Vc＋＋下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理

本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。     

Matlab在微积分中的一个简单应用

研究了Matlab在多元函数微分学中的一个应用，借助Matlab在作图上的功能，将抽象函数的图形直观地呈现出来，借助图形研究了函数的性质，在培养空间想象能力，加深对知识的理解上具有重要作用．     

Matlab的引擎函数库及其应用

为了充分利用Matlab强大的矩阵运算能力及丰富的工具箱。对于Mwatlab的引擎函数库进行了研究，通过Matlab引擎函数库中提供的函数完成与其它应用程序的通信，从而为Matlab在实时控制中的应用奠定了基础。利用Matlab强大的矩阵计算功能，把预测控制算法用于锅炉控制，控制效果非常好。     

Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用

人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用，但利用神经网络解决实际问题时，经常涉及到大量的数值计算问题，而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情，为了解决这个矛盾，Matlab工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数。本分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数，并给出了部分重要工具函数的实际应用。     

基于Matlab语言的有限元法及其应用

介绍了有限元法的本质特征及用变分试函数法和残值试函数法导出有限元法的过程，给出了在Matlab语言环境下实现有限元法的步骤，利用Matlab语言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有简便、快速、可视化程度高等优点，能满足精度要求，并以一个工程实例说明了利用有限元法求解偏微分方程从而解决实际问题的方法。     

利用Matlab工具箱进行数字信号处理

本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理,全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例,介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。     

三种CSharp调用Matlab方式的研究

常用的程序设计语言在统计方面存在不足，Matlab可以弥补这方面的不足，但Matlab在界面设计、运行效率上无法令人满意．在实际的项目开发中，特别当项目的主要功能是统计分析、模拟仿真时，一方面要有友好的用户界面，另一方面又要进行统计分析、模拟仿真，因而要将Matlab与程序设计语言进行集成开发．CSharp是流行的程序设计语言，研究了CSharp与Matlab集成的三种方式：CSharp直接访问Matlab内置函数、构建．NET程序集和创建C语言共享库，通过比较可知：创建C语言共享库运行效率最高，但是稳定性不好；直接访问Matlab内置函数运行稳定，但是效率最低；构建．NET程序集方式运行稳定，并且效率较高．综合考虑，在实际应用中，采用构建．NET程序集的方式来集成CSham和Matlab应优先考虑．     

窗函数在数字滤波器设计中的应用

介绍了窗函数及数字滤波器，并利用窗函数法设计数字滤波器。在设计中引入了Matlab工具软件进行设计与仿真。     

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件，构造带时效性约束的物流中心选址模型，利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数，设计选址模型的精确算法，并给出具体算例，验证模型和算法的可行性。研究结果表明，基于Matlab函数的优化算法编程简单，运算速度快，既能够求解带时效性约束的选址模型，又能够求解不带时效性约束的重心选址模型，是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。     

改进的tanh函数法在一类Fisher方程中的运用

利用改进的tanh函数法及齐次平衡法，借助Matlab的符号运算功能，构造并得到了一类Fisher方程的一些孤子解和一些三角函数解，并运用Matlab的三维绘图功能，得到了在特殊条件下的解的图像。     

利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别

Matlab软件平台为用户提供了强大的科学计算与可视化功能,具有简单、易用的用户环境,尤其适合矩阵数据的计算处理.根据Matlab 的特点、将其与模式识别原理结合起来,以油水层识别为例,求解基于多元正态概率模型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面方程.     

C Builder与Matlab混合编程的两种方法

详细论述了C＋＋Builder与Matlab混合编程的两种实现方法.一是在C＋＋Builder中使用COM技术调用Matlab数据.二是脱离Matlab环境,通过动态连接库方式实现对Matlab工具箱函数的调用.分别给出一个详细的例子.这两种方法都充分发挥了C＋＋Builder与Matlab的优势,为科学研究和工程技术提供了更强的技术支持.     

基于Matlab Web服务器控制系统的分析与设计

根据Matlab Web服务器的原理，提出了一种基于Matlab和Web技术的对控制系统分析和设计的方法．该方法利用Matlab Web服务器以及Matlab中的控制系统工具箱，实现了基于Web控制系统的远程设计和仿真．同时，作为应用实例，对控制系统滞后一超前校正部分的实现过程和方法进行了详细的讨论，实验结果表明，利用Matlab Web服务器可较容易地实现对控制系统的远程分析与设计，是实现远程教学和实验的便捷途径。     

Matlab外部程序接口应用研究

Matlab提供外部程序接口,便于其他开发语言使用其计算功能.描述了Matlab外部程序接口的结构,重点论述了在无Matlab环境下使用Matlab计算功能的方法———利用Matlab外部程序接口创建通用的动态链接库.参数传递出错是开发语言调用动态链接库时经常遇到的问题,提出利用中间文件传递参数的方法,成功解决这一问题.以矩阵求秩为例,详细说明了Matlab外部程序接口的使用.最后,对Matlab外部程序接口进行了评论.     

Matlab在惠斯通电桥灵敏度分析中的应用

采用Matlab编制了惠斯通电桥在不同桥臂电阻组合下其灵敏度的变化的源程序。显示了用Matlab进行实验分析在矩阵运算及绘图上的优势。Matlab宜在物理实验领域推广应用。     

Matlab与Visual C＋＋接口编程方法在电磁计算中的应用

Matlab与VC 混合编程有多种方法可以实现,其中一种方法是Visual C 程序调用Matlab C/C 数学库实现接口编程.本文介绍一种在Visual C 与Matlab C/C 数学库接口编程中使用函数参数的方法,并将该方法并应用于电磁计算中.     

Matlab与Visual C++混合编程在旋风除尘器设计中的应用

Matlab是功能强大的工程计算和分析软件,Visual C++是面向对象的快速开发工具,而ObjectARX是一种面向对象的功能强大、运行较高的AutoCAD开发工具.文章利用Matlab 6.5、ObjectARX 2004与面向对象的编程语言Visual C++.NET 2002相结合,开发出了一种旋风除尘器通用的优化设计软件.其中,Matlab用于优化模块的设计,Visual C++和ObjectARX则主要用于完成用户接口与参数化绘图模块的设计.将三者结合起来,发挥各自的长处,从而使得开发后的软件计算更加快速准确、用户界面更友好、运行速度更快,对缩短工程周期、降低设计成本具有较好的实用价值.     

自动控制仿真实验系统的设计与实现

该文探讨了基于Visual C＋＋与Matlab接口的自动控制仿真实验系统的实现问题,分析了Visual C＋＋与Matlab接口实现的多种途径及特点,并就系统软件设计进行初步研究,指出了开发过程中所遇到的问题。     

Matlab在理论物理中的应用

Matlab是一种运算效率很高的数学工具软件,在计算机飞速发展的今天,Matlab仿真模拟受到很多物理科研工作者和教学者的广泛关注。实践证明,借助于Matlab的强大图形功能,我们可以将很多理论物理知识模拟出来,从而提高科研效率、促进教学。