铜街子水库诱发地震的预测评价

本文从铜街子水库诱发地震的基本地质条件着手，采用了水库综合影响系数、概率预测、信息量预测、模糊预测等方法对其最大诱震震级进行了评估，并针对铜街子水库诱发地震的复式衰减特性，建立了指数自回归模型，对诱发地震的活动趋势进行了预测。     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

以广西百色地区子寅油田为例，介绍了地震属性分析技术及其在该油田储层预测中的应用。地震属性分析技术包括：①借助于各种数学分析方法，从地震数据中拾取隐藏其中的有关岩性和储层物性的多种属性；②采用基于RS(粗集)理论的地震属性优化技术；③结合工区内测井资料的解释成果进行储层参数转换，并根据各种地震属性及其储层参数预测结果进行储层综合评价。实际资料的应用表明，地震属性分析技术是油田滚动勘探开发的一种有效技术，其研究成果为油田开发提供了可靠的依据。     

浙江省地震及邻近地区地震对该省的影响

通过对浙江省的地震构造带和地震的分布规律及其邻近地区地震对浙江省影响的研究，分析了构造活动一地震的关系，总结了浙江省的地震状况及受邻近地区地震影响的烈度，有助于预测浙江省地震及邻近地区地震对浙江省的影响程度。     

九江地震NCEP异常增温和天体引潮力附加构造应力变化初步研究

利用美国国家环境预测中心NCEP全球再分析资料的温度图像结合天体引潮力附加构造应力,对2005年11月26日江西九江地震进行了分析.分析表明：NCEP温度异常图像可以较好地反映九江地震构造活动时空演变过程;天体引潮力附加构造应力对地应力处于临界状态的活动断层具有明显的诱发作用;预示利用NCEP温度异常图像与天体引潮力附加构造应力结合进行地震短临预测,对大陆少震区也具有良好应用前景.     

秘鲁地震NCEP异常增温时空演变规律的研究

利用美国国家环境预测中心NCEP全球再分析资料的温度图像结合秘鲁沿海历史上的地震资料,对2007年8月16日秘鲁地震进行了分析.分析表明:NCEP温度异常图像可以较好地反映秘鲁地震构造活动时空演变过程;此次主地震前后NCEP温度异常图像呈现出反复地波动,较好地体现了主震及其前、余震发生规律;预示利用NCEP温度异常图像进行地震及其余震的短临预测具有良好应用前景.     

渤海海域地震活动的预测与分析

考察了自１３３８年以来的发生在渤海海域的历史地震，建立了该海域ＭＳ≥７级地震活动的灰色灾变ＧＭ（１，１）模型，又以该海域发生ＭＳ≥７级地震的具体年份为原始数列，建立了ＭＳ≥７级地震活动的灰色数列ＧＭ（１，１）模型．这两个模型的预测结果相吻合．文中对预测结果的可信性作了详细的论证．     

对2004年北Sumatra地震序列两次强余震的灰色预测

应用灰色系统理论对2004年底北苏门答腊9．0级地震序列两次强余震(系指ML≥6)的发震时间进行了尝试性预测．对2004年12月29日6．3级余震时间进行灰色预测，预测出余震将于2004年12月29日9时7分35．6秒发生，事实上在2004年12月29日13时56分51秒发生了6．3级地震，两者相差不到5小时，比较吻合．对2005年1月1日7．0级余震进行灰色预测，预测出余震将于2004年12月31日20时37分24．6秒发生，比实际余震发生时间2005年1月1日14时25分47．2秒提前了将近18h，预测基本正确。     

异常地层压力成因分析及地震预测

地层压力对烃类的生成、运移、聚集均有着极为重要的影响,它是评价油、气藏形成条件不可缺少的资料。地震压力预测是以地震速度分析为基础,以地震速度的分布特征预测地下流体压力分布,在平面上具有独特的优越性,因而具有良好的应用前景。本文以东营凹陷西部沙四上亚段为例,分析了异常压力(主要是异常高压)的形成机理,详细阐述了异常地层压力预测模型的建立过程,通过地层有效应力计算进行孔隙流体压力预测,并对预测结果、误差校正及应用前景进行了讨论,在理论与实践上都有一定的借鉴意义。     

美国国家环境预测中心(NCEP)资料在热红外短临地震预报中的应用初探

首次引用美国国家环境预测中心(NCEP)全球再分析资料进行地震短临预测的应用性研究。与气象卫星红外资料相比,NCEP资料具有时空连续、标准统一,排除了云层阻挡等优势。通过对近期伊朗地震的震例分析表明：NCEP资料可以较清晰地反映地震短临期间地面增温异常的时空动态演变与地震构造活动的对应关系,并揭示了该地震的成因是由于阿拉伯板块向北运动,导致伊朗板块周边断裂活动,牵动NNE向巴姆断裂右旋剪切活动。该震例验证性地分析表明：利用NCEP资料作地震短临预测是有可能的。     

卫星红外异常预测短临地震的系统研究Ⅰ——研究历史与可行性

卫星红外异常预测短临地震是我国科技工作首先开发研究试用的开创性新方法。简介了该方法的国内外研究现状;对我国震前增温异常反映地震的历史到运用卫星红外异常预测短临地震的开发研究过程进行了系统的回顾。从红外异常时空动态与地震活动的对应关系的统计分析,论证了红外异常预测短临地震新方法的科学性、普适性和可行性,并对相关的影响因素,如地形、地物、气象等的干扰和排除,进行了初步探索。     

