基于掌纹静脉识别的考试门禁管理系统研究与设计

为确保考生身份识别的唯一性和准确性,设计了嵌入式生物特征识别的考试门禁控制管理系统。选用双COMS USB摄像头进行考生生物特征采集,运用ARM Cortex-A8嵌入式平台设计Linux驱动运用程序,通过Qt/Emmbedded图形界面实现人机友好交互。该系统同时采集考生的掌纹及皮下静脉生物特征,具有快速精准识别身份以及功能拓展性强等特点。应用于智能考核系统的门禁控制与管理,为人工智能考核系统配置高安全级别的智能化考生身份验证。该系统还可以作为门禁应用于出入控制、单位智能考勤、楼宇智能化管理的解决方案,在"物联网智能化控制与管理"领域也具有很广阔的市场前景。     

指纹IC卡考场身份验证系统

介绍一种考场身份验证系统，就其系统功能、构成及使用方法进行说明。此系统将指纹识别技术应用于考生身份的识别中，保证了识别的准确性，公正性，并且节省人力，使用方便，便于考生的计算机管理；可以杜绝“替考”一类作弊事件的发生。     

人事选拔情景判断测验作假的实证研究

选用情境差异范式,以情景判断测验为实验材料,以140名大学生为被试,探讨警告以及标准识别能力对考生作假的影响.结果表明,情景判断测验中存在作假现象.标准识别能力显著正向预测作假.警告与标准识别能力的交互作用可预测作假,对于标准识别能力较高的考生,警告不但不能减少作假,反而助长作假;对于标准识别能力较低的考生,警告无明显作用.     

射频智能穿戴指静脉识别系统的应用——以高考考生身份识别为例

信息化时代,如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全,已成为社会的刚性需求。当前,身份识别采用的指纹识别、面部识别、虹膜识别等技术都存在不同程度的缺陷。一种"射频智能穿戴指静脉识别系统"主要采用无线射频识别技术、手指静脉识别技术、条形码技术等,研制成各自对应的模块及IC卡,经由技术集成,通过与相应软件匹配协同系统化,形成具有多元交叉技术的身份识别系统,应用于广泛领域的身份识别。以高考考生身份识别为例,阐述该系统的应用及发展前景。     

属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型

提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.     

基于结构布局的数学公式识别

介绍一种采用"自顶向下"和"自底向上"相结合的印刷体数学公式识别系统.该系统主要由局部结构分析和整体结构分析两个模块组成,能够较好地识别印刷体数学公式.该系统实际用于识别98个印刷体数学公式的正确识别率为0.867.     

会展视觉形象设计中展台识别系统的设计与实现

传统展台识别系统是单感官识别系统,无法实现多感官的展台识别,为此设计了一种新型的展台识别系统.该系统使用"一对多"承接系统框架,建立3个识别模块,导入多感官识别数据,对视觉数据进行采集,提取视觉关键信息,使用行为捕捉机制对多感官数据进行采集;对采集数据进行搭配分析,完成理念识别机制,综合多项识别数据信息实现展台识别.实验结果表明,在视觉识别、空间识别、理念识别等方面,所设计展台识别系统优于传统展台识别系统,并且能够进行多感官的识别.     

备战高考数学的教改与创新——"知"、"悟"通大道

在师生携手备战高考的一年中,笔者设法引导考生先"知"后"悟".由于前期的备考模式在帮助考生搭建起基本知识结构后略显功效不足,为克服其局限性,确保后期的复习真正成为他们向高考冲刺的加油站,笔者借助"核对单"在研究性学习中渗透数学思想方法.随着考生对数学知识的感悟由表及里,由浅入深,他们的学习能力也有所提高,最终产生出高考分数新的增长点.     

基于B/S模式的全国英语等级考试考务辅助管理系统的设计与实现

本文根据全国英语等级考试考务管理的实际需要及目前教育部考试中心下发的考务管理系统的现状,开发了一套"基于B/S模式的全国英语等级考试考务辅助管理系统".该系统功能强大、性能稳定、界面友好,能大大方便考生包括外地的考生,也能大大减轻考务管理工作人员的劳动强度,减少错误率,有力地提高工作效率,有较好的应用推广价值.     

基于人工智能的主观题自动评分算法实现

针对网络考试系统中主观题自动评分面临的困难和问题,将人工智能中中文自然语言理解的研究成果(空间向量模型、分词算法等)应用于网络考试中对主观题答案(包括标准答案和考生答案)的"理解"过程中,并在此基础上提出了将基于矢量空间模型的文本矢量特征匹配算法应用于计算机对考生答卷进行自动评判的过程中.实验测试数据表明,所提出的算法具有一定应用前景.