI技术前沿, 提出了从重视理论的落地性、 鼓励学科研究的体系性、 推进伦理研究的创新性、 促进研究对象的均衡性等 4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系, 以推动人工智能伦理研究。     

人工智能时代的翻译伦理研究

人工智能时代的到来促进了翻译技术的飞速发展,也极大地扩展了翻译服务的范围,但同时也带来一系列翻译伦理问题。文章在分析人工智能时代翻译模式潜在道德风险及用户协议风险的基础上,指出人工智能时代的翻译伦理存在用户隐私保护不足、知识产权保护不足、对译者不公平不公正等问题,提出加强人工智能时代翻译伦理建设的建议,包括专业协会学会应发挥引领作用,翻译技术研发公司应严格遵照法律规定来制定用户协议、使用用户数据、研发算法、提供技术等,立法机构应加强科技伦理立法以保障数据隐私安全,用户方应主动披露对机器翻译的使用情况,翻译教育机构应加强人工智能翻译伦理教学与研究。     

生成式人工智能教育应用的生态伦理与风险纾解

生成式人工智能在教育领域的创新应用引发了诸多伦理风险。本研究基于生态伦理视角,发现生成式人工智能教育应用的伦理风险主要体现为人机交互不当引发教育系统与技术系统间的伦理失序、教育主体素养不足制约教育可持续发展、责任厘定欠缺加剧合宜化补偿困境、技术标准不完善与人才缺口制约生态利益均衡博弈。据此,本研究从设计生成式智能教育系统的伦理规约准则、促进生成式智能教育高质量发展、架构生成式智能教育体系的责任监管机制、合理构建生成式智能教育利益共同体等方面提出相应伦理风险的纾解策略,以期实现生成式人工智能教育应用的和谐化推进。     

泰国动物实验的伦理准则

泰国实验动物的伦理准则与其它国家法律法规有其独特的语言表述,对其进行了研究。1实验者应该知道动物生命的价值只有为了改善人和动物生存(生命、生活)质量,和/或为了科学进步而又没有其他相等或更好的选择前提之下,才能使用动物进行试验研究。操作指南:在不可回避和没有其他方法可以选择的情况下,试验者可以选择使用动物(动物试验)。不能把按照人们的意愿使用动物看成是理所当然的事。在这方面,试验者必须在宗教道德的基础上,知道(了解)动物生命的自身所具有的价值。在使用动物之前,试验者应对所有资料和有关文件进行详细的研究,并充分利…     

人工智能发展对伦理的挑战及其治理对策

人工智能、基因重组、干细胞移植等新兴技术逐渐被应用到经济社会的发展中.然而,新技术如同双刃剑,可能引发道德伦理等问题,因此需要加强对新兴技术伦理治理的研究.文章聚焦人工智能,分析新兴技术发展可能带来的伦理挑战及伦理治理存在的问题,结合当前国内外人工智能伦理治理实践,提出中国人工智能伦理治理的对策建议,以期促进人工智能在发展中规范、在规范中发展.     

基于LDA模型分类的中美欧人工智能发展比较研究

近年来，人工智能技术快速发展，各国对人工智能的重视程度不断加深，人工智能的论文产出数量也在逐年渐递增。为了对各国人工智能研究水平进行比较，促进相关政策的制定，研究借鉴文本分析中LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型对论文主题进行划分，并利用论文活动力指数、论文影响力指数测度各国在不同主题人工智能研究的发展水平。结果显示：美国、加拿大、中国处于人工智能研究的第一梯队，发表论文数量多，影响力较大；中国在2009—2020年之间论文发表数量迅速上升，同时在论文影响力、论文活动力方面得分较高，在细分领域方面，中国在计算机视觉领域、机器学习与底层算法领域有着较大优势。     

跨文化传播中的人工智能：应用场景、伦理风险与治理路径

当前,人工智能技术在各大新闻和社交媒体中广泛应用,为信息传播带来了极大的便利,但也催生了交互过程中的支配、隐私、歧视等伦理问题。文章从传播过程出发,梳理了人工智能应用下跨文化传播内容的采集、生产、投放和管理的应用场景,分析其在技术实现和技术应用中,可能产生虚假信息和谣言的采集及传播、失业、算法歧视和偏见、隐私泄露、信息茧房、意识形态侵害等伦理风险,提出应加强内容筛选和审查机制、提高算法的透明度和可解释性,完善用户反馈和政府监管机制以及推进职工转岗和企业转型等建议。     

