线性相位二维递归数字滤波器组的设计

提出一种线性相位二维递归数字滤波器组的设计方法.这种设计是以 S 域一维(1-D)贝塞尔函数为原型的低通滤波器的传递函数,通过一维 S 域至二维 Z 域的双线性变换,实现线性相位二维递归数字滤波器.所实现的二维数字滤波器不仅保持贝塞尔滤波器通带内相位线性、阻带内相位近似线性的优点,而且能利用一维至二维的双线性变换压缩过渡带,使过渡带变得陡峭、阻带衰减增加.采用本文的设计方法,利用低阶的线性相位递归数字滤波器组,即可实现高性能的二维分析与综合数字滤波器组,完成图象的子带分割与重建功能.计算机仿真实验证明所提出的设计方法是正确的、有效的.     

基于分数延迟的有限冲激响应型梳状滤波器

为实现采样率与陷波频率之间为非整数倍数关系下的线性相位梳状滤波器,提出了将高通纠漂滤波器与分数延迟滤波器相结合的设计方法,同时,采用多相滤波结构替代直接结构对基于分数延迟的有限冲激响应(FIR)型梳状滤波器进行实现,以降低其实现复杂度.通过这种方法得到的梳状滤波器在通带内具有线性相位,在陷波点上可基本保持高通滤波器的陷波特性.将该方法应用于有基线漂移、工频及其谐波干扰的心电信号的滤波处理,干扰得到消除.     

一种特殊要求的数字滤波器的设计

利用TI公司的DSP浮点处理器,针对一种通用数字发射机对滤波器的特殊要求,设计并实现了三种方案.通过具体测试比较最终实现了一个包含抗混叠线性相位滤波器、滚降余弦数字滤波器、线性相位平滑滤波器的高性能滤波系统,在兼顾了性价比的同时满足了发射机的要求.     

基于NLMS线性相位FIR滤波器的自适应设计

在以往具有线性相位的滤波器自适应方法中,最常用的是最小均方（ＬＭＳ）方法。但用此法设计时必须小心地选择迭代步长,同时还可能遇到梯度噪声放大问题。文中提出了一种用于设计具有线性相位的有限冲击响应（ＦＩＲ）滤波器自适应方法。它用经过改进的归一最小均方（ＮＬＭＳ）算法来保证所得结果具有线性相位,且克服了梯度噪声放大问题,同时也不必选择步长。进一步的改进使它的计算更高效,实时实现更方便。     

一种完全重构FIR滤波器组的设计

基于一种通道数为偶数的双正交线性相位完全重构FIR滤波器组的时域设计算法,提出了通道数为奇数的滤波器组设计算法应用的详细过程,并充分利用仿酉滤波器组的性质给出了相应的线性相位完全重构FIR仿酉滤波器组的设计算法,最后讨论了此算法改进并用于两通道长度不尽相等的线性相位完全重构FIR双正交和仿酉滤波器组的设计.     

基于模型降阶法的线性相位IIR滤波器设计

采用基于脉冲响应格拉姆阵的模型降阶法设计线性相位滤波器.为避免以往模型降阶算法在通过求解离散李亚谱诺夫方程得到脉冲响应格拉姆阵过程中的大量计算以及可能出现的病态计算,采用了直接构造格拉姆阵的方法;还根据汉克尔阵奇异值分布确定降阶模型的阶数.实验结果表明,所设计的 IIR 滤波器满足给定的幅频指标,相位在通带内呈线性,且保证了稳定性.     

基于FPGA与Matlab的最优FIR数字滤波器设计

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件,针对常用的软、硬件方法设计实现FIR滤波器存在的问题,提出采用Matlab的切比雪夫等波纹逼近方法．设计并在FPGA上高速并行实现,严格线性相位FIR滤波器的方案。     

基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.     

基于FPGA的在线可重配置数字下变频器的设计与实现

研究基于现场可编程门阵列(FPGA)的在线可重配置数字下变频器,实现了根据输入信号的3个参数(中频信号频率、中频信号带宽和中频信号采样率)自动生成最优的数字下变频器(DDC)结构和DDC参数的方法. 同时实现了一种优化的FIR滤波器,与传统FIR滤波器相比,利用FIR滤波器线性相位和系数对称的性质,采用预相加的方法减少1/2的乘法运算量,实现了资源占用率和速度之间的平衡,节省FPGA资源. 实验结果表明了该方法的灵活性和有效性.      

