催化动力学光度法测定痕量锰的研究

本文研究了在ＰＨ４．８的邻苯二甲酸氢钾──氢氧化钠介质中痕量Ｍｎ（Ⅱ）对ＫＩＯ４氧化铬黑Ｔ褪色的新指示反应；其反应的活化能为６０．１８ＫＪ．ｍｏｌ－１，表现速率常数ｋ＝７．３９×１０－３ｍｉｎ－１，半衰期Ｔ１／２为９３．８ｍｍ，该反应为一级反应，由此建立了催化动力学光度法测定痕量锰的新方法。本方法的检出限量为１．４５×１０－１０ｇｍｌ－１，测定范围为０～０．１ｕｂ／２５ｍｌ。对白糖和包菜中锰的测定，结果个人满意。     

氢化物发生－ICP发射光谱法测定饮用水中痕量砷

本文提出用简易氢化物发生系统与ＩＣＰ联用，测定自来水和矿泉水中痕量砷的方法．用氢氧化铁共沉淀水中痕量砷，并用离心机富集和分离沉淀，快速、简单，选择最优化反应条件和工作条件，方法的检测限为０．００２ｕｇ／ｍｌ，精密度为２％，回收率在９０－１０４％之间．     

钯在脱乙酰壳多糖化学修饰电极上的电化学行为及分析应用

提出用脱乙酰壳多糖化学修饰电极为工作电极，阳极溶出伏安法测定痕量钯。在ｐＨ＝２的ＫＣｌ－ＨＣｌ底液中，＋０．０Ｖ富集２ｍｉｎ，以０．１Ｖ／ｓ扫速阳极溶出，峰电位在０．６７Ｖ（ｖｓ／ＳＣＥ），Ｐｄ在０．０７５￣９．９ｍｇ／Ｌ范围内与峰高呈良好的线性关系，相关系数ｒ＝０．９９９３。在富集１０ｍｉｎ时，可检测１．５μｇ／Ｌ Ｐｄ，大大提高了测定灵敏度。样品测定结果满意。同时研究了该体系的电化学性质和电极     

催化荧光法测定痕量锰

在酸性介质中及活化剂氨三乙酸存在下，锰对高碘酸钾氧化还原型二氯荧光素的反应有催化作用，据此提出了催化荧光法测定痕量锰的新方法．方法的线性范围为０．０４～１．０ｎｇ／ｍｌ，检出限为０．０１３ｎｇ／ｍｌ．常见离子基本上不干扰测定．将方法用于人发、面粉、蔗糖、扒皮鱼、自来水中锰的测定，回收率为９５％～１０４％．     

壳聚糖预富集水样中痕量Cr（VI）的研究

以壳聚糖为富集物，研究对水样中痕量Ｃｒ（Ⅵ）的分离富集作用，当试液为ｐＨ为３．１０时，壳聚糖对Ｃｒ（Ⅵ）的富集水效率最高，机械振荡５ｍｉｎ即可达到富集平衡，用０．１０ｍｏｌ／ＬＮａＯＨ洗脱，超声波振荡２ｍｉｎ达洗脱平衡，本法用于自来水中痕量Ｃｒ（Ⅵ）的测定，结果满意。     

催化动力学光度法测定痕量钒的新体系

在酸性条件下，溴酸钾氧化铬蓝黑Ｂ的反应，钒具有极高的催化活性，以此建立了测定痕量钒的催化动力学光度法，方法的线性范围为０～２ｎｇ／ｍｌ，灵敏度为１．１１×１０－１１ｇ／ｍｌ，应用于水及人发中痕量钒的测定，结果满意．     

RP－HPLC法快速测定哒螨酮

研究了反相液相色谱法（ＲＰ－ＨＰＬＣ法）测定哒螨酮的条件。固定相为ＹＷＧ－Ｃ＿１８，甲醇水溶液（９０：１０）为流动相，流量为１ｍｌ／ｍｉｎ，检测波长为２２０ｎｍ。在上述条件下，哒螨酮线性范围为０～２５０ｎｇ／２５ｍｌ，检测限为０．２５ｎｇ／２５ｍｌ，相对偏差为０．１６，回收率为９９．６％～１０６．２％。该方法简便、快速、灵敏、准确，可用于农药厂样品的测定。     

流动注射在线分离富集火焰原子吸收测定地质样品中银的含量

采用ＰＴ－Ｃ１８色谱预处理柱，以双硫腙为螯合剂，甲醇为洗脱剂，将流动注射在线分离富集与原子吸收联用，成功地测定了地质样品中银的含量，１ｍｉｎ富集（４．２ｍＬ）的富集倍率２４，检出限０．６２μｇ／Ｌ相对标准偏差１．８％。     