人工智能开发应用的伦理与法律协同治理研究

人工智能技术伦理与法律协同治理的提出,是为了解决人工智能开发应用过程中引发的公平、隐私、安全等问题,是人工智能治理水平改进的重要抓手。基于文献研究和现实观察内容,得出人工智能开发应用有关负面影响涉及伦理问题、社会经济问题、安全问题和群体性负面情绪问题,内部技术原理及外部规范模糊致使出现治理困境。同时,开展比较研究,将欧美等人工智能技术发达国家或组织的治理方法与国内进行比对,得出国内治理路径不同域外,兼顾了效率与安全,并进一步建议我国未来治理聚焦于细化、填充现有法律框架。进一步通过整合协同理论,从目标协同、多元协同、标准协同、方法协同以及利益协同对人工智能伦理与法律协同治理机制展开分析,解释原则得以实现的具体方法,为中国人工智能产业发展和治理现代化提供理论参考与应用思路。     

人工智能促进高等教育发展的伦理纠偏

人工智能广泛运用于高等教育已是大势所趋。然而,在瞬息万变的技术手段与相对不变的教育初衷之间,天然存在着伦理冲突。步入人工智能时代,技术的广泛运用必然引发一体两面的伦理纠结:高等教育面临更多的选择与更多的限制;教育伦理主体出现机械化与模糊化倾向;个性化教育更加便捷有效,与此同时,个人的隐私保护受到挑战;技术一方面提升学习效能,另一方面成为自主学习的钳制。往前看,人工智能时代的高等教育要避免陷入“机械化”的陷阱,务必恪守教育发展的本真逻辑,在积极迎接新技术的同时,警惕“泛技术化”和技术功利主义对教育的浸染,在技术理性与价值理性的权衡与融合中坚守育人底线,以道驭技,以人为本,继而有利于实现人工智能与高等教育的统合发展之道。     

人工智能的发展规律研究

在人工智能与人类智能的对比研究中，我们可以发现人工智能与人类智能的平均值有明确界限，两者都在进步发展，人工智能将逐渐靠近人类智能，并且会在局部超越人类智能。     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。     

人工智能高炉冶炼过程专家系统

为了用现代技术提升传统产业,实现炉况判断自动化和操作标准化,从人工智能、知识工程和模糊数学的理论出发,开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统.该系统用C Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导.     

人工智能在智能机器人领域中的研究与应用

智能机器人是人工智能的理想研究平台．在简要介绍人工智能发展历史的基础上,深入阐述了与机器人领域紧密相关的几项主要人工智能研究内容,并全面总结了人工智能理论与技术在机器人研究开发方面的具体应用情况：最后,结合研究工作对人工智能的未来发展趋势作了进一步的展望．对于从事人工智能与智能机器人研究工作的读者具有一定的借鉴作用．     

基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发

本文针对回转体零件,采用分布式、人工智能及数据库等技术,提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法．该系统通过实用技术的集成,自动完成工艺设计,达到了高效的目标     

物联网人工智能工程创新实践体系教学研究

物联网人工智能得到越来越多企业重视,也出现了很多应用性细节不能突破创新的问题。为了解决工程实践教学在创新教育方面的不足,设计了工程化创新实践教学体系平台。该平台设计方法主要包括了场景化教学模式、教学方案和硬件设计等。首先,针对工程化教育存在的问题提出创新实践教学框架,包括场景化实践教学模式等内容;然后,详细介绍了智能家居和智能门锁场景实践案例教学方案,包括实践课程内容和实践教学案例;最后,在阿里、庆科云的平台上进行实践教学硬件平台的设计与开发,包括教师教学实训硬件平台、实验室建设规划和实践教学数据存储硬件平台等。该平台为人工智能提供了全新教学方案、大量真实数据和真实项目教学案例,为人工智能教学提供了整体建设思路方法,对于提高大学生实践创新能力具备重要作用。     

智能学习系统的研究

文中对如何在学习中运用人工智能、知识库的表示及搜索技术进行了一些研究,依据认知领域知识库模型及解释策略设计了一个智能学习系统验证以上结果。     

人工神经系统的研制与进展

本文介绍人工神经系统与传统人工智能的区别,人工神经系统与实际神经系统的比较,以及人工神经系统的研制与进展.     

基于人工智能中知识表示的可拓工程方法

研究了基于人工智能中知识表示的可拓工程方法 ，并以此讨论了具体解决该问题的方法.