FIR数字滤波器的线性相位定理

数字滤波技术是“数字信号处理”学科的重要组成部分。数字滤波器又分为ＩＩＲ数字滤波器和ＦＩＲ数字滤波器两大类，其中ＦＩＲ数字滤波器由于具有稳定性、因果性和线性相位特点，因此，在图象传输与处理领域和其他要求线性相位的应用领域中，得到了广泛应用。但是关于ＦＩＲ数字滤波器的线性相位特点并没有严格地数学证明，本文提出并证明ＦＩＲ数字滤波器的线性相位定理，为ＦＩＲ数字滤波器的应用提供了理论根据。     

滤波器组的结构优化与实现

鉴于超宽带(UWB)信道频率选择性衰落和载波抖动对多带正交频分复用UWB(MB-OFDM-UWB)系统性能的影响,提出了利用滤波器组技术实现OFDM系统中快速Fourier变换(FFT)的方案,并对滤波器的实现结构、原型滤波器的算法进行优化,降低了系统实现的复杂性.结果表明,采用线性相位FIR滤波器组的高效实现结构和FIR滤波器的最优等波纹设计法,系统实现复杂性可降低2个数量级左右.     

FIR数字滤波器的FPGA实现

介绍了采用加法器树和线性相位结构在FPFA上实现FIR数字滤波器的方法,并通过Verilog HDL用Quartus II进行了仿真.相对于采用传统的移位相加乘法器和直接型结构的FIR滤波器设计,这种实现方式在性能上有明显的优势,使执行效率得到了较大提高.尤其在滤波器的阶数较大的情况下,优势会更明显.     

数字滤波在矿井开关保护设备中的应用

简要论述了矿井开关保护设备对信号滤波过程的要求,为解决其对滤波器反应速度和相位的要求,提出利用数字滤波的方法,并对FIR滤波器和IIR滤波器的应用特性进行了分析,得出FIR滤波器的线性相位特性能够满足应用的要求.论述FIR滤波器针对开关保护装置的应用设计并对其性能和误差进行分析,提出了分段处理累加算式降低误差的方法.通过对滤波器幅频特性、相频特性和脉冲响应的仿真和试验验证,表明其幅频特性等滤波性能指标满足了应用要求,同时误差也控制在精度要求范围内.数字滤波器成功应用于矿井开关保护设备中.     

基于分布式算法FIR滤波器的FPGA设计

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。针对采用常用方法设计实现FIR滤波器存在的问题,提出基于分布式算法设计并在FPGA上高效实现严格线性相位FIR滤波器的方案,通过编程仿真得到满意的结果。该方法实现FIR滤波器器件体积小、性能可靠、价格低廉、设计周期短,可作为高速数字滤波设计的较好方案。     

全相位双正交五株形滤波器组的设计与应用

提出了一种设计全相位双正交五株形滤波器组的一般方法.在保证线性相位和完全重建前提下,基于一维IDCT域全相位半带数字滤波器,利用新的全相位钻石形变换核函数和改进的准正交镜像滤波器(QMF)模型,设计了一类新的两通道五株形滤波器组(QFB),称为全相位双正交五株形滤波器组(apbQFB).然后利用apbQFB生成一种新的全相位Contourlet(apContourlet)变换,并详细研究了其在非线性估计和图像降噪方面的应用.数值实验结果表明,apContourlet的非线性估计和图像降噪性能均优于原Contourlet,可见apbQFB方法具有一定的通用性和优越性.     

数字滤波器的CPLD实现

介绍一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD),采用窗函数实现线性相位数字滤波器的设计,以低通数字滤波器为例说明应用FLEX10K器件的设计过程.设计中,从提高滤波器的处理速度出发,在传统结构的基础上导出减少乘、加次数的优化结构,并利用FLEX器件系列中的查找表LUT结构构成向量乘法器,快速完成乘、加运算,提高了滤波器的工作速度并节省了器件资源.     

低复杂度结构化完全重构的两通道滤波器组

在改进多项式分解基础之上提出了设计具有低复杂度结构化完全重构的滤波器组的一种新方法.它利用多项式分解结果的非惟一性,提出了多叉树型结构的启发式搜索方法,由此可以获得低动态范围系数的滤波器组,进而可以用于设计短比特位无乘法完全重构的滤波器组.这种方法可以用于线性相位或低时延滤波器组.实际设计表明该方法是可行且有效的.     

基于最优空间矢量的定频滞环控制

提出了一种基于最优空间矢量的有源滤波器定频滞环电流控制方法.该方法通过前开关周期线性预测下周期滞环宽度,通过基准时钟信号进行开关相位调节,实现基于最优空间矢量的SVPWM(空间矢量脉宽调制)不连续调制,而且采用两种SVPWM不连续调制的切换控制,进一步减少电流误差.文中还运用PSCAD/EMTDC电力暂态仿真软件进行仿真验证,证明了文中所提方法的有效性.     

无限冲激响应线性相位系统的优化设计

本文提出并详细说明了用最优化方法设计线性相位数字滤波器的原理和方法。     

一种优化延迟链结构的线性相位准正交数字滤波器组的算法

研究了线性相位准正交滤波器组的新优化设计算法．该设计算法对因子分解中的延迟环节数进行了优化，在新算法中，滤波器的长度将逐渐随级联的格型结构和延时链路而减少．滤波器长度和对称性的可能分布，可在设计过程中决定．文中给出设计算法以及７信道情况下的设计样例．