氢化物原子吸收光谱法测定水体中痕量铅

采用火焰加热Ｔ型石英管原子化器氢化物－原子吸收光谱法测定水体中痕量铅，以草酸作抑制铜、铁等共存元素的干扰，铁氰化钾作氧化剂，在２８３．３ｎｍ测得铅的特征灵敏度＜０．１ｎｇ／ｍｌ１％吸收，测定铅浓度为０．００４ｐｐｍ的水体，相对标准偏差为５．６３％。     

催化动力学光度法测定环境中超痕量锰

报导了以锰催化高碘酸钾氧化孔雀绿为基础的动力学测定环境中超痕量锰的方法,研究了动力学条件,建立了动力学光度测定痕量锰的新方法,本法的测定范围２．０￣１１．０ｎｇ／ｍｌ,检出限为０．８９ｎｇ／ｍｌ,回收率为９９．５％￣１０９．５％。     

中碳高硅铸钢的复合热处理工艺

研究了成分(wt.%)为0.62C,2.0Si,1.6Mn,0.99Cr的高硅铸钢经过复合热处理(球化退火+等温淬火)的组织和力学性能.利用olympus金相电子显微镜观察组织、扫描电子显微镜分析冲击断口形貌;测试了实验钢的洛氏硬度和冲击韧性.实验结果表明,试样经过球化退火工艺之后硬度变化的幅度不大,而冲击韧性有明显地提高,试样的组织主要为下贝氏体组织,并含有少量的奥氏体.在相同的球化退火工艺下,320℃等温淬火60min,试样的硬度和冲击韧性值都较高.     

贵阳市水环境中6种酞酸酯类污染现状研究

为了解贵阳市水环境中邻苯二甲酸酯类物质的污染情况,对贵阳市部分水样进行了气相色谱分析。每个采样点均检出邻苯二甲酸酯类物质,其中所有的采样点均检出邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸(2-乙基己基)酯(DEHP),最高含量分别为13.9μg.L-1和31.6μg.L-1。7个采样点检出邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP),最高含量为25.9μg.L-1。部分采样点中邻苯二甲酸二乙酯(DEP)也被检出。均未检出邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二辛酯(DOP)。结果表明贵阳市水体中的酞酸酯类污染物目前以邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸(2-乙基己基)酯为主,并且污染比较严重。     

慢性粒细胞性白血病不同病期bcr-abl基因 P53基因突变研究

探讨 bcr- abl融合基因、P53 基因对 CML不同病期演变的作用 .采取 CML2 6例不同分期共30份标本 ,应用逆转录—聚合酶链反应 (RT- PCR)技术检测 bcr- abl融合基因 ,应用多聚酶变 .结果显示 2 4例 CML慢性期中 2 2例 bcr- abl基因 ( ) ,6例急变期中 5例 bcr- abl基因 ( ) ;CML慢性期未发现 P53 基因突变 (0 / 2 4 ) ,急变期发现 2例突变 (2 / 6 ) .2例 P53 基因突变中 ,1例 bcr- abl基因( ) ,1例 bcr- abl基因 (- ) .由此可得 P53 基因突变在 CML慢性期少见 ;P53 基因突变对部分 CML急变有一定作用     

基于改进主动学习和自训练的联合算法

针对主动学习面向大型数据集人工标记成本过高和半监督自训练算法中存在误标记点影响的问题,提出了一种主动学习与半监督自训练交替迭代训练的联合算法．算法在训练过程中奇数轮次采用主动学习算法,偶数轮次采用自训练算法,通过2种算法的交替迭代训练以弥补彼此不足．自训练算法对无标记样本的预测减轻了主动学习标记样本的负担,同时主动学习标记易变成噪声的样本,减轻了自训练算法训练过程中对样本的标记错误．提出了一种基于密度峰值聚类和隶属度的改进主动学习算法:将初始无标记样本聚类成簇,根据隶属度差值在每个簇内选取部分样本做人工标记,获得可表达样本的整体结构的均衡样本．仿真试验表明:提出的联合算法在性能上要优于2种单一算法．对比常见的主动学习算法,改进后的主动学习算法分类性能得到显著提升,将其应用于联合算法中的效果更具优势．      

C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化

在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.     

