对数正态分布无失效数据的可靠性分析

对于对数正态分布的无失效数据问题 ,利用构造先验分布的减函数法给出失效概率的多层Bayes估计 ,从而求出对数正态分布参数与可靠性指标的估计 ,解决了对数正态分布无失效数据的可靠性分析问题     

正态分布无失效数据的多重Bayes方法

基于正态分布场合的无失效数据(si,τi)(i=1,2,…,l),给出了失效概率pi的多重Bayes估计^pi,进而得到总体参数μ和σ的估计,并结合实际问题加以说明.     

无失效数据场合失效概率的Bayes估计

在无失效数据场合中,失效概率的Bayes估计是常用的方法,对一类不同先验分布下基于无失效数据的失效概率的Bayes估计和多层Bayes估计进行探索,获得了三个有用的定理和两个推论.关于无失效数据的研究,对可靠性理论与应用技术发展具有重要参考价值且具有方法论上的指导意义.     

双超参数无失效数据的E-Bayes可靠性分析

讨论了双超参数情形无失效数据问题.利用构造先验分布为含有双超参数的Beta分布情形的减函数,给出了2个超参数情形下失效概率pi=P(T相似文献   

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据",特别是高可靠性样本试验的研究.本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计.     

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。     

正态分布下无失效数据的可靠度分析

针对正态分布场合下无失效数据的情形,利用最小二乘估计,加权最小二乘估计和模糊加权最小二乘估计三种方法,给出正态分布参数和可靠度的计算方法.     

无失效数据的参数估计和统计推断分析

文中利用Bayes定理给出了无失效数据基于先验密度核为exp(-kλ)截尾Gamma分布无失效数据参数统计分析以及失效率的估计,以便更好地研究无失效数据问题。     

无失效数据的失效概率的E-Bayes估计

提出了参数的一种新估计方法--E-Bayes估计法.在无失效数据情形下,给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计.     

无失效数据失效概率的综合估计

本文对指数分布的无失效数据(ti,ni),给出了参数λ的最小二乘估计以及失效概率pi=p{T相似文献   

一类新的损失函数下负二项分布模型的Bayes可靠性分析

在一类新的加权平方损失函数下,给出了负二项分布可靠度的Bayes和多层Bayes估计,并利用E Bayes方法给出了负二项分布可靠度的E Bayes估计.针对得到的3种估计,给出了数值模拟,结果表明:E Bayes估计比多层Bayes估计优良.     

一种新的正态分布实例的贝叶斯分类算法

用正态分布密度函数逼近条件概率的方法,构造出一种新的贝叶斯算法,对服从正态分布的实例进行分类,大量算例验证了该算法的分类有效性,它可以应用到求解各种数据挖掘问题。     

基于对数正态分布的岩石损伤统计分析方法研究

以Mohr强度理论为基础,利用岩石微元强度服从对数正态随机分布的特点,得到了三轴压缩条件下的岩石损伤统计本构模型,并根据试验曲线采用最小二乘法确定出模型参数.与试验结果比较,该模型可以很好地模拟岩石破裂过程的全应力应变关系,真实反映了岩石软化特性、岩石强度随围压变化等特性.在此基础上,讨论了对数正态参数F0,S0对岩石应力应变全过程曲线的影响.结果表明,参数F0值的变化对岩石的强度有影响;参数S0值的变化对岩石的脆性有影响.     

数值模拟方法在无失效数据研究中的应用

给出无失效数据的一种近似分析方法，通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法模拟产生无失效数据，并对理论分析结果进行数值模拟计算和验证。     

Two Probability Plots of the Three-Parameter Lognormal Distribution

The two-parameter lognormal distribution is a variant of the normal distribution and the three-parameter lognormal distribution is an extension of the two-parameter lognormal distribution by introducing a location parameter. The Q-Q plot of the three-parameter lognormal distribution is widely used. To obtain the Q-Q plot one needs to iteratively try different values of the shape parameter and subjectively judge the linearity of the Q-Q plot. In this paper,a mathematical method was proposed to determine the value of the shape parameter so as to simplify the generation of the Q-Q plot. Then a new probability plot was proposed,which was more easily obtained and provided more accurate parameter estimates than the Q-Q plot. These are illustrated by three realworld examples.     

缺失数据场合泊松分布参数的贝叶斯估计

本文给出了缺失数据场合泊松分布参数的经验贝叶斯估计、无信息先验下的贝叶斯估计且基于贝叶斯风险进行了比较.     

对数正态分布参数的UMVUE

讨论与对数正态分布ＬＮ（μ,σ２）均值、方差等有关的二类参数ｅγμ＋ρσ２（γ,ρ已知）与ｅγμ＋ρσ（γ,ρ已知,ρ≠０）的点估计问题,分别得到了它们的一致最小方差无偏估计。作为特例,给出了均值、方差、众数、中位数等的一致最小方差无偏估计     

单参数指数分布（n，r，无）已失效数据对未来失效数据的预测

通过对文献[1]中寿命数据的分析提出一种基于单参数指数分布（n，r，无）已失效数据对未来失效数据预测的新方法．