可拓知识与可拓数据挖掘

规范了可拓信息与可拓知识基本概念,即在信息和知识的概念上扩充了变化的信息和变化的知识;明确了可拓数据挖掘概念以及可拓推理新概念;证明了可拓数据挖掘两个定理和可拓推理公式;提出的从挖掘静态知识的数据挖掘扩展到挖掘变化知识的可拓数据挖掘,为数据挖掘开辟了新的研究方向,并通过实例进行了说明。     

基于人工智能中知识表示的可拓工程方法

研究了基于人工智能中知识表示的可拓工程方法 ，并以此讨论了具体解决该问题的方法.     

基于问题求解的可拓方法

本文将可拓方法与问题求解理论相结合,建立了基于问题求解的一种新方法,并给出了具体的实例,并通过实例说明其有效性。     

可拓学在数据挖掘中的应用初探

可拓学在数据挖掘中的应用是多方面的,其特点是挖掘“不行变行" 的规律。可拓方法丰富了数据挖掘的内容,为多值型关联规则的建立提供了新的工具。提出的可拓数据挖掘模式,有利于利用现存数据更好地为决策服务。     

可拓学与矛盾问题智能化处理

 可拓学用形式化的模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法, 其目标是按照一定的程序或利用计算机与网络帮助处理各行各业的矛盾问题, 实现矛盾问题智能化处理(IPCP)。本文从“可拓集与不相容问题”所开创的研究方向, 综述可拓集与不相容问题、转换桥与对立问题、矛盾问题智能化处理等方向的研究进展。     

大数据及其应用的矛盾问题与可拓学

大数据应用面临众多机遇与挑战。本文分析了大数据研究与应用中的矛盾问题,介绍了处理矛盾问题的可拓学及基于可拓学的创新方法;以数据质量的矛盾问题分析为例,本文展示了可拓学处理矛盾问题的思路,探讨、展望了可拓学对大数据应用中矛盾问题处理的支持。     

基于物元与或网的可拓推理

本文给出了基于物元与或网的启发式可拓搜索算法、可拓关系继承推理、相关记忆可拓继承（联想）推理，丰富了机器学习的创造性的推理内容。     

可拓策划研究

可拓策划是从处理矛盾问题的角度，应用可拓学的方法而进行的策划。文章简介了可拓策划的基本思想、理论和方法，试图用形式化的方法告诉人们，在遇到矛盾问题时，如何生成策划创意，如何进行全面的资源分析、寻找可拓资源，以化不相容为相容，化对立为共存。在可拓策划的实务操作部分，介绍了资源整合的可拓策划、项目的可拓策划、市场开拓的可拓策划及危机防范与处理的可拓策划。     

可拓检测技术

检测技术是目前多种学科的关键技术，检测中有两个难题：一个是无法检测的问题，另一个是检测精度提高的问题。基于可拓学矛盾转化的思想方法，提出了一种与传统检测技术不同的新技术--可拓检测，这种检测技术利用可拓学的物元概念及相关方法，从矛盾转化去研究检测技术，以解决无法检测的物理量检测问题。文章给出了可拓检测的有关概念，基本原理及结构，并且提出了有关的实施方法和应用实例。     

可拓学

可拓学ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅＥｌｅｍｅｎｔｓｏｆａＴｈｉｎｇ唐旭清（巢湖师范专科学校，安徽巢湖２３８０００）林伟初（解放军广州通信学院，广州５１０５０２）可拓学（原称物元分析）的开创性论文“可拓集合和不相容问题”［１］发表后，国内外不少学者参与了...     

基于可拓论的不相容问题求解研究

以单特征不相容问题及其解变换的研究为基础,探讨多特征不相容问题的结构、判断方法和求解方法,并以在市场营销中的应用为例说明其应用价值。这一研究将为矛盾问题的智能化处理提供新的工具。     

两种新的基于扩展规则#SAT问题求解算法

提出一种新的基于扩展规则的#SAT求解算法NCER,该算法在#ER的基础上加入启发式策略.该策略每次选择当前子句集的最长子句来减小极大项空间,使得递归调用的次数减少,从而加快求解效率.为解决基于扩展规则的#SAT求解器在互补因子较小的样例上的不良表现,结合NCER和CDP的优点提出混合#SAT求解算法NCDPER.实验结果表明:NCER较先前的#ER在所有85个随机SAT测试用例上有了显著的提高.通过与目前最好的基于扩展规则的#SAT求解器的比较,该求解器具有更好的性能.     

基于粗糙集的教师授课质量评价方法

根据粗糙集理论的基本概念及知识表达系统的定义,讨论了利用粗集理论进行决策分析方法,并以教师授课质量评价为例,具体说明了决策的过程。     

框架理论在故障诊断中的应用研究

本文介绍了故障诊断专家系统的知识表示和推理方式,研究采用框架知识表示法,运用模糊集合理论,利用框架推理,以局部符合的深度优先搜索构建推理机,将模糊关系矩阵和模式识别相结合设计了一个诊断模型。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.     

联想知识空间理论与应用的研究

在综合集成的智能系统中存在着多个领域的知识，怎样合理地组织这些知识以使智能系统有效地在不同领域进行推理则一直是困扰人们的问题，为此，提出了联想知识空间的一些基本理论．同时研制了一个实现系统———ＤＦＧＣＳ     

基于Topic Map的知识表示技术研究

以Topic Map主题地图作为语义Web信息描述模型,阐述了Topic Map在Web资源组织中的作用和地位,研究了TM结构化知识表示向形式化逻辑的映射机制,以及基于TM的知识推理的实现.     

再论数学问题解决教学

数学问题解决教学是近年来受到国内外广泛关注的教学模式之一，它强调以数学问题解决为中心，在问题解决中进行数学知识的学习。基于对数学问题解决教学的质疑，本文尝试从建构主义学习的角度出发，探讨在数学问题解决中进行知识建构的机制和途径。     

基于知识表示学习的公共计算机课程管理研究

为解决假负例和零损失问题, 将 Transformer 网络结构用于提取知识库中的实体描述信息, 用带有约束性的自注意力机制寻找最能表达实体意义的表示子空间以增强实体的表示能力, 引入对抗生成网络思想生成负样本, 提升了知识表示能力。 该方法在公共计算机课程知识图谱的构建中, 清楚描绘了课程知识点间的内在关系, 对于指导课程设置与进度安排, 引导学生学习具有十分重要的意义。