基于动态自适应遗传算法的舰艇防空火力分配

本文提出一种基于自适应编码思想的遗传算法用于解决水面舰艇防空火力分配问题,该算法采用自适应编码,自适应选择与自适应的交叉与变异算子,能在较短的时间内得到全局优化解。仿真实验结果表明:新算法与其他算法相比,在优化性能和时间性能方面都有了一定的改善,可以较好地避免陷入局部最优,能较好地解决舰艇防空火力分配问题。     

多层弹道导弹防御体系火力分配模型求解算法研究

研究了多层弹道导弹防御体系火力分配问题。首先对多层弹道导弹防御体系火力分配问题进行了描述;其次建立了基于最大化资源剩余价值目标函数的多层弹道导弹防御体系火力分配模型;多层弹道导弹防御体系火力分配模型是非线性NP难问题,针对目标函数的特点,应用线性逼近的方法,建立了易于求解的多层弹道导弹防御体系火力分配模型的近似线性规划模型;最后针对具体实例,应用多层弹道导弹防御体系火力分配线性规划模型,采用分之定界算法进行求解,仿真结果验证了模型的有效性及实时性。     

飞机排班问题的模糊优选动态规划模型

提出一种基于多目标模糊优选动态规划方法有效解决飞机排班问题的新算法.该算法将二级模糊模式识别理论与动态规划概念相结合,建立了以飞机使用均衡、航班尽快恢复为目标函数的多阶段多目标前向动态规划模型,从第一阶段开始,对各阶段的可行决策进行多目标模糊优选,依次向后递推得到调度结果.实验数据表明,飞机调度策略与实际飞机排班结果一致,耗时仅9.06s,该算法能有效解决飞机排班问题.     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

舰艇编队防空火力基于改进遗传算法的分配方案

描述了舰艇编队防空火力分配问题,建立了火力优化分配模型。结合舰艇编队防空作战的特点,分析了几种传统分配算法的不足。为了获得全局最优解,将遗传算法用于该火力分配优化研究中。针对标准遗传算法计算费时、稳定性差等不足,从初始群体均匀产生、适应度尺度变换、稳态繁殖、自适应遗传参数等方面作了改进,给出了基于改进遗传算法的模型求解方法和步骤。经过实例计算,取得了良好的分配效果,可为制定舰艇编队防空作战指挥自动化决策提供科学、有效的支持。     

模糊优选神经网络多目标决策理论

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。     

NRIWO算法求解火力分配多目标规划模型

为满足火力分配在保证毁伤概率较优的前提下降低火力单元的使用数量的要求,建立了火力分配多目标规划模型.基于入侵杂草学说,提出非支配排序杂草优化算法用于解决火力分配多目标规划问题.该算法在初始化和空间扩散阶段采用不同的决策变量编码策略,根据非支配排序的概念,将杂草种群中的个体分为多个等级以区分优劣从而进行生长繁殖.仿真结果表明:新算法每一代具有很强的向最优面逼近能力,体现了很好的均匀性以及解分布的广度,用于火力分配多目标规划,可实时为指挥员提供良好的辅助决策.     

含模糊数的 模糊多目标多人优选决策方法

多目标多人决策是一个重要的研究领域,目前已经提出了一些有效的决策方法。但对目标值和权重为模糊数的模糊多目标多人决策问题却研究得较少,本文对这类模糊多目标多人决策问题进行了探讨,利用相对正理想方案与相对负理想方案概念定义了相对差异距离,进而建立了模糊优选模型与方法,并通过战役决心方案的评价说明了该方法是可行、有效的,可作为军事决策与决策支持系统的备选方法。     

住宅建设项目多目标模糊动态规划决策

运用模糊数学建立了住宅建设项目多目标模糊动态规划决策方法,运用这一方法可对住宅小区各组团的容积率进行优选,也可对建设项目选址以及多种建设方案进行优选决策．通过对一具体住宅小区内各组团容积率进行筛选。证明这一数学方法具有实用性和有效性．     

多年度二级分销网络的模糊规划模型

从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在分布式多工厂、多客户环境下,考虑产品需求分配的多年度二级分销网络优化设计的模糊规划模型.     

雷达干扰资源分配的模糊多属性动态规划模型

雷达干扰资源分配是电子对抗领域的一个重要研究课题，合理干扰资源的分配可使有限的干扰资源发挥最佳的干扰效果，另外干扰决策都需以资源分配作为基础。该文利用多局性决策方法和模糊集理论，确定适合于雷达干扰效果评估的模糊优选模型；用动态规划原理建立了适合雷达干扰资源分配问题的模型。文中实例表明，该方法是可行、有效的。     

采用动态规划技术实现配电网恢复供电

配电网故障区域恢复供电的最佳路径实际上是故障情况下的配电网络重构．其目标主要是为了既快速恢复非故障区域供电,同时又满足线路负载容量的要求、线损最小、操作次数最少、恢复后各馈线负荷平衡、可靠性最高等条件．目前在配网自动化领域中讨论得比较多的都在如何实现快速隔离故障、快速恢复非故障区域供电的技术手段上,而对恢复路径的最优化选择的研究则鲜有所见．配电网络非故障区域恢复供电问题是近年来配电领域研究的新课题．综合采用动态规划技术及非线性多目标技术进行配电网非故障区域恢复供电的最佳路径选择,实例证明该方法简单、快速、实用、有效．     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

R＆D项目决策的动态规划模型

本文用动态规划的方法对R&D项目实施评价和过程管理 ,兼顾了R&D项目实施过程中管理的弹性值 ,也即项目的期权值 该模型可以看作为Cox ,Ross和Robinstein的二叉树期权定价模型的推广     

R&D项目决策的动态规划模型

本文用动态规划的方法对R&D项目实施评价和过程管理,兼顾了R&D项目实施过程中管理的弹性值,也即项目的期权值.该模型可以看作为Cox,Ross和Robinstein的二叉树期权定价模型的推广.     

模糊多层线性规划问题的交互式模糊规划法

对于带有模糊参数的线性多层规划问题，其求解算法往往要考虑决策变量的满意度，提出在不考虑决策变量满意度的情况下，给出其交互式模糊规划法，大大简化了原问题的求解．     

一类模糊线性规划模型的解

针对梯形模糊数,提出了一种新的模糊数排序的方法,并把该方法用到了含有模糊约束条件的线性规划问题中。由于考虑了决策者本人的乐观程度,该方法具有解释性强、操作方便、计算量小、易于推广等特点。     

机械设计中的模糊规划模型及其解法

本文应用 Fuzzy 集理论,描述了机械设计中的模糊现象。提出了机械设计的 Fuzzy 最优化方法。并进一步论证了 Fuzzy 最优化可转化为普通规划问题。通过实例计算,证明了本文提出的方法是有效的。