符号网络中融合聚集系数与符号影响力的链路预测算法

为快速、准确地实现符号社会网络中的链接预测与符号预测双重目标，提出一种融合共同邻居节点的聚集系数与连边符号影响力的链路预测算法。基于结构平衡理论，有效利用节点的度、聚集系数、路径上的中间传输节点、连边符号及其影响力等信息，分别定义了两节点基于一阶共同邻居和二阶共同邻居的相似性，最终得到两节点的总相似性得分，用其绝对值度量两节点建立链接的可能性，通过其符号获得链接的符号预测结果，从而实现符号网络中的链路预测。在6个有代表性的符号网络数据集上进行了实验，以AUC、调整的Precision’、Accuracy等为评价指标，对比了多个符号网络链接预测算法，并进行了可调步长参数的敏感性分析。实验结果表明，所提算法在符号网络链接预测与符号预测两方面均达到了较好的性能，无论是稀疏网络还是负链接预测，准确性均高于其他算法。     

基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制仿真研究

灰色预测PID控制系统的核心是其反馈回路上的灰色预测器,其建模精度与控制系统行为数据的变化速率有关.对于惯性较大的被控对象或采样周期较短的控制系统,控制系统的行为数据变化缓慢,基于这些数据直接进行灰色建模预测的精度不高.针对这个问题,本文提出了基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制新方法.通过对控制系统的行为数据序列进行强化缓冲算子作用,获得控制系统行为数据的强化缓冲算子作用序列,对其进行灰色建模和预测,实现灰色预测PID控制.仿真研究结果表明,在相同的PID控制参数下,本文提出的控制方法的控制精度明显优于传统的灰色预测PID控制和经典PID控制,获得了理想的控制效果.     

大系统最优控制问题的启发式预估方法

提出了求解长期最优控制问题的一种新方法——启发式预估方法。该方法的主要特点是在每个子问题中引进一个启发项,并且在协调级采用了预估算法.对于严格凸问题,可以证明分解问题与原问题是等价的.同时还给出了该方法的一种并行算法.与P.B.Luh方法相比,启发式预估方法不仅能简化协调级的计算,而且能减少协调级的迭代次数,从而显著提高了问题的求解速度.仿真结果表明该方法是可行的,并且在实时控制中具有广阔的应用前景。     

高炉生产过程的智能预测建模

针对高炉生产过程的复杂性、非线性以及强耦合、多变量、难测量等特点,提出铁水硅含量的智能复合多变量预测模型对高炉生产过程进行建模.整个系统分为两部分:首先离线建立不同工况下铁水硅含量的多变量预测模型:然后运用模糊逻辑推理建立各模型输出、实际输出与模型权重之间的对应关系,进行多模型智能融合,生成复合模型,并对其进行在线调整以优化预测过程.研究结果表明:采用此方法计算周期短,对被控对象的变化有较强的鲁棒性:该系统预测误差小,能够快速适应工况的变化,实用性好.     

离散线性控制模型及其在经济预测中的应用

本文结合经济预测问题，讨论离散线性控制模型的辨识问题，给出分级优化算法．文中提供的算例，说明该模型及其算法在经济预测中是有效的。     

海洋结构疲劳可靠性的定量评价方法

回顾和总结了海洋钢结构疲劳可靠性定量预测技术的进展进程,将海洋石油钢结构疲劳可靠性预测技术分为两大类.第一类为概率可靠性评价方法,包括一阶二矩法、改进的二阶矩法、数值模拟法和寿命分布法等概率分析方法;第二类为模糊及概率疲劳可靠性预测方法,包括数学规划法、参数离散法和模糊数值模拟法.文中对预测技术的适用性作了系统的评述.     

基于贝叶斯推理的LS-SVM矿产资源定量预测

针对矿产资源定量预测过程中最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数选择具有主观性和随意性,提出了一种与贝叶斯推理相结合的LS-SVM资源定量预测方法,并将其与证据权法(Wof E)进行了对比.在训练过程中采用贝叶斯推理方法对LS-SVM的参数选择进行优化,进而构建矿产资源定量预测优化模型.研究表明,该方法不但克服了参数选择的局限性,而且以后验概率形式输出预测结果,从而可提高预测精度.     

The RCT approach for cell coverage prediction (II): Experiment and early results

We study on the implementation flow of the radio computerized tomography (RCT) prediction method. A case in real cellular mobile radio (CMR) system together with the prediction results are also presented. As shown by the results, the RCT prediction method is marked for its convenience and rapidity, as well as its relative high precision even when the prediction procedure is highly simplified. Since it is developed according to the characteristics of wireless communication environments of our country and has concurrently merits from both statistical and deterministic prediction models, the RCT prediction method is in good agreement with engineering practices in cellular mobile communication in cities at home. Optimized by combining with other techniques, further improvement could be achieved in the stability and precision of the RCT prediction method which now serves as the core part of a software tool for commercial use in CMR system analysis and optimization. Biography: Yu Sheng-bing (1974-), male, Ph. D candidate, research interest: theory analysis and application development of radio propagation in wireless communication systems.     

直升机航迹预测精度分析

该文全面分析直升机航迹预测方法，给出直升机航迹模型和去相关的航迹及其预测精度分析，提出用灰色系统实时在线建立直升机航迹的GM预测模型，并进行精度预测。结果表明，去相关的卡尔曼滤波方法虽可提高预测精度，但计算量较大，对目标作机动时，预测误差较大；而用灰色系统预测直升机航迹，只需用较少的探测数据，就可以得到较高的预测精度。     

基于深度学习和支持向量机集成学习的PM2.5浓度24 h预测

提前24 h准确预测PM2.5浓度可以有效的避免严重污染天气对人体带来的不利影响.为了提高深度学习模型PM2.5浓度24 h预测的性能和泛化能力,在传统循环神经网络(RNN)模型上添加支持向量回归(SVR)作为下采样层提取非线性特征并降维;然后添加多核卷积神经网络(CNN)提升特征表达能力;最后利用门控循环网络(GRU...