结合加权KNN和自适应牛顿法的稳健Boosting方法

Boosting是机器学习领域中重要的集成学习方法，以AdaBoost为代表的Boosting算法通过在组合弱学习器时不断加强对错分类样本的关注以构建性能优异的强学习器，而该训练机制对噪声点的无差别对待易引发学习器对噪声过拟合，从而削弱算法的稳健性.针对该问题，提出结合加权KNN和自适应牛顿法的稳健Boosting方法.该方法首先通过加权KNN估计样本的噪声先验概率，然后使用噪声先验概率修正Logit损失构建一种新的损失函数，最后采用自适应牛顿法进行损失函数的优化求解.提出方法引导分类器在给予错分类样本更高权重的同时，对噪声先验概率大的样本给予相应的惩罚，使噪声样本的权重得到有效的缩减.结果表明，与其他稳健Boosting方法对比，在不同噪声水平下以及真实的医疗数据集的不同评价指标下，该方法表现出更好的稳健性，具有明显的应用价值.      

Data Analysis for High Throughput Detection of 18 Phthalates in Textiles Based on High Resolution Mass Spectrometry

Liquid chromatography coupled to high resolution mass spectrometry(LC-HRMS) was used to establish a high throughput and sensitive method for 18 phthalic acid esters(PAEs) in textiles. The method was applied to screen PAEs in 413 textile samples and 7 434 pieces of test data were analyzed. Further discussion was conducted about specific compounds, textile materials, detected value distribution and positive rate of samples. Twenty-nine percent of samples were detected with PAEs, and no samples were detected beyond regulations. Diisobutyl phthalate(DiBP), Dibutyl phthalate(DBP) and Di-2-ethylhexyl phthalate(DEHP)were detected with high frequency, and most samples were fabrics with coating and printing. This study can be used to reflect distribution of phthalate residues in textiles on the market and provide data support for risk assessment of PAEs for textile producers and consumers.     

S引入ZnO的水热生长及其微观发光特性研究

利用单步水热法制备了纯ZnO和S引入的双棒状ZnO（S-ZnO）孪晶结构,并系统研究了掺杂对ZnO结构、形貌及荧光发光特性的影响。X射线衍射的实验结果表明,在引入S的ZnO样品中没有出现可以检测的新物相,S在样品中主要以杂质的形式存在。荧光光谱数据表明,在低温下纯ZnO样品无可见光发光,但S-ZnO样品出现了较强的绿光发光峰;室温下两个样品均出现了可见光发光：ZnO样品的发光峰位于橙光区（570 nm附近）,而S-ZnO位于绿光区（500 nm附近）。微区阴极荧光谱的数据表明,ZnO样品的橙光发光非常弱,几乎不可探测;S-ZnO样品的绿光发光则很强,要远远超过带边发光。本研究结果为进一步理解S在ZnO中引入的缺陷及其发光机理起到重要的作用,对增强ZnO的可见光发光特性进行了有益的探索。     

利用12S rRNA基因标记鉴定鱼翅真伪

为检测鱼翅样本真伪及鲨鱼种属,通过提取送检鱼翅、鱼翅羹样本DNA,扩增其线粒体DNA上的用于动物种属鉴定的12S rRNA基因片段,并进行DNA测序和序列分析,测序结果在GenBank上进行BLAST搜索,与数据库中相关物种序列进行同源性分析。结果表明,在送检的23份样本中,18份鱼翅羹样本、2份粉丝状鱼翅、1份翅状鱼翅中均未成功提取到DNA,未扩增出目的基因片段,而从2份鱼翅样本中成功地提取到了基因组总DNA,并成功扩增出了12S rRNA基因片段,这2份样本的12S rRNA基因片段的碱基序列分别与黑边鳍真鲨(Carcharhinus limbatus)、斜锯牙鲨(Rhizoprionodon terraenovae)的同源性达到99%。对鉴定出含有鲨鱼成分的2份样本进行高温泡发处理,高温泡发实验表明,1份样本(22号)有明胶析出。研究证实,12SrRNA基因序列测定技术能准确、快速鉴定待检样本中是否含有鲨鱼成分,结合高温泡发时是否有明胶析出可综合判定鱼翅真伪。     

一种适用于不均衡数据集分类的KNN算法

传统的K-最邻近(K Nearest Neighbor,KNN)分类算法在处理不均衡样本数据时,其分类器预测倾向于多数类,少数类分类误差大。针对此问题从数据层的角度改进了传统的KNN算法。先通过K-means聚类算法将少数类样本聚类分组,将每个聚类内的样本作为遗传算法的初始种群;再使用遗传交叉和变异操作获取新样本,并进行有效性验证。最终获取到各类别样本数量基本均衡的训练样本集合。实验结果表明此方法有效改善了KNN算法对少数类分类效果。此法同时适用于其他关注少数类分类精度的不均衡数据集分